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      老牌開源項目該不該接受 AI 代碼?

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      對于是否接受由 AI 生成的代碼,開源界的 OG 們似乎分成了兩大派別。

      上個月底,Wayland 生態核心貢獻者、知名開源老兵 Drew DeVault 在自己的博客上發表了一篇文章,標題叫《Vim 的悼文》。他在文中寫道:自己所信任的那個 Vim 已經死了。矛頭直指 Vim 社區中不斷新增的 AI 生成代碼,他認為這些代碼對 Vim 造成了“污染”。

      對 AI 零容忍

      Vim 在開源界是毫無疑問的元老級項目,它的前身 vi 誕生于 1976 年,由 Bill Joy 在加州大學伯克利分校開發。Vim 本身發布于 1991 年,在開源編輯器戰爭里,Vim 和 Emacs 是兩大陣營,程序員為此爭論了幾十年,寫出了無數篇文章和段子。在老一輩程序員群體中,某種程度上用什么編輯器已經不只是工具問題,而是一種身份認同。

      Vim 的創始人 Bram Moolenaar 在 2023 年 8 月去世,他曾在荷蘭獨自維護這個項目三十多年。在此之后,Vim 的維護工作主要由以 Christian Brabandt 為代表的一批長期貢獻者接手,而 Drew DeVault 并不在此列。

      DeVault 長期使用 Vim 進行創作和寫代碼,對 Vim 有深厚情感,多次發文評論 Vim 發展,直接影響了社區對 Vim9 的討論。他認為如今的 Vim 和 NeoVim 都在開發過程中使用了 LLM 生成代碼,并抨擊這些代碼都是“slop” —— 這個詞他用了不止一次,原意是泔水、剩飯剩菜,在開源社區里被廣泛用來形容 AI 生成的、缺乏質量下限的內容。

      他對于 AI 的厭惡是全方位的,DeVault 對 AI 的批評不止于技術質量,還延伸到了環境、人權和政治三個維度:數據中心消耗了全球約 1.5% 的能源;芯片需求推高了非洲礦工的死亡風險;AI 生成的虛假信息正在喂養全球法西斯主義。

      “生成式 AI 的本質,是為少數人斂財、集中權力、減少競爭,并支撐一個巨大的泡沫。”這是他對當下全球爆火的 AI 最大的指控。因此,他在發布“悼文”的同時建立了一個 Vim 分支,這個版本被命名為 Vim Classic,基于 Vim 8.2.0148 —— Vim9 Script 之前的最后一個版本。DeVault 沒有時間去分辨現任維護者的工作哪些來自已故創始人 Bram Moolenaar,哪些不是,所以他選擇徹底不要 Vim9 Script。項目托管在他自己做的 SourceHut,代碼倉庫里已經回移植了若干 CVE 補丁和小 bug 修復。DeVault 歡迎所有人貢獻補丁,但有一條鐵律寫在 CONTRIBUTING.md 里:不接受任何 AI 生成的代碼。

      DeVault 的反應不是孤例。2026 年 3 月,用 Rust 編寫的微內核操作系統 Redox OS 正式宣布禁止 LLM 生成代碼,同時引入 DCO(開發者來源證書)機制。項目在公告里說了一句很直接的話:歷史上,動手寫PR本身就是一個隱性的質量過濾機制 —— 現在這個門檻被 AI 抹掉了,維護者的審查負擔變得完全不可控。

      4 月 15 日,跨平臺多媒體開發庫 SDL(Simple DirectMedia Layer)也更新了貢獻政策,明確拒絕 LLM 生成的代碼。SDL 維護者給出的理由很實際:AI 生成代碼的可追溯性不足、許可證歸屬不明、審查成本不可控。

      再往前數,NetBSD、GIMP、Zig、QEMU 等項目都在更早時候各自宣布了類似的“禁 AI 政策”。

      實用主義至上

      與這些堅決反對 AI 代碼參與開源的“保守派”們不同,更多的知名老牌開源項目對 AI 參與社區貢獻持開放態度。

      研究員 Phil Eaton 在 2026 年 3 月調查了 112 個主要開源項目,結果是:約 63% 已接受明確標注的 AI 輔助貢獻,包括 Linux、Chromium、Kubernetes 等。其中,Linux 內核社區在接受 AI 這件事上經歷了很大的內部斗爭才達成統一。

      2025 年底,Nvidia 工程師 Sasha Levin 向 Linux 6.15 內核提交了一個補丁:代碼是 AI 寫的,更新日志是 AI 寫的,測試用例也是 AI 寫的。Levin 本人做了審查和測試,但提交時沒有告訴維護者這件事。維護者發現后,Linux 內核郵件列表(LKML)炸了鍋。

      這不是 Linux 內核第一次面對 AI 生成的代碼,但從來沒有一次如此徹底 —— 連提交信息都沒有人類寫的痕跡,這件事直接推動了內核社區正式制定規則。

      2026 年 1 月,爭論在 LKML 上達到頂峰。Intel 的 Dave Hansen 與 Oracle 的 Lorenzo Stoakes 就內核應該如何監管 AI 工具爆發了激烈沖突。核心分歧不只是“允不允許用”,而是一個更棘手的法律問題:DCO(Developer Certificate of Origin,開發者原產地證書)要求提交者法律認證自己有權提交這段代碼,但 LLM 的訓練數據里包含了大量帶有許可證限制的開源代碼 —— 這意味著一個使用 Copilot 寫代碼的開發者,實際上無法完全保證提交代碼的來源是否干凈。

