DeepSeek收費倒計時？新增分層模式，同步推進全面適配華為昇騰芯片

來源：DOIT傳媒

導讀

DeepSeek近期動作不斷，一邊悄悄更新界面，一邊推進算力適配，每一步都戳中當下國產AI的核心痛點。

4月8日凌晨，DeepSeek網頁版和App悄然新增了“快速模式”與“專家模式”入口，帶圖標的“視覺模式”也在灰度測試中。外界普遍認為，這是為即將發布的新一代V4模型做鋪墊。而同步推進的另一條“暗線”，則是V4與華為昇騰AI芯片、CANN架構的全棧深度適配，目前已進入最終調優階段，四月底將推商用版本。這并非簡單的模型搬家，而是從底層算子到算力調度的全鏈路協同優化。

分層模式的背后：

算力焦慮與AI敘事的變局

DeepSeek的分層模式，本質上是一種“按需調用算力”的成本控制機制。快速模式應對日常對話，專家模式攻堅復雜推理，這種精細劃分，直指當下整個行業的核心矛盾——算力供給的增速，已遠遠跟不上Token消耗的指數級膨脹。

截至2026年3月，中國AI大模型日均Token調用量已突破140萬億，較2024年初增長超千倍。

Anthropic近期對Claude訂閱服務動刀，限制高消耗的第三方集成，只因有用戶以200美元訂閱費燒掉5000美元算力。前DeepSeek核心成員羅福莉精準點破：真正的出路不是更便宜的Token，而是高效模型與合理框架的協同。DeepSeek自身也飽受算力陣痛，今年已發生7次大規模服務中斷，分層既是分流減壓，也是付費體系搭建的前奏。

更值得關注的是，DeepSeek“斷更”的這一年里，中國AI的敘事已從單點突破轉向“中國團、中國鏈、中國環”的體系化競爭。 字節、阿里、騰訊、百度組成的“四大廠”，加上沖刺上市的“六小虎”，構成了一個具有集群競爭力的產業軍團。從芯片算力到應用生態的全鏈貫通，再到產業、應用、資本三個閉環的初步成形，市場格局早已不是一家獨大的局面。與此同時，編程、多模態、智能體、OpenClaw（小龍蝦）四波浪潮接連涌過，DeepSeek更多時候只是作為底層的“腦子”被調用，而非生態的構建者。市場的注意力與開發者的熱情，正在被快速分流的浪潮所稀釋。

V4的蓄力：技術前奏與“搞個大的”期待

外界對DeepSeek V4的期待之所以如此焦灼，并非僅僅因為V3/R1發布已逾一年，更因為近期密集的論文發布與技術信號，指向了一場深度的模型原理探索。

從2025年底的V3.2版本，到今年初集中放出的mHC、Engram、DualPath三項核心架構論文，DeepSeek的研發呈現出覆蓋架構創新、推理效率、多模態與智能體能力的立體化推進態勢。

• mHC旨在突破萬億參數模型訓練中的深層網絡穩定性瓶頸；

• Engram通過條件記憶機制挑戰傳統Transformer“無狀態”推理的限制；

• DualPath則針對智能體推理的存儲帶寬瓶頸，用純軟件優化實現近兩倍的效率提升。

這些被視作V4技術前奏的工作，加上對原生多模態、百萬級上下文、跨工具記憶保持等能力的鋪墊，都暗示著DeepSeek在“沉寂期”里，正試圖從底層原理上重構模型的能力邊界。

這也呼應了行業的深層呼喚：人民想念的，不是又一個聊天的AI，而是一個能推動全行業降本增效、能在國產算力上跑出世界級水準的“原力智能”基座。 在OpenAI與Anthropic激戰正酣、全生態競爭門檻已升至千億美元級的當下，DeepSeek需要的不是跟隨，而是代際跨越。

從Token經濟到智能分層：

精打細算成為新常態

整個AI行業的邏輯已經變了，關鍵詞從“規模”轉向“成本”。Token經濟的崛起，意味著智能本身正在成為可計量、可定價、可交易的商品。

英偉達CEO黃仁勛今年3月在GTC 2026大會上首次提出“Token經濟學”，將Token定義為新的大宗商品。未來，Token會像水電一樣成為基礎服務，但其價值將出現明顯分層：服務于日常簡單任務的“糖水智能”趨向薄利多銷，而以量取勝；面向企業生產力、復雜科研的“原力智能”則將因其高價值保持溢價。

DeepSeek此番雙向發力——全棧適配昇騰解決“算力卡脖子”與成本問題，分層調度解決“無效算力消耗”問題——恰好踩在了行業從“免費燒錢換用戶”向“算力精細化運營”轉型的節拍上。阿里云、騰訊云啟動算力漲價，智譜多次提價，甚至連Anthropic和OpenAI都在收縮戰線、聚焦核心服務。AI賽道的增長神話退去后，“算賬”成了最核心的事。

DeepSeek的這波操作，既是應對自身算力焦慮的務實之舉，也是為后續商業化鋪路的戰略卡位。無論V4最終是否能“搞個大的”，它正在嘗試解答的，正是當下國產AI最現實的命題：如何在有限資源下，讓智能變得既強大又可負擔。 目前，V4的昇騰版本還在調優，專家模式已開放，視覺模式仍在灰度，后續進展值得持續關注。這不僅是DeepSeek一家的動向，更是中國AI產業轉向精打細算、深耕細作的一個縮影。

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