“中保”觀察 | 從跟風到降溫,“養(yǎng)龍蝦”帶給保險業(yè)哪些啟示？

最近一段時間，“養(yǎng)龍蝦”火爆全網成為現象級話題。眾所周知，在AI圈所謂的“龍蝦”并非餐桌上的美食，而是奧地利程序員彼得·斯坦伯格開發(fā)的開源AI智能體“OpenClaw”。

與傳統(tǒng)通用大模型相比，“OpenClaw”最大的優(yōu)勢是可以自主規(guī)劃和執(zhí)行復雜任務，并且支持本地部署，所有操作都在自己的電腦上完成，無需聯(lián)網上傳數據，非常接近“AI數字分身”的定位。

就在“養(yǎng)龍蝦”成為一股新潮時，這一前沿技術也逐漸在金融保險圈引發(fā)熱議，甚至有相關媒體報道稱，已有險企小步試水，將其應用在郵件處理、日程管理、工作總結等辦公場景。

回望大模型技術興起之時，就吸引眾多險企扎堆涌入，并很快在產品設計、數智化營銷、承保理賠等業(yè)務環(huán)節(jié)中廣泛應用，那么此輪“養(yǎng)龍蝦”熱潮會否掀起保險業(yè)新一輪的AI機遇，行業(yè)又會面臨哪些挑戰(zhàn)？

金融保險圈觀望者居多

不可否認，“OpenClaw”已成為當下科技圈的“當紅炸子雞”，尤其在很多互聯(lián)網大廠人的眼里，如果不及時布局或者稍晚行動，甚至會錯失巨大紅利。畢竟誰不想擁有一個能夠7×24小時無休、隨叫隨到，執(zhí)行力拉滿的“數字員工”呢？

從企業(yè)層面來看，目前騰訊、百度、阿里、字節(jié)等大廠已紛紛下場，推出各自的AI自動化執(zhí)行產品，力求在AI Agent賽道搶占先機。

在普羅大眾端，越來越多的普通人也開始加入“養(yǎng)龍蝦”大軍，據媒體報道，僅3月6日當天就有近千名開發(fā)者與AI愛好者在深圳騰訊大廈門口排長隊，在騰訊云工程師的協(xié)助下完成OpenClaw云端安裝。不少AI大模型產品經理更是順勢開啟付費安裝服務，提供上門安裝指導。

一時間，“養(yǎng)龍蝦”儼然成為新一輪全民參與的科技淘金熱。然而盡管OpenClaw風頭正盛，但中保新知觀察到，在數據高度敏感、合規(guī)要求嚴苛的金融保險領域，卻尚未掀起明顯波瀾。

就保險公司而言，除了上述媒體報道一家頭部險企在內部辦公領域將OpenClaw與關鍵平臺打通應用于辦公場景，并開放給超過2000名員工使用外，目前暫無其他險企明確公開表態(tài)主動部署OpenClaw，這與此前DeepSeeK推出后，保險行業(yè)迅速跟進、一眾險企積極響應的態(tài)勢形成了鮮明對比與巨大反差。

中保新知還注意到，有國有大行相關負責人在媒體采訪中直言，尚未部署使用OpenClaw AI工具，目前看銀行業(yè)普及使用的概率不大。

儼然，對于“養(yǎng)龍蝦”熱潮，金融保險領域更多持觀望謹慎態(tài)度。

官方密集發(fā)聲傳遞守底線信號

深究金融保險圈對OpenClaw持理性態(tài)度的原因，無疑是對安全風險的極致警惕，畢竟當前金融工作的第一要務就是“防風險”。近期，OpenClaw的潛在安全隱患就已經引發(fā)了相關國家安全部門和金融監(jiān)管的關注。

據悉，早在3月5日前后部分金融機構就接到有關風險提示，因安全考慮要求嚴控部署類似OpenClaw外部平臺。另有媒體報道，已有銀行收到監(jiān)管機構下發(fā)的 OpenClaw風險提示。