      Red Hat 在同期發布的一份分析報告中指出:如果繼續忽視這個問題,內核社區可能無意中違反開源許可證,并徹底瓦解整個 DCO 框架。

      2026 年 4 月 12 日,Linus Torvalds 以他標志性的直率終結了爭論,Linux 內核正式合并了史上第一份 AI 代碼貢獻政策文檔coding-assistants.rst,三條核心規則落地:

      Signed-off-by 必須由人類簽署:AI 代理不得使用這個具有法律約束力的標簽 必須標注 Assisted-by:注明使用的模型和工具,格式示例: Assisted-by: Claude:claude-3-opus sparse 人類承擔全部法律責任:包括審查義務、許可合規,以及未來出現的一切 bug 和安全漏洞

      Linus 在 LKML 上的原話:“我不希望內核開發文檔也卷入這種站隊。因此我堅持文檔中對 AI 的唯一定位,就是「工具」。”他做了一個類比:禁止特定的 AI 工具,就像禁止某個特定品牌的鍵盤一樣毫無意義


      至此,Linux 內核社區正式明確了 “AI 僅作為工具、拒絕無意義的限制、強調人類提交者責任” 的核心原則。

      政策實驗的意外結論

      就在這套框架確立之后不久,發生了一件有意思的事。

      Anthropic 研究員 Nicholas Carlini 用 Claude Code 做了一次漏洞挖掘實驗:他寫了一個簡單的 bash 腳本,遍歷 Linux 內核源代碼樹中的每一個文件,讓 AI 逐個檢查(腳本限制了 AI 在同一文件內重復尋找同一個漏洞)。

      結果在 90 分鐘里,5 個可遠程利用的內核漏洞被發現,其中 4 個此前未知。最古老的一個于 2003 年 3 月引入,距今 23 年,比 git 誕生還早兩年。

      漏洞位于 Linux 內核 NFS v4.0 驅動中。攻擊原理很直接:NFS 拒絕消息中的 Owner ID 字段最大可達 1024 字節,但內核用于構建這個響應包的靜態緩沖區只有 112 字節 —— 當兩個 NFS 客戶端對同一文件加鎖產生沖突時,內核試圖把 1056 字節的數據寫入 112 字節的緩沖區,造成堆緩沖區溢出,可被遠程利用。

      Carlini 的做法,其實恰好是 Linux 新政策所要求的理想模板: **AI 出力,人類把關,Assisted-by 標注,責任歸屬清晰。**但這個發現本身,卻讓政策的目的變得耐人尋味:如果 AI 能在 90 分鐘內挖出人類維護者 23 年都沒發現的漏洞,那么“人類審查 AI 代碼”這個機制,在實踐中究竟能提供多少保護?

      答案也許令人不安:人類審查的價值,可能不在于發現漏洞,而在于承擔漏洞被發現之后的責任

      Carlini 稱其已經鎖定了“數百個潛在漏洞”正在逐一確認。這意味著,未來也會有大量由 AI 發現、人類尚未驗證的漏洞躺在某個列表里,等著被分配到具體的人頭上。Linux 內核社區的新政策在邏輯上完全自洽:AI 負責找,人負責認責。但這個邏輯的代價是,一旦大規模漏洞由 AI 發現成為常態,人類維護者的“審查”將越來越像一種儀式,而非實質性的安全屏障。

      規模越大 責任越大

      Linux 內核社區不是不想拒絕 AI。Linus 在 LKML 上說得很清楚:“我們不會去買一個 AI 檢測軟件來識別誰用了 AI 寫代碼卻沒標注。”他沒有這個義務,也沒有這個意愿。內核社區有數以萬計的活躍提交者,代碼庫規模以千萬行計,維護者靠的是深厚的技術經驗、模式識別和同行審查維持項目健康迭代 —— 不是靠工具掃描。

      DeVault 能完全“封殺”AI,是因為 Vim Classic 項目小到他一個人扛得住。沒有數以萬計的 PR,沒有多架構、多版本并行維護的壓力,沒有商業公司的 SLA 要求。他的“純凈版”是有代價的 —— 代價是放棄成長,放棄新功能,放棄大多數可能來幫忙的貢獻者。

      這就是為什么 Linux 內核和 Vim Classic 的選擇其實都合理。Redox 能禁,SDL 能禁,因為這些項目的規模和治理結構允許這種選擇;Linux 不行,Chromium 不行,Kubernetes 不行,它們如今的規模在面對席卷全球的 AI 浪潮時已無法調轉船頭。

      開源社區在 AI 問題上的分裂,本質上是一個規模問題,也是一個你想在多大程度上為你的項目負責的問題。Linus 選擇了負責到底,DeVault 選擇了眼不見為凈。


      1. Drew DeVault 悼文原文: https://drewdevault.com/2026/03/25/2026-03-25-Forking-vim.html
      2. Vim Classic 官網: https://vim-classic.org/
      3. LKML 關于 AI 政策的討論: https://lore.kernel.org/lkml/CAHk-=wg0sdh_OF8zgFD-f6o9yFRK=tDOXhB1JAxfs11W9bX--Q@mail.gmail.com/
      4. Claude Code 發現 Linux 內核 23 年漏洞: https://mtlynch.io/claude-code-found-linux-vulnerability/
      5. 主要開源社區 AI 貢獻情況調查報告: https://theconsensus.dev/p/2026/03/02/source-available-projects-and-their-ai-contribution-policies.html

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