深度拆解：美國(guó)四大云巨頭轉(zhuǎn)型AI云的三本賬

圖：AI生成

只有三本賬同時(shí)健康，才能真正轉(zhuǎn)型成功。目前來看，谷歌的結(jié)構(gòu)最健康，亞馬遜韌性最強(qiáng)，微軟最依賴OpenAI，甲骨文最險(xiǎn)

文｜《財(cái)經(jīng)》研究員 吳俊宇

編輯｜謝麗容

過去三年，美國(guó)四家云計(jì)算廠商——亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌GCP、甲骨文OCI迎來了一輪高速增長(zhǎng)期：它們一邊投入千億美元采購百萬枚AI芯片建設(shè)算力中心，一邊與客戶簽下長(zhǎng)達(dá)三至五年的大合同，策略是鎖定未來的長(zhǎng)期訂單。

轉(zhuǎn)型“AI云”，正在成為亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌GCP、甲骨文OCI的共同目標(biāo)。它們的收入近三年（2023年-2025年）不斷攀升。

什么是“AI云”？目前，行業(yè)內(nèi)的普遍共識(shí)是，AI云是以GPU（圖形處理器）等AI芯片為核心的云服務(wù)。AI云與過去以CPU（中央處理器）為核心、IaaS基礎(chǔ)設(shè)施/PaaS平臺(tái)軟件/SaaS應(yīng)用軟件分層清晰的傳統(tǒng)云計(jì)算不同，它的技術(shù)架構(gòu)還在劇烈演化。MaaS（模型平臺(tái)）等新的產(chǎn)品形態(tài)正在變得更重要。

相比仍在演進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)，AI云的商業(yè)邏輯反而更加清晰。

不同于傳統(tǒng)云計(jì)算，AI云的投入周期更長(zhǎng)、金額更大、風(fēng)險(xiǎn)也更集中。要看清這門生意，財(cái)務(wù)報(bào)表上的三個(gè)數(shù)字最為關(guān)鍵：資本開支（CapEx）、剩余履約義務(wù)（RPO，企業(yè)已簽約但尚未確認(rèn)收入的合同金額）、收入/利潤(rùn)（Revenue/Profit）。

這三本賬環(huán)環(huán)相扣。首先，云廠商會(huì)投入巨額資本支出，用于采購芯片等設(shè)備、建設(shè)或租賃數(shù)據(jù)中心，形成穩(wěn)定的算力供應(yīng)；其次，再和企業(yè)客戶簽訂長(zhǎng)達(dá)3年-5年的長(zhǎng)期合同，將這些客戶需求鎖定成為剩余履約義務(wù)；最后，把長(zhǎng)期合同按年/季/月逐步確認(rèn)收入和利潤(rùn)。經(jīng)過這個(gè)循環(huán)后，資本支出最終會(huì)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金流。

這是個(gè)周而復(fù)始、不斷循環(huán)的生意。這個(gè)過程中，云廠商還會(huì)不斷自研模型、AI芯片——這可以吸引更多客戶、控制算力成本。

可以說，資本開支、剩余履約義務(wù)、收入/利潤(rùn)這三本賬幾乎可以透視美國(guó)四大云廠商。

只有三本賬同時(shí)健康，才能真正轉(zhuǎn)型成功。目前來看，谷歌的結(jié)構(gòu)最健康，亞馬遜韌性最強(qiáng)，微軟最依賴OpenAI，甲骨文最險(xiǎn)。

算力投資，誰的資金壓力最大？

2025年，美國(guó)四大云廠商背后的科技公司——亞馬遜、微軟、谷歌、甲骨文，已經(jīng)把大部分經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流押注在算力建設(shè)上。

資本支出在現(xiàn)金流中的占比（資本支出/經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流），是觀察算力投資決心的一個(gè)直觀指標(biāo)。2023年-2025年，亞馬遜、微軟、谷歌、甲骨文的資本支出快速增長(zhǎng)，資本支出在現(xiàn)金流中的占比持續(xù)攀升。

2025年，亞馬遜已經(jīng)有超過九成的現(xiàn)金流被用于投資算力。微軟這一數(shù)據(jù)超過七成。谷歌的擴(kuò)張節(jié)奏顯得相對(duì)克制，但也升至五成以上。

