AI 時(shí)代，如何判斷一篇 AI 稿？這并非一個(gè)技術(shù)問(wèn)題

現(xiàn)在很多平臺(tái)都對(duì)作者有一個(gè)或成文或不成文的要求，那就是寫(xiě)稿不能用 AI，你要是用了 AI，就必須嚴(yán)格標(biāo)注“本文包含 AI 輔助創(chuàng)作”。

但是，很顯然，作者們?nèi)鐭o(wú)絕對(duì)必要，是斷然不愿意給自己的文章打上這個(gè)標(biāo)簽的。

這就引發(fā)了一個(gè)問(wèn)題，既然很難指望作者自己“坦白”，那么如何在眾多文章中，鑒別出一篇 AI 稿呢？

有人說(shuō)，看語(yǔ)言習(xí)慣。AI 寫(xiě)稿是有語(yǔ)言習(xí)慣的，比如說(shuō)，豆包就特別喜歡說(shuō)：“我給你一套最硬核、最實(shí)用、不繞彎的 XXXX，把結(jié)論直接釘死！”

有人說(shuō)，AI 不能共情，那些看上去理性中立客觀的文稿肯定是 AI 稿。

還有人說(shuō)直接用檢測(cè)工具，一秒出結(jié)果。但是也有人反駁說(shuō)，他把自己 10 年前寫(xiě)的稿子扔給檢測(cè)工具，得到的結(jié)果是 97% 為 AI 稿。

我估計(jì)你大概率也有同樣的困惑：刷文章、看報(bào)告、讀科普時(shí)，總會(huì)下意識(shí)多問(wèn)一句“這是 AI 寫(xiě)的嗎？”。我們似乎迫切地需要一個(gè)萬(wàn)能公式，最好能像做判斷題一樣，一眼分清 AI 和真人的區(qū)別。

為什么要識(shí)別AI稿？

但我勸你先別急著找答案，因?yàn)槲覀儽仨毾冉獯鹨粋€(gè)更根本的問(wèn)題：我們?yōu)槭裁匆袛?AI 稿？

如果 AI 能寫(xiě)出比人類(lèi)更深刻、更有價(jià)值、更能啟迪智慧的文字，如果 AI 確實(shí)能幫我們拓寬認(rèn)知、解決問(wèn)題，那我們根本沒(méi)必要費(fèi)力氣區(qū)分啊？

如果 AI 稿本身沒(méi)問(wèn)題，那么無(wú)法區(qū)分 AI 稿的代價(jià)，無(wú)非就是淘汰掉現(xiàn)有的作家而已。既然 AI 時(shí)代誰(shuí)都可以失業(yè)，那么讓所有作家徹底失業(yè)，又有何不可？

圖源網(wǎng)絡(luò)

可事實(shí)是，我們之所以迫切想分清 AI 稿與人類(lèi)稿，本質(zhì)是因?yàn)?AI 稿存在無(wú)法回避的底層機(jī)制問(wèn)題。

這并非否定 AI 的能力，而是要看清它的局限：大語(yǔ)言模型的核心機(jī)制，是輸出深度與輸入問(wèn)題的深度嚴(yán)格匹配，換句大白話解釋?zhuān)褪且粋€(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，它會(huì)優(yōu)先給你一個(gè)淺層的、平均化的答案。

這與 AI 是否能夠深入思考無(wú)關(guān)，因?yàn)?AI 的核心是服務(wù)用戶(hù)，而輸出的回答與用戶(hù)的能力匹配，這是 AI 職責(zé)的一部分。

比如說(shuō)，如果你只簡(jiǎn)單指令“寫(xiě)一篇關(guān)于 XX 的稿子”，AI 不會(huì)主動(dòng)追問(wèn)，也不會(huì)深入挖掘，只會(huì)調(diào)取數(shù)據(jù)中最主流、最穩(wěn)妥的內(nèi)容，寫(xiě)出一篇淺顯、平庸的回答。并不是 AI 寫(xiě)不出有深度的內(nèi)容，而是你沒(méi)有給它足夠深的輸入引導(dǎo)。

同理，AI 也并非不能共情，只是它的共情的是主流共情。意思是，主流輿論怎么表達(dá)情緒、怎么共情某件事，它就跟著怎么表達(dá)，主流觀點(diǎn)正確，它的共情就貼合大眾。一旦主流觀點(diǎn)有失偏頗，AI 也會(huì)跟著跑偏。

這種人云亦云的機(jī)制，恰恰是 AI 稿最隱蔽的危害。它看似正確、貼合大眾，卻不會(huì)提供任何新的思考，不會(huì)糾正主流的偏差，只會(huì)不斷強(qiáng)化既有的認(rèn)知慣性。這會(huì)讓我們陷入信息繭房而不自知。說(shuō)嚴(yán)重一點(diǎn)，這可能會(huì)讓我們逐漸喪失獨(dú)立思考的能力。

