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      千億市值曾跌至20多億港元,這家差點死掉的公司,去年賺了近10億元

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      一個經歷過黃金周期的創業者,這次是否真的能在風口之上保持清醒?

      文|《中國企業家》記者鄧雙琳

      編輯|馬吉英

      頭圖來源|受訪者

      美圖差點在7年前死掉。

      這么形容或許有點直白,但在美圖創始人吳欣鴻看來,現實遠比文字上的觀感更殘酷。7年前,美圖在盲目擴張中一度踩空,市值從千億港元降到20多億港元,吳欣鴻如今回憶起來仍心有余悸。他和這家公司都差一點淪為上一個互聯網時代的犧牲者。

      2016年底,美圖在港交所上市,最高市值一度沖到上千億港元,那是美圖最輝煌的日子。這家創立于2008年的公司,幾乎完整踩中了移動互聯網起步與爆發,借助美圖秀秀這款應用迅速形成用戶積累,又享受了資本紅利。

      彼時任CEO的吳欣鴻,也意氣風發——20歲開始創業、35歲做到公司上市,一度與張一鳴、王興、陳磊等人同被外界稱為“互聯網福建幫”。

      無論從哪個角度看,當時的美圖都隱約有了小巨頭的架勢,野心也因此滋生——在做戰略判斷時,吳欣鴻發現,真正的巨頭們幾乎都是平臺型企業,都在做多元化的生態布局,而美圖卻是工具類應用。在當年,工具型App基本處于互聯網鄙視鏈的底層,美圖如果想向真正的小巨頭靠攏,就必須擴張規模。

      因此,2016年后,美圖高歌猛進闖入不同業態,既做App,也做電商、手機、游戲、短視頻社區……很快就燒掉了42億元,公司也差點被搞垮。吳欣鴻意識到,自己在決策上失誤了,美圖并沒有成熟到可以去無邊界擴張,多線作戰只能帶來資源分散和效率失衡。

      來不及反思太久,2019年,吳欣鴻決定先“止血”:關停多元化業務線,人員從3000多人縮減到不足千人。再晚一步,美圖也許真的會死。

      這是一次代價高昂的自我修正。但經歷過后,美圖迎來了新的故事——提前“瘦身”、聚焦主業,反而讓美圖逃過了后來幾年互聯網下行期的沖擊,2020年便實現了全年盈利;2023年,吳欣鴻從蔡文勝手中接回董事長一職,美圖決心投入生成式AI,轉型為AI應用公司。


      來源:視覺中國

      與上一輪擴張的節奏不同,這次美圖在AI上顯得克制許多,不再橫向延展,而是聚焦在影像這一最熟悉的垂直場景,這是基于過往失敗經驗與對“邊界”的警惕。在這一框架下,美圖的產品從生活場景輻射至生產力場景,商業模式從訂閱延展至詞元(Token)消耗,組織形態從成熟分工轉向更輕量的創新單元。

      3月27日發布的最新財報顯示,2025年,美圖收入38.58億元,同比增長28.8%,經調整歸母凈利潤9.65億元,同比增長64.7%。其中,付費用戶數達到1691萬,同比增長34.1%;海外MAU(月活躍用戶數)突破1億。

      過去,吳欣鴻對于美圖的“工具”定位很不甘心,但如今他所有的執念都放下了。他很少再用激進的詞語去描繪美圖的未來,美圖能夠活成一家小而美的公司,并且在AI時代中再次找到自己的生態位,吳欣鴻覺得“很知足、很感恩”。

      但更現實的問題也隨之而來:在一個技術周期更快、變量更多的AI時代,這種克制究竟是更成熟的戰略選擇,還是另一種形式的路徑依賴?以及,一個經歷過黃金周期的創業者,這次是否真的能在風口之上保持清醒?

      帶著這些問題,《中國企業家》與吳欣鴻進行了一次長談。

      以下為對話實錄(有刪改):

      起死回生

      《中國企業家》:從2016年底上市,到2019年多元化業務關停止損,其實只有3年的時間,這3年里你就經歷了大起大落。

      吳欣鴻:是的,我們從上千億(港元)的市值,最低的時候跌到二十多億(港元),真的是巨大的起落。最低谷的時候,員工規模也相比高峰期縮減了三分之二。

      那段時間真的很灰暗,很多熟悉的同事相繼離開,公司內部氛圍也不太好,畢竟這么大的動蕩,大家的狀態都被影響到。除了大幅減員,還伴隨著巨大的現金凈流出,對公司來說很危險。

      《中國企業家》:關停的決定最終是你做的嗎?