甲骨文的動(dòng)作比亞馬遜、微軟、谷歌激進(jìn)得多。2025年，甲骨文的資本支出已經(jīng)超過經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流。簡(jiǎn)單理解，它的算力擴(kuò)張已超過現(xiàn)有業(yè)務(wù)的造血能力。由于現(xiàn)金流不足，甲骨文2026年2月甚至發(fā)行了250億美元的債券用于籌措資金。

高強(qiáng)度的資本開支，會(huì)在6個(gè)-12個(gè)月內(nèi)轉(zhuǎn)化為算力基礎(chǔ)設(shè)施——包括芯片、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等。數(shù)據(jù)中心規(guī)模通常以GW（吉瓦，電力容量單位）衡量。考慮到網(wǎng)絡(luò)、電源、制冷等設(shè)備的能源需求，1GW電力容量通常至少可容納超過20萬枚英偉達(dá)GB200芯片。

這幾家公司的高強(qiáng)度投資已經(jīng)帶來了GW級(jí)別、百萬卡規(guī)模算力擴(kuò)張。

亞馬遜、微軟幾乎每個(gè)季度都會(huì)披露算力建設(shè)情況。亞馬遜在2025年新增算力規(guī)模高達(dá)4.8GW。按照這一數(shù)據(jù)計(jì)算，亞馬遜AWS過去一年至少新增了百萬卡規(guī)模的算力。

微軟計(jì)劃未來兩年（2025年7月-2027年6月）數(shù)據(jù)中心總規(guī)模將翻一番。2025年11月，微軟啟用佐治亞州亞特蘭大的算力集群，該集群計(jì)劃部署數(shù)十萬枚GB200/300系列芯片。微軟在美國(guó)威斯康星州費(fèi)爾沃特的算力集群，計(jì)劃在2026年容量擴(kuò)張至2GW。

亞馬遜、微軟、谷歌、甲骨文在2025年算力投資規(guī)模已經(jīng)驚人。即便如此，它們2026年算力投資仍在持續(xù)擴(kuò)張，且絲毫沒有減緩的趨勢(shì)。這場(chǎng)算力軍備競(jìng)賽，仍在加速。

2026年，亞馬遜、微軟、谷歌、甲骨文規(guī)劃的資本支出總和將超過5700億美元（其中亞馬遜2000億美元、微軟1400億美元、谷歌1800億美元、甲骨文500億美元）。這相較2025年的3589億美元增長(zhǎng)58.9%。

超過5000億美元會(huì)帶來千萬卡規(guī)模的芯片采購需求。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛2025年10月GTC華盛頓站主題演講提到，5000億美元資本支出對(duì)應(yīng)1000萬枚GPU芯片的需求（黃仁勛原話是2000萬枚，但一枚Blackwell/Rubin包含兩顆GPU，嚴(yán)格計(jì)算只有一卡）。

為什么這四家美國(guó)科技公司的資本支出會(huì)如此快速增長(zhǎng)？

一位長(zhǎng)期關(guān)注美國(guó)算力市場(chǎng)的中國(guó)ICT企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》表示，AI訓(xùn)練和推理需求爆發(fā)，以為滿足算力增長(zhǎng)的需求，云廠商必須持續(xù)擴(kuò)張集群規(guī)模。但芯片、服務(wù)器采購只是一部分因素。算力背后的電子、電力產(chǎn)業(yè)鏈都在漲價(jià)，它們導(dǎo)致科技公司的資本支出進(jìn)一步被推高。

除了GPU芯片，CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等周邊關(guān)鍵配套設(shè)備價(jià)格2025年以來一直都在上漲，而且在2026年，算力周邊的供應(yīng)鏈價(jià)格還會(huì)進(jìn)一步上漲。而且，科技公司的大規(guī)模采購本身也在加劇供應(yīng)鏈緊張，從而進(jìn)一步推高硬件成本。

電力設(shè)備是另一個(gè)經(jīng)常被忽略的關(guān)鍵因素。隨著美國(guó)算力集群電力消耗不斷提高，美國(guó)部分地區(qū)電網(wǎng)容量開始成為算力擴(kuò)張的重要限制因素。為了保障未來算力供應(yīng)，科技公司不得不提前投資變電站、電力設(shè)備甚至自建能源基礎(chǔ)設(shè)施。

