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      測試 200 款教育科技工具后,真正留下的只有這 5 個

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      如果只看數(shù)量,今天的教育科技似乎已經(jīng)進入一個前所未有的繁榮階段。各種應(yīng)用、平臺和服務(wù)層出不窮,幾乎每一個教學(xué)環(huán)節(jié)都有人在開發(fā)新的工具。但當(dāng)這些工具真正進入學(xué)校環(huán)境時,情況卻并沒有想象中那么理想。

      據(jù)學(xué)習(xí)管理平臺 Instructure 的研究以及美國教育新聞機構(gòu)《The 74》報道,美國學(xué)區(qū)每年平均會使用 2739 種教育科技工具。這個數(shù)字聽起來令人震驚,但在很多教師看來卻并不夸張。從在線作業(yè)平臺到課堂互動工具,從視頻軟件到評估系統(tǒng),教師每天都要在不同工具之間切換。

      工具越多,選擇反而越困難。

      美國紐約市立大學(xué)教授、作家 Jeremy Kaplan 在過去一年里做了一件頗為「費時」的事情——他測試了 200多款教育網(wǎng)站、應(yīng)用程序和在線服務(wù)。有些工具因為功能過于復(fù)雜,很快就被他放棄;有些價格過高,很難在實際教學(xué)中推廣;還有一些產(chǎn)品甚至在測試期間就已經(jīng)停止運營。更多工具的問題則在于過于狹窄,例如只針對3D建模、音樂制作或某一門學(xué)科,很難在更廣泛的教學(xué)場景中使用。

      在這樣一輪篩選之后,真正留下來的工具并不多。Kaplan 的判斷標(biāo)準(zhǔn)其實非常簡單:是否足夠?qū)嵱茫欠衲軌蜻M入真實的教學(xué)流程,而不僅僅是展示技術(shù)能力。

      正是在這樣的背景下,他整理出了一份工具清單,希望為教師、學(xué)生以及家長節(jié)省篩選工具的時間。這份推薦并不是廣告推廣,而是一次基于真實使用體驗的選擇。Kaplan 也特別說明,他與這些公司沒有任何合作關(guān)系,只是作為一名長期從事教學(xué)工作的教師,希望分享那些真正有價值的工具。



      在很多高校和培訓(xùn)機構(gòu)中,課程通常運行在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)上,例如 Blackboard 或 D2L。這類系統(tǒng)功能齊全,但也常常因為結(jié)構(gòu)復(fù)雜而受到教師和學(xué)生的抱怨。課程頁面里充滿了菜單、文件夾和鏈接,學(xué)習(xí)過程很容易變成一堆資料的堆疊。

      Kaplan 推薦的 Pathwright 提供了一種完全不同的課程組織方式。

      與傳統(tǒng) LMS 不同,Pathwright 的核心概念是「學(xué)習(xí)路徑」。教師可以將課程拆分為一系列連續(xù)的學(xué)習(xí)步驟,讓學(xué)生按照順序逐步完成。每一個步驟都可以包含閱讀材料、視頻、互動活動、測試或嵌入式內(nèi)容。

      這種結(jié)構(gòu)讓課程變得更加清晰。學(xué)生不需要在復(fù)雜的菜單中尋找資料,而是只需要沿著學(xué)習(xí)路徑不斷前進。

      Kaplan 在自己的教學(xué)實踐中經(jīng)常使用 Pathwright 制作「迷你課程」。有些課程只需要一個小時就能完成,用于幫助學(xué)生快速掌握一個新的概念或技能。在新聞培訓(xùn)項目中,這種結(jié)構(gòu)也被證明非常適合遠程學(xué)習(xí)。

      與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,Pathwright 更像是在設(shè)計一種學(xué)習(xí)體驗,而不僅僅是存放課程文件。課程不再只是內(nèi)容集合,而是一個被精心安排的學(xué)習(xí)過程。

      當(dāng)課程結(jié)構(gòu)開始發(fā)生變化時,課堂互動方式也在悄悄改變。



      疫情期間,許多教師開始大量使用在線白板工具進行教學(xué)。Google 的 Jamboard 和 Microsoft 的 Flipgrid 一度成為遠程課堂的重要工具。但隨著這些產(chǎn)品陸續(xù)關(guān)閉,教師也開始尋找新的替代方案。

      Kaplan 推薦的 FigJam 正是在這種背景下受到關(guān)注。

      FigJam 來自設(shè)計平臺 Figma,本質(zhì)上是一塊可以多人同時使用的數(shù)字白板。教師和學(xué)生可以在同一空間中添加文字、圖形、貼紙或線條,用視覺方式表達自己的想法。

      這種工具非常適合進行開放式思考。例如在歷史課上梳理事件之間的關(guān)系,在科學(xué)課上繪制實驗流程,或在社會科學(xué)課程中分析不同因素之間的聯(lián)系。

      FigJam 近年來還加入了一些人工智能功能。系統(tǒng)可以自動整理學(xué)生在白板上留下的評論,將零散的想法歸類,或者把一場頭腦風(fēng)暴整理成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。這種功能并不是取代學(xué)生討論,而是幫助教師更快理解課堂中產(chǎn)生的大量信息。

      為了讓課堂氣氛更加輕松,F(xiàn)igJam 還提供了許多教學(xué)模板,例如破冰游戲、計時器以及各種趣味貼紙。這樣的設(shè)計讓課堂討論更具參與感。

      如果說白板工具改變的是課堂互動,那么演示工具的變化則影響著教師表達知識的方式。



      在大多數(shù)課堂上,幻燈片依然是最常見的教學(xué)形式。PowerPoint 和 Google Slides 已經(jīng)使用了很多年,但制作一套清晰、有吸引力的演示文稿往往需要花費不少時間。