這也是我們需要判斷 AI 稿的核心原因。我們不是排斥 AI，而是要篩選出能真正啟發(fā)我們、有獨(dú)立思考的內(nèi)容，避免被平庸的主流拼接裹挾。AI 的創(chuàng)作太快了，如果不想辦法分辨出 AI 稿，那些獨(dú)立思考的內(nèi)容將會(huì)被平均值淹沒(méi)。

常見(jiàn)的誤區(qū)

正是這些問(wèn)題的存在，才讓“判斷 AI 稿”有了意義。

所以，我們必須一起推翻那些看似正確的誤區(qū)。只有先排除錯(cuò)誤，才能離真相更近。

誤區(qū)一：不出錯(cuò)、沒(méi)情緒的文章是 AI 稿

很多人說(shuō)，AI 寫(xiě)的東西，全程語(yǔ)氣平穩(wěn)、沒(méi)有錯(cuò)別字、沒(méi)有語(yǔ)病，像教科書(shū)一樣標(biāo)準(zhǔn)。而人類(lèi)寫(xiě)的，總會(huì)有情緒波動(dòng)、有口語(yǔ)化表達(dá)，甚至偶爾犯點(diǎn)小錯(cuò)。

但是，如果讓一個(gè)寫(xiě)作水平很高的人刻意模仿 AI 的文風(fēng)，寫(xiě)一篇語(yǔ)言工整，沒(méi)有錯(cuò)誤，沒(méi)有情緒的的文章，你能分清嗎？

顯然不能。更扎心的是，現(xiàn)在的 AI 已經(jīng)能主動(dòng)模仿人類(lèi)的不完美了。

你可以在提示詞中明確要求：給我加入萬(wàn)分之五比例的錯(cuò)別字，模仿拼音輸入法的常見(jiàn)錯(cuò)誤”。

AI 絕對(duì)能夠精準(zhǔn)輸出類(lèi)似“這部作品的假肢（價(jià)值）遠(yuǎn)超預(yù)期”，“我們要中式（重視）知識(shí)的傳承”這樣的文字。把“價(jià)值”打成“假肢”，把“重視”打成“中式”，這和人類(lèi)的輸入法錯(cuò)誤，幾乎一模一樣。

現(xiàn)在的 AI，早已能完美模仿人類(lèi)的口語(yǔ)、語(yǔ)病、情緒甚至錯(cuò)別字。而人類(lèi)，通過(guò)訓(xùn)練，也能寫(xiě)出像 AI 一樣標(biāo)準(zhǔn)的文字。風(fēng)格從來(lái)都不是誰(shuí)的專(zhuān)屬標(biāo)簽，它可以被模仿和偽裝，當(dāng)然就不能作為判斷依據(jù)。

更關(guān)鍵的是：如果我們只用風(fēng)格判斷，就會(huì)陷入一個(gè)怪圈，那就是越完美的文字，就越容易被當(dāng)成 AI。反而，粗糙的，錯(cuò)漏百出的文字，反而會(huì)被追捧。這就會(huì)導(dǎo)致我們努力追求劣品的奇怪現(xiàn)象。

但是，我們的目標(biāo)從來(lái)就不是閱讀錯(cuò)別字或者粗糙的的作品，這顯然不是我們想要的答案。

誤區(qū)二：有強(qiáng)烈觀點(diǎn)的作品是人類(lèi)寫(xiě)的

有人提出，AI 只會(huì)說(shuō)正確的廢話，只有人類(lèi)會(huì)有自己的觀點(diǎn)，甚至敢于反抗權(quán)威和主流，這就是文章的“人味”。

乍一看，這想法太有道理了。但仔細(xì)一想，依然有問(wèn)題。

如果有大家都知道有觀點(diǎn)就等于沒(méi)用 AI，那會(huì)不會(huì)有人為了不像 AI，而故意拋出極端、錯(cuò)誤的觀點(diǎn)？會(huì)不會(huì)有人為了博眼球，專(zhuān)門(mén)把抬杠、反常識(shí)和偏激當(dāng)成手段？

我覺(jué)得必然會(huì)。

我們見(jiàn)過(guò)太多為了反對(duì)而反對(duì)的文章了。這些文章要么沒(méi)有論據(jù)，要么沒(méi)有邏輯，只是開(kāi)頭靠一句極端觀點(diǎn)吸引眼球。

AI 無(wú)法生成這類(lèi)文章嗎？當(dāng)然能！AI 駁斥一個(gè)觀點(diǎn)，根本不需要邏輯正確。駁斥對(duì)于 AI 來(lái)說(shuō)，只不過(guò)是一種話術(shù)而已。