在這三重因素疊加下，算力建設(shè)已經(jīng)不再只是芯片采購，它變成了覆蓋芯片、服務(wù)器、電力和數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)性基礎(chǔ)設(shè)施投資。

然而，科技公司的資本支出不可能無限增長(zhǎng)。它雖然不會(huì)直接影響當(dāng)期利潤(rùn)，但卻會(huì)在未來以折舊形式逐步計(jì)入成本，并且侵蝕利潤(rùn)。

目前，亞馬遜、微軟、谷歌、甲骨文的GPU算力折舊周期普遍是6年左右。也就是說，當(dāng)下高強(qiáng)度的資本支出會(huì)直接影響未來六年的利潤(rùn)。如果營(yíng)收、利潤(rùn)無法同步增長(zhǎng)，云廠商的利潤(rùn)率就會(huì)受到影響。

面對(duì)高強(qiáng)度的資本開支，四家公司的承壓能力不同。如果以六年折舊周期粗略估算（2025年資本支出/六年折舊周期/2025年凈利潤(rùn)），可以直觀看到各家面臨的利潤(rùn)壓力。

以亞馬遜為例，其2025年資本支出約為1283億美元，平均每年折舊約214億美元，相當(dāng)于當(dāng)年凈利潤(rùn)的27.5%。微軟這一比例為16.5%，谷歌為11.5%，甲骨文則達(dá)到22.9%。

也就是說，這一輪高強(qiáng)度算力投資，亞馬遜壓力最大，因?yàn)樗碾娚虡I(yè)務(wù)長(zhǎng)期需要物流和倉儲(chǔ)投入，本身也是重資產(chǎn)模式，云業(yè)務(wù)無法得到反哺或輸血。

甲骨文的壓力其次，它的數(shù)據(jù)庫長(zhǎng)期被政府、金融機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)使用，這可以為之帶來穩(wěn)定的利潤(rùn)。但甲骨文OCI業(yè)務(wù)規(guī)模仍明顯小于其他三家云廠商，它尚未真正形成規(guī)模效應(yīng)，利潤(rùn)率會(huì)明顯更低，因此算力投資對(duì)公司整體利潤(rùn)影響更大。

微軟和谷歌的壓力相對(duì)更小，微軟Office、Windows、SaaS軟件的授權(quán)依舊能夠帶來充沛的現(xiàn)金流。谷歌廣告和搜索業(yè)務(wù)利潤(rùn)率高，可以為云業(yè)務(wù)持續(xù)輸血。

這也說明，在當(dāng)下的云業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)中，科技公司之間比拼的不僅僅只是芯片數(shù)量，還包括集團(tuán)整體業(yè)務(wù)的利潤(rùn)承壓能力。

長(zhǎng)期訂單，誰的兌現(xiàn)難度最高？

資本開支決定了云廠商能提供多少算力，而剩余履約義務(wù)則決定了這些算力未來會(huì)賣給誰。

剩余履約義務(wù)是云廠商最重要的需求指標(biāo)之一。它指的企業(yè)已經(jīng)簽署、但尚未確認(rèn)收入的合同金額。企業(yè)客戶會(huì)與云廠商簽訂3年-7年的長(zhǎng)期合同。這些收入不會(huì)一次性確認(rèn)，而是未來幾年逐漸確認(rèn)。因此，剩余履約義務(wù)約等于云廠商未來數(shù)年的“收入儲(chǔ)備”。

截至2025年末，亞馬遜、微軟、谷歌、甲骨文的剩余履約義務(wù)規(guī)模均在快速增長(zhǎng)。隨著AI算力需求爆發(fā)，越來越多企業(yè)開始簽署多年合同，提前鎖定未來算力資源。

但是，不同云廠商披露的剩余履約義務(wù)，收入質(zhì)量不同。衡量這些長(zhǎng)期訂單的可靠程度，有兩個(gè)關(guān)鍵觀察指標(biāo)：一是合同平均履約年限，二是未來12個(gè)或24個(gè)月可確認(rèn)的收入。這兩個(gè)指標(biāo)，每個(gè)季度都會(huì)有相關(guān)披露。

