觀點丨朱丹：從“賦能”到“重塑”，人工智能開啟教育系統(tǒng)性變革

朱丹

中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

2026年3月31日，教育部召開國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2026年部署會（以下簡稱部署會）。會議強調(diào)“推動人工智能融入教育全要素、全過程、全場景，奮力開創(chuàng)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2.0新格局”。這并非一次常規(guī)的工作會議，站在“十五五”規(guī)劃開局之年的節(jié)點上，這場部署會釋放了一個清晰的信號：中國教育數(shù)字化正在從1.0階段的“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”邁向2.0階段的“系統(tǒng)性重塑”。

從政策演進的脈絡來看，這一轉(zhuǎn)向早有鋪墊。2018年4月，《教育信息化2.0行動計劃》將人工智能納入教育信息化的核心任務；2025年1月中共中央、國務院印發(fā)的《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》把“促進人工智能助力教育變革”列為教育強國建設(shè)的重點任務；2026年全國教育工作會議明確將“扎實推進人工智能賦能教育，加快普及全學段的人工智能通識教育，激發(fā)教育強國建設(shè)活力和動力”列為八項重大任務之一；《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃綱要》（以下簡稱：“十五五”規(guī)劃綱要）則進一步明確“超常規(guī)布局人工智能、集成電路等新興領(lǐng)域急需學科專業(yè)”。如果說前一個階段回答的是“有沒有”的問題——資源有沒有覆蓋、網(wǎng)絡有沒有接入、平臺有沒有建成，那么從2026年開始，要回答的是“好不好”和“怎么辦”的問題。人工智能不再是教育的“輔助工具”，而正在成為重塑教育底層邏輯的核心力量。

一、教育的底層邏輯正在變化

傳統(tǒng)教育體系建立在一個默認前提上，知識相對穩(wěn)定，學生需要在規(guī)定時間內(nèi)完成規(guī)定內(nèi)容的學習。這個前提在工業(yè)時代是成立的，但在人工智能時代正在迅速瓦解。知識的更新速度已經(jīng)遠超教材和課程的迭代周期，而人工智能能以極低成本完成大量原本需要人類記憶和復現(xiàn)的知識性工作。

部署會提出的“AI for學校教育”戰(zhàn)略，目標很明確，“助力個性化成長和學習，培養(yǎng)復合型交叉人才和人工智能技術(shù)帶來的新興崗位高技能人才”。這意味著教育的核心目標正在發(fā)生轉(zhuǎn)移，不再是讓學生記住盡可能多的知識，而是讓學生具備在不確定性中建構(gòu)認知、解決問題和持續(xù)學習的能力。

數(shù)據(jù)已經(jīng)說明了資源覆蓋的廣度和深度。國家智慧教育公共服務平臺用戶總量已突破1.78億，匯集13萬余條中小學優(yōu)質(zhì)資源、1.25萬余門職業(yè)教育精品課程、14.5萬門高等教育優(yōu)質(zhì)課程。但資源覆蓋只是第一步，真正的挑戰(zhàn)在于如何利用人工智能從海量資源中為每個學生提取最適合其認知水平和興趣方向的學習路徑。

一個來自基層的案例值得關(guān)注。廣西民族師范學院附屬第三小學依托國家智慧教育公共服務平臺的智能組卷功能，分層定制練習，教師通過分析數(shù)據(jù)開展一對一輔導，僅一學期，四年級小數(shù)運算的正確率就從62%提升至94%。同樣依托平臺資源，學校為每名學生生成個性化運動方案，改編韻律操、民族健身操等視頻資源用于大課間活動，短短一學期，學生課間運動參與率從23%躍升至87%，體能達標率提升40個百分點。這背后是從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的教學決策轉(zhuǎn)型，更是技術(shù)回歸育人本質(zhì)的生動注腳。人工智能進入教育，不是為了把學生變成算法的輸入輸出，而是為了讓他們在更精準的支持下，成為主動的思考者和創(chuàng)造者。

二、技術(shù)正在重塑學校的邊界

2026年部署會提出了六大核心布局：AI賦能學校教育、終身教育、科技創(chuàng)新、國際交流、教師發(fā)展和教育治理。這六者之間不是簡單的并列關(guān)系，而是一個相互嵌套的系統(tǒng)——學校教育是主陣地，終身教育是延伸軸，科技創(chuàng)新是動力源，教師發(fā)展是保障線，教育治理是調(diào)節(jié)閥。

