MiniMax修改開源授權(quán)被罵瘋了！限制M2.7商用、強(qiáng)制標(biāo)注來源，卻沒完全撤下MIT標(biāo)識(shí)

整理 | 華衛(wèi)

近日，剛帶著對(duì)標(biāo)頂級(jí)閉源模型的強(qiáng)悍性能登場(chǎng)不久的 MiniMax M2.7 模型，悄悄變更了開源使用條款。盡管先前將權(quán)重公開在 Hugging Face，但當(dāng)下已然收緊授權(quán)：商業(yè)用途需獲得 MiniMax 書面授權(quán)。非商業(yè)用途依舊免費(fèi)且不受限制，科研、個(gè)人項(xiàng)目、自用微調(diào)等場(chǎng)景均不受影響；但若是搭建托管服務(wù)或開發(fā)商業(yè)產(chǎn)品，則必須申請(qǐng)授權(quán)。

這一轉(zhuǎn)變迅速引發(fā)社區(qū)熱議，而 MiniMax 給出的解釋是，此舉旨在防止第三方服務(wù)商對(duì)模型 “閹割降級(jí)”，損害品牌與用戶體驗(yàn)。

商業(yè)用途必須標(biāo)注來源，

MiniMax 回應(yīng)：這更公平

對(duì)于此次的許可證變更，MiniMax 開發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人 Ryan Lee 并未采用常規(guī)的官方套話，而是發(fā)布了一份詳細(xì)的帖子來說明 M2.7 許可證發(fā)生的變化以及真實(shí)原委。

首先，他強(qiáng)調(diào)，“模型依然是開放的。你依舊可以下載權(quán)重、本地運(yùn)行、微調(diào)、二次開發(fā)、開展研究、發(fā)布非商業(yè)項(xiàng)目。”據(jù)稱，這一點(diǎn)是其內(nèi)部據(jù)理力爭(zhēng)保留下來的結(jié)果。

“真正調(diào)整的只有商業(yè)使用條款”，他對(duì)此解釋道，在之前幾次模型發(fā)布后，他們反復(fù)看到同一種亂象：其模型名稱出現(xiàn)在某些第三方托管接口上，有人試用后發(fā)現(xiàn)效果明顯劣于官方發(fā)布的版本：要么是過度量化，要么是使用了錯(cuò)誤模板，甚至被悄悄替換，有時(shí)干脆就不是他們的模型。“用戶體驗(yàn)不佳，最后卻覺得 MiniMax 水平一般，我們承擔(dān)了口碑損失，用戶體驗(yàn)糟糕，而正規(guī)運(yùn)營(yíng)的托管服務(wù)商反而被負(fù)面輿論淹沒。”

Lee 也補(bǔ)充道，“完全寬松的開源協(xié)議讓我們對(duì)此束手無策。新的授權(quán)條款，是我們想劃出一條邊界：如果你想將 M2.7 用于商業(yè)服務(wù)，則需要事先獲得 MiniMax 的書面授權(quán)。我們認(rèn)為這對(duì)用戶更負(fù)責(zé)，也對(duì)正規(guī)做服務(wù)的廠商更公平。如果授權(quán)條款存在影響社區(qū)合理使用的邊界問題，歡迎告知。我們寧愿修改協(xié)議文本，也不愿固守現(xiàn)有條款。”

對(duì)于有商業(yè)使用需求的用戶，Lee 表示授權(quán)流程將高效且合理。但他們希望模型的商業(yè)使用能夠形成可持續(xù)模式，既讓基于模型搭建服務(wù)的開發(fā)者可持續(xù)，也讓 MiniMax 能持續(xù)訓(xùn)練并發(fā)布更多前沿模型，這兩者是相輔相成的。