近一年直接影響各家長(zhǎng)期訂單收入質(zhì)量的，是美國(guó)兩家最大的AI創(chuàng)業(yè)公司，OpenAI和Anthropic。兩家公司采取“大廠投資了換算力合同”的方式，拿到了亞馬遜、微軟、谷歌的投資，并與這幾家云廠商簽署了數(shù)千億美元的長(zhǎng)期算力合同。

但由于OpenAI和Anthropic目前仍在虧損，這些長(zhǎng)期訂單未來并不一定能真正全部?jī)冬F(xiàn)。也就是說，這四家科技公司披露的剩余履約義務(wù)，需要去看是否存在兌現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。

其中長(zhǎng)期訂單風(fēng)險(xiǎn)最小的是亞馬遜。亞馬遜的剩余履約義務(wù)大部分是亞馬遜AWS帶來的。它近三年（2023年一季度-2025年四季度）一直保持穩(wěn)健增長(zhǎng)，增速在10%-40%之間，平均年限在4年左右。換句話，它的長(zhǎng)期訂單結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，最終兌現(xiàn)的可能性也更高。

亞馬遜2025年末剩余履約義務(wù)2440億美元。看起來，這是四家公司中規(guī)模最小的，但這和統(tǒng)計(jì)方式有關(guān)。一位亞馬遜AWS人士2025年12月曾對(duì)《財(cái)經(jīng)》表示，亞馬遜AWS大量已經(jīng)簽訂的三至七年長(zhǎng)約，并未完全計(jì)入財(cái)報(bào)的剩余履約義務(wù)中。

亞馬遜AWS的客戶結(jié)構(gòu)也分散且多元。一位亞馬遜AWS人士2026年1月曾對(duì)《財(cái)經(jīng)》表示，亞馬遜AWS在全球最大的客戶包括Salesforce、蘋果、字節(jié)跳動(dòng)、Netflix等大型科技公司，以及Anthropic、OpenAI等AI創(chuàng)業(yè)公司。這些企業(yè)客戶每年都會(huì)采購數(shù)十億美元規(guī)模，甚至上百億美元規(guī)模的云資源。這使得公司的長(zhǎng)期訂單相對(duì)穩(wěn)定。

相比之下，微軟對(duì)OpenAI的依賴度很高。2025年末，微軟剩余履約義務(wù)高達(dá)6250億美元，不到一年增長(zhǎng)超過3000億美元。但與此同時(shí)，微軟未來12個(gè)月可確認(rèn)收入在剩余履約義務(wù)的占比卻明顯下降——從2025年三季度的45%降至四季度的25%。

為什么僅一個(gè)季度就會(huì)出現(xiàn)劇烈變化？原因是，2025年10月OpenAI和微軟簽署了一個(gè)2500億美元的長(zhǎng)期算力大單。

微軟長(zhǎng)期訂單的兌現(xiàn)周期也因此被拉長(zhǎng)。微軟管理層2026年1月在財(cái)報(bào)電話會(huì)（2026財(cái)年二季度，即2025年四季度）披露稱，剩余履約義務(wù)平均年限從2年增長(zhǎng)到2.5年，其中企業(yè)客戶45%的剩余履約義務(wù)都和OpenAI相關(guān)。因此，當(dāng)季財(cái)報(bào)電話會(huì)中，已經(jīng)有投資者擔(dān)憂稱，微軟的未來收入和OpenAI綁定過深，它的兌現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)在加大。

需要強(qiáng)調(diào)的是，微軟披露的剩余履約義務(wù)看似是四家公司中最高的，但它并不等同于微軟Azure的訂單。因?yàn)槠渲泻艽蟛糠趾蚈ffice、Windows，以及其他SaaS軟件的訂閱授權(quán)相關(guān)，它們的履約周期通常只有兩三年，更容易收回現(xiàn)金。但微軟Azure相關(guān)的云合同往往周期更長(zhǎng)，2025年9月之后，微軟增加的剩余履約義務(wù)主要和微軟Azure相關(guān)。

