一場關于AI何時碾壓人類智力的爭論,最近在全球物理學家圈炸開了鍋。
前段時間,美國物理學會(APS)全球物理學峰會在丹佛召開。現(xiàn)場有1.4萬名研究人員參與了這個全球最大規(guī)模的物理學年會。
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哈佛大學物理學教授馬修·施瓦茨(Matthew Schwartz)在會上拋出個驚人預言:AI智能將在2030年之前超過人類。
施瓦茨說,AI大模型的智力正以每年10倍速度指數(shù)級增長。但跟AI的高速進化相比,人類智力被物理限制在這個生物大腦里,進步緩慢。
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今年1月,他與AI聊天機器人Claude合作完成了一項量子場論(將量子力學和狹義相對論結合的理論框架)研究,耗時約兩周。換成與人合作,同樣工作預計得要兩年。這效率差了一個數(shù)量級。他甚至表示,不愿再指導那些拒絕使用AI的學生。
在施瓦茨看來,借助AI增強人類,在一個世紀以內有望出現(xiàn)一萬個愛因斯坦級科學家。
有意思的是,另一位來自清華物理系的天才給出了更大膽的預測。
姚順宇,清華物理系傳奇特獎得主。本科畢業(yè)于清華物理系,獲斯坦福大學物理博士學位,從理論物理領域轉投AI。現(xiàn)就職于谷歌DeepMind。
他針對施瓦茨的觀點寫道:“2030年或許太保守了,AI可能遠在那之前,就超越99.99%的理論物理學家。”
但姚順宇接著又補充:“不過,AI不會解決所有問題。我們將受限于實驗規(guī)模,AI要改變物理世界可能還要等更久。”
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也就是說,AI在純理論推演的燒腦領域可能迅速碾壓人類,但物理學不能只靠腦子,還得動手去做實驗驗證。比如AI推公式、寫論文很容易,但它建不了對撞機、探測器。所以理論物理學家可能被AI碾壓,但實驗這道墻暫時牢不可破。
然而,具身智能機器人(將AI大腦與物理身體結合,能自主操作真實世界)正是為此而生。
理論上它能突破實驗規(guī)模(設備大、投資大、建設慢、運行維護復雜、時間久)的限制。
目前已有類似機器系統(tǒng),例如ORGANA能自動執(zhí)行化學實驗,但復雜任務成功率偏低。現(xiàn)在主要是人機協(xié)作為主:人類負責決策,讓機器人執(zhí)行操作。
那提出問題呢?很多人覺得,AI再聰明也只能回答問題,不會自己找問題。所以“提出好問題”是人類最后的優(yōu)勢。
然而最后,施瓦茨與Ginsberg均預測:十年內,AI可能跟人一樣學會主動提問。
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