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      別將“龍蝦”炒成“奶茶”

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      AI是技術,不是流量生意!



      聽筒Tech(ID:tingtongtech)原創

      文|陳 珂

      編|饒 言

      最近一周,市場最魔幻的景象莫過于AI養“龍蝦(OpenClaw)”的瘋狂。

      這個圖標形似紅色小龍蝦的開源AI智能體,在市場的“烹炒”下,散發著“錢”的味道。

      整個互聯網對“龍蝦”的追捧,已經到了讓人咋舌的程度,“打開手機,目之所及,全是‘龍蝦’?!边@是不少人的感嘆。

      狂熱到什么程度,騰訊云在進行免費安裝活動時,官方公眾號這樣推文,“現場裝機隊伍年齡跨度大,從2歲-60歲不等?!?/p>

      但人人都需要“龍蝦”嗎?答案顯然是否定的。眾所周知,即便是免費安裝,“龍蝦”對普通人而言,依然是一道高筑的技術高墻,“即便是裝了,也不會使用”,是絕大部分人安裝后的真相。

      但這背后,卻是一場資本的狂歡。無論是互聯網大廠,還是資本市場,都在瓜分這場“盛宴”?;ヂ摼W大廠爭相接入“龍蝦”,爭搶用戶。資本市場方面,“龍蝦”概念股更是飆升,上演數十股漲停。

      一定程度上,“龍蝦”確實是技術的突破,但狂歡的背后,顯然不是人人都需要,而是資本和市場更需要“龍蝦”。

      在這場流量競爭中,資本正像當年推動奶茶賽道一樣,推動“龍蝦”盛宴。AI這個本應慢火熬成的技術,卻被資本做成了快消品。

      在這場游戲中,AI不再是技術,演變成了流量符號。而值得警惕的是,風口轉瞬即逝,當浪潮褪去,留下的或許只有過剩的糖分和虛假的營養。

      顯然,市場也不愿意看到這樣。

      炒瘋了的“龍蝦”

      這大概是開年以來最荒誕的“養殖”狂潮。

      一款圖標形似紅色小龍蝦的開源AI智能體OpenClaw,在三月初的幾天里,攪動了整個中國互聯網圈。

      騰訊在深圳總部排起長隊免費幫用戶“裝蝦”,雷軍為小米的“手機龍蝦”Xiaomi miclaw連發三條微博,馬化騰深夜發朋友圈感慨“沒想到會這么火”,百度智能云在北京上海多地舉辦“養龍蝦”線下體驗活動。

      當然,這場養“龍蝦”的爭搶之戰,互聯網大廠跟進速度也極快。

      諸如,騰訊版“小龍蝦”已經正式上線,能無縫接入QQ、飛書、釘釘等工具;百度智能云推出OpenClaw移動端接入方案,用戶通過百度智能云紅手指云手機,即可在手機等移動設備上一鍵體驗OpenClaw。

      這一幕,熟悉得讓人恍惚回到了十幾年前的“千團大戰”,彼時數千家團購網站競相燒錢,最后活下來的不到十家;又或移動互聯網時代的“O2O補貼大戰”,滿街都是幾塊錢上門服務的傳單,最終卻是一地雞毛。

      可以這樣說,互聯網大廠似乎患上了一種叫做“流量焦慮癥”的病。任何新鮮事物出現,第一反應不是“這東西能解決什么問題”,而是“能不能快速搶到入口,用流量思維先收割一波”。

      所有動作的底層邏輯驚人的一致,先將用戶圈進來,將DAU(日活躍用戶數量)做上去,再慢慢想怎么賺錢。

      實際上,這便是典型的互聯網思維,用補貼換流量,用流量換估值,用估值再融資,然后再繼續燒錢,直到成為市場TOP級選手。

      這種思維,在今年春節的紅包大戰中,同樣也體現得淋漓盡致。讓市場印象深刻的是,這個春節,互聯網大廠瘋狂撒金,只為搶得用戶。

      可問題是,AI不是賣奶茶,不是打車,也不是共享單車,它是一種需要長期積累、深度打磨的技術,而不是瘋狂補貼、快速開店就能跑通的流量生意。

      在不少業內人士看來,這場“龍蝦熱”,大廠們真正在意的,并不是OpenClaw能給用戶帶來什么實際價值,而是“不能在這場流量盛宴中缺席”。因為缺席意味著掉隊,掉隊意味著在資本市場講不出新故事。



