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一、互聯(lián)網(wǎng)正被AI摧殘得面目全非
2026年4 月,Anthropic宣布:它最新訓(xùn)練出的模型Claude Mythos Preview,不對(duì)外發(fā)布。
理由不是技術(shù)不成熟,恰恰相反。這個(gè)模型在OpenBSD里挖出了一個(gè)埋了27年的漏洞,在FFmpeg里找到了一個(gè)埋16年的漏洞。那行代碼,過(guò)去被其他自動(dòng)化掃描工具掃過(guò)五百萬(wàn)次,一次都沒(méi)被發(fā)現(xiàn)。
Anthropic把它封進(jìn)了一個(gè)叫Project Glasswing 的計(jì)劃,只提供給亞馬遜、蘋(píng)果、微軟、谷歌、摩根大通這50多家機(jī)構(gòu),再附送1億美元的使用額度。
先不談這件事的安全含義,值得注意的是它的姿勢(shì)。
一家AI公司,能夠決定全世界誰(shuí)先用上一種“看穿互聯(lián)網(wǎng)”的能力,誰(shuí)不能用。這事本身,就不再是以前那個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的邏輯了。
以前的互聯(lián)網(wǎng),是把一切都攤開(kāi)的。網(wǎng)頁(yè)之間互相鏈接,搜索框通往任何角落,開(kāi)源代碼誰(shuí)都能看、誰(shuí)都能改。它的底層假設(shè)是:信息是平的,權(quán)力是散的,技術(shù)是大致對(duì)稱的。
這個(gè)假設(shè)正在同時(shí)從幾個(gè)方向被撬動(dòng)。
一個(gè)撬動(dòng)來(lái)自入口。越來(lái)越多人獲取信息,入口不再是搜索框,而是聊天框。用戶面對(duì)的,首先是答案,不再總是網(wǎng)頁(yè)。
另一個(gè)撬動(dòng)來(lái)自作者。越來(lái)越多軟件不是由受過(guò)訓(xùn)練的工程師寫(xiě)的,是小店老板、診所醫(yī)生、獨(dú)立創(chuàng)業(yè)者用自然語(yǔ)言生成的。也就是大家所說(shuō)的vibe coding氛圍編程。
還有一個(gè)撬動(dòng)來(lái)自守門(mén)人。Mythos 這種能看穿代碼底層的模型,現(xiàn)在是50家機(jī)構(gòu)的特權(quán)。
三件事看起來(lái)不相關(guān),放在一起看,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們說(shuō)的是同一件事:
互聯(lián)網(wǎng)雖然還在,但它正在失去原來(lái)的定義。我們熟知的互聯(lián)網(wǎng)和它背后的契約、協(xié)議、底層邏輯,正在被從根本上被AI改寫(xiě)。
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二、從內(nèi)容網(wǎng)絡(luò),到意圖網(wǎng)絡(luò)
過(guò)去二十多年,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng)在供給側(cè)。
誰(shuí)生產(chǎn)內(nèi)容,誰(shuí)占據(jù)分發(fā)渠道,誰(shuí)控制流量入口,誰(shuí)就贏。所以有了Google、Meta、字節(jié)、Shopify,有了 SEO 產(chǎn)業(yè)、MCN 機(jī)構(gòu)、10 萬(wàn)+內(nèi)容工廠。整個(gè)系統(tǒng)圍繞一個(gè)問(wèn)題運(yùn)轉(zhuǎn):如何生產(chǎn)更多、分發(fā)更廣、爭(zhēng)奪更多注意力。
注意力經(jīng)濟(jì)的貨幣,是點(diǎn)擊和停留時(shí)長(zhǎng)。AI 把這個(gè)邏輯擰了半圈。
最新一期的經(jīng)濟(jì)學(xué)人,有一篇專欄,里面有一句話,意味深長(zhǎng):
“AI中介的信息生態(tài)里,真正值錢(qián)的資產(chǎn),可能是需求信號(hào)。不是點(diǎn)擊,也不是停留時(shí)長(zhǎng)。”
之前有一個(gè)數(shù)據(jù):ChatGPT 每周用戶 9 億,其中大約三分之一的對(duì)話,并不是在“檢索信息”,而是在“理解自己的處境”。
這件事的重要性,很多人沒(méi)看懂。