其中最值得關(guān)注的變化是“終身學習中心”的建設(shè)。部署會明確要求建設(shè)終身學習中心，“連接學校教育、產(chǎn)業(yè)和社會教育”，這意味著學校教育與終身學習體系的融合貫通。學生的學習行為數(shù)據(jù)可以與產(chǎn)業(yè)需求圖譜進行動態(tài)匹配，高校畢業(yè)生的就業(yè)能力培養(yǎng)不再是離校后的“補課”，而是在校期間的實時校準。國家終身教育智慧教育平臺已匯聚38家單位8000余門課程，推出就業(yè)能力提升“雙千”計劃，上線2600多個“微專業(yè)”和1400多門職業(yè)能力培訓課程，推動高質(zhì)量充分就業(yè)。這種“教育—產(chǎn)業(yè)閉環(huán)”的形成，正是人工智能帶來的實質(zhì)性變化。

在時間維度上，人工智能使“全生命周期學習”從理念走向現(xiàn)實。部署會提出的“AI for終身教育”戰(zhàn)略，重點在于“服務高校畢業(yè)生就業(yè)能力提升和學習型社會建設(shè)”。在技術(shù)加速迭代的時代，一次性的學歷教育已經(jīng)無法支撐一個人的整個職業(yè)生涯。人工智能的價值在于，它能夠為每個個體建立持續(xù)更新的“能力畫像”，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)變化實時推送學習資源和培訓路徑。這種“伴隨式”的終身學習支持體系，是傳統(tǒng)教育組織形態(tài)無法實現(xiàn)的。

三、教師不會被取代，但角色必須升維

人工智能進入教育領(lǐng)域，引發(fā)最焦慮的問題莫過于教師會被取代嗎？部署會的回答是明確的——“AI for教師發(fā)展”，目標是“迭代升級教師中心，助力高素質(zhì)專業(yè)化教師成長”。與此同時，教育部教師隊伍建設(shè)專家指導委員會于2025年11月發(fā)布了《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》，這是國家層面首份專門針對教師群體的生成式人工智能應用規(guī)范。

這些政策傳遞了一個清晰信號：人工智能不是教師的替代者，而是教師的“認知外延”和“效率杠桿”。在深圳龍崗區(qū)第二職業(yè)技術(shù)學校等地的實踐中，AI助教幫助教師將備課時間減少30%以上，并自動完成批改與錯題分析。這類案例顯示，人工智能有潛力將教師從繁瑣的勞動中解放出來，使其有更多精力投入更高價值的教學活動。與此同時，國家平臺已組建50余萬個教師教研群組，利用平臺備課授課的教師超過6400萬人次，通過平臺累計培訓教師超過9000萬人次。

更深層的變化在于角色的轉(zhuǎn)型。當AI能夠完成大量知識性教學工作后，教師的獨特價值將更多地體現(xiàn)在情感連接、價值觀引導、批判性思維激發(fā)和創(chuàng)造力培養(yǎng)上。教師不再是知識的“復讀者”，而是學習體驗的“設(shè)計師”和成長過程的“陪伴者”，這本質(zhì)上是對教師角色的升維定義。

四、教育治理進入數(shù)據(jù)驅(qū)動時代

部署會提出的“AI for教育治理”，目標是“提質(zhì)擴容教育治理中心，提升教育治理現(xiàn)代化水平，提升人民群眾滿意度”。教育治理正在從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)換。

從技術(shù)實現(xiàn)路徑看，教育治理的智能化主要體現(xiàn)在三個環(huán)節(jié)：資源配置、過程監(jiān)測和風險預警。在資源配置方面，人工智能可以根據(jù)區(qū)域人口變化、學校承載能力、師資分布等數(shù)據(jù)，動態(tài)優(yōu)化教育資源的投放方向。部署會要求在攻堅上抓得更細，“以試點小切口破解大難題”，這正是在糾偏傳統(tǒng)“一刀切”的配置模式。在過程監(jiān)測方面，平臺數(shù)據(jù)已經(jīng)展示了大規(guī)模治理的可行性。在風險預警方面，通過對學生行為數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)可以提前識別心理波動、學業(yè)滑坡等問題。

但數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育治理，必須在效率與隱私、精準與倫理之間建立平衡。部署會特別強調(diào)“安全上守得更牢，保障數(shù)據(jù)安全，加強個人信息保護”。《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》也明確要求教師需審慎判斷行為邊界，有效防范數(shù)據(jù)隱私等方面帶來的風險。學生的行為數(shù)據(jù)、學習記錄、心理狀態(tài)等信息極為敏感，一旦泄露或被濫用，后果將遠超一般數(shù)據(jù)安全問題。建立嚴格的數(shù)據(jù)分級分類管理制度、最小必要原則和可追溯的訪問控制機制，是技術(shù)向善的制度底線。