相關風險提示指出，OpenClaw初期版本存在多個安全漏洞，可能存在被利用的風險，攻擊者可在沒有獲得系統(tǒng)授權情況下獲得系統(tǒng)更高級別授權，執(zhí)行遠程代碼，進而獲得系統(tǒng)敏感數據，請各部門關注相關產品使用與受影響情況，及時更新、封堵安全漏洞并消除安全隱患。

工信部也曾在3月8日發(fā)文指出，“龍蝦”在默認或不當配置情況下，極易引發(fā)信息泄露、網絡攻擊等安全問題，建議相關單位和用戶在部署和應用時，要充分核查公網暴露的情況，權限配置及憑證管理情況，關閉不必要的公網訪問，完善安全機制。

緊接著，國家互聯(lián)網應急中心于3月10日發(fā)布關于OpenClaw安全應用的風險提示指出，前期由于OpenClaw智能體的不當安裝和使用，已經出現了一些嚴重的安全風險，包括“提示詞注入”風險、“誤操作”風險、功能插件投毒風險、安全漏洞風險。風險提示建議相關單位和個人用戶在部署和應用OpenClaw時，采取強化網絡控制、加強憑證管理、嚴格管理插件來源、持續(xù)關注補丁和安全更新等安全措施。

3月15日，中國互聯(lián)網金融協(xié)會也發(fā)布關于OpenClaw在互聯(lián)網金融行業(yè)應用安全的風險提示指出，開源AI智能體OpenClaw在金融領域的應用存在資金損失、交易責任、數據合規(guī)、新型詐騙等四方面風險。

種種官方發(fā)聲顯然已經折射出國家部門和監(jiān)管機構對OpenClaw的應用信號，那就是在技術創(chuàng)新和安全底線之間，安全永遠是不可逾越的前提。

此前，國家領導人關于《走好中國特色金融發(fā)展之路，建設金融強國》的重要文章中所提出的“必須加快構建中國特色現代金融體系”中也強調，要構建“自主可控、安全高效的金融基礎設施體系。加強統(tǒng)籌規(guī)劃，完善市場準入、監(jiān)管標準和運營要求，提高關鍵金融基礎設施自主水平和軟硬件安全可靠性”。

考驗險企高層與首席信息官智慧

過去談起保險業(yè)的科技創(chuàng)新，大家往往更關注數字化轉型、數智化發(fā)展，但這次官方層面對OpenClaw的密集風險提示，或許還給出一個啟示，那就是在人工智能時代，科技之于保險業(yè)，不僅是技術創(chuàng)新的能力競賽，更是安全戰(zhàn)略認知的較量。

有科技界人士就直言，在OpenClaw掀起的AI智能體應用熱潮中，很多用戶根本不知道自己授權了哪些內容，巨大的信息不對稱之下，很輕易就交出了核心數據權限和隱私信息，埋下巨大安全隱患。

試想，對于手握海量客戶信息、健康數據的險企而言，一旦在OpenClaw使用過程中出現被惡意攻擊、數據泄露的問題，不僅會產生大量消費者投訴和法律風險，更有可能動搖金融消費者對保險業(yè)的長期信任。

另外，若險企為盲目追求“自主執(zhí)行任務”的智能化效果，授予外部平臺開放過高的系統(tǒng)權限，一旦遭遇攻擊者突破防護，獲取系統(tǒng)完全控制權，還有可能導致核心業(yè)務失控、日常運營停滯的風險，造成難以估量的經濟損失。

顯而易見，隨著人工智能技術的快速迭代與深度應用，未來保險業(yè)在AI應用和賦能上，如何審慎地選擇技術路徑、前置防范安全風險，將成為保險機構治理、戰(zhàn)略決策和品牌聲譽的重要一環(huán)。

從“責任到人”的角度看，如何在推動AI應用創(chuàng)新的過程中，筑牢安全防線、杜絕數據“裸奔”，把握好技術創(chuàng)新與金融安全的平衡，也將是對保險機構高層領導決策能力與首席信息官專業(yè)智慧的重要考驗。