      吳欣鴻:是,被迫的,要先止血。

      《中國企業家》:站在當年的角度,多元化也是比較受推崇的戰略,因為當時互聯網大部分都在擴規模找增長?,F在回頭再看,你覺得是當時具體的方法論用錯了,還是說美圖這個生態就不適合走多元化的路徑?

      吳欣鴻:不是說生態不適合,而是目標定得太大,跟實際能力不匹配。還是眼高手低吧!

      “目標大”不完全是說我們要達到多少收入和利潤,而是說我們進入了非常多不同的業態,既要做App,還要做電商、手機、游戲……其實都是完全不同的業態,它需要的是不同的組織模型和組織能力。當我們還很不成熟的時候,一下子做這么多業態,自然是很吃力的。

      《中國企業家》:你當時的設想是希望美圖成為一家什么樣的公司?

      吳欣鴻:當時比較浮躁,在想美圖能不能成為一個小巨頭。其實就是不自量力,看到真正的巨頭的生態布局,也會幻想自己能不能做到這樣。

      而且人在順境的時候容易飄,容易出一些錯誤的決策。美圖為什么那么激進、為什么做那么多的投入,本質還是2016年底在香港主板上市,市值達到1000多億港元,又有比較龐大的用戶規模。當時我就想,有資金、有用戶,就應該去各種擴張。

      那時候人也比較年輕,真的會有一種錯覺,好像你就是那個天選之子,前途一片光明。

      《中國企業家》:而且你當時做電商、美拍和手機,對標的應該都是行業里增長最快的TOP1,比如淘寶、抖音、小米,這樣競爭起來會更吃力。

      吳欣鴻:是的,非要去跟巨頭比,不僅差距巨大,壓力也大。所以2019年我們把大部分業務都關停掉,重新回到影像產品的主業上,突然目標和能力就匹配了,感覺又回到了一個相對自在或者說舒服的狀態。現在我們對自身定位和目標比較清晰,就是在自己擅長的影像賽道去持續打造好的產品。

      《中國企業家》:過滿則溢,還是要有適合自己的邊界。

      吳欣鴻:我在復盤過程中,學到了人不要過于浮躁、自負,不要一味去尋求規模擴大。

      去年我們有9.65億元的經調凈利潤,今年預期還是會有不錯的增長,對我們這樣的一家公司來說足夠了。美圖成為一家小而美的公司,我們很知足很感恩。

      我們現在的野心僅限于影像賽道。以前覺得影像工具能做的天花板太低,后來發現這實際上是一個蠻大的賽道,遠比剛創業的時候,或者美圖剛上市的時候空間更大。

      有一個數據是,去年隨著Nano Banana的推出,全球影像賽道的規模翻了將近三倍,也就是說模型能力的快速提升讓這個賽道的進入者變多了,相應需求也變大了。對我們來說是一個機會,美圖作為一個創立了18年的影像公司,多少還是有一些優勢。


      來源:視覺中國

      《中國企業家》:你做了“關停止損”的決定后,美圖用了多長的時間緩過來?

      吳欣鴻:這個過程很快。2019年關停手機、電商等等業務,2019年Q4就實現單季度盈利,2020年實現了全年盈利,2021年~2025年實現了全年利潤的快速增長。所以聚焦主業的做法是立竿見影的。

      2018年在危機呈現出來的時候,我們已經在做一個對后面影響巨大的嘗試,就是“訂閱模式”,在旗下產品AirBrush里首先進行了嘗試。從2019年開始,訂閱業務呈現非常良好的增長,我們就看到了商業模式升級的機會,從廣告或者說導流的商業模式向訂閱去延伸,有機會讓訂閱成為公司的第二增長曲線。于是我們決定全力投入,幾乎在所有的主要產品都陸續加上了訂閱模式。到現在為止,收入最大的比例也都是由訂閱貢獻的。

      《中國企業家》:某種程度來說,你們還是挺幸運的,在互聯網下行之前就做了瘦身和聚焦動作,反而在過去幾年受到的沖擊較小。當然,你還是蠻有韌性的,有時候做放棄的決定可能比擴張更難。

      吳欣鴻:謝謝,這個也是被迫的。作為一個福建人,我會比較愛面子,不能輕易言敗??赡芫褪沁@樣的性格吧,不太想丟臉,所以努力讓公司活下來,去把自己的業務做得更好一些。

      AI時代的“小而美”

      《中國企業家》:你們 All in AI的戰略是什么時候確定的?