      圖:騰訊云免費安裝活動排隊安裝的人

      來源:騰訊云官方公眾號

      在熱潮的推動下,不少普通大眾成為“龍蝦”的堅定擁躉者。上至老,下至小,無不為之狂熱。

      就連安裝“龍蝦”,都成為一門生意,“有人數日入幾十萬”。更不用說,市場上無孔不入的各類“龍蝦”培訓班,以及形形色色的講座和論壇。

      《聽筒Tech》身邊便有不少人跟風“養蝦”,一位95后林少便對《聽筒Tech》表示,實際上,身為普通公司職員的他,并不了解“龍蝦”能幫他做什么,“但看網絡上宣傳得神乎其神,而且身邊很多人都在裝,便花200塊錢去裝了一個。”

      并不是人人都需要“龍蝦”

      一片喧囂之中,一個核心問題仿佛被市場忽略,普通人真的需要“龍蝦”嗎?

      OpenClaw確實有技術突破,與2025年爆火的DeepSeek不同,它已經“升級”,能“動手做事”而非“只說不做”。但技術愛好者眼中的“神器”,放到普通用戶手里,可能就是個“安全炸彈”。

      實際上,在2026年2月初,官方便已經潑過冷水,明確指出,OpenClaw開源AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險,極易引發網絡攻擊、信息泄露。

      這不是危言聳聽,讓AI全權接管設備,相當于將家門鑰匙交給陌生人,還指望它自覺不翻你的抽屜。

      在社交平臺,越來越多的一代“養蝦人”發布信息稱,OpenClaw會在用戶知情的情況下,擅自修改指令。有用戶稱,其在不知情的情況下,被OpenClaw擅自轉賬。

      實際上,在2026年2月,來自Meta超級智能團隊的研究員也分享過自己的驚險經歷,她的“龍蝦”突然開始批量刪除郵件,而她幾乎無法阻止。



      更深層的問題是技術問題。

      一個事實是,OpenClaw的操作門檻遠超普通人能力范圍,需要對接MCP服務、下載配置Skills、管理API Key,涉及Linux/Unix系統操作、瀏覽器環境模擬、遠程文件提取等專業技術。

      一位AI從業人員強哥亦明確告訴《聽筒Tech》,實際上,“龍蝦”只是執行者,它的真實用戶畫像,不是想躺平的人,也不是想學技術的人,“是腦子里已經有一個具體問題,只需要一個人去執行?!?/p>

      “這就對用戶有一定的技術要求。更重要的是,普遍用戶的日常工作和生活,根本不需要這么復雜的工具來執行。”強哥直言。

      遺憾的是,絕大部分普通用戶,對這些技術一無所知,甚至很多用戶,僅會基本的電腦操作,即便是“龍蝦”的安裝,都需要求助他人。在社交平臺上,有網友明確指出,“一個連安裝都不會的用戶,怎么可能玩轉‘龍蝦’?”

      其次,盡管已經有大廠“免費安裝”,但天下沒有免費的午餐,“龍蝦”的運行,需要消耗Token,因此產生巨額費用。有用戶實測,云端部署OpenClaw后,僅執行3個任務就消耗約200元,Token消耗速率極快,遠超普通打工人日均收入水平。

      但多數用戶根本沒意識到,“免費部署”僅指初始安裝環節,后續服務器資源及大模型調用都需要持續付費。

      《聽筒Tech》咨詢過多名安裝了“龍蝦”的用戶,均表示Token的費用遠超其心理預期。此次,便有媒體報道稱,“月入2萬,養不起‘龍蝦’。”

      強哥亦告訴《聽筒Tech》,目前,即便是最優惠和補貼,“龍蝦”正常運轉,月費用保守估計需要3000元左右,“這不是普遍用戶能承擔的,更何況,普通用戶的需求,市場上有不少免費的工具便能實現。”

