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      黃仁勛談龍蝦:OpenClaw是人類歷史上規模最大、最受歡迎且最成功的開源項目,絕對是下一個ChatGPT

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      “每個木匠都能成為建筑師,每個水電工都將成為建筑師,我們將提升每個人的能力。”

      —— 黃仁勛

      北京時間 3 月 17 日,在美國加州圣何塞舉行的英偉達 GTC 2026 大會上,英偉達 CEO 黃仁勛在接受 CNBC 采訪時用一句重磅預言吸引了所有人的目光:“OpenClaw 絕對是下一個 ChatGPT。”

      OpenClaw,這個被戲稱為“龍蝦”的 AI 智能體,可是火得不能再火了。可是就這么一個開源項目,竟然讓黃仁勛給出了“人類歷史上規模最大、最受歡迎、最成功的開源項目”的評價,不禁讓人心生好奇:它憑什么?

      其實,只要稍微細心就能發現,每屆 GTC 大會都有明確的主題:2022 年是元宇宙,2023-2024 年是生成式 AI,去年是物理 AI—— 今年呢?

      沒錯,今年的主題正是 AI 智能體。發布會舞臺上,黃仁勛花了兩個多小時,描繪了一張橫跨地面與太空、貫通硬件與軟件的完整藍圖。

      而這張藍圖的起點,正是從“龍蝦”開始。

      #01

      這只龍蝦,終于有了定義

      OpenClaw 到底是什么?其實通俗的講,它就是圖標上的紅色龍蝦鉗子:“蝦鰲”代替人手,替你操作電腦執行任務。

      如果說傳統 AI 是“站著說話不腰疼”的智能顧問,那么以 OpenClaw 為代表的新一代 AI 就是行動派。對于這種能思考、會做事的新型智能體,黃仁勛在這次 GTC 大會上給它們下了個定義:“OpenClaw 就是 AI 智能體計算機的操作系統”。


      更勁爆的還在后面,黃仁勛在演講中公開宣稱:OpenClaw 僅用幾周時間就超越了 Linux 在過去 30 年取得的成就。

      好嘛,這句話一出來,真不知道 Linux 創始人林納斯 · 托瓦茲(Linus Torvalds)憤怒的臉和“龍蝦”相比到底哪個更紅了。

      但是,黃仁勛如此盛贊一個開源項目,目的何在?商機就在這:雖然 OpenClaw 火的一塌糊涂,但它的安全性確實引人擔憂。因為它能直接操作電腦,一旦“產生幻覺”或“失控”,后果可能很嚴重 —— 刪掉重要文件、泄露隱私密碼、甚至給陌生人轉賬,這些都是真實發生過的案例,不是危言聳聽。

      所以,英偉達在本屆 GTC 上正式推出了 NemoClaw —— 一個基于 OpenClaw 的企業級軟件棧。它不是要取代 OpenClaw,而是以合作形式,在開源版本之上疊加了英偉達的“安全護欄”。

      #02

      英偉達版龍蝦,特別在哪?

      說起 NemoClaw 的核心賣點,那就是:安全、可控、一鍵安裝。

      一鍵安裝自不必說,英偉達在 GTC 園區里開設了“Build-a-Claw”互動專區,與會者在現場借助 NemoClaw 和 NVIDIA Agent Toolkit 軟件,通過單一命令就能優化 OpenClaw,進而定制自己的主動式、全天候 AI 智能體,確實比傳統的“養龍蝦”方便得多。


      而在英偉達重點關注的安全方面,NemoClaw 主要采用兩種手段:隔離沙箱和隱私路由器。

      技術上,NemoClaw 內置了 OpenShell 運行環境,它擁有嚴格的沙箱機制:每個 AI 智能體只能在管理員劃定的范圍內活動,能訪問哪些文件、能連接哪些網絡,都得聽管理員的話。超出范圍的動作,系統直接攔截。