過(guò)去你打開(kāi)搜索引擎,輸入“咖啡機(jī) 推薦”,系統(tǒng)匹配給你 10 個(gè)網(wǎng)頁(yè),你點(diǎn)哪個(gè),誰(shuí)就贏。你的行為是可見(jiàn)的、可歸因的、可出售的。注意力是一種商品,點(diǎn)擊是它的計(jì)價(jià)單位。
現(xiàn)在你打開(kāi)ChatGPT,輸入“我每天早上 6 點(diǎn)半起床,通勤 40 分鐘,想要一臺(tái)不用清洗太麻煩的咖啡機(jī),預(yù)算 3000 以內(nèi)”,它直接給你一個(gè)答案。
你的需求信號(hào),從“咖啡機(jī) 推薦”這 4 個(gè)字,變成了 40 個(gè)字。里面藏著你的作息、你的通勤、你的生活方式、你的預(yù)算閾值、你對(duì)“麻煩”的忍耐度。
這40個(gè)字,比過(guò)去任何一次搜索都更值錢(qián)。值錢(qián)不是因?yàn)樗L(zhǎng)。值錢(qián)是因?yàn)樗谝淮瓮暾乇┞读擞脩舻纳舷挛模?/strong>context)和意圖(intent)。
而這種暴露,不會(huì)回到網(wǎng)站。它將只停留在AI 系統(tǒng)里。
經(jīng)濟(jì)學(xué)人用了一個(gè)詞:interface owner,界面所有者。誰(shuí)掌握了那個(gè)聊天框,誰(shuí)掌握了上下文,誰(shuí)就掌握了這一代互聯(lián)網(wǎng)最值錢(qián)的東西。
它讓整個(gè)廣告業(yè)、搜索業(yè)、內(nèi)容平臺(tái)業(yè),都必須重新回答一個(gè)問(wèn)題:
如果用戶的需求,不再需要經(jīng)過(guò)我的頁(yè)面就能被滿足,那我憑什么存在?
這一層的轉(zhuǎn)變,說(shuō)大不大,說(shuō)小不小。它只是把互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的地基,從“誰(shuí)生產(chǎn)更多內(nèi)容”悄悄換成了“誰(shuí)更貼近用戶意圖”。
內(nèi)容還在,但它正在從主角變成原料。
三、互聯(lián)網(wǎng)的客戶,已經(jīng)不再只是人
這一層的變化,比上一層更隱蔽,但也更徹底。
以前你寫(xiě)一篇文章,讀者是人。你會(huì)關(guān)心標(biāo)題吸不吸引人,開(kāi)頭能不能抓住人,結(jié)構(gòu)清不清晰,有沒(méi)有讓讀者讀完。你想象的是一個(gè)具體的人,坐在手機(jī)前,被你的內(nèi)容影響。
現(xiàn)在你寫(xiě)一篇文章,第一個(gè)讀者很可能是機(jī)器。
它先讀你,抓取、摘要、向量化、打分。再?zèng)Q定要不要把你推給人。人最終讀到的,往往已經(jīng)是機(jī)器處理過(guò)的壓縮版。
Reuters Institute 2026 年的趨勢(shì)報(bào)告提到:全世界的媒體高管,普遍預(yù)計(jì)未來(lái)三年搜索流量還會(huì)繼續(xù)下滑。已經(jīng)有出版商公開(kāi)反彈 Google 的 AI Overviews,說(shuō)那是在“吸干內(nèi)容,卻不導(dǎo)流量”。
這個(gè)局面,寫(xiě)作者很早就能感覺(jué)到。我身邊有做SEO 出身的朋友,去年開(kāi)始做一件事:他們不再只優(yōu)化標(biāo)題和關(guān)鍵詞,他們開(kāi)始研究“怎么讓 AI 引用自己”。
他把這叫GEO,Generative Engine Optimization。生成式引擎優(yōu)化。
你寫(xiě)一段話,不只要讓人讀懂,還要讓模型覺(jué)得你權(quán)威、結(jié)構(gòu)清晰、可引用、可歸因。你需要把自己變成“機(jī)器愿意搬運(yùn)的貨”。
這聽(tīng)起來(lái)像一個(gè)技術(shù)優(yōu)化問(wèn)題。往深里想,它是一個(gè)身份問(wèn)題。
因?yàn)闄C(jī)器在讀你的時(shí)候,它讀的不是你的文字。它讀的是你的結(jié)構(gòu)、你的可信度、你的來(lái)源鏈路、你在整個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)里的位置。一個(gè)草根博主和一個(gè)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的專欄作家,寫(xiě)同樣一個(gè)觀點(diǎn),機(jī)器會(huì)優(yōu)先引用后者。不是因?yàn)楹笳哒f(shuō)得更對(duì),是因?yàn)楹笳吒翱煽俊保莻€(gè)穩(wěn)定的信號(hào)源。