你就算是讓 AI 想辦法駁斥“地球是圓的”這樣絕對(duì)正確的觀點(diǎn)，它也能幫你想出各種奇怪的辦法。很多辦法的邏輯還很自洽。AI 會(huì)用看似嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑捫g(shù)拼接、偷換概念、以及各種各樣的邏輯謬誤，寫(xiě)出一篇語(yǔ)氣激烈、看似有理有據(jù)的駁斥文。這足夠讓不了解真相的人讀起來(lái)覺(jué)得有道理。

用豆包進(jìn)行測(cè)試

這說(shuō)明，觀點(diǎn)激烈偏激，從來(lái)不是什么人味兒，而是比正確的廢話更加糟糕的，不僅無(wú)價(jià)值，甚至有可能是錯(cuò)誤的垃圾。

所以，有觀點(diǎn)不等于有人味，反主流也不等于原創(chuàng)。真正的人味，從來(lái)不是刻意裝出來(lái)的，而是藏在文字背后的真實(shí)。

文章里，到底什么是真實(shí)？

我們不妨換個(gè)角度思考，AI 能模仿人類(lèi)的語(yǔ)氣、觀點(diǎn)，甚至能模仿人類(lèi)的錯(cuò)誤，那么它到底有什么是一定做不到的？

答案很簡(jiǎn)單：AI 沒(méi)有經(jīng)歷，沒(méi)有代價(jià)，沒(méi)有需要承擔(dān)的責(zé)任。

AI 寫(xiě)的每一句話，都被你使用它之前的免責(zé)協(xié)議抹去了一切責(zé)任。他說(shuō)的每一句話，無(wú)論對(duì)錯(cuò)，都不用負(fù)責(zé)。因?yàn)椋呐逻@篇文章都是 AI 用你的賬號(hào)發(fā)布的，哪怕上面標(biāo)注著作者是豆包，你的賬號(hào)也是唯一的身份背書(shū)。

順著這個(gè)思路往下推演，我們就能找到那個(gè)人類(lèi)獨(dú)有的判斷標(biāo)準(zhǔn)——可證偽性。

什么是可證偽？簡(jiǎn)單說(shuō)，就是作者提出的觀點(diǎn)，必須有被反駁、被推翻的可能，而且作者會(huì)清晰地告訴讀者“如何推翻我的觀點(diǎn)”。

比如，有人說(shuō)，AI 無(wú)法寫(xiě)出有人味的文字，這不是可證偽的，因?yàn)椤叭宋丁眱蓚€(gè)字是模糊的，只要有人舉出反例，他都可以回答說(shuō)：這不是真的有人味兒。

再比如說(shuō)，有人特別喜歡信誓旦旦說(shuō)一大堆沒(méi)證據(jù)的話，最后補(bǔ)充一句“懂的都懂”。言外之意就是，你不認(rèn)同你就是不懂。這也是不可證偽的觀點(diǎn)，與算命先生的信則靈如出一轍，毫無(wú)價(jià)值。

結(jié)論

推到這一步，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們根本不需要糾結(jié)“這篇是不是 AI 寫(xiě)的”，我們只需要問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題：在這篇文章里，有沒(méi)有作者自愿承擔(dān)的“被證偽”的代價(jià)？

我們其實(shí)不是在判斷 AI，而是在學(xué)著判斷，什么是值得一讀的文字。這不再是一個(gè)如何識(shí)別的“技術(shù)問(wèn)題”，而是一個(gè)“價(jià)值問(wèn)題”。

我們真正想?yún)^(qū)分的，從來(lái)不是 AI 和人類(lèi)，而是“有價(jià)值的文字”和“無(wú)價(jià)值的文字”而已。

一篇文字，無(wú)論是不是 AI 寫(xiě)的，只要它不敢暴露自己的局限、不敢給出可證偽的觀點(diǎn)、不敢為自己的表達(dá)負(fù)責(zé)，它就是平庸內(nèi)容，價(jià)值不高，不值一讀。

反之，一篇文字，哪怕使用了 AI 輔助創(chuàng)作，只要它信息準(zhǔn)確，觀點(diǎn)明確，邊界清晰，同時(shí)作者愿意為錯(cuò)誤承擔(dān)代價(jià)的態(tài)度，那它就是一篇有人味的文章。

我們判斷 AI 稿的核心意義，不是要揪出所有的 AI 作品，而是要找出可批量生產(chǎn)的劣質(zhì)內(nèi)容的共性：

沒(méi)有可證偽的觀點(diǎn)、沒(méi)有承擔(dān)代價(jià)的真誠(chéng)、沒(méi)有獨(dú)立思考的痕跡，只有搬運(yùn)、拼接、不負(fù)責(zé)任的表達(dá)和洗稿式的偽裝。

無(wú)論是AI稿，還是手寫(xiě)稿，只要符合這些共性，就是我們需要篩選掉的低質(zhì)內(nèi)容。反之，可驗(yàn)證觀點(diǎn)、有深度思考、負(fù)責(zé)任、敢擔(dān)當(dāng)?shù)淖髌罚呐陆柚鶤I完成，也一樣值得我們閱讀。