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      南京這場(chǎng)大會(huì),打開(kāi)了中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的新可能

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      新眸原創(chuàng)·作者 | 桑明強(qiáng)

      最近AI圈的行業(yè)會(huì)議不算少,從新模型發(fā)布到技術(shù)論壇,跑得多了,難免會(huì)生出些審美疲勞。

      但3月22日在南京落地的這場(chǎng)智匯金陵·AI開(kāi)源人才峰會(huì)暨魔搭開(kāi)發(fā)者大會(huì),卻透著不一樣的質(zhì)感。身邊不少做AI開(kāi)發(fā)的朋友專(zhuān)程趕去參會(huì),回來(lái)聊起的時(shí)候,沒(méi)人念叨哪個(gè)大廠(chǎng)又秀了參數(shù)多高的新模型,話(huà)題始終繞著開(kāi)發(fā)者、開(kāi)源生態(tài),以及南京這座城市帶來(lái)的意外驚喜。

      就在這場(chǎng)大會(huì)上,魔搭社區(qū)交出了一份超出行業(yè)預(yù)期的成績(jī)單。很難想象,這個(gè)成立于2022年11月的社區(qū),用三年多的時(shí)間,已經(jīng)成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、用戶(hù)最活躍的模型開(kāi)源社區(qū)。

      但比起這些亮眼的數(shù)字,更多行業(yè)人士關(guān)心的是:為什么是南京?

      這場(chǎng)看似屬于阿里云的開(kāi)發(fā)者大會(huì),背后藏著中國(guó)AI開(kāi)源生態(tài)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局的哪些深層邏輯?當(dāng)“人工智能+”成為國(guó)家戰(zhàn)略,各地都在爭(zhēng)搶AI產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口,南京憑什么能接住這場(chǎng)來(lái)自國(guó)內(nèi)頂級(jí)AI開(kāi)源社區(qū)的盛會(huì)?

      01

      魔搭三年:

      從模型托管站,到中國(guó)AI開(kāi)源的核心底座

      要讀懂這場(chǎng)大會(huì)的分量,先要理解魔搭社區(qū)在國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)中的位置。

      魔搭社區(qū)成立的2022年11月,剛好是ChatGPT發(fā)布的前夜,國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)正處在大模型爆發(fā)的臨界點(diǎn)。彼時(shí),國(guó)內(nèi)的AI開(kāi)源生態(tài)還處在起步階段,開(kāi)發(fā)者想要獲取開(kāi)源模型、進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),大多需要依賴(lài)海外平臺(tái),不僅訪(fǎng)問(wèn)不便,還存在數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性等諸多問(wèn)題,國(guó)內(nèi)缺乏一個(gè)中立、全面、適配本土開(kāi)發(fā)者需求的模型開(kāi)源社區(qū)。

      魔搭社區(qū)就是在這個(gè)節(jié)點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生的。三年多的時(shí)間里,它沒(méi)有只做一個(gè)簡(jiǎn)單的模型托管倉(cāng)庫(kù),而是順著開(kāi)發(fā)者的真實(shí)需求,一點(diǎn)點(diǎn)搭起了一套完整的生態(tài)閉環(huán)。從模型、數(shù)據(jù)集的沉淀,到全鏈路的訓(xùn)練、微調(diào)、推理工具鏈,再到普惠的算力支持,甚至到后來(lái)的應(yīng)用孵化、Agent生態(tài)搭建,幾乎覆蓋了AI開(kāi)發(fā)者從創(chuàng)意萌生到產(chǎn)品落地的全流程。

      這次大會(huì)上公布的數(shù)字,就是生態(tài)活力最直接的證明。從2025年6月30日到2026年3月,短短9個(gè)月的時(shí)間,魔搭社區(qū)的用戶(hù)數(shù)從1600萬(wàn)躍升至2500萬(wàn),增量接近千萬(wàn);開(kāi)源模型的數(shù)量從7萬(wàn)增長(zhǎng)到17萬(wàn),9個(gè)月里新增了10萬(wàn)個(gè)模型。這個(gè)增長(zhǎng)速度,在國(guó)內(nèi)的開(kāi)源社區(qū)里,是極為少見(jiàn)的。