經(jīng)濟(jì)學(xué)人那篇文章最有洞察力的一個(gè)概念,是 machine audiences,也就是機(jī)器受眾。
每一次重大信息革命,從印刷術(shù)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),都在擴(kuò)張市場(chǎng)。AI 也在擴(kuò)張,但它擴(kuò)張的方向前所未見(jiàn):世界正在進(jìn)入一個(gè)“機(jī)器受眾”的時(shí)代。內(nèi)容不只是給人寫(xiě)的,很多時(shí)候,它的第一讀者、第一傳播節(jié)點(diǎn)、第一解釋者,都是機(jī)器。
我想把她這個(gè)判斷再往前推一步。
機(jī)器受眾的真正后果,不是內(nèi)容生產(chǎn)者要學(xué)習(xí)新的優(yōu)化技巧。是內(nèi)容生產(chǎn)這件事本身,正在被重新定價(jià)。
那些靠情緒刺激、標(biāo)題黨、表層SEO 活著的內(nèi)容,會(huì)加速貶值。因?yàn)樗_不過(guò)機(jī)器。機(jī)器不買(mǎi)情緒,機(jī)器要結(jié)構(gòu)、要?dú)w因、要可驗(yàn)證的信號(hào)。
反過(guò)來(lái),那些有穩(wěn)定身份、有一致上下文、有可追溯來(lái)源的作者,會(huì)變得更值錢(qián)。因?yàn)闄C(jī)器需要它們。
這不是內(nèi)容的死亡,是內(nèi)容分層的加速。被機(jī)器閱讀的內(nèi)容,和被人閱讀的內(nèi)容,會(huì)越來(lái)越像兩個(gè)不同的物種。
四、被AI終結(jié)的,還有舊互聯(lián)網(wǎng)的安全默契
前面兩層講的是分發(fā)和信息的邏輯。第三層,關(guān)系更硬的地方。
互聯(lián)網(wǎng)過(guò)去幾十年“勉強(qiáng)安全”,不是因?yàn)樗娴膱?jiān)固,而是因?yàn)樗蕾囈环N默契。
這個(gè)默契,由兩種稀缺性共同維持。
第一種稀缺:寫(xiě)代碼難。受過(guò)訓(xùn)練的工程師不多,能把軟件寫(xiě)出來(lái)的人更少。這讓供給側(cè)天然受限,壞代碼的出現(xiàn)速度是可控的。
第二種稀缺:找漏洞也難。一個(gè)藏在深處的漏洞,可能需要人類專家盯著代碼看幾個(gè)月。大多數(shù)漏洞,被埋了就埋了,沒(méi)人去挖。
兩種稀缺疊在一起,形成了一種非正式的屏障。不完美,但能用。互聯(lián)網(wǎng)就在這個(gè)“不完美但能用”的平衡里,跑了三十年。
Mythos做了什么?它同時(shí)踹碎了兩扇門(mén)。
第一扇門(mén),是被vibe coding踹碎的。
一個(gè)開(kāi)診所的牙醫(yī),描述一下他需要的患者管理系統(tǒng),AI 就給他寫(xiě)出來(lái)。一個(gè)開(kāi)咖啡館的老板,描述一下她的庫(kù)存邏輯,AI 就生成完整代碼。過(guò)去五年里,全球大概有幾百萬(wàn)個(gè)這樣的人,第一次“擁有”了一個(gè)軟件。
他們從來(lái)沒(méi)受過(guò)安全訓(xùn)練。他們寫(xiě)的代碼,被部署到真實(shí)網(wǎng)絡(luò)上,接收著真實(shí)用戶的真實(shí)數(shù)據(jù)。
第二扇門(mén),誰(shuí)被Mythos這類模型踹碎的。
Anthropic 的報(bào)告說(shuō),Mythos在 Firefox上跑了一次前身模型,結(jié)果是,那個(gè)模型對(duì)一個(gè)已知bug的武器化成功率,只有幾百分之二。換 Mythos 之后,幾乎每次都成功。
同一個(gè)漏洞的攻防比,一夜之間從萬(wàn)分之一變成了接近100%。
Anthropic 的研究員坦率承認(rèn),別的實(shí)驗(yàn)室,大概6到18個(gè)月后也能做出類似能力。
你把這兩件事放在一起,會(huì)看到一個(gè)很荒誕的畫(huà)面。
在互聯(lián)網(wǎng)的供給端,一群從沒(méi)寫(xiě)過(guò)代碼的人,在AI 的幫助下,正在量產(chǎn)軟件。
在互聯(lián)網(wǎng)的攻擊端,一群從沒(méi)挖過(guò)漏洞的人,即將在AI 的幫助下,量產(chǎn)漏洞利用。
中間那個(gè)曾經(jīng)保護(hù)我們的“默契”,已經(jīng)沒(méi)了。
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有人會(huì)說(shuō),Anthropic不是把Mythos封起來(lái)了嗎?給50家機(jī)構(gòu)先用?