      Kaplan 推薦的 Gamma 正是在這樣的背景下迅速流行起來。

      Gamma 的核心特點是大幅簡化演示制作過程。教師可以輸入一個簡單的大綱,或者上傳一份文檔,系統(tǒng)就能夠生成一套完整的演示內(nèi)容。用戶也可以導(dǎo)入現(xiàn)有的 PDF 或 PowerPoint 文件,并重新組織頁面結(jié)構(gòu)。

      與傳統(tǒng)幻燈片不同,Gamma 的頁面更接近網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)。教師可以在頁面中嵌入實時網(wǎng)站、視頻或數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容,使演示材料更加動態(tài)。

      這種靈活性讓演示文稿不再只是課堂工具。教師還可以用 Gamma 制作簡單網(wǎng)站、互動課程,甚至社交媒體內(nèi)容。

      Gamma 的增長速度也非常驚人。根據(jù)公開數(shù)據(jù),該平臺目前已經(jīng)擁有 7000 萬用戶,公司估值達到 21 億美元。在教育領(lǐng)域,越來越多教師開始嘗試使用這種新的演示方式。

      當(dāng)表達形式發(fā)生變化時,教學(xué)材料本身也在逐漸改變。



      在許多課堂中,講義仍然是一種重要的學(xué)習(xí)材料。但傳統(tǒng)講義往往只是文字和圖片的組合,學(xué)生閱讀之后很難進一步探索內(nèi)容之間的聯(lián)系。

      Genially 則提供了一種不同的思路。

      在 Genially 中,教師可以為圖片、地圖或時間軸添加可點擊的「熱點」。學(xué)生點擊這些區(qū)域時,頁面會彈出新的信息窗口,其中可以包含文字說明、視頻、音頻或外部鏈接。

      通過這種方式,一張簡單的圖片可以變成一個可探索的學(xué)習(xí)界面。

      Kaplan 曾經(jīng)利用 Genially 將舊的課程講義重新制作成互動版本。例如在一張圖片中加入音頻講解,學(xué)生點擊不同位置,就能聽到關(guān)于相關(guān)內(nèi)容的補充說明。這種形式不僅增加了學(xué)習(xí)趣味,也幫助學(xué)生更深入理解材料。

      Genially 的免費版本對教師來說已經(jīng)非常實用。教師可以邀請學(xué)生加入工作區(qū)進行互動,同時平臺也比較重視學(xué)生隱私保護。

      當(dāng)然,這類工具需要一些時間熟悉界面。但一旦掌握基本操作,教師就可以把原本枯燥的講義轉(zhuǎn)化為更具吸引力的學(xué)習(xí)資源。

      隨著教學(xué)材料越來越豐富,新的問題也逐漸出現(xiàn):教師如何整理這些資料。



      在 Kaplan 推薦的工具中,NotebookLM 可能是最具人工智能色彩的一款。

      NotebookLM 由 Google 推出,是一種基于個人資料庫運行的 AI 工具。用戶可以上傳各種類型的文件,例如 PDF、Word 文檔、圖片、音頻或網(wǎng)頁鏈接。系統(tǒng)隨后會對這些內(nèi)容進行語義分析,使用戶能夠更容易搜索和理解資料。

      免費版 NotebookLM 可以創(chuàng)建 100 個筆記本,每個筆記本最多包含 50 個來源文件。單個文件最大可達到 200MB 或 50 萬字。對于教師來說,這樣的容量已經(jīng)足以存放大量課程資料。

      在教學(xué)場景中,教師可以為每一門課程建立一個獨立的筆記本,將教案、講義、評分標(biāo)準(zhǔn)以及課堂筆記集中管理。系統(tǒng)不僅可以搜索這些內(nèi)容,還可以根據(jù)資料生成新的學(xué)習(xí)材料。例如將復(fù)雜文本轉(zhuǎn)換為音頻講解,或者自動生成記憶卡片和測驗題目。

      學(xué)生也可以利用 NotebookLM 整理自己的學(xué)習(xí)資料,并通過思維導(dǎo)圖或時間軸理解知識之間的聯(lián)系。

      與許多通用 AI 工具不同,NotebookLM 的回答只基于用戶上傳的資料,并且每一次生成內(nèi)容都會附帶引用來源。這種設(shè)計有助于保證信息可追溯,也更適合對準(zhǔn)確性要求較高的教學(xué)環(huán)境。


      從 Pathwright 到 FigJam,從 Gamma 到 Genially,再到 NotebookLM,這些工具分別作用于課程設(shè)計、課堂互動、內(nèi)容表達、學(xué)習(xí)材料制作以及資料管理等不同環(huán)節(jié)。

      它們看起來各不相同,但背后其實指向同一個變化:教學(xué)流程正在被重新組織。

      課程不再只是文件集合,而是一條學(xué)習(xí)路徑;課堂互動不再只是提問與回答,而是共同構(gòu)建知識結(jié)構(gòu);教學(xué)材料不再只是閱讀文本,而是可以探索的互動內(nèi)容;而人工智能,也開始參與教師的備課和資料整理。

      在教育科技快速發(fā)展的今天,新工具幾乎每天都在出現(xiàn)。面對如此龐大的選擇空間,教師很容易產(chǎn)生一種「工具焦慮」,仿佛總有新的平臺需要嘗試。

      但 Kaplan 的篩選過程提醒我們:真正能夠留下來的工具,往往不是功能最多的產(chǎn)品,而是那些能夠自然融入課堂日常的工具。當(dāng)教育科技的數(shù)量不斷增加時,教師真正需要的或許不是更多工具,而是更清晰的選擇。

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