此外，新授權(quán)協(xié)議有一項(xiàng)展示要求：所有商業(yè)用途都必須在相關(guān)網(wǎng)站、界面或文檔中顯著標(biāo)注 “Built with MiniMax M2.7”（采用 MiniMax M2.7 構(gòu)建）。但在帖子評(píng)論區(qū)，Lee 反復(fù)強(qiáng)調(diào)，“自托管的 M2.7 用于代碼編寫是絕對(duì)允許且免費(fèi)的，并且不需要顯示‘使用 MiniMax-M2.7 構(gòu)建’。”

許可名引來罵聲一片：

欺騙性“開源”太冒犯？

該消息迅速在 Hacker News 與 Hugging Face 討論區(qū)發(fā)酵，開發(fā)者紛紛提出質(zhì)疑。核心矛盾在于，MiniMax 將該協(xié)議標(biāo)注為 “Modified-MIT”，但 MIT 協(xié)議本身明確允許商業(yè)使用。即便冠以 “修改版 MIT” 之名卻限制商用，往輕了說也十分令人費(fèi)解。“他們應(yīng)該把許可證改名，不要在名稱中包含 MIT，并明確說明該型號(hào)能做什么、不能做什么。”網(wǎng)友們紛紛說道。

一位開發(fā)者表示，“開源什么時(shí)候開始意味著商用要獲得某家公司的書面許可，還得到處貼他們的標(biāo)識(shí)？這根本不是開源。GNU 項(xiàng)目和自由軟件基金會(huì)花費(fèi)數(shù)十年時(shí)間定義“自由軟件”的真正含義，即運(yùn)行、研究、修改和再分發(fā)的自由，包括商業(yè)用途。這項(xiàng) MiniMax 授權(quán)一開始就侵犯了至少兩項(xiàng)自由。這就是權(quán)重可查看的專有模型，別只是把模型傳到 HuggingFace，就來混淆開源的概念。這很誤導(dǎo)人，說實(shí)話，也讓人感到厭倦。如果推出一款產(chǎn)品還得先請(qǐng)律師，那它就絕不是開源。”

也有人對(duì)此評(píng)價(jià)道，“一款價(jià)值數(shù)百萬美元的模型，免費(fèi)開放給你用于研究，你卻在糾結(jié)授權(quán)條款這種‘外包裝’。”該開發(fā)者回應(yīng)稱，“問題在于他們欺騙性地宣傳它為“開源”，而實(shí)際上并非如此。既然是價(jià)值數(shù)百萬美元的模型，他們也可以誠實(shí)地做廣告，花錢做真實(shí)的宣傳。把它稱作‘開源’，是對(duì)龐大自由軟件社區(qū)的一種冒犯。”

還有人認(rèn)為，“MiniMax 完全有權(quán)設(shè)置任何授權(quán)條款，無論限制多嚴(yán)格都無可厚非。說實(shí)話，大家本就該心懷感激，MiniMax 團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)了這么多成果，還免費(fèi)開放使用。MiniMax 不欠任何人任何東西。我真心期待有一天，MiniMax 的模型能完美跑在單張 96GB 顯存的 RTX 6000 Pro 顯卡上。”

有意思的是，一位網(wǎng)友為 MiniMax 出謀劃策，提出這樣一個(gè)折中方案：“如果擔(dān)心出現(xiàn)過度量化、劣質(zhì)版本的問題，你們其實(shí)可以允許所有服務(wù)商提供模型，無需綁定你們的授權(quán)協(xié)議，而是推出一份官方認(rèn)證服務(wù)商白名單，只收錄你們合作過、能提供高質(zhì)量版本的機(jī)構(gòu)。這樣對(duì)所有人都是雙贏。”Lee 第一時(shí)間回復(fù)，還評(píng)價(jià)說是個(gè)“好主意”。

首次打破完全開源慣例，

試水新策略 or 另采方案？

值得注意的是，M2.7 是 MiniMax 首次打破完全開源這一慣例的模型產(chǎn)品。一直以來，MiniMax 以完全開源樹立開發(fā)者口碑，2025 年 10 月以 MIT 協(xié)議開源 M2，2026 年 2 月以相同協(xié)議發(fā)布 M2.5。而此次變更距離該公司 2026 年 1 月在港交所上市僅數(shù)月，MiniMax 彼時(shí)募資約 6.2 億美元，投資方包括阿里巴巴與阿布扎比主權(quán)財(cái)富基金。