問(wèn)題恰恰在這里。
Mythos 最先發(fā)現(xiàn)的那些漏洞,埋在哪里?埋在OpenBSD里,埋在FFmpeg里。
OpenBSD,是全球最硬核的開(kāi)源操作系統(tǒng)之一,保護(hù)著無(wú)數(shù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和政府網(wǎng)關(guān)。FFmpeg,你每天刷的抖音、看的 Netflix、開(kāi)的視頻會(huì)議,背后都在默默調(diào)用它。
這兩個(gè)項(xiàng)目,加起來(lái)一年的預(yù)算,大概抵不過(guò)硅谷一個(gè)中級(jí)工程師的工資。
維護(hù)它們的人,是志愿者,是下班后寫(xiě)代碼的程序員,是一群用愛(ài)發(fā)電了二十年的人。
Mythos沒(méi)給他們用,而是給了亞馬遜、蘋(píng)果、微軟這些不差錢(qián)也不差技術(shù)的巨頭。
這就構(gòu)成了一個(gè)極其刺眼的畫(huà)面:能發(fā)現(xiàn)漏洞的工具,給了有錢(qián)雇安全團(tuán)隊(duì)的人。真正在裸奔的那批人,開(kāi)源維護(hù)者,vibe coding 的新創(chuàng)作者,還在原地等著。
Anthropic 承諾拿出400萬(wàn)美元支持開(kāi)源安全。這是整個(gè)行業(yè)里最負(fù)責(zé)的姿態(tài)。但你對(duì)比一下:給大機(jī)構(gòu)的使用額度是 1 億美元。兩個(gè)數(shù)字之間,差了 25 倍。
這不是惡意,這只是市場(chǎng)邏輯的自然結(jié)果。
互聯(lián)網(wǎng)從來(lái)沒(méi)有真正“民主”過(guò)安全。它只是靠默契撐著。默契破了,誰(shuí)買(mǎi)得起防護(hù),誰(shuí)先活下來(lái)。
五、真正脆弱的,是互聯(lián)網(wǎng)那些被忽視的地基
再往更深一層。
Mythos 找到的那些漏洞,在OpenBSD里埋了 27 年,在FFmpeg里埋了 16 年。
27年是什么概念?互聯(lián)網(wǎng)本身才多少歲?