      吳欣鴻:我們其實2010年就成立了MT Lab(美圖影像研究院)來研究計算機視覺,也算是AI的一部分,但對于生成式AI下定決心投入是在2022年12月。

      那段時間有兩個事情觸動到我,一件是ChatGPT的發布,另外一件是在ChatGPT發布十幾天前,美圖秀秀的“AI繪畫”在很多國家爆火。我們當時是基于Stable Diffusion開源圖像模型做了一些應用,然后取得了非常好的用戶反饋。這兩件事很清晰地傳遞給我們一個信號:生成式AI的潛力是非常非常巨大的。所以我們就跳出過往的一些認知,投入到生成式AI的學習上。

      《中國企業家》:投入AI具體是做了哪些事?

      吳欣鴻:我們做的第一件事是自研模型。當時沒有讓我們特別滿意的模型,剛才我提到的Stable Diffusion作為開源模型,生成效果還沒有達到我們的效果要求。而Sora是在2024年春節左右亮相的,而且它也沒有開源或提供API。當時我們明確看到生成式AI勢不可擋,但開源模型極少,開放API的也不多,于是我們就想從模型入手。

      但經過兩年的時間,我們慢慢地發現模型是一個非常巨大的資本開支,簡單說,就是我們投不起,我們只適合做垂直模型的投入。

      所以我們最終在2025年選擇的模型策略是:模型容器。因為沒有一個模型能夠完全滿足所有的需求,對我們來說,沒有最好的模型,只有最好的組合,我們可以取各家模型所長,根據用戶的需求去給一個最好的組合方案。

      《中國企業家》:執行AI戰略到現在這幾年,你覺得美圖用戶的核心畫像有具體的變化嗎?

      吳欣鴻:有一些變化。美圖在過去都是偏生活場景,比如說生活的記錄和分享。但在我們最新發布的財報中,生產力工具的營收占比已經接近20%。生產力工具,專業的創作者在用、SMB(Small and Medium-sized Businesses,中小型企業)在用、小微企業也在用。比如說我們旗下的開拍就是面向口播視頻博主的,美圖設計室就是面向電商行業的小微賣家。目前這一塊業務的訂閱滲透率和ARPU值遠高于生活場景。

      《中國企業家》:我看到你們有一個轉變,從會員訂閱到試行按次調用。是因為你們覺得Token經濟比賣訂閱更有未來嗎?

      吳欣鴻:我們看到了一個明確的趨勢,未來Token消耗一定會成為很多AI原生應用的重要收入來源。就像我們2018年嘗試訂閱模式,在2019、2020年陸續收到一些正反饋,我們就更堅定這是未來的商業模式。AI原生產品本身也需要訂閱疊加Token消耗,因為訂閱只能保證一些VIP的權益,但如果說需求或消耗較大的話,訂閱的費用很難覆蓋。

      《中國企業家》:美圖最近發布了Meitu CLI工具,以及AI Skills接入OpenClaw生態。為何做出這一變化?

      吳欣鴻:這源于我們對全球用戶的觀察,在海外一些國家的咖啡廳里面,拿著電腦辦公的人,遠比中國的多。特別是我們自己在做美圖API對外開放時,發現海外的一人團隊或個人工作室的數量很多,呈現極度長尾化的方式。OpenClaw產品的出現就是極大地提升了OPC(一人公司)這樣一群人的效率,在這個大背景下,美圖去開放CLI,可以很好地幫助這群人,去服務于影像場景相關的需求。

      我們也會把美圖的AI Skills和自己產品的效果做一些差異化,美圖產品的效果會更滿足一些高價值的場景,Skills會滿足偏基礎的需求,服務于用戶不同的付費場景。

      《中國企業家》:你對美圖在當前AI行業的生態位是怎么定義的?

