10%電量撬動(dòng)全電量降本，AI智能體怎么做到的

在當(dāng)前 中國(guó) 電力現(xiàn)貨市場(chǎng)逐步深化的背景下， 日滾動(dòng)市場(chǎng) 正在成為交易體系中最具操作價(jià)值、同時(shí)也是最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)之一。 本文 以 山西市場(chǎng) 為例 ， 分析 AI 智能體 在這一市場(chǎng)中 的實(shí)際應(yīng)用，對(duì)其可行路徑進(jìn)行總結(jié)。

一

日滾動(dòng)交易是市場(chǎng)的金礦

根據(jù) 山西 現(xiàn)行規(guī)則，旬度及以上交易電量 加上旬度集中競(jìng)價(jià)申報(bào) 之和不得低于該旬用電量的 90% ，理論上僅有約 10% 的電量可以進(jìn)入日滾動(dòng)市場(chǎng)。

根據(jù)我們的統(tǒng)計(jì) ， 2025 年下半年 山西日滾動(dòng)市場(chǎng)的 實(shí)際成交電量已達(dá)到中長(zhǎng)期直接成交電量的 5.7% ， 這 表明在有限的交易空間內(nèi)， 這一交易品種 具備較強(qiáng)的活躍度，買(mǎi)賣(mài)雙方普遍能夠完成調(diào)倉(cāng)操作。

更值得注意的是日滾動(dòng)市場(chǎng)的成交價(jià)格。

以 2026 年 2 月 4 日 D+2 交易為例，從單日成交價(jià)格分布情況 （下圖藍(lán)色陰影部分） 可以觀(guān)察到，不同成交位置之間 價(jià)格 存在明顯差異 。此外， 同一時(shí)段內(nèi) 的 價(jià)格 也 呈現(xiàn)出較為分散的區(qū)間分布，而非集中于單一水平。這一現(xiàn)象表明，日滾動(dòng)市場(chǎng)不存在唯一成交價(jià)格， 而是一個(gè) 立體的、動(dòng)態(tài)的 價(jià)格走廊 。 在這一 價(jià)格區(qū)間，不同的交易決策將直接對(duì)應(yīng)不同的成交結(jié)果 。

2026年2月4日D+2交易價(jià)格

進(jìn)一步 ，我們 以 2026 年 1 月至 2 月為樣本，對(duì) D+2 至 D+4 交易日的盤(pán)口成交最高價(jià)與最低價(jià)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)， 發(fā)現(xiàn)這一市場(chǎng)存在常態(tài)化的高價(jià)差 ： D+2 平均價(jià)差為 60.53 元 /MWh ， D+3 為 63.97 元 /MWh ， D+4 達(dá)到 66.67 元 /MWh 。

2026年1-2月D+2各小時(shí)價(jià)差箱型圖

2026年1-2月D+3各小時(shí)價(jià)差箱型圖

2026年1-2月D+4各小時(shí)價(jià)差箱型圖

從箱型分布可以看出， 日滾動(dòng)交易的價(jià)差 不是偶爾發(fā)生的運(yùn)氣，而是持續(xù)存在的規(guī)律 。 同時(shí)，在晚高峰時(shí)段 ， 價(jià)差水平進(jìn)一步擴(kuò)大， 多日甚至超過(guò) 200 元 /MWh 。

這意味著， 日滾動(dòng)交易就像一座 金礦 ， 大部分時(shí)間 都有金子（ 60 元價(jià)差）， 偶爾 還會(huì)爆出大金塊（ 200 元價(jià)差）。

換言之，這意味著 平均情況下， 售電公司的 最優(yōu)成交價(jià)格與最差成交價(jià)格之間存在約 6 分 的 度電的差距，而在高波動(dòng)時(shí)段，這一差距 甚至 可擴(kuò)大至 1 毛 / 度電以上。在相同市場(chǎng)環(huán)境與電量規(guī)模下，不同交易策略所對(duì)應(yīng)的收益結(jié)果將呈現(xiàn)出顯著分化。

進(jìn)一步結(jié)合理想情形測(cè)算，在所有交易均實(shí)現(xiàn)最優(yōu)成交的情況下，僅利用約 10% 的電量參與 D+2 日滾動(dòng)交易，即可帶來(lái) 全電量 度電成本下降超過(guò) 1.01 分。

在這一機(jī)制下，交易能力不再只是操作層面的差異，而是直接轉(zhuǎn)化為收益水平的 系統(tǒng)性差距 。對(duì)于售電公司而言，日滾動(dòng)市場(chǎng)也由傳統(tǒng)的調(diào)倉(cāng)工具，逐步演變?yōu)樵趶?fù)雜市場(chǎng)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)收益優(yōu)化甚至逆向修復(fù)的重要路徑。

二

人類(lèi)交易員面臨“不可能任務(wù)”