谷歌的剩余履約義務(wù)增長(zhǎng)速度很快，但相對(duì)健康。2025年末，谷歌剩余履約義務(wù)高達(dá)2428億美元，增長(zhǎng)超過160%。這主要和谷歌GCP（包括基礎(chǔ)設(shè)施資源、Gemini大模型、企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品等）相關(guān)。與此同時(shí)，谷歌未來24個(gè)月可確認(rèn)的剩余履約義務(wù)占比，長(zhǎng)期維持在50%左右。這說明，谷歌新增訂單的履約周期并沒有明顯拉長(zhǎng)。

這背后的邏輯是，谷歌GCP的AI客戶結(jié)構(gòu)相比亞馬遜AWS、微軟Azure更加分散，其中不僅包括Anthropic、Midjourney等明星AI創(chuàng)業(yè)公司，還包括大量中小AI創(chuàng)業(yè)公司。

此前一位谷歌GCP銷售服務(wù)商對(duì)《財(cái)經(jīng)》表示，谷歌GCP的用戶有大量是創(chuàng)業(yè)公司。它們使用AI云的習(xí)慣更輕、更快，傾向通過API（應(yīng)用接口）調(diào)用模型，使用推理服務(wù)。這種客戶結(jié)構(gòu)和使用習(xí)慣使得谷歌GCP的訂單規(guī)模適中，但兌現(xiàn)期限更短。

風(fēng)險(xiǎn)最大的是甲骨文，它的剩余履約義務(wù)大部分是靠OpenAI支撐的。截至2025年11月，甲骨文的剩余履約義務(wù)增長(zhǎng)至5233億美元。這對(duì)比一年前暴漲430%。

然而，甲骨文未來12個(gè)月能真正兌現(xiàn)長(zhǎng)期訂單只有10%。而在兩年前的2023年11月，甲骨文未來12個(gè)月可兌現(xiàn)的長(zhǎng)期訂單占比接近50%。

出現(xiàn)這種情況的原因是，甲骨文對(duì)OpenAI、英偉達(dá)、Meta等少數(shù)大客戶高度依賴。2025年9月甲骨文和OpenAI簽署了一個(gè)3000億美元的算力大單。這直接導(dǎo)致剩余履約義務(wù)暴增。然而，這個(gè)大單的不確定因素很大。此外，甲骨文的現(xiàn)金流無法覆蓋算力采購支出，華爾街機(jī)構(gòu)投資者也開始質(zhì)疑甲骨文的履約能力。

綜合亞馬遜、微軟、谷歌、甲骨文的長(zhǎng)期訂單質(zhì)量來看，AI云競(jìng)爭(zhēng)并不只是簽下更多長(zhǎng)期算力大單，而是能否把這些訂單持續(xù)兌現(xiàn)為收入和利潤(rùn)。

收入和利潤(rùn)才是王道

2024年以后，亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌GCP、甲骨文OCI的收入和利潤(rùn)都在因?yàn)锳I持續(xù)增長(zhǎng)。但是，只關(guān)注當(dāng)下的營(yíng)收、利潤(rùn)增長(zhǎng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

AI云的競(jìng)爭(zhēng)，正在演變?yōu)樾酒⒛Ｐ秃屯评砥脚_(tái)的系統(tǒng)工程競(jìng)爭(zhēng)。亞馬遜AWS存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)副總裁Mai Lan在2025年12月曾對(duì)《財(cái)經(jīng)》表示，AI并不是一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品線。它會(huì)改變現(xiàn)有幾乎所有工作負(fù)載的運(yùn)行方式。在她看來，AI云的競(jìng)爭(zhēng)不是單純的算力競(jìng)爭(zhēng)，而是全棧成本的競(jìng)爭(zhēng)。

AI雖然為云帶來了短期紅利，但云的產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)正在被AI重塑，對(duì)于這四個(gè)云巨頭來說，只有全棧轉(zhuǎn)型，云廠商才能真正獲得持續(xù)增長(zhǎng)。這背后有兩個(gè)關(guān)鍵問題：

