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      詞元經濟崛起 加速AI產業發展

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      近日,一只“龍蝦”(OpenClaw)爆火,讓詞元(Token)經濟備受矚目。一個個基礎的詞元,構成了智能經濟運行的“細胞”。數據顯示,今年3月,中國人工智能大模型周詞元調用量連續三周占據領先地位,成為全球大模型應用活躍度最高的國家之一。

      詞元經濟崛起

      AI熱潮中,一個概念的地位正在漸漸凸顯——詞元(Token),它是排行榜上大模型調用量的評估標準,也是大模型廠商銷售套餐的計費單位。用戶端,查資料、寫代碼、改文案;企業端,金融風控、智能客服、代碼修正……如今,人工智能應用落地的每一個場景,都離不開對詞元的海量調用。

      日前在中國發展高層論壇2026年年會上,國家數據局局長劉烈宏表示,Token不僅是智能時代的價值錨點,更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”,為商業模式的落地提供了可量化的可能。

      數據顯示,2024年年初,中國日均詞元調用量為1000億;到2025年底,躍升至100萬億;今年3月,已突破140萬億,兩年增長超千倍。

      事實上,在國際上,“詞元經濟”已現端倪。在Meta、OpenAI等科技公司內部,已出現內部員工Token消耗量排行榜。同時,“To?ken預算”成為程序員的一項職業福利,就像牙科保險或免費午餐一樣;而一些人為了讓自己的工作盡可能實現自動化,每月甚至會消耗價值數千美元的額度。

      3月16日,阿里巴巴正式成立AlibabaTokenHub(ATH)事業群,該群以“創造To?ken、輸送Token、應用Token”為核心目標,由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責。業內人士認為,本次調整是阿里AI戰略從模型能力轉向Token經濟的戰略調整,印證AI產業底層商業模式正轉向Token化變現周期,或驅動AI投資良性正循環。

      AI時代“新貨幣”

      詞元和常見的數據有何不同?不久前,英偉達創始人兼CEO黃仁勛在2026年GTC大會上給出了一個極具沖擊力的定義:Token是AI時代的新大宗商品,是新貨幣,也是衡量企業競爭力的核心標尺。

      在黃仁勛看來,數據中心正在經歷一場根本性的角色轉變:不再是過去那個用于存儲文件與數據的“電子倉庫”,而是一座日夜運轉的智能生產線。這座工廠輸入的是電力和數據,產出的則是Token。Token已經成為數字經濟時代的“硬通貨”,其生成效率將直接決定科技企業的生存能力與收入曲線。

      據了解,2024年至2025年間,中國AI主流模型的API調用價格以低價或免費為主,遵循的是互聯網平臺經濟的經典路徑:先以低價獲取用戶和開發者生態,再尋找變現通道。而Token需求的爆發式增長,正在從根本上改寫這一格局。

      事實上,在三大運營商的2025年度業績說明會上,“Token經營”被反復提及。“Token服務將是中國電信今后的經營主線。”“中國移動將把算力服務作為高質量發展的重要增長極,加強Token運營。”“中國聯通將加快構建‘智能體+Token+AI云’的算力經營模式。”這些表態拉開了運營商價值重構的序幕。

      詞元的爆火,本質是AI技術從“演示工具”邁向“生產要素”的必然結果。專家認為,眼下,每一次交互、每一份生成內容,都需要消耗大量詞元。受詞元需求激增影響最大的公司主要集中在算力基礎設施、大模型應用和AI服務出口領域。隨著AI從“能聊”轉向“能干”,詞元作為智能時代的“數字原油”,其消耗量暴增正重塑產業格局,直接利好擁有高效算力供給、低成本優勢或全球化服務能力的企業。

      迎來商業變現期

      今年1月底以來,有大模型企業創下20天收入超越2025年全年總收入的業績紀錄。劉烈宏表示,這一數字背后,是一套以詞元計費為基礎的新型商業邏輯正在加速演進。

      業內人士表示,觀察未來的發展趨勢,軟件開發、深度研究、個人助理等智能體應用場景或將成為詞元調用量爆發的重要領域。不過,回顧人工智能產業發展歷程,過去一段時間,行業聚焦于模型性能的比拼,技術創新與商業落地之間缺乏可量化的銜接橋梁,難以形成“技術迭代—價值產出—持續投入”的良性循環。

      站在“詞元經濟”的起跑線上,有專家強調,行業還需保持足夠的清醒。詞元調用量的指數級增長,正在對算力供給形成巨大壓力。高端芯片供應鏈的“卡點”尚未完全打通,綠色算力能否跟上需求爆發式增長仍是未知數。與此同時,詞元的計量、定價、結算尚缺乏統一標準,開發者生態和工具鏈仍在搭建過程中。

      與此同時,高頻詞元交互帶來的數據安全與隱私保護挑戰,跨境詞元流動的合規難題,都需要在發展中求解。正如任何新興產業都會經歷的階段,繁榮之下必有暗礁,關鍵在于能否以制度創新和技術突破對沖成長中的風險。

      從更宏觀的視角看,“詞元經濟”的成型意味著AI正從“實驗室里的黑科技”轉變成“千行百業的生產力工具”。業內人士表示,每一項通用技術的規模化應用,都需要跨越從“技術可行”到“經濟可行”的臨界點。而跨越這個臨界點的關鍵,往往不是技術本身有多驚艷,而是能否找到一套可計量、可定價、可交易的標準化單位。詞元之于AI,正如千瓦時之于電力、比特之于互聯網。AI產業正迎來“商業變現期”,而在這場新的全球競賽中,中國已經拿到一手硬氣的牌。(記者 王琰)

      來源:中國商報

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