如上所述， 山西日滾動(dòng)市場(chǎng)的核心特征并不在于其 被動(dòng)性的“調(diào) 倉(cāng) ” 功能，而在于其穩(wěn)定存在的價(jià)差結(jié)構(gòu)以及由此帶來(lái)的收益彈性 。 然而，要想在這個(gè)市場(chǎng)主動(dòng)“掘金”，并不容易，在實(shí)際操作層面，其復(fù)雜度遠(yuǎn)高于常規(guī)交易。

日滾動(dòng)交易不是簡(jiǎn)單的 “ 低買(mǎi)高賣(mài) ” ， 其交易決策依賴(lài)的信息維度極為復(fù)雜。一個(gè)完整的日滾動(dòng)交易判斷，往往需要同時(shí)關(guān)注以下多類(lèi)信息：氣象變化（影響新能源出力）、負(fù)荷波動(dòng)（決定需求側(cè)強(qiáng)度）、機(jī)組組合與檢修情況（影響供給結(jié)構(gòu)）、聯(lián)絡(luò)線(xiàn)狀態(tài)（影響區(qū)域平衡），以及最直接的盤(pán)口量?jī)r(jià)變化和博弈。

這些因素并非線(xiàn)性疊加，而是在不同時(shí)間尺度上相互作用，使得價(jià)格形成呈現(xiàn)出典型的非線(xiàn)性特征。這意味著，交易本質(zhì)上不是“看價(jià)格”，而是在做一個(gè)高維系統(tǒng)的實(shí)時(shí)推演。

其次，交易過(guò)程具有顯著的高頻特征。山西日滾動(dòng)市場(chǎng)按 D+2 、 D+3 、 D+4 等多交易日展開(kāi)，每個(gè)交易窗口內(nèi)，盤(pán)口價(jià)格與掛單結(jié)構(gòu)持續(xù)變化。

山西日滾動(dòng)交易實(shí)況

在實(shí)際操作中，交易員往往需要在 4 個(gè)小時(shí)的交易窗口中，高強(qiáng)度地同時(shí)盯住多個(gè)交易日、多個(gè)時(shí)段、多個(gè)價(jià)格層級(jí)的盤(pán)口變化，并在短時(shí)間內(nèi)完成判斷與操作。

換句話(huà)說(shuō)，一個(gè)完整的盯盤(pán)過(guò)程，本質(zhì)上是對(duì)“多窗口、多時(shí)段、多價(jià)格曲線(xiàn)”的并行監(jiān)控。 人類(lèi)的 “ 串行處理 ” 能力（一次只能看一個(gè)盤(pán)）與市場(chǎng)的 “ 并行爆發(fā) ” 需求（多日盤(pán)口同時(shí)波動(dòng)）之間，存在著不可調(diào)和的矛盾。

最后，交易執(zhí)行本身具有強(qiáng)博弈屬性。

在流動(dòng)性存在但并不完全充分的市場(chǎng)中，成交不僅取決于價(jià)格判斷，還取決于報(bào)單時(shí)機(jī)、掛單策略以及對(duì)對(duì)手行為的預(yù)判。這使得交易不僅是“預(yù)測(cè)問(wèn)題”，更是“策略博弈問(wèn)題”。

多重因素疊加之下，山西日滾動(dòng)市場(chǎng)的“難”，本質(zhì)上是一個(gè)典型的高維決策問(wèn)題疊加高頻執(zhí)行問(wèn)題。

三

AI智能體的三大關(guān)鍵能力

針對(duì)市場(chǎng)這一特征 ，清鵬研發(fā)了面向電力現(xiàn)貨交易場(chǎng)景的 AI 智能體系統(tǒng)。與傳統(tǒng)自動(dòng)化工具不同，該系統(tǒng)并非基于固定規(guī)則運(yùn)行，而是具備持續(xù)感知、動(dòng)態(tài)決策與高精度執(zhí)行能力的交易主體，對(duì)交易員能力 進(jìn)行了 系統(tǒng)性擴(kuò)展，使原本依賴(lài)個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的交易過(guò)程轉(zhuǎn)化為可持續(xù)運(yùn)行的工程化體系。

從實(shí)際運(yùn)行機(jī)制來(lái)看，這一能力體系主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

在盤(pán)前階段， AI 智能體 具備超越人類(lèi)生理極限的信息吞吐能力 ， 能 通過(guò)多源數(shù)據(jù)建模實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的全局性認(rèn)知。系統(tǒng)整合氣象、負(fù)荷、新能源出力、機(jī)組狀態(tài)及聯(lián)絡(luò)線(xiàn)等多維信息，對(duì)供需結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一刻畫(huà)，并在此基礎(chǔ)上形成對(duì)價(jià)格區(qū)間與關(guān)鍵時(shí)段的前瞻性判斷。相較于依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)的局部分析，這一過(guò)程本質(zhì)上構(gòu)建了一個(gè)高維度的市場(chǎng)認(rèn)知模型，使交易決策具備更穩(wěn)定的基礎(chǔ)。