      吳欣鴻:在整個AI生態鏈里,有芯片、大模型這樣的基礎設施,再上面一層才是應用,AI原生應用跟大模型并不是互斥關系,而是互補關系。所以我們覺得美圖的機會就是AI原生應用,圍繞影像賽道深耕,特別是找到一些影像的垂直場景。

      《中國企業家》:你怎么看待視頻或者圖文類大模型接下來向垂直領域延展的可能性?美圖在影像賽道的競爭優勢在哪里?

      吳欣鴻:首先,很多巨頭包括手機廠商肯定會不斷嘗試一些新業務,手機廠商一直把影像能力作為一個非常大的營銷賣點,也陸續增加了非常多的功能。這對美圖來說會感受到挑戰,但也會讓我們找到很多互補的機會,因為很難有一家公司、一個產品把用戶所有的需求、場景都服務好,這實際上是一場創新馬拉松。我們比較客觀地去看待這種競爭環境,而且從美圖這十幾年發展來說,有這樣的挑戰反倒讓團隊有更強的危機意識和戰斗力,從結果來看其實更好。

      其次,大模型的持續發展會不會往更多垂直領域去延伸,我們覺得是會的,但這也跟剛才第一個問題類似——沒有一家大模型廠商能夠把全世界所有的需求和場景都服務好,特別是一些行業垂直場景,其實需要投入非常大的精力和資源去把它做好。往往這些就是應用開發者的機會,所以我們現在其實在深挖這些垂直場景,也積極地去擁抱模型,盡量用上模型能力快速提升帶來的紅利。


      來源:AI生成

      《中國企業家》:所以你不認同“模型會吞噬應用”這個判斷?

      吳欣鴻:是的。“模型吞噬應用”其實是不太成立的,因為在AI的生態鏈上,模型和應用都在各自的生態位上,并不是一個完全覆蓋的關系。就像是自然界的一個物種消滅其他物種,最終它自己也沒辦法很好地生存,所以這是一個相輔相成的關系。

      我們的產品會不會被大模型顛覆?其實最終比的還是效率和對垂直場景的理解。美圖目前在一些垂直場景深耕,然后逐漸搭建數據閉環,這在我們看來是一個很好的生存之道。而且美圖在垂直賽道有一定的優勢,我們有2.8億的月活用戶、有比較低的獲客成本,能力可以復用。但如果是橫向進入不同的業態,所需要的能力是完全不一樣的,很難做到精準觸達,就斷層了。

      所以我們真覺得現在的機會大于挑戰。如果現在不快速擁抱紅利,過幾年應用的生態逐步成型后,很多賽道就會變得擁擠了,進入成本也會越來越高。我也經常和團隊說,現在放心沖就好了。

      《中國企業家》:其實越垂直的應用,越有可能打通所有優勢快速變現。Sora關停這件事,是否也傳達了一個信號,在今天還沒有盈利的影像產品,未來是很危險的?

      吳欣鴻:是的,所以我們也是非常謹慎地去做資本投入。比如很多看起來很光鮮的大模型廠商,是很厲害,但投入產出比不夠好,或者說回報周期太長,會陷入一種拿著錘子找釘子的感覺,可能會有風險。

      《中國企業家》:從美圖最新的財報看,海外業務增長比較快。海外產品和國內的打法有什么不同?

      吳欣鴻:我們海外分成幾個大區。首先是東亞和東南亞,13年前,也就是2013年第一次出海的時候就瞄準了這個市場。現在美圖在東亞和東南亞的市占率還是比較高的,從去年開始我們又把北美和歐洲當作重要市場來運營。目前海外收入里,來自美國的收入已經是第一名。

      同時我們也看到了南美、拉美的機會,像巴西、阿根廷、墨西哥這些國家,我們也會深耕。上個月(2月份),我們的RoboNeo在拉美15個國家登頂,也是非常好的正反饋。我們會針對亞洲、歐美、拉美這些板塊去架設運營中心,更好地本地化。