這說(shuō)明一件事:過(guò)去三十年,我們?cè)谝欢崖裰乩椎拇a上面,建起了市值10萬(wàn)億美元的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
服務(wù)器跑著它,瀏覽器調(diào)用著它,銀行系統(tǒng)依賴著它,政府網(wǎng)絡(luò)由它守門(mén)。直播、購(gòu)物、醫(yī)療、支付,全部在它上面。
而它的維護(hù)者,是一群沒(méi)有工資的人。
這不是某個(gè)公司的疏忽。這是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的一個(gè)結(jié)構(gòu)性漏洞,不是技術(shù)意義上的漏洞,是經(jīng)濟(jì)意義上的。
互聯(lián)網(wǎng)過(guò)去三十年的繁榮,很大一部分來(lái)自一種會(huì)計(jì)手法:把成本外部化。
平臺(tái)把內(nèi)容審核外包給用戶舉報(bào)。把基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)外包給開(kāi)源社區(qū)。把供給外包給創(chuàng)作者。把風(fēng)險(xiǎn)外包給……外包給每一個(gè)默認(rèn)“它應(yīng)該能用”的普通人。
價(jià)值向上集中,風(fēng)險(xiǎn)向下擴(kuò)散。
Mythos 沒(méi)有制造新的問(wèn)題。它只是第一次,用一種極其粗暴的方式,把這個(gè)長(zhǎng)期被忽略的賬本攤開(kāi)在桌上。
那個(gè)在OpenBSD 里埋了27年的漏洞,不是一個(gè)程序員的失誤。它是一個(gè)社會(huì)契約的失誤。我們把世界上最重要的代碼,交給了一群從未被認(rèn)真付過(guò)錢(qián)的人,然后假裝它永遠(yuǎn)不會(huì)出事。
Mythos讓這個(gè)假裝,沒(méi)法再繼續(xù)下去。
FFmpeg 的主要維護(hù)者,前兩年在 Twitter 上寫(xiě)過(guò)一段話。他說(shuō)他維護(hù)FFmpeg二十年,修復(fù)了成千上萬(wàn)個(gè) bug,得到的最大一筆“捐款”,是某個(gè)大公司給的1000美元。那家公司每年用 FFmpeg 處理的視頻流量,價(jià)值數(shù)十億。
他說(shuō)這話的時(shí)候,沒(méi)什么情緒。就像是在陳述天氣。
AI 時(shí)代來(lái)了,會(huì)改變這個(gè)結(jié)構(gòu)嗎?
短期看,大概率會(huì)放大它。
因?yàn)锳I 讓“生產(chǎn)者”的門(mén)檻降到前所未有的低,同時(shí)讓“守護(hù)者”的門(mén)檻升到前所未有的高。底下越來(lái)越擁擠,頂上越來(lái)越稀薄。
中間那個(gè)“維護(hù)者”的角色,那些不生產(chǎn)新軟件、只是默默讓舊軟件繼續(xù)工作的人,會(huì)在兩端擠壓之下,變得更脆弱、更無(wú)名、更廉價(jià)。
這才是真正需要擔(dān)心的事。
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六、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的底層邏輯,正在被從根本上改寫(xiě)
把前面幾條線合在一起看,就會(huì)發(fā)現(xiàn),AI 真正終結(jié)的,并不只是舊互聯(lián)網(wǎng)表面的產(chǎn)品形態(tài),更是舊網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)背后的底層邏輯。
內(nèi)容變成原料,意圖變成資產(chǎn)。
網(wǎng)頁(yè)變成后端,機(jī)器變成讀者。
開(kāi)源維護(hù)者在裸奔,大機(jī)構(gòu)搶先拿到護(hù)盾。
供給在爆炸,安全在分層。
這四件事指向同一個(gè)判斷:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)正在從“流量分發(fā)”的邏輯,改寫(xiě)為“接口控制”的邏輯。
過(guò)去二十年,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的核心資產(chǎn)是流量。誰(shuí)能把用戶導(dǎo)向網(wǎng)頁(yè),誰(shuí)就能分到一杯羹。Google 分,F(xiàn)acebook 分,字節(jié)分,小紅書(shū)分。所有玩家都在爭(zhēng)一個(gè)東西,那個(gè)從人到網(wǎng)頁(yè)的“跳轉(zhuǎn)”。
現(xiàn)在,那個(gè)跳轉(zhuǎn)正在消失。
用戶不再跳轉(zhuǎn),他們停留。停留在聊天框里,停留在Agent 里,停留在一個(gè)越來(lái)越封閉的“接口”里。這個(gè)接口,可能是 ChatGPT,可能是Claude,可能是你手機(jī)系統(tǒng)里某個(gè)你還沒(méi)意識(shí)到的助理。
價(jià)值捕獲的位置變了。不再是“誰(shuí)被跳轉(zhuǎn)得多”,而是“誰(shuí)擁有那個(gè)接口”。
這件事最容易被忽視的后果,是公共性的消失。
過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)有一種相對(duì)公開(kāi)的結(jié)構(gòu)。你看一篇文章,知道它來(lái)自哪個(gè)網(wǎng)站。你買(mǎi)一件商品,知道它來(lái)自哪個(gè)店鋪。你接收一條信息,能追溯它的來(lái)源。信息的流動(dòng)是有鏈路的,有歸因的,有可見(jiàn)的節(jié)點(diǎn)。
接口時(shí)代,這些節(jié)點(diǎn)都被藏起來(lái)了。
你問(wèn)AI 一個(gè)問(wèn)題,它給你一個(gè)答案。你不知道這個(gè)答案參考了哪 47 個(gè)網(wǎng)頁(yè),不知道哪些信息被它優(yōu)先引用,不知道哪些網(wǎng)站被它悄悄忽略。整個(gè)信息的中介過(guò)程,被壓縮進(jìn)了一個(gè)黑盒。
出口是光滑的,但里面是不透明的。
一個(gè)朋友前不久問(wèn)我:AI時(shí)代,個(gè)人還做不做內(nèi)容?