全新的 MiniMax M2.7 模型在基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)也的確出色，甚至比肩頂尖閉源模型。作為一款 2300 億參數(shù)的混合專家（MoE）模型，該模型單次推理僅激活 100 億參數(shù)，因此無需頂級(jí)算力成本，就能獲得前沿水平的輸出效果。它能夠構(gòu)建復(fù)雜的代理工具，完成高度復(fù)雜的生產(chǎn)力任務(wù)，利用代理團(tuán)隊(duì)、復(fù)雜技能和動(dòng)態(tài)工具搜索。MiniMax 表示，這是首款參與自我迭代的模型，內(nèi)部版本自主優(yōu)化了 100+ 輪的編程框架，分析故障軌跡、修改代碼、運(yùn)行評(píng)估，并決定保留或還原，實(shí)現(xiàn)了 30% 的性能提升。

其成績(jī)?cè)陂_源權(quán)重模型中位列第一，僅略低于 Opus 4.6、Sonnet 4.6 與 GPT-5.4。在軟件工程任務(wù)基準(zhǔn)測(cè)試 SWE-Pro 上，M2.7 實(shí)現(xiàn)了 56.22%，與 GPT-5.3-Codex 相當(dāng)，在實(shí)際工程基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)更為出色：SWE 多語（76.5）和 Multi SWE Bench（52.7）。在 MM Claw 端到端基準(zhǔn)測(cè)試中，M2.7 的表現(xiàn)為 62.7%，接近 Sonnet 4.6。在 MLE Bench Lite（22 個(gè) ML 比賽）中，M2.7 獲得 66.6% 的獎(jiǎng)牌率，僅次于 Opus-4.6 和 GPT-5.4。在 VIBE-Pro（55.6%）上，M2.7 幾乎與 Opus 4.6 相當(dāng)。

M2.7 在真實(shí)職場(chǎng)知識(shí)任務(wù)基準(zhǔn)測(cè)試 GDPval-AAGDPval-AA 上獲得了 1495 的 ELO 分?jǐn)?shù)（在開放權(quán)重模型中最高），超過了 GPT5.3。它支持 Word、Excel 和 PPT，并以高保真度多輪編輯方式處理，產(chǎn)出可編輯的交付物。在終端基準(zhǔn)測(cè)試 Terminal Bench 2（57.0%）和 NL2Repo（39.8%）上，M2.7 展現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜工程系統(tǒng)的深刻理解。M2.7 還支持原生代理團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)多代理協(xié)作，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的角色身份和自主決策。在 Toolathon 上，M2.7 的準(zhǔn)確率達(dá)到了 46.3%，并且在 MM Claw 上 40+ 復(fù)雜技能中保持了 97% 的技能合規(guī)率。

測(cè)試數(shù)據(jù)，圖片來源：Minimax

但 MiniMax 的這一舉措并非個(gè)例。在開源 AI 領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位的其他國(guó)內(nèi)企業(yè)，也在試水閉源策略。有報(bào)道稱，阿里巴巴通義千問團(tuán)隊(duì)在核心管理層離職后，轉(zhuǎn)向自研閉源開發(fā)。前不久，小米發(fā)布的全新 MiMo v2 系列模型也采用了閉源協(xié)議，但其定價(jià)極具競(jìng)爭(zhēng)力，僅為 Claude Opus、OpenAI 及谷歌最新模型的零頭。

那么，接下來的值得關(guān)注的就是：如果堅(jiān)持保留 M2.7 的商業(yè)授權(quán)模式，其具體定價(jià)區(qū)間將如何設(shè)定？以及 MiniMax 是否會(huì)再度更改許可、為 M2.7 推出更為折中的官方認(rèn)證服務(wù)商認(rèn)證方案？

https://decrypt.co/364225/minimax-m27-agent-model-license-change

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