      更難得的是,這些數(shù)字不是靠流量補(bǔ)貼堆出來(lái)的,而是來(lái)自開(kāi)發(fā)者的自發(fā)選擇。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)國(guó)外的頭部開(kāi)源模型,幾乎都把魔搭當(dāng)成了國(guó)內(nèi)首發(fā)的核心陣地,DeepSeek、智譜AI、MiniMax、階躍星辰這些廠(chǎng)商,都把自己的核心模型放在了魔搭開(kāi)源。除了官方模型,社區(qū)里還有海量開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)的衍生模型,最典型的就是千問(wèn)大模型,官方在魔搭開(kāi)源了400多個(gè)模型,而開(kāi)發(fā)者基于千問(wèn)開(kāi)發(fā)的衍生模型,已經(jīng)超過(guò)了3.4萬(wàn)個(gè)。

      這種生態(tài)的活力,本質(zhì)上是因?yàn)槟Т钫娴慕鉀Q了開(kāi)發(fā)者的核心痛點(diǎn)。

      做AI開(kāi)發(fā)的人都知道,算力是繞不過(guò)去的門(mén)檻,尤其是個(gè)人開(kāi)發(fā)者和小團(tuán)隊(duì),很難承擔(dān)得起昂貴的算力成本。魔搭對(duì)接了阿里云底層的算力資源,把原本高不可攀的算力,變成了普惠的公共服務(wù),光是模型推理環(huán)節(jié),就給開(kāi)發(fā)者提供了覆蓋4萬(wàn)多個(gè)開(kāi)源模型的免費(fèi)API-Inference,不用自己搭服務(wù)器,一個(gè)接口就能直接調(diào)用。

      我身邊不少做AI小工具的朋友,都是在魔搭上找模型、做微調(diào),再用免費(fèi)的推理接口部署上線(xiàn),原本需要幾十萬(wàn)啟動(dòng)資金才能推進(jìn)的事,現(xiàn)在幾千塊甚至不用花錢(qián)就能跑通。

      隨著AI行業(yè)從參數(shù)比拼進(jìn)入落地階段,開(kāi)發(fā)者的需求也在發(fā)生變化。大家不再只關(guān)心哪里能找到好模型,更關(guān)心怎么把模型快速變成能用的產(chǎn)品,怎么搭建自己的Agent應(yīng)用。

      魔搭也順著這個(gè)需求,提前做了布局。針對(duì)Agent開(kāi)發(fā)里最麻煩的工具調(diào)用問(wèn)題,魔搭上線(xiàn)了MCP廣場(chǎng),現(xiàn)在已經(jīng)有超過(guò)9200個(gè)MCP Server,還給開(kāi)發(fā)者提供免費(fèi)的托管服務(wù),一鍵部署就能用。開(kāi)放不到一年的時(shí)間,這些托管的MCP服務(wù),已經(jīng)支持了超過(guò)16億次調(diào)用,這個(gè)數(shù)字足以說(shuō)明,開(kāi)發(fā)者對(duì)這個(gè)能力的需求有多強(qiáng)烈。

      這次大會(huì)上,魔搭又往前邁了一步,正式推出了Skills中心,還全面開(kāi)放了核心OpenAPI。Skills中心把開(kāi)發(fā)者常用的復(fù)雜技能做了封裝,不用自己再一行行寫(xiě)代碼對(duì)接,直接就能集成到模型工作流里,能省掉大量的重復(fù)工作。

      而開(kāi)放的核心OpenAPI,更是把平臺(tái)的底層能力完全交了出來(lái),開(kāi)發(fā)者通過(guò)這個(gè)接口,能直接獲取模型、MCP協(xié)議、創(chuàng)空間、數(shù)據(jù)集、用戶(hù)信息五大維度的數(shù)據(jù),甚至能掌握平臺(tái)底層的調(diào)度和管控能力。這種開(kāi)放程度,在國(guó)內(nèi)的同類(lèi)平臺(tái)里,是很少見(jiàn)的。

      02

      為什么是南京?

      一座城市和開(kāi)源生態(tài)的雙向奔赴

      聊完了魔搭,我們?cè)倩氐阶铋_(kāi)始的問(wèn)題:為什么是南京?

      其實(shí)只要你了解南京在A(yíng)I領(lǐng)域的布局,就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)選擇一點(diǎn)都不意外,甚至可以說(shuō)是水到渠成。魔搭的核心是開(kāi)發(fā)者,是開(kāi)源生態(tài),是產(chǎn)業(yè)落地,而南京,剛好在這幾個(gè)維度上,都有著無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì),兩者的相遇,本質(zhì)上是一場(chǎng)雙向奔赴。

      首先是人才,這是南京最核心的底氣。作為全國(guó)知名的科教名城,南京有53所高等院校,其中南京大學(xué)、東南大學(xué)等高校,在人工智能領(lǐng)域的科研實(shí)力,處于國(guó)內(nèi)頂尖水平。南京大學(xué)人工智能學(xué)院是國(guó)內(nèi)最早成立的AI學(xué)院之一,周志華教授帶隊(duì)的團(tuán)隊(duì),在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的積累,國(guó)內(nèi)鮮有能比肩的。每年從南京的高校里,走出大量AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生,這些人,就是開(kāi)源生態(tài)最核心的活水。

