滴滴出行的AI解法

在AI落地千行百業的場景的當下，真正考驗玩家們的，早已不再是底層的參數與模型，而是開始考驗玩家們借助AI改造傳統模式，以實現新的突破的能力。不出意外的話，未來的一段時間內，AI將與傳統產業產生越來越多的深度融合，從而開啟一個全新的發展新路程。在出行領域，同樣如此。以AI為突破口，找到出行領域的新解法，成為了滴滴出行同樣正在思考的重要課題。

4月11日，智能電動車發展高層論壇（2026）在北京國家會議中心隆重舉辦。會上，滴滴聯合創始人、滴滴自動駕駛公司CEO張博談及此說道，安全與體驗始終都是自動駕駛行穩致遠的根基，滴滴自動駕駛以混合出行網絡探索可持續的發展路徑，依托全棧技術能力和本地化服務積累，以推動中國自動駕駛產業走向全球。

當出行領域正在發生著一場由AI所催化的嬗變的當下，滴滴出行用自身的探索與實踐，試圖找到一個全新的解法。這，并不僅僅只是為自動駕駛探索，更加是為出行行業探路，也是在為中國自動駕駛的出海探索。

一

如果用一句話來形容現在AI行業的發展現狀的話，業已進入到厚積薄發的發展階段，一點都不為過。在這樣一個過程當中，我們看到了AI大模型公司的上市，我們看到了AI與電商、社交等諸多行業開始產生化學反應，我們看到了AI業已從實驗室飛入到了尋常百姓家。可以說，正是得益于AI長期以來的積累，才讓它得以在這樣一個階段可以輕松地落地到千行百業之中。同樣地，滴滴出行正是有了在AI上的長期積累，才讓它可以在這樣一個轉折點上，順利地承接住產業轉折帶來的紅利。

今年3月份，滴滴出行正式上線了AI叫車的服務。通過這樣一個產品，滴滴可以為消費者提供更加精準的打車服務。事實上，早在去年的9月份，滴滴就已經開始內測了AI出行助手以滿足用戶的出行需求。AI叫車服務的上線，僅僅只是滴滴布局AI的一個縮影。除此之外，滴滴在自動駕駛方面同樣有類似的布局。

早在2016年，滴滴就組建了自動駕駛的研發部門，通過在全球密集布局、招攬人才的方式精準卡位自動駕駛的搶先戰。到了2019年，滴滴在這一年將自動駕駛團隊升級為獨立公司“滴滴沃芽”，新公司的定位是做面Robotaxi。2021年，滴滴在內部成立了達芬奇項目，團隊規模一度超1000人，還傳出了要收購國機智駿以獲得獨立生產資質的傳聞……

到了2026年，在這次會議上，滴滴更是宣布在自動駕駛領域的布局已形成以?L4級全棧技術能力為核心?、?混合出行網絡為落地路徑?、?廣汽埃安深度合作為硬件支撐?、?全球化與多場景拓展為戰略方向?的完整體系。

可以說，正是由于滴滴出行在AI上的長期布局與技術的積累，才讓它得以在技術迭代與場景落地的轉折點上，占據一個相對有利的地位。借助自主的AI技術，滴滴出行已實現L4級自動駕駛全棧技術（感知、決策、規劃、控制）的自主可控，依托大模型技術，核心指標近年實現“每年十倍速”提升；自2025年第四季度起，在?廣州、北京部分示范區?開展?全天候、全無人載客測試?，保持安全穩定運行。另外，滴滴還與?廣汽埃安聯合打造?，搭載33顆傳感器（含10顆激光雷達、4個4D毫米波雷達等），滿足?中歐雙五星安全標準?，具備算法、軟件、硬件三層安全冗余。

長期以來的沉淀和積累，業已為滴滴出行提供了AI落地到出行場景的實力。有了這一基礎技術，再加上滴滴在出行市場上的海量的場景，兩者之間必然可以迸發出讓人側目的火花。

二

滴滴出行長期以來在技術的積累，得以讓它搶占了AI的先發有利位置。AI與出行領域的結合，才是滴滴出行得以將AI的效用發揮到極致的關鍵。相對于完全的自動駕駛，滴滴出行選擇的是混合出行網絡的模式，通過這樣一種方式，既發揮出來了AI的作用，又保證了人工駕駛的功能和作用。可以說，混合出行網絡是自動駕駛冷啟動的最佳路徑。

按照張博的說法，人工駕駛車輛與L4級自動駕駛車輛共同提供出行服務，確保在惡劣天氣、復雜路況等自動駕駛尚不成熟的場景下，仍能保障服務連續性。另外，通過海量真實訂單數據和動態交通環境，持續優化自動駕駛算法與系統性能。基于滴滴獨特的智能調度系統，滴滴自動駕駛已在廣州等地落地混合派單模式，為用戶提供靈活可靠的出行選擇。

通過這樣一種方式，滴滴出行業已找到了AI時代實現自動駕駛的解法。這樣一種解法，既滿足了消費者的不同的出行需求，又實現了AI與人工的協同配合，更為重要的一點在于這種混合出行網絡的模式可以通過循序漸進的模式，探索出衍生出出行領域的新型就業空間，以推動產業良性健康的發展。

在AI落地開始變得深入的當下，滴滴出行所給出的解法，并不僅僅只是為出行領域打開了一個好的思路，而且還為我們在未來將AI落地到更多場景和行業當中的時候提供了一種好的樣板。

三

很多人可能對于春節期間的AI紅包大戰還記憶猶新，說到底，這場AI紅包大戰的背后，其實搶奪的是用戶和市場。說到底，AI若要真正地發揮效能，還是需要強大的市場和場景的需求。在出行領域，這一點，同樣如此。

根據公開的數據顯示，國內市場上，按GTV計算，滴滴出行市占率達?70.4%?，穩居行業第一。從全球范圍來看，滴滴出行的服務，業已覆蓋?拉美、亞太、非洲共14個國家和地區?，服務用戶超?1億?，在墨西哥網約車與外賣市場市占率均?超50%?；在巴西出行市場占據重要地位。

可以說，滴滴出行在國內市場和國際市場上的龐大的市場布局，讓它可以為AI的落地和應用提供海量且豐富的場景。有了這樣一種場景的支持，滴滴出行才能不斷地為AI提供多樣的數據，才能讓AI的功能和效用得到最大限度地發揮。

除此之外，滴滴出行的AI解法，更為關鍵的一點在于，它可以為中國出行的出海探索出一條全新的路徑。憑借著滴滴在海外14個國家和地區的運營積累，以及自身在AI技術、硬件以及出行場景上的生態優勢，滴滴無疑可以走出一條與特斯拉、英偉達等公司完全不同的道路。有了這樣一條道路，當滴滴出行將會把中國在AI上的成果帶向世界各地，從而為中國企業的出海找到新的解法。

結論

當AI的落地開始變得深入的大背景下，滴滴出行在AI上的探索與實踐，同樣讓我們看到了一種全新的解法。在AI的落地上，L4級全棧技術上的自主可控，以及它所秉持的混合出行網絡，都讓我們看到了滴滴出行的穩健與創新。有了強大的技術支撐，有了海量的場景支持，滴滴出行讓我們看到了AI在落地上所表現出來了與眾不同的一面。這既是滴滴始終將安全與體驗放在首位的明證，同樣是滴滴不斷探索新大陸的表現。?