      更要命的是性能穩定性問題。在社交平臺,便有不少用戶反饋顯示,OpenClaw頻繁出現服務中斷、進程崩潰,“救龍蝦”成了用戶的高頻操作。

      實際上,此前,開發者自己都承認,當前版本尚不成熟,全自動流程在安全性和可控性方面存在固有缺陷。

      在強哥看來,“龍蝦”狂歡,本質上是云服務商和大模型廠商的狂歡,“真正適合參與進來的,是那些有開發需求的‘極客’,是那些程序員、技術開發人員,或者那些金融分析師等等。”

      “太多不明真相的用戶在技術焦慮的主導下,不明就里便安裝了‘龍蝦’,這些人,終將為沖動買單。”強哥笑言,對于一個普通用戶來說,除了讓AI寫首打油詩,他們依然不知道這東西到底能幫自己干什么。

      實際上,在嘗試過幾天后,第一批嘗鮮的林少,已經準備找人卸載“龍蝦”了,“完全不會用,不知道拿來干什么。”

      AI是技術不是商品,別當流量炒

      互聯網大廠在AI賽道上的瘋狂,本質上是將技術“奶茶化”,但AI不是商品,本質卻是技術。

      什么是“奶茶化”?

      在新消費領域,曾經在資本的運作下,諸如奶茶、拉面這種商品,本身忽略了技術的復雜性和長期性,利用資本簡化成可快速復制、快速消費、快速過氣的“流量單品”。

      就像曾經的網紅奶茶店,經歷排隊、打卡和發朋友圈后,下一個超級網紅店鋪出現,而舊店門則門可羅雀。

      AI正在經歷同樣的命運。

      實際上,今天“龍蝦”火了,明天可能“螃蟹”火了,后天“皮皮蝦”就火了。但AI本身,那些真正需要時間積累的技術突破、枯燥但關鍵的算法優化,以及決定AI能否真正落地的安全問題,這些“不性感”的部分,卻在被市場忽略。

      正如今年1月,微軟CEO薩提亞·納德拉首次公開承認,大模型和聊天機器人等當下炙手可熱的AI技術,存在演變為巨大投機泡沫的風險。他表示,AI想要避免重蹈互聯網泡沫覆轍,關鍵在于真正“走向主流”,而不是只停留在科技巨頭和IT行業內部。

      也即是說,技術可以炒作,但商業模式必須落地,沒有落地的技術,再性感也只是空中樓閣。

      回看互聯網泡沫時期,那些幸存下來的企業,無一例外都有真實的技術積累和商業模式。

      諸如,亞馬遜在泡沫期間股價從113美元暴跌至6美元,但貝佐斯堅持長期創新,將資金投入物流網絡建設和技術(云計算等)研發,從而成為全球電商巨頭。

      谷歌避開了1999年的投機狂潮,直到2004年上市,并通過搜索技術的突破和廣告模式創新,從而構建了從流量到技術賦能的閉環。

      實際上,這些企業穿越周期,靠的不是流量幻覺,而是持續的技術迭代能力和可行的商業模式。



      如今,AI就站在了這樣一個關鍵點上。

      尤其是,2026年政府工作報告就將“深化拓展‘人工智能+’”置于新質生產力培育的核心位置,明確提出促進新一代智能終端與智能體的推廣和商業規?;瘧?。

      這也標志著,我國人工智能發展正式告別技術競賽的上半場,進入工程化落地、價值量化的下半場。

      這也說明,未來將是AI從實驗走向生產的轉化期,AI的產業價值不是炒作技術參數和功能,而是真正解決真實的問題,并保持高規模的覆蓋度與穩定性。

      或許,這才是AI該有的樣子,也是技術該有的樣子,它不是奶茶,不是流量,不是股價,而是幫助人類突破認知邊界的工具。

      毋庸置疑,“龍蝦熱”肯定會退潮,但AI Agent會留下,只有投入研發,跑通商業模式,這樣的企業才會在泡沫破裂后脫穎而出。

      (頭圖來自官網截圖。)

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