      魔搭把年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)放在南京,本質(zhì)上是走到了開(kāi)發(fā)者的身邊,走到了人才的源頭。而且阿里云和南京大學(xué)的合作,早就不是一天兩天的事了,2025年3月,雙方就簽了全面的校企合作協(xié)議,一起設(shè)計(jì)AI通識(shí)課程,研發(fā)大模型應(yīng)用實(shí)踐課程,共同培養(yǎng)AI創(chuàng)新人才。這種長(zhǎng)期的合作,讓魔搭和南京的人才生態(tài),早就有了深度的綁定。

      其次,南京是真的在給AI開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者辦實(shí)事,政策支持都是實(shí)打?qū)嵉模皇呛翱湛谔?hào)。

      作為江蘇省唯一的國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),南京對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的布局,一直走在全國(guó)前列。今年1月,南京剛發(fā)布了全國(guó)首個(gè)國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)升級(jí)版實(shí)施方案,明確了到2027年的“十百千萬(wàn)”目標(biāo):培育10個(gè)特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)、100個(gè)優(yōu)秀行業(yè)大模型,推出1000款智能終端和智能體產(chǎn)品,賦能萬(wàn)家企業(yè)完成智能化升級(jí)。

      僅僅一個(gè)月后,南京又出臺(tái)了新的扶持政策,市區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)放“算力券”,給初創(chuàng)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者補(bǔ)貼算力成本;通過(guò)國(guó)家生成式人工智能服務(wù)備案的大模型研發(fā)主體,給20萬(wàn)元的一次性獎(jiǎng)勵(lì);智能體與智能終端的研發(fā)項(xiàng)目,單個(gè)最高補(bǔ)助200萬(wàn)元;甚至專(zhuān)門(mén)支持OPC孵化社區(qū)建設(shè),給個(gè)人創(chuàng)業(yè)者提供載體、算力、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)等一體化服務(wù)。

      這些政策,剛好和魔搭的定位完全契合。魔搭服務(wù)的核心群體,就是個(gè)人開(kāi)發(fā)者和中小創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),而南京給這些人提供了落地的土壤,提供了真金白銀的支持。比如河西中央科創(chuàng)區(qū)和阿里江蘇總部聯(lián)合打造的“親橙OPC社區(qū)”,就是專(zhuān)門(mén)為個(gè)人AI創(chuàng)業(yè)者服務(wù)的,而魔搭的模型、工具鏈、算力資源,剛好能給這些創(chuàng)業(yè)者提供全方位的技術(shù)支持,從創(chuàng)意孵化到產(chǎn)品落地,形成了一個(gè)完整的閉環(huán)。

      再者,南京有足夠豐富的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,能讓魔搭里的模型和技術(shù),真正落地到千行百業(yè)里。魔搭社區(qū)發(fā)起人、阿里云CTO周靖人在大會(huì)上說(shuō),要讓模型成為千行百業(yè)創(chuàng)新的“水電煤”。這句話(huà)說(shuō)起來(lái)容易,做起來(lái)最難的地方,就是找到足夠多的場(chǎng)景,讓模型真正產(chǎn)生價(jià)值,而不是停留在Demo階段。

      江蘇是全國(guó)領(lǐng)先的經(jīng)濟(jì)大省、制造業(yè)強(qiáng)省,2025年全省GDP超過(guò)14萬(wàn)億元,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到1.61萬(wàn)億元,鋼鐵、石化、汽車(chē)等優(yōu)勢(shì)制造產(chǎn)業(yè),還有能源、文旅、金融、物流、醫(yī)藥衛(wèi)生等行業(yè),都有著海量的智能化升級(jí)需求。南京作為江蘇省會(huì),是全省產(chǎn)業(yè)的核心樞紐,這些產(chǎn)業(yè)需求,最終都會(huì)匯聚到這里。而魔搭社區(qū)里的17萬(wàn)+開(kāi)源模型、1萬(wàn)+創(chuàng)新AI應(yīng)用,剛好能承接這些需求,讓技術(shù)真正落地。

