北京
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主編 |Shawn
責編 |陳靜值班編輯 |馬云舒、馮婉寧
[卷首語 / Editor's Note]
美國專利商標局積壓下降、程序與檢索工具同步優化，顯示專利制度進入提效與校準并行階段；與此同時，圍繞專利池費率、商標混淆、AI算力布局和基礎模型專利許可網絡的最新動態，也反映出技術競爭正加速向規則、資源與權利配置層面延伸。
封面深度/ COVER STORY
USPTO 從“積壓應對”走向“制度提效”
核心事件
美國專利商標局宣布未審查專利申請積壓出現近十年來首次下降.截至 4 月 6 日，USPTO尚未審查的專利申請數量已降至兩年來的最低水平，為776,995件，而2025 年1月這一數字曾高達 837,928 件。USPTO預計這一數字在未來兩個財政季度內會繼續下降。這不僅是運營層面的效率改善，更是美國專利體系進入新一輪制度優化周期的標志。
與這一節點同步出現的，還有設計專利補充指南發布、專利公共搜索工具持續維護與培訓、PTAB圍繞生命科學與高科技開展傾聽會議、以及海外知識產權專員崗位擴招等動作。
深度解讀
AI、生命科學、標準必要專利以及跨境技術競爭推高了專利制度的戰略價值，審查遲滯和程序不穩定已難以滿足產業需求。現在的政策組合，通過提升效率、細化規則和程序溝通，來重建市場信心。
對市場主體而言，審查節奏加快意味著專利布局窗口縮短，企業需要更早完成檢索、撰寫與組合管理；對法律從業者而言，設計專利、PTAB程序和海外執法協同的重要性也同步上升。
訴訟與博弈 / LITIGATION & STRATEGY
01 Tesla v. Avanci：英國最高法院將審視專利池費率爭議邊界
案件：Tesla 就 Avanci 5G 車聯網專利池許可在英國提起訴訟，爭議核心是英國法院能否審查、甚至確定專利池整體費率是否符合 FRAND。英國最高法院已排期于 2026 年 4 月 27 日開庭。
看點：本案焦點已不只是 Tesla 與 Avanci 的單筆許可糾紛，而是法院能否把 FRAND 審查從單一 SEP 權利人擴展到專利池平臺。若 Tesla 獲支持，實施者未來挑戰整池報價的司法空間將擴大；若維持下級法院思路，則專利池費率仍將更多留在商業談判框架內解決。
02 Taylor Swift陷入商標糾紛
案件：拉斯維加斯表演者 Maren Flagg 起訴 Taylor Swift，稱其周邊商品使用 “The Life of a Showgirl”，侵犯了自己在先注冊并長期使用的 “Confessions of a Showgirl” 商標。Maren Flagg 稱，USPTO 之前曾因“容易造成混淆”而拒絕注冊Taylor Swift 團隊申請的“The Life of a Showgirl” ，但Taylor Swift仍繼續用這個名稱賣周邊。Flagg 目前正申請初步禁令，要求法院在案件審理期間先行叫停相關商品銷售。
看點：Maren Flagg的核心法律主張是“反向混淆”。不是小品牌蹭大品牌，而是名人的商業影響力太強，反過來把原本較早使用該標識的小品牌淹沒了，導致公眾誤以為真正的老品牌才是模仿者。她還稱，現在很多搜索結果都先跳到 Taylot Swift的相關內容，自己的品牌識別度被持續擠壓。
巨頭雷達/ BIG TECH RADAR
01. Meta：以長期大單鎖定AI推理算力資源
Meta 與 CoreWeave 宣布擴大長期合作協議，約定至 2032 年提供總額約 210 億美元 的 AI 云基礎設施能力，重點用于支持 Meta 的大規模推理負載，且將包含部分 NVIDIA Vera Rubin 平臺的早期部署。
02. IBM、Meta、Microsoft、Anthropic：聯手搭建AI基礎模型專利共享網絡
IBM、Meta、Microsoft、Anthropic 等公司共同發起 Shared AI License Foundation（SAIL），試圖為AI基礎模型建立協作式專利許可網絡。eBay 和 TD Bank Group 也以觀察員身份加入了該聯盟，Block 和 Figma 則被列為成員單位。根據公開信息，參與方自 2019 年以來累計取得和申請的相關專利已超過 33,000 件，成員將圍繞基礎模型相關專利提供非獨占許可，建立共享專利機制，讓成員能夠放心地投資于各種人工智能技術。
簡訊/ IN BRIEF
[SEP]韓國電子與電信研究院（ETRI）宣布，2025年該機構通過標準必要專利獲得的許可收入總計 502 億韓元，創下ETRI有史以來最高的年度標準必要專利許可收入紀錄。
[AI] 歐盟AI辦公室已召集《通用人工智能（GPAI）行為準則》簽署方工作組召開第二次會議，重點討論了《行為準則》中的版權章節，包括如何減輕生成侵權輸出的相關規定，以及投訴聯絡點的設立和運作機制。
（本文僅代表作者觀點，不代表知產力立場）
封面來源 | AI
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