五、三個繞不開的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

盡管戰(zhàn)略方向已經(jīng)明確，但“人工智能+教育”的落地過程仍面臨若干結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

算力資源的區(qū)域不均衡是第一重挑戰(zhàn)。人工智能教育的深度應用依賴充足的算力支撐，而優(yōu)質(zhì)算力資源目前主要集中在東部發(fā)達地區(qū)。中西部、農(nóng)村及偏遠地區(qū)在硬件設(shè)施、網(wǎng)絡帶寬和算力獲取上存在明顯短板。這個問題若不解決，可能加劇而非縮小教育差距。部署會提出的“更實：一把手親自抓、抓到底，打破部門壁壘”以及“更細：以試點小切口破解大難題”的實施路徑，為區(qū)域性差異提供了政策調(diào)整空間。

教育大模型的適配性不足是第二重挑戰(zhàn)。通用商業(yè)大模型并非為教育場景設(shè)計，其對學科知識體系、學生認知規(guī)律的把握往往偏離課程標準。教育部等九部門2025年4月印發(fā)的《關(guān)于加快推進教育數(shù)字化的意見》明確要求“有序開展人工智能應用試點，探索‘人工智能+教育’應用場景新范式，推動大模型與教育教學深度融合”正是對這一短板的精準回應。基于國家智慧教育平臺的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源，訓練專門的教育大模型，并建立相應的評估與準入標準，是當前緊迫的任務。

教師數(shù)字素養(yǎng)的梯度差異是第三重挑戰(zhàn)。部署會雖然提出了“迭代升級教師中心”，但從“會用”到“善用”之間存在顯著的能力鴻溝。不同年齡、學科、區(qū)域的教師對人工智能工具的接受度和使用深度差異較大，需要建立分層分類的培訓體系和持續(xù)支持機制。《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》為這一能力建設(shè)提供了制度框架，但其落地效果仍有待時間檢驗。

六、回歸育人本質(zhì)

2026年國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動部署會的召開，標志著中國教育進入了一個新的歷史階段。人工智能正從教育的“外部變量”轉(zhuǎn)化為“內(nèi)生要素”，成為教育系統(tǒng)內(nèi)部的組織原則和運行邏輯。這場變革的本質(zhì)是“系統(tǒng)性重塑”而非“工具性賦能”，它正在改寫教育的目標、方式、空間、關(guān)系和治理模式。從1.0時代的“有沒有”到2.0時代的“怎么變”，這場系統(tǒng)性變革的最終答案，掌握在每一位教育者和學習者的手中。

然而，技術(shù)終究是手段，育人才是目的。守住育人為本、智能向善的底線，用AI激發(fā)而非替代學生思考至關(guān)重要。人工智能在教育中的應用，不是為了追求效率最大化而將學生“算法化”，而是為了解放教育生產(chǎn)力，讓每個學生都能被看見、被理解、被個性化地支持。正如部署會所強調(diào)，要用好人工智能這一關(guān)鍵變量，以“人工智能+教育”為抓手，推動人工智能融入教育全要素、全過程、全場景，奮力開創(chuàng)國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2.0新格局。

會議同步上線的終身學習中心、科技創(chuàng)新中心、中文教育中心等，與全面應用的國家教育大數(shù)據(jù)中心一起，為“十五五”時期“人工智能+教育”六大戰(zhàn)略布局的全面落地提供了核心平臺支撐。對于政策制定者而言，“十五五”期間的關(guān)鍵任務是在技術(shù)可行性與教育規(guī)律性之間找到動態(tài)平衡，在算力普惠與數(shù)據(jù)安全之間建立制度保障，在效率提升與育人本質(zhì)之間守住價值底線。“十五五”規(guī)劃綱要提出的“以應對人口老齡化、少子化為重點完善人口發(fā)展戰(zhàn)略”，意味著教育資源配置必須與人口變化相適應，而人工智能恰恰提供了這種動態(tài)適應的技術(shù)可能。

對于教育工作者而言，主動擁抱變革、重新定義自身角色、在人機協(xié)同中尋找新的教育意義，是時代賦予的使命，也是教育回歸初心的歷史機遇。人工智能這把“金鑰匙”能否真正開啟未來教育的大門，最終取決于我們能否在技術(shù)創(chuàng)新與教育規(guī)律之間找到恰當?shù)钠胶狻＿@既是技術(shù)命題，更是關(guān)乎人才培養(yǎng)和國家競爭力的時代命題。

文章來源：中宏網(wǎng)

微信編輯：張菁菁，戴飛鷗

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