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      智譜,蝦搞了個模型

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      智譜今天推出 GLM-5-Turbo,一個從訓練階段就針對 OpenClaw 龍蝦場景深度優化的基座模型,就...一個蝦搞的模型

      同步推出龍蝦套餐(個人版和 Team 版),以及面向企業級場景的 Claw 安全管理體系


      為什么要做龍蝦原生模型

      用過 OpenClaw 的人大概都有一個體感:模型能聊好天,但未必能干好活

      問題不在 OpenClaw 框架本身。通用大模型在對話能力上可以很強,但進入真實的龍蝦場景之后,面對的是多輪理解、任務拆解、工具調用、狀態銜接、時間觸發、持續執行這些長鏈路工作流。通用模型在這些環節容易出現指令遵循偏差、工具調用不穩定、長任務中途失速

      Harness 再多,不如模型自身變強

      GLM-5-Turbo 的思路是把優化從框架層下沉到基座模型層。從訓練數據構造到優化目標設計,直接用真實 Agent 工作流來訓練,讓模型在龍蝦任務中具備可執行性。重點增強四項核心能力:

      • ?Tool Calling——強化對外部工具與各類 Skills 的調用能力,調用不掉鏈子

      • ?Instruction Following——對復雜多層、長鏈路指令的理解和拆解更準確,支持識別目標、規劃步驟、多智能體協同

      • ?定時與持續性任務——針對定時觸發、長時間運行的場景做了重點優化,能更好理解時間維度上的要求,長任務不中斷

      • ?高吞吐長鏈路——針對數據吞吐量大、鏈條長的任務提升執行效率與穩定性,適合長程業務流程

      ZClawBench:龍蝦場景的評測基準

      隨著 OpenClaw 鋪開,怎么評測模型在龍蝦場景里的能力變成了一個行業問題。智譜基于 OpenClaw 大量真實用例的分析,發布了龍蝦場景端到端 Agent 評測基準 ZClawBench

      先看一組生態數據。當前 OpenClaw 的任務類型已經覆蓋安裝配置、代碼開發、信息搜集、數據分析、內容創作等多元場景,用戶群體從早期的開發者擴展到效率辦公人群、金融從業者、運維工程師、內容創作者和研究分析人員。Skills 的使用比例在短時間內從 26% 快速增長至 45%,Agent 能力正在向模塊化和技能化的方向走

      ZClawBench 的評測結果:GLM-5-Turbo 在 OpenClaw 場景中相比 GLM-5 提升顯著,在多項關鍵任務上整體領先于多家主流模型,取得國產模型第一


      ZClawBench 評測結果

      題庫與測試軌跡已全面公開,歡迎業界驗證

      盲測和大廠評價

      Benchmark 是一回事,用戶真實體驗是另一回事

      GLM-5-Turbo 以 Pony-Alpha-2 為代號接入 AutoClaw 澳龍,在用戶盲測中,90% 的受訪者認為 GLM-5-Turbo 的表現優于其他國產模型

      內測階段幾家互聯網大廠的反饋:

      阿里 QoderWork 模型測評團隊

      「精準的工具調用配合長程任務的穩定可靠,完美驅動了桌面級 Agent 上的跨應用數據流轉與系統 API 操控。在攻克辦公場景的'幻覺'痛點上表現優秀」

      扣子 Coze 測評團隊

      「指令遵循力壓群雄,面對長任務更精準不掉鏈子,極大提升了多智能體構建的成功率」

      美團模型測評團隊

      「定時與長鏈路任務穩健,對比同類模型展現出明顯第一梯隊的優勢,非常靠譜」

      快手萬擎測評團隊

      「高吞吐執行極快且不失速,響應穩定性領跑同類模型,真正解決了 Agent 的執行難題」

      編程場景的表現延續了 GLM 模型 Agentic Engineering 的路線:

      字節 TRAE 團隊

      「編程能力穩居第一梯隊,在 Coding Agent 實測中優于同類模型,處理長鏈路代碼任務非常穩健」
      機械革命龍蝦盒子

      GLM-5-Turbo 已經接入軟通動力旗下機械革命盒子。全球首發接入 GLM 模型的機械革命「龍蝦盒子」,做的是原生 AI Agent 終端體驗


      機械革命龍蝦盒子 龍蝦套餐

      龍蝦太能干活,自然也吃 tokens

      一個典型的龍蝦任務,比如完成一次跨部門的會議紀要整理與任務分發,可能涉及數十輪工具調用與上下文銜接,tokens 消耗遠超普通對話。對于用龍蝦的企業和個人來說,tokens 是最大的成本瓶頸

      智譜即日起推出基于 GLM-5-Turbo 的龍蝦套餐,包含個人版和 Team 版。一人公司、創業團隊、大中型企業都能根據業務規模靈活訂閱

      龍蝦套餐定價

      每個賬號最多購買 5 個。企業可通過 Team 版按實際員工數靈活訂閱,用可控成本保障 tokens 供給和 AI 員工的穩定在線

      Claw for Enterprise Security

      在龍蝦套餐的基礎上,智譜專門構建了一套面向企業級場景的 OpenClaw 安全管理體系「Claw for Enterprise Security」

      這套體系做了幾件事:

      • ?統一調度與權限編排——無論是信息搜集、數據分析、代碼開發還是跨系統操作,企業可以根據業務流程靈活組合 Claw 能力

      • ?實時可視化監控——通過集中化管控臺,對每一個 Agent 任務的執行路徑、工具調用鏈路和資源消耗進行監控,多 Agent 協同不再是黑盒

      • ?基于角色的權限管理——每個 Claw 只能在授權范圍內調用工具和訪問數據

      • ?完整審計日志——所有操作生成審計記錄,滿足企業合規要求

      • ?數據安全——敏感業務數據全程加密處理,嚴格遵守數據本地化要求,不離開企業可控邊界

      • ?人工審批機制——關鍵業務節點保留人工審批,防止自動化流程產生不可控的業務風險

      接入方式和定價

      GLM-5-Turbo 現已上線,幾個接入路徑:

      API 接入

      • ? 智譜開放平臺:BigModel.cn

      • ? Z.ai:api.z.ai

      GLM Coding Plan

      • ? Coding Plan Max 已支持 GLM-5-Turbo

      • ? Pro 套餐本月盡快支持

      • ? Lite 套餐 4 月支持

      • ? Coding Plan 也可用于 OpenClaw 接入體驗;如果需要長期穩定運行、后臺持續執行或更高負載的 Agent 場景,建議優先用龍蝦套餐

      額度消耗規則GLM-5、GLM-5-Turbo 作為對標 Claude Opus 的高階模型,按「高峰期 3 倍,非高峰期 2 倍」系數消耗額度。限時福利:GLM-5-Turbo 非高峰期僅作 1 倍抵扣,持續到 4 月底

      AutoClaw 澳龍默認模型已切換為 GLM-5-Turbo,非程序員群體也可以直接體驗龍蝦能力,享受一定免費額度。即日起至 3 月 22 日為澳龍限時福利,加油包最高享 3.4 折優惠
      (加油包自購買起 7 日內有效)


      澳龍福利

      在線體驗

      • ? AutoClaw 澳龍客戶端:https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw

      • ? Z.ai:z.ai

      • ? 智譜清言 APP / 網頁版


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