      之前阿里云和總部位于南京的匯通達(dá)達(dá)成的合作,就是一個(gè)很好的例子。雙方把匯通達(dá)的線(xiàn)下零售網(wǎng)絡(luò)和阿里云的AI技術(shù)結(jié)合,給全國(guó)近25萬(wàn)家鄉(xiāng)鎮(zhèn)零售門(mén)店打造了專(zhuān)屬的AI智能體,把魔搭的模型能力,真正落地到了下沉市場(chǎng)的零售場(chǎng)景里,給門(mén)店帶來(lái)了實(shí)際的效率提升。這種落地案例,未來(lái)在南京只會(huì)越來(lái)越多,南京的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,給魔搭的開(kāi)源生態(tài),提供了無(wú)限的想象空間。

      除此之外,南京的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)和基礎(chǔ)設(shè)施,也已經(jīng)足夠完善。河西中央科創(chuàng)區(qū)已經(jīng)集聚了阿里江蘇總部、小米華東總部、京東南京研發(fā)中心等57家總部企業(yè),全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)20強(qiáng)里有14家都在這里落地布局,形成了很好的產(chǎn)業(yè)氛圍,上下游配套非常齊全。算力基礎(chǔ)設(shè)施方面,中國(guó)移動(dòng)南京智算中心是華東當(dāng)前投產(chǎn)規(guī)模最大的智算項(xiàng)目,總算力達(dá)4EFLOPS,能給開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供充足的算力支撐,和魔搭的普惠算力戰(zhàn)略,剛好形成了互補(bǔ)。

      03

      一場(chǎng)大會(huì)背后:

      中國(guó)AI開(kāi)源的下一個(gè)可能性

      這場(chǎng)在南京舉辦的魔搭開(kāi)發(fā)者大會(huì),從來(lái)都不是一場(chǎng)簡(jiǎn)單的企業(yè)發(fā)布會(huì),而是中國(guó)AI開(kāi)源生態(tài)發(fā)展的一個(gè)重要里程碑。大會(huì)上發(fā)布的一系列舉措,不僅是魔搭社區(qū)自身的升級(jí),更是對(duì)整個(gè)中國(guó)AI開(kāi)源生態(tài)的一次重構(gòu)。

      這次大會(huì)里,我覺(jué)得最有溫度的部分,是魔搭發(fā)布的首份AI開(kāi)源人才報(bào)告,還有同步上線(xiàn)的AI開(kāi)源人才全息畫(huà)像。

      做開(kāi)源的人都懂,很多時(shí)候開(kāi)發(fā)者的開(kāi)源貢獻(xiàn),都是“用愛(ài)發(fā)電”。你在社區(qū)里提交了一個(gè)優(yōu)化后的模型,做了一個(gè)好用的工具,發(fā)布了一個(gè)創(chuàng)新的應(yīng)用,除了圈子里的少數(shù)人,行業(yè)里很少有人能看到,更別說(shuō)認(rèn)可。找工作的時(shí)候,HR看的更多是學(xué)歷和過(guò)往的工作經(jīng)歷,你做的這些開(kāi)源貢獻(xiàn),很難被量化,也很難成為你的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

      魔搭做的這個(gè)全息畫(huà)像,就是把開(kāi)發(fā)者在社區(qū)里的所有貢獻(xiàn),都變成了一張可被行業(yè)認(rèn)可的數(shù)字名片。不管是底層模型的微調(diào)訓(xùn)練、MCP和數(shù)據(jù)集的貢獻(xiàn),還是前端應(yīng)用的發(fā)布、學(xué)術(shù)論文的沉淀,都會(huì)被完整記錄下來(lái)。它打破了傳統(tǒng)的人才評(píng)價(jià)體系,讓開(kāi)發(fā)者的實(shí)際能力和貢獻(xiàn),能被更多企業(yè)、機(jī)構(gòu)看到。

      報(bào)告里的幾組數(shù)據(jù),也很能說(shuō)明問(wèn)題。調(diào)研里有96%的開(kāi)發(fā)者,愿意用自己的二次開(kāi)發(fā)成果來(lái)回饋社區(qū);社區(qū)里95%的創(chuàng)新應(yīng)用,都是個(gè)人開(kāi)發(fā)者獨(dú)立貢獻(xiàn)的;還有超過(guò)82%的開(kāi)發(fā)者,通過(guò)在魔搭社區(qū)的活躍貢獻(xiàn),拿到了工作機(jī)會(huì)、項(xiàng)目融資,或者實(shí)現(xiàn)了商業(yè)變現(xiàn)。

      你會(huì)發(fā)現(xiàn),開(kāi)發(fā)者和社區(qū)之間,已經(jīng)形成了一個(gè)良性的循環(huán)——社區(qū)給開(kāi)發(fā)者提供了低成本試錯(cuò)、孵化創(chuàng)意的平臺(tái),開(kāi)發(fā)者用自己的成果反哺社區(qū),而社區(qū)又把這些貢獻(xiàn),變成了開(kāi)發(fā)者成長(zhǎng)的底氣。這才是開(kāi)源社區(qū)最該有的樣子。