第一，能否持續(xù)擴(kuò)大AI相關(guān)產(chǎn)品的收入。尤其是以Token（詞元）計(jì)費(fèi)，通過MaaS平臺(tái)調(diào)用的AI推理收入。因?yàn)槟壳案骷以茝S商Token消耗正在以十倍以上的速度增長(zhǎng)。Token正在逐漸成為新的算力計(jì)量單位。推理未來可能是AI云最重要的收入來源之一。但Token增長(zhǎng)的天花板，是由Agent（智能體）和AI應(yīng)用的擴(kuò)散速度決定的。

第二，能否建立新的利潤(rùn)控制點(diǎn)。尤其是自研芯片和模型。因?yàn)椋酒瑳Q定算力成本，模型決定算力效率，兩者共同控制著AI云時(shí)代的利潤(rùn)邊界。

目前，亞馬遜、微軟、谷歌明確在財(cái)報(bào)電話會(huì)中披露了Token使用或收入的增長(zhǎng)情況。其中披露最詳細(xì)的是亞馬遜。

《財(cái)經(jīng)》多方了解到，截至2025年末，亞馬遜AWS的MaaS平臺(tái)Bedrock營(yíng)收為數(shù)十億美元。它在亞馬遜AWS營(yíng)收中占比為較低的個(gè)位數(shù)。但亞馬遜AWS管理層對(duì)它預(yù)期很高。

亞馬遜AWS管理層2025年三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議曾披露，要把Bedrock打造成全球最大的推理平臺(tái)。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，Bedrock收入貢獻(xiàn)將與EC2不相上下。該目標(biāo)未披露具體實(shí)現(xiàn)時(shí)間。

《財(cái)經(jīng)》了解到，EC2是亞馬遜AWS最核心的計(jì)算產(chǎn)品，年?duì)I收至少超過400億美元，在總營(yíng)收中占比超過30%。按照上述預(yù)測(cè)，Bedrock未來將成為一個(gè)數(shù)百億美元的業(yè)務(wù)。

亞馬遜AWS EC2產(chǎn)品總監(jiān)Luis Wang 2025年12月的“re：Invent全球大會(huì)”期間曾向《財(cái)經(jīng)》解釋其中的邏輯。他說，AI云的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)，正在訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理。AI推理算力面臨高波動(dòng)、不可預(yù)測(cè)、極端彈性等特點(diǎn)，因此AI推理基礎(chǔ)算力的調(diào)度能力將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

微軟和谷歌的披露信息相對(duì)粗略。微軟2025年四季度稱，250家客戶每年處理超過1萬億Tokens。谷歌2025年三季度披露稱，過去一年，近150家客戶處理了約1萬億Tokens。由于不同模型的Token價(jià)格天差地別，因此很難通過消耗量準(zhǔn)確預(yù)估其收入。

2025年12月末，阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光在一場(chǎng)小規(guī)模溝通中對(duì)《財(cái)經(jīng)》表示，他認(rèn)同亞馬遜AWS對(duì)MaaS收入長(zhǎng)期增長(zhǎng)的判斷。他認(rèn)為，當(dāng)模型能力持續(xù)增強(qiáng)、Agent逐步成熟，并覆蓋大量長(zhǎng)尾企業(yè)后，MaaS收入占比，可能達(dá)到30%甚至更高。但他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，目前行業(yè)仍在早期，過早給出明確判斷，并不具備現(xiàn)實(shí)意義。

在利潤(rùn)方面，自研芯片、自研模型是提升利潤(rùn)率的關(guān)鍵控制點(diǎn)。

對(duì)云廠商而言，規(guī)模化部署自研AI芯片不僅可以降低芯片采購成本，更可以擺脫對(duì)英偉達(dá)的依賴，甚至能夠重新掌握算力定價(jià)權(quán)。

包括亞馬遜、谷歌部署的自研AI芯片都超過了100萬枚。目前，谷歌并沒有明確披露自己部署了多少TPU（張量處理單元，即谷歌的自研AI芯片）。但根據(jù)半導(dǎo)體咨詢機(jī)構(gòu)TechInsights的數(shù)據(jù)，谷歌在2024年就部署了超過200萬枚TPU。摩根士丹利2025年11月報(bào)告稱，谷歌2025年TPU v7產(chǎn)能約為180萬枚。

