北京
包括 Mastercard、Revolut 和 Adyen 在內的全球金融服務領導者正積極采用由 NVIDIA 驅動的交易基礎模型，以解碼用戶行為背后的復雜“語言”，優化全球商業流程，并更有效地防范金融犯罪。
Mastercard 正結合 NVIDIA NeMo AutoModel、NVIDIA 加速計算與 Databricks 平臺，開發其專有的交易基礎模型。這是首批專注于支付領域的基礎模型之一，旨在洞察全球商業交易中的細微差異。該模型基于數億筆交易數據進行訓練，目前已展現出超越先進機器學習技術的潛力。
Revolut 構建了一個采用掩碼預測的交易基礎模型，以實現自我學習和下一交易項的精準預測。公司采用包括 NVIDIA Hopper GPU、cuDF 庫以及 NVIDIA Nemotron 開放模型系列在內的 NVIDIA 全棧 AI 技術，顯著提升系統性能，實現欺詐檢測精度提高 20%，更準確的信用風險預測，以及交叉銷售準確率提升 9.6%。
Adyen 已大規模部署交易基礎模型，處理的支付額達 1 萬億美元，實現了從孤島模型向統一系統的轉型。借助強化學習，Adyen 能夠對整個支付收單生命周期進行同步優化。依托 NVIDIA 加速計算平臺，其基礎模型推理速度提升了 195 倍。這使得在滿足嚴苛延遲要求的同時，最大化商戶轉化率，并有效降低風險與運營成本。
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