      除了讓 AI 智能體更有邊界感,NemoClaw 還針對本地數據安全做了防護。它允許管理員在云端大模型和本地數據之間設置一道防火墻,確保核心數據不出本地。智能體既能調用本地專屬系統運行的開源模型,也能通過“隱私路由器”安全接入云端的前沿大模型。對于重視數據安全的企業和用戶來說,這無疑是最重要的保底措施。

      如果 OpenClaw 真要成為“個人 AI 的操作系統”,那么 NemoClaw 就是讓這個操作系統安全落地的降落傘。

      #03

      未來,是一座座 Token 工廠

      智能體要爆發,算力得跟上。

      黃仁勛在演講中拋出了一個驚人數字:到 2027 年,全球 AI 計算需求將達到至少 1 萬億美元。而且他補了一句:“事實上,我們會供不應求,實際需求會比這高得多。”

      能支撐這個萬億級市場的,是英偉達最新發布的 Vera Rubin 平臺。

      與過去的發布會上,黃仁勛一只手就能舉起來展示的芯片不同,Vera Rubin 不是 1 塊芯片,而是由 7 種芯片和 5 種機架系統組成的完整 AI 超級計算機方案。


      這個 100% 液冷、徹底拋棄傳統線纜的超級計算機,安裝時間能從兩天縮短到兩小時。更驚人的是它的性能:在同一座 1GW 的數據中心里,Vera Rubin 能在兩年內將 Token 生成速率從 2200 萬提升到 7 億,實現了 350 倍的增長(我們的顯卡什么時候也有 350 倍提升就好了)。

      硬件之外,黃仁勛這次花了大量篇幅,講述了一個普通人也能聽懂的新概念:“Token 工廠經濟學”

      他的邏輯很簡單:未來的數據中心不再是存儲文件的倉庫,而是生產 Token 的工廠。在這個工廠里,最核心的指標是:每瓦特電能,能產出多少 Token。在固定的功率下,誰的每瓦 Token 吞吐量最高,誰的生產成本就最低。

      對此,黃仁勛描繪了一個近在咫尺的未來:“在未來,我們公司的每一位工程師都需要一個年度 Token 預算。他們的基礎年薪可能是幾十萬美元,我會在此基礎上再拿出大約一半的金額作為 Token 額度給他們,讓他們實現 10 倍效率的提升。”

      他補充道:“這已經是硅谷的新招聘籌碼了:你的 offer 里帶多少 Token?”

      Token 正在成為一種新的生產資料 —— 就像工業時代的電力,信息時代的流量。

      #04

      世界在改變,世界會更好

      黃仁勛在采訪中發出呼吁:“當今世界上的任何一家公司都需要有自己的 OpenClaw 戰略”。

      這句話的分量,重到可能直接開啟互聯網的新黃金十年。

      在會場內,面對全場觀眾,有人問了一個大家心里都想問的問題:AI 時代,普通人怎么找到生存空間?

      黃仁勛的回答帶著他一貫的風格 —— 用玩笑說真話。

      他先表明了自己一貫的樂觀立場:認為機器人普及可以填補目前數以百萬計的勞動力空缺,推動經濟增長。這樣企業才能繼續招聘,吸納更多的就業。

      然后,他給出了三條建議:“別讓自己失業,別讓自己變得無趣,別讓自己掛掉。”

      雖然語氣輕松,但這三句話其實很嚴肅。黃仁勛緊接著補充了更正式的觀點:每個人的工作都在變化,有的工作會消失,有的工作會轉變。世界在不斷變化,AI 在改變世界,但他還是相信未來會變得更好。

      這個“更好”的底氣,或許來自他在演講中反復強調的判斷:未來的編程語言就是人類語言。當 AI 能聽懂人話、能執行任務,普通人手中的杠桿將前所未有地延長,甚至真的可以撬動地球。

      而對于我們普通人來說,那句玩笑般的忠告,或許更值得多看兩眼:在 Token 成為新貨幣的時代,這大概是最好的生存指南。

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