      海外的生產力板塊,Vmake發展得比較好,目前ARR(年度經常性收入)正在快速增長。我們還有很多產品跟設計和視頻有關。

      但我們目前在海外遠沒有在國內有優勢,國內的MAU還是占到整個MAU的68%左右。雖然說海外MAU已經突破1億,但它相對分散,很難像中國市場這樣有一個比較大的流量入口去推產品。當然這可能也是好事,逼著我們跳出資源依賴、跳出慣性,去尋求一些更好的增長方式。

      全球市場可能再過兩三年,慢慢會進入到一個白熱化的階段,我們要抓緊這兩三年的時間窗口,要在這些賽道產生很強的競爭力。

      回到創業公司的狀態

      《中國企業家》:最近很多創業者都說,春節后至今每一天都特別忙,基本上一天大部分的時間都投入到訓練各種Agent上,很怕被甩開。你也是嗎?

      吳欣鴻:我們也是,我們一直很有緊迫感,或者說危機感。

      我自己會大量使用這類產品,也在推動公司大部分人廣泛使用各種AI生產力工具,我們的IT部門還在公司舉辦了“龍蝦”的培訓和交流,已經給800多位同事配置了“龍蝦”。

      因為我們要從一個App公司轉型成為AI應用公司,或者說成為一個AI創新組織,必然是讓公司所有人都主動積極地擁抱AI。所以我們支持大家去使用各種AI工具,包括每個人都有Token消耗的額度。

      《中國企業家》:Token是完全免費提供的嗎?

      吳欣鴻:這個是公司免費給大家提供的。最近很多人在討論未來Token會以工資的方式發放,我認為那只是未來的暢想,可能只適合一部分人,因為Token只能消耗又不能變現。

      《中國企業家》:我看了美圖17周年你在內部的分享,關于美圖在AI時代的組織進化。這種組織上的變化和嘗試具體是怎么去推行的?

      吳欣鴻:我們覺得AI時代需要結束以往那種精細化分工的組織,而去轉為AI創新組織。AI創新組織里的每一個人都要是多面手,比如說,工程師以前有非常明確的劃分,某人是做C++的,某人是做前端的,某人是做安卓開發的。現在借助AI工具,很多工程師會成為全棧工程師,掌握所有開發能力,全部都自己搞定。比如說,設計師也越來越會成為超級個體,既有很好的美學素養和設計專業能力,同時對于各種AI工具、各種模型的部署與調校也具備很好的能力,可能在不會coding的情況下就做出一個完整度很高的、以往需要十幾個人才可以做出來的產品。

      其實設計師是很有可能成為超級個體的,因為技術平權,不需要學那么專業的編程。同時,設計師又具備美學素養和專業設計的沉淀。但讓工程師去擁有美學素養或專業設計能力,其實是需要一定時間的。

      《中國企業家》:所以當技術上的差距被平權了以后,突出的就是審美這種不能被完全量化的能力。

      吳欣鴻:除了設計師以外,還有很多個人創作者也具備類似的潛力。很多傳統行業里的人,在技術平權的時代,他的行業know-how反倒會讓他做出一個能服務他這個行業的產品;反過來,如果一個互聯網的產品經理對這個東西完全不了解的話,即使借助AI,可能也不如這些行業里邊資深的人。

      所以現在很有趣,AI coding到來,技術平權后,讓非coding的人站上了產品的舞臺。比如剛才說到美學素養、行業know-how或者說創作者的體感,就變得更重要了。

      《中國企業家》:這傳導到美圖自己的組織上,你們做了怎樣的調整?

      吳欣鴻:我們鼓勵公司同事都參加產品挑戰賽,已經有很多非工程師背景的同事,像設計師、運營、產品經理,一個人就可以去做完整的產品。我們在內部有一些孵化的機制,希望讓AI創新自下而上地出現。

      我們在刻意地縮小這些AI創新團隊的規模。因為我們認為,只有資源短缺,才能讓大家主動擁抱AI生產力工具。也只有資源短缺的團隊,才會回到一個創業公司的狀態。創業公司沒有那么多流程,沒有那么多層級,都是擼起袖子就干活的狀態。大家都非常敏捷。

      美圖當前既要與大廠競爭,也要和靈活的創業公司賽跑。如果還按照過往的認知慣性和路徑依賴,比如固化的工作流程、團隊規模擴大后帶來的一些不必要的管理與會議、不同崗位交接的冗余等等,會制約我們的創新速度。


      來源:視覺中國

      《中國企業家》:是否可以理解為,不再像以前一樣你是什么崗位就干什么活,而是把所有的邊界都打破,一個員工可以去嘗試任何崗位的事情,只要目標是一致的,過程中用什么方式是不限制的?

