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本方案融合AI大模型、大數(shù)據(jù)分析等前沿技術,破解傳統(tǒng)輿情監(jiān)測低效、預警滯后、分析膚淺、處置遲緩四大痛點,構建監(jiān)測-預警-研判-處置-評估全流程智能管理體系,為網(wǎng)信、企業(yè)、媒體、高校、應急管理等單位提供定制化輿情數(shù)字化解決方案,實現(xiàn)風險主動防控,筑牢網(wǎng)絡輿論安全防線。
一、建設背景與核心訴求
我國網(wǎng)民超10億,輿情發(fā)酵成全網(wǎng)熱點僅需2-4小時,負面輿情處置不及時將嚴重影響主體形象與社會穩(wěn)定。當前輿情管理向智能主動防控轉型,但存在平臺監(jiān)測盲區(qū)、預警響應慢、分析無數(shù)據(jù)支撐、多部門協(xié)同低效等問題,核心訴求為實現(xiàn)輿情全域采集、智能預警、科學研判、高效處置、量化評估,推動風險防控從被動應對向主動防控轉變。
二、總體建設目標
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建成全環(huán)節(jié)覆蓋的智能平臺,融合AI大模型打造輿情管理全閉環(huán),打造行業(yè)數(shù)字化轉型標桿,形成可復用、可定制的輿情管理能力。
三、整體架構設計
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四、核心建設內(nèi)容
聚焦采集、數(shù)據(jù)、智能、應用、運營五大環(huán)節(jié)分三期建設,核心內(nèi)容為:
全域采集:雙模式引擎采集200+平臺多類型數(shù)據(jù),1分鐘實時更新、準確率≥98%;
數(shù)據(jù)治理:制定統(tǒng)一標準,搭建數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范化、共享化管理;
AI中臺:定制化訓練輿情專用模型,迭代≤30天,打造專屬知識庫;
全場景應用:落地監(jiān)測感知、智能預警、深度研判、智能處置、效果評估五大核心模塊,配套新聞線索挖掘、專項監(jiān)測等特色拓展功能,實現(xiàn)全流程智能化;
運營保障:搭建運營管理平臺,制定標準化制度,提供7×24小時技術運維。
五、核心價值
破解傳統(tǒng)輿情四大痛點,構建全閉環(huán)管理體系;契合政策要求,打造行業(yè)轉型標桿;模塊化架構兼容現(xiàn)有系統(tǒng),保護信息化投資,支撐5-10年發(fā)展;AI替代80%人工工作,大幅降低成本、提升效率。了解更多關注“廣西人工智能協(xié)會”。
六、典型落地案例
案例一廣州數(shù)據(jù)集團:1908.07萬元,建政務統(tǒng)一AI大模型平臺,含輿情AI能力
案例二中國移動:715.04萬元,建集團級AI中臺,整合輿情數(shù)據(jù)落地應用
案例三廣東政務服務數(shù)據(jù)管理局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司:594.7萬元,升級經(jīng)濟態(tài)勢感知平臺,含輿情研判
案例四廣州海珠區(qū)數(shù)字政府運營中心:519萬元,建政務云腦大模型,實現(xiàn)12345工單智能研判轉派
案例五廣東行政職業(yè)學院:51.9萬元,采購輿情監(jiān)測教學服務平臺
案例六中國電信廣東分公司:150.85萬元,定制輿情監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)與數(shù)據(jù)治理
案例七深圳港集團:37.8萬元,2025-2027輿情監(jiān)測應對服務
案例八廣東體育職業(yè)技術學院:7.8萬元,2025-2027網(wǎng)絡輿情智能監(jiān)測服務
案例九廣州交易集團:14.7萬元,采購紀檢AI一體機,含輿情監(jiān)督研判
案例十廣東生態(tài)工程職業(yè)學院:6萬元,采購輿情監(jiān)測與內(nèi)容安全管理系統(tǒng)
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