我想了想說(shuō),還是要做,但要做得不一樣。
過(guò)去做內(nèi)容,你的讀者是人。你可以靠情緒、靠熱點(diǎn)、靠一次性的爆款活下來(lái)。
接口時(shí)代做內(nèi)容,你要默認(rèn)你的讀者大部分時(shí)候是機(jī)器。你要寫(xiě)得讓機(jī)器愿意引用你,愿意把你當(dāng)作可靠的信號(hào)源,愿意在用戶問(wèn)到相關(guān)話題時(shí)提到你的名字。
這不是玄學(xué)。這是新一輪生存方式。
同樣的邏輯,適用于每一個(gè)還在用互聯(lián)網(wǎng)賺錢(qián)的人。
做電商的,要想清楚:當(dāng)用戶問(wèn)AI “最近有什么好用的空氣炸鍋”,你的產(chǎn)品在不在那張推薦清單里。
做媒體的,要想清楚:當(dāng)AI 摘要一個(gè)新聞事件,你的文章是被引用的那幾個(gè)之一,還是被跳過(guò)的那無(wú)數(shù)個(gè)之一。
做軟件的,要想清楚:你的產(chǎn)品是一個(gè)可以被AI 調(diào)用的“工具”,還是一個(gè)仍然需要用戶主動(dòng)打開(kāi)的“App”。
做教育的,要想清楚:當(dāng)AI 可以無(wú)限次陪伴用戶,你提供的“課程”到底還有什么是 AI 復(fù)制不了的。
這些問(wèn)題,每一個(gè)都是生死問(wèn)題。
我們熟知的互聯(lián)網(wǎng),不會(huì)在某一天突然消失。
它會(huì)慢慢褪色,像一張被太陽(yáng)曬了太久的舊海報(bào)。你某天路過(guò),發(fā)現(xiàn)上面的人臉已經(jīng)模糊,但你叫不出具體是哪一天。
真正在消失的,是那個(gè)以網(wǎng)頁(yè)為容器、以點(diǎn)擊為路徑、以人為默認(rèn)受眾、以技術(shù)門(mén)檻作隱形屏障、以免費(fèi)勞動(dòng)作基礎(chǔ)設(shè)施的舊世界。
正在到來(lái)的新世界里,機(jī)器是重要讀者,意圖比內(nèi)容值錢(qián),接口比網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵,安全從附加項(xiàng)變成生死線。
Mythos發(fā)現(xiàn)的那個(gè)埋了27年的漏洞,修好了。
但它照亮的東西,修不好。
它照亮的是,我們過(guò)去三十年,一直在一個(gè)脆弱得有點(diǎn)可笑的默契上,搭建著我們以為堅(jiān)不可摧的數(shù)字生活。
現(xiàn)在默契破了。軟件到處都是,漏洞到處都是,創(chuàng)作者到處都是,AI 也到處都是。
唯一的問(wèn)題是:我們要保護(hù)所有人,還是只保護(hù)那些付得起保護(hù)費(fèi)的人。
這不只是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。這是我們對(duì)下一代互聯(lián)網(wǎng)的選擇。【懂】
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我是不懂經(jīng)的經(jīng)叔,國(guó)內(nèi)最早翻譯介紹了納瓦爾的《如何不靠運(yùn)氣獲得財(cái)務(wù)自由》,以及影響了納瓦爾、中本聰、馬斯克等大佬的《主權(quán)個(gè)人》。
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愈懂愈自由
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