      吳欣鴻:是的,創新是自下而上的才好,這樣才能夠跟時代去銜接。否則像我這種四十多歲的人……

      《中國企業家》:四十多歲也正是闖的年紀。

      吳欣鴻:(笑)其實離AI原生一代稍稍有點遠了,有時候也很難那么細微地去把握一些變化。

      《中國企業家》:像這種自下而上去推動變革,員工的反響是怎樣的,他們會不會不太配合?因為比之前的工作范圍多了一些。

      吳欣鴻:如果是老板硬推,大家被迫接受,可能會有點痛苦或者說抗拒。但如果你讓大家發自內心主動去學習新的AI工具,我覺得還好。更多是一種學習但還沒有完全上手的那種痛苦,而不是被迫接受的痛苦。

      《中國企業家》:那你靠什么去激發他們的主動性?有獎勵機制嗎?

      吳欣鴻:有一系列的機制,比如說產品創新挑戰賽,我們就設置了優厚的獎勵,第一名可以拿到60萬,第二名是30萬;另外,我們立項的AI創新工作室,首先會獲得1000萬的項目啟動資金,還會有一個分紅機制,成員能更好地去從項目未來的增長中獲得激勵。

      《中國企業家》:其實現在大家焦慮感都很嚴重,擔心被AI取代崗位,怕被AI時代淘汰。你怎么看待這個問題?

      吳欣鴻:AI一定會取代一些崗位,但是也會催生很多新的崗位。我們站在100年前,很難想象今天有那么多崗位,所以我們也很難想象20年后AI會帶來哪些新崗位。目前看,可能會取代的是一些數字化程度比較高的、工作流程比較好復制的崗位。

      《中國企業家》:像你說的那些本身就是做coding工作的。

      吳欣鴻:很多互聯網行業都是數字化程度比較高的,是AI可以去學習、可以像真人團隊那樣去協作、去交付成果的。但有一些線下行業是需要手工,需要服務的,這些反倒AI是沒有辦法的。或者說,在具身智能沒有到很成熟的階段,現下還是有很多不會被替代的職位。

      《中國企業家》:如今你在美圖更像什么角色?

      吳欣鴻:我以前覺得自己像產品經理,現在反倒更像一個CEO了。因為產品經理需要有非常好的洞察和體感,但對我來說,現在公司產品越來越多,我不可能對每一個都有洞察和體感。現階段,我更多還是把人和錢給管好。否則再過十年,我還在做服務,跟年輕人就是脫節的。

      《中國企業家》:你自己會不會也有一些時代帶來的焦慮感,怎么去對抗焦慮?

      吳欣鴻:我還好,最焦慮的是巨虧的那段時間,每天晚上輾轉反側?,F在真的不太焦慮,因為每個時代都有機會,我們很清楚自己未來所處的生態位,很清楚我們該如何去打造產品力越來越強的AI原生應用。

      作為一家上市公司,外部對我們必然會有一些看法,沒什么好說的,最終時間會證明一切。我個人總體來說還是比較積極,因為有幸身處AI快速發展的時代,能有機會去做世界級的產品。當然,目前我們還沒有真正做出世界級的產品,但這至少是我們的一個目標。

      《中國企業家》:你過去談及美圖只能做工具,覺得很不甘心。但現在美圖依然是在做工具,如今你心態如何?

      吳欣鴻:不會不甘心了。我現在心態很好,每個人都會有認知有限、心態浮躁的階段。對我們這種小而美的公司來說,只要知足和定位明確,至少目前真的挺好的。

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      2026-05-08 13:44:27
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      2026-05-07 16:24:14
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      2026-05-08 13:46:27
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      2026-01-22 10:13:17
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      2026-05-08 15:18:29
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      2026-05-08 04:08:38
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      2026-05-07 15:14:26
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      2026-05-08 12:05:09
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