英偉達(dá)今日發(fā)布了全球首款開源量子 AI 模型系列 NVIDIA Ising,助力科研人員與企業(yè)打造可落地實用化應(yīng)用的量子處理器。要實現(xiàn)規(guī)模化實用量子應(yīng)用,必須在量子處理器校準(zhǔn)與量子糾錯領(lǐng)域取得重大突破。AI 是將現(xiàn)有量子處理器升級為大規(guī)模、高可靠性計算系統(tǒng)的關(guān)鍵,而開源模型則讓開發(fā)者在構(gòu)建高性能 AI 的同時,可完全自主掌控數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施。
NVIDIA Ising 以一個大幅簡化復(fù)雜物理系統(tǒng)理解的里程碑式數(shù)學(xué)模型命名,為量子糾錯與校準(zhǔn)提供高性能、可擴(kuò)展的 AI 工具,這兩項也是構(gòu)建量子 - 經(jīng)典混合系統(tǒng)的核心難題。Ising 模型可實現(xiàn)業(yè)界頂尖水準(zhǔn)的量子處理器校準(zhǔn),并將量子糾錯所需解碼流程速度提升最高 2.5 倍、準(zhǔn)確率提升 3 倍,讓研究人員能用量子計算機(jī)解決規(guī)模更大、復(fù)雜度更高的問題。
英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛表示:“AI 是讓量子計算走向?qū)嵱没暮诵摹=柚?Ising,AI 將成為控制中樞,也就是量子設(shè)備的操作系統(tǒng),把脆弱的量子比特轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢?guī)模化、高可靠的量子 - GPU 系統(tǒng)。”
調(diào)研機(jī)構(gòu) Resonance 預(yù)測,2030 年全球量子計算市場規(guī)模將突破 110 億美元。這一增長高度依賴于量子糾錯、可擴(kuò)展性等關(guān)鍵工程難題的持續(xù)突破。
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NVIDIA Ising 包含一系列前沿可定制化模型、工具與數(shù)據(jù)集,可顯著加速量子處理器研發(fā):
Ising Calibration(校準(zhǔn)模型):多模態(tài)視覺語言模型,可快速解析并響應(yīng)量子處理器測量數(shù)據(jù),讓 AI 智能體實現(xiàn)全自動持續(xù)校準(zhǔn),將耗時從數(shù)天壓縮至數(shù)小時。
Ising Decoding(解碼模型):兩款 3D 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變體,分別針對速度與精度優(yōu)化,可實時執(zhí)行量子糾錯解碼。相比當(dāng)前行業(yè)開源標(biāo)準(zhǔn) pyMatching,Ising 解碼模型速度最高快 2.5 倍、準(zhǔn)確率高 3 倍。
生態(tài)落地情況眾多頭部企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與科研實驗室已在量子計算研發(fā)中采用 Ising。Ising Calibration 已被 Atom Computing、中央研究院、EeroQ、Conductor Quantum、費(fèi)米國家加速器實驗室、哈佛大學(xué)約翰?保爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院、Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、勞倫斯伯克利國家實驗室先進(jìn)量子測試平臺、Q-CTRL 以及英國國家物理實驗室(NPL)投入使用。Ising Decoding 已被康奈爾大學(xué)、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、桑迪亞國家實驗室、SEEQC、加州大學(xué)圣迭戈分校、加州大學(xué)圣巴巴拉分校、芝加哥大學(xué)、南加州大學(xué)及延世大學(xué)部署應(yīng)用。
此外,英偉達(dá)還同步提供量子計算工作流程手冊與訓(xùn)練數(shù)據(jù),并結(jié)合 NVIDIA NIM?微服務(wù),讓開發(fā)者僅需極簡配置即可針對特定硬件架構(gòu)與場景微調(diào)模型。該系列模型也支持在研究人員本地設(shè)備運(yùn)行,有效保護(hù)專有數(shù)據(jù)。
NVIDIA Ising 可與面向量子 - 經(jīng)典混合計算的 CUDA-Q?軟件平臺互補(bǔ),并與 NVQLink? QPU-GPU 硬件互聯(lián)方案深度集成,實現(xiàn)實時控制與量子糾錯,為科研與開發(fā)者提供全套工具,將現(xiàn)有量子比特升級為下一代加速量子超級計算機(jī)。
這一公告激發(fā)了人們對量子計算領(lǐng)域的關(guān)注,D-Wave Quantum股價上漲了15.84%。分析顯示,這一反應(yīng)反映了人工智能與量子計算日益融合的趨勢,企業(yè)正尋求利用人工智能克服量子硬件的局限。
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