亞馬遜的自研AI芯片部署量比谷歌略低。亞馬遜管理層在2026年2月的財(cái)報(bào)電話會(huì)議曾披露稱，目前已交付超過140萬枚Trainium 2芯片，該芯片性價(jià)比同類GPU高30%-40%，年化收入（當(dāng)季收入×4）數(shù)十億美元，有超過10萬企業(yè)客戶。

微軟直到2026年1月，才真正開始部署自研AI芯片Maia 200。它比同類芯片的總擁有成本（TCO）可以降低30%以上。和上述三家企業(yè)不同，甲骨文目前沒有自研芯片的計(jì)劃。

除了芯片，模型也是決定AI云利潤(rùn)率的重要變量。擁有自研模型的云廠商，往往更容易獲得更高的利潤(rùn)率。而且模型能力，直接影響了單卡的Token吞吐量和Token成本。

亞馬遜AWS雖然有自研的Nova 2系列基礎(chǔ)模型，但Nova系列模型長(zhǎng)期和第一梯隊(duì)存在差距。目前，亞馬遜AWS像一個(gè)模型市場(chǎng)，而不是單一模型提供商。這也是亞馬遜AWS延續(xù)三年的AI云戰(zhàn)略：通過Bedrock聚合多家模型廠商，而不是只依賴單一模型。

一位亞馬遜AWS人士曾對(duì)《財(cái)經(jīng)》表示，Bedrock平臺(tái)上提供了數(shù)十款第三方模型。每一家公司都和亞馬遜AWS有單獨(dú)的分成比例，這意味著一部分利潤(rùn)要分給合作伙伴。從長(zhǎng)期來看，亞馬遜AWS還是需要做好自己的基礎(chǔ)模型，而不是長(zhǎng)期依賴第三方模型廠商。

谷歌是目前“模型+芯片+云”全棧整合程度最高的云廠商。由于芯片、模型都足夠好，它能夠最大程度控制成本，取得更高的利潤(rùn)。

谷歌的Gemini系列模型幾乎都通過TPU訓(xùn)練，也部署在TPU上。這也讓谷歌在模型效率和算力成本上形成了獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。Gemini系列（包括2.5 Pro和3 Pro等）也是2025年性能最強(qiáng)的兩三款模型之一。它為谷歌直接帶來了客戶和收入。僅用四個(gè)月，谷歌就向超過2800家公司銷售了超過800萬個(gè)Gemini Enterprise（Gemini企業(yè)平臺(tái)）訂閱席位。

與亞馬遜和谷歌不同，微軟目前并不依賴自研基礎(chǔ)模型，而是深度綁定OpenAI。微軟Azure上的核心模型包括OpenAI的GPT系列、o系列模型等。OpenAI模型能力領(lǐng)先，幫助微軟迅速吸引了大量企業(yè)客戶。但這種模式使得，微軟要與OpenAI進(jìn)行收入分成。隨著AI云競(jìng)爭(zhēng)加劇，微軟是否會(huì)強(qiáng)化自研模型能力，也成為行業(yè)關(guān)注的問題。

甲骨文OCI則更專注于提供算力基礎(chǔ)設(shè)施。它目前主要通過與OpenAI、Cohere等模型公司合作，為客戶提供模型推理服務(wù)，而不是發(fā)展自己的基礎(chǔ)模型。目前甲骨文的處境最微妙——它用超出自身造血能力的資本支出押注AI算力，再靠OpenAI等少數(shù)大客戶撐起剩余履約義務(wù)的規(guī)模。但它又缺少模型、芯片控制成本。目前，它的三本賬都面臨壓力。

AI時(shí)代，云廠商的競(jìng)爭(zhēng)早已不是單純的算力規(guī)模之爭(zhēng)。資本支出決定能提供多少算力，剩余履約義務(wù)決定算力被賣給了誰、多久回款，收入和利潤(rùn)最終檢驗(yàn)這場(chǎng)算力投資是否能夠形成穩(wěn)定的商業(yè)循環(huán)。

在這一循環(huán)之中，資本、訂單和利潤(rùn)彼此咬合。只有三本賬同時(shí)健康，才能真正轉(zhuǎn)型成功。