在盤(pán)中階段 ， 智能體能夠?qū)Χ嘟灰兹铡⒍鄷r(shí)段的盤(pán)口進(jìn)行并行監(jiān)控，并對(duì)量?jī)r(jià)變化進(jìn)行持續(xù)跟蹤與分析。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)評(píng)估當(dāng)前價(jià)格在區(qū)間中的相對(duì)位置，并結(jié)合既定策略框架實(shí)時(shí)調(diào)整報(bào)量與報(bào)價(jià)。這一能力有效解決了人工盯盤(pán)中 “ 看不全、跟不上 ” 的問(wèn)題，使交易決策能夠在高頻變化環(huán)境中保持連續(xù)性與一致性。需要強(qiáng)調(diào)的是，其優(yōu)勢(shì)并不僅在于響應(yīng)速度，更在于在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行中維持穩(wěn)定判斷的能力。

在執(zhí)行層面， AI 智能體具備高度標(biāo)準(zhǔn)化的操作能力。系統(tǒng)能夠按照策略要求完成掛單、撤單與成交控制，并在執(zhí)行精度與時(shí)機(jī)選擇上保持一致性，從而將策略判斷有效轉(zhuǎn)化為實(shí)際交易結(jié)果。相較于人工操作中不可避免的波動(dòng)性，這種工程化執(zhí)行能力在高頻交易環(huán)境中具有顯著優(yōu)勢(shì)。

下面 的視頻為清鵬 智能體自主完成交易決策與執(zhí)行的實(shí)盤(pán)過(guò)程。在該過(guò)程中，系統(tǒng)基于實(shí)時(shí)盤(pán)口變化動(dòng)態(tài)調(diào)整報(bào)價(jià)與報(bào)量策略，并自動(dòng)完成交易操作。

四

市場(chǎng)實(shí)證與智能進(jìn)化

目前， 在山西這一高競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的 電力 市場(chǎng)中，清鵬 AI 智能體已完成多場(chǎng)景實(shí)盤(pán)驗(yàn)證，并展現(xiàn)出穩(wěn)定、可復(fù)制的收益能力。

某售電公司在 2025 年 11 月引入系統(tǒng)后， 突破了人力的限制，幫助企業(yè)以極低的邊際成本擴(kuò)大交易規(guī)模， 實(shí)現(xiàn)了 從 “ 輔助決策 ” 到 “ 規(guī)模倍增 ” 。

初期以 “ 輔助決策 + 部分自動(dòng)執(zhí)行 ” 為主，隨著模型自適應(yīng)優(yōu)化，其交易規(guī)模與收益能力持續(xù)提升：交易電量 一個(gè)月后 由 397.1MWh 提升至 1177.3MWh ，收益同步顯著增長(zhǎng)，體現(xiàn)出系統(tǒng)對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)理解的持續(xù)深化。

時(shí)間

總 交易電量

（ MWh ）

交易電量占

總電量比例

總收益 （元）

2025年11月

397. 1

3.0%

2025年12月

1177. 3

8.9%

在另一光伏電站案例中， AI 智能體已實(shí)現(xiàn)對(duì)部分電量的自主交易。

光伏發(fā)電具有極強(qiáng)的間歇性和波動(dòng)性。在現(xiàn)貨市場(chǎng)中，光伏往往面臨 “ 午間地板價(jià) ” 甚至負(fù)電價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)，且偏差考核壓力巨大。傳統(tǒng)模式下，光伏電站往往是被動(dòng)的價(jià)格接受者，難以在復(fù)雜的價(jià)格波動(dòng)中通過(guò)交易手段對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn) 。

引入 AI 智能體后， 在 556.9MWh 的交易規(guī)模下，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了顯著的收益提升，并在高頻交易環(huán)境中保持超過(guò) 85% 的單筆交易勝率，體現(xiàn)出優(yōu)異的穩(wěn)定性與一致性。

時(shí)間

總 交易電量

（ MWh ）

交易電量占

總電量比例

總收益 （元）

2026年2月

556. 9

14.2%

實(shí)踐表明， AI 智能體具備以下關(guān)鍵特征：一是 “ 持續(xù)進(jìn)化 ” ，其策略能力隨數(shù)據(jù)積累不斷增強(qiáng)；二是 “ 規(guī)模擴(kuò)展 ” ，可逐步提升參與交易的電量占比；三是 “ 穩(wěn)定盈利 ” ，在復(fù)雜市場(chǎng)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)可復(fù)制的收益表現(xiàn)。

這也進(jìn)一步說(shuō)明，在日滾動(dòng)市場(chǎng)中，決定結(jié)果的關(guān)鍵不在于是否參與，而在于是否具備一套能夠長(zhǎng)期有效運(yùn)行的交易能力系統(tǒng)。

作者為四川清鵬算電科技有限公司 CTO

技術(shù)支持：王景維、呂冠錦

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