      這次大會(huì)上,還有一個(gè)極具分量的動(dòng)作,就是魔搭社區(qū)開(kāi)源發(fā)展委員會(huì)的正式成立。這個(gè)委員會(huì)的顧問(wèn)團(tuán),由中國(guó)工程院院士、中國(guó)科學(xué)院院士、政策影響力專(zhuān)家和魔搭社區(qū)聯(lián)合組成,核心目標(biāo)就是構(gòu)建具有全球影響力的開(kāi)源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),保障社區(qū)的中立性,推動(dòng)中國(guó)開(kāi)源生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。

      開(kāi)源社區(qū)的生命力,從來(lái)都在于中立。如果一個(gè)開(kāi)源社區(qū)只是某個(gè)大廠(chǎng)的后花園,那其他競(jìng)爭(zhēng)廠(chǎng)商自然不愿意把核心模型放上來(lái),開(kāi)發(fā)者也會(huì)有顧慮。魔搭能在三年多的時(shí)間里,吸引這么多不同廠(chǎng)商的模型入駐,核心就是它足夠中立、足夠開(kāi)放。而開(kāi)源發(fā)展委員會(huì)的成立,更是從機(jī)制上把這種中立性固定了下來(lái),讓魔搭能真正成為服務(wù)整個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施,而不是某一家企業(yè)的私有平臺(tái)。

      這種中立、開(kāi)放的氣質(zhì),和南京這座城市的底色,剛好是契合的。南京沒(méi)有綁定某一家大廠(chǎng),而是以開(kāi)放的姿態(tài),歡迎所有的企業(yè)、所有的開(kāi)發(fā)者、所有的創(chuàng)新力量落地。魔搭和南京的結(jié)合,不是簡(jiǎn)單的把一場(chǎng)大會(huì)換個(gè)城市舉辦,而是一個(gè)中立的開(kāi)源生態(tài),和一個(gè)開(kāi)放的科創(chuàng)城市,做了一次深度的綁定。

      過(guò)往國(guó)內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè),大多集中在北上廣深,很多人默認(rèn),AI的創(chuàng)新只能發(fā)生在這些一線(xiàn)城市。但魔搭和南京的合作,給行業(yè)提供了一個(gè)全新的樣本:一個(gè)有深厚科教底蘊(yùn)、有豐富產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景、有務(wù)實(shí)政策支持的城市,和一個(gè)中立、開(kāi)放的開(kāi)源社區(qū)結(jié)合,能爆發(fā)出多大的能量。它不是簡(jiǎn)單的招商引資,不是給一塊地、給一筆補(bǔ)貼就完事,而是把人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)落地整個(gè)鏈條打通,形成一個(gè)能自我循環(huán)、自我生長(zhǎng)的生態(tài)。

      AI行業(yè)發(fā)展到今天,已經(jīng)過(guò)了那個(gè)靠堆參數(shù)、開(kāi)發(fā)布會(huì)博眼球的階段了。現(xiàn)在行業(yè)里的人,更關(guān)心的不是你的模型有多大,而是它能不能真正解決問(wèn)題;不是發(fā)布會(huì)有多熱鬧,而是能不能給開(kāi)發(fā)者提供實(shí)實(shí)在在的支持;不是概念有多炫酷,而是能不能真正落地到千行百業(yè),創(chuàng)造實(shí)際的價(jià)值。

      魔搭在南京的這場(chǎng)大會(huì),沒(méi)有什么驚天動(dòng)地的口號(hào),也沒(méi)有什么吸引眼球的炫技,就是踏踏實(shí)實(shí)地給開(kāi)發(fā)者做工具,給開(kāi)源生態(tài)建機(jī)制,給人才成長(zhǎng)搭平臺(tái),給產(chǎn)業(yè)落地找場(chǎng)景。這種踏實(shí),在當(dāng)下的AI行業(yè)里,其實(shí)是很難得的。

      這場(chǎng)在南京舉辦的大會(huì),就像一顆種子,種在了金陵城的科創(chuàng)熱土上。我們不知道它未來(lái)會(huì)長(zhǎng)成多高大的樹(shù),但我們能確定的是,它會(huì)給更多的開(kāi)發(fā)者帶來(lái)機(jī)會(huì),給更多的行業(yè)帶來(lái)改變,也給中國(guó)的AI開(kāi)源生態(tài),帶來(lái)更多的可能性。

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