軟通動力：AI飛輪驅(qū)動全棧智能，重塑AI Factory價(jià)值

當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已跳出“通用模型競賽”的單一維度，步入“產(chǎn)業(yè)價(jià)值落地”的關(guān)鍵階段。然而目前AI落地的最大的矛盾是，多數(shù)企業(yè)都面臨著“模型與場景脫節(jié)、技術(shù)難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際效益”的痛點(diǎn)，傳統(tǒng)AI服務(wù)多停留在“提供模型”層面，卻無法解決行業(yè)“Know-How”適配、數(shù)據(jù)閉環(huán)、實(shí)體執(zhí)行等落地難題。

在全球產(chǎn)業(yè)智能化躍遷的浪潮中，如何突破“智能化價(jià)值未充分釋放”的行業(yè)共性痛點(diǎn)，成為千行百業(yè)深化核心競爭力的關(guān)鍵命題。作為國內(nèi)領(lǐng)先的全棧智能化產(chǎn)品與服務(wù)提供商，軟通動力率先完成從傳統(tǒng)IT服務(wù)向“軟硬一體、全棧智能”的體系化轉(zhuǎn)型，以AI飛輪體系為核心，圍繞計(jì)算智能、場景智能、終端智能三大核心能力，構(gòu)建起“計(jì)算智能→AI工程平臺→行業(yè)場景”的完整商業(yè)閉環(huán)，破解AI落地“有模型、無價(jià)值”的行業(yè)頑疾，成為推動AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值規(guī)模化落地的核心力量。

從高端制造的智能工廠到金融機(jī)構(gòu)的智能決策，從零售行業(yè)的全鏈路智能化到能源領(lǐng)域的數(shù)智化升級，軟通動力的AI飛輪體系已實(shí)現(xiàn)多行業(yè)、多場景的深度滲透，不僅與合作伙伴聯(lián)手打造了制造業(yè)智能化落地的標(biāo)桿，更在科技、金融、零售、能源等多個賽道跑出了可復(fù)制的商業(yè)化成果，為不同行業(yè)的企業(yè)提供了從AI技術(shù)到業(yè)務(wù)價(jià)值的完整落地路徑。

01

AI飛輪驅(qū)動，睿動智能體平臺賦能，助力構(gòu)建AI Factory

軟通動力面向AI時(shí)代的轉(zhuǎn)型，核心并非單點(diǎn)技術(shù)的突破，而是以AI飛輪體系為核心驅(qū)動力，以睿動智能體云平臺為核心底座，為客戶打造全鏈路可落地、可自我進(jìn)化的AI工廠，構(gòu)建起一套可跨行業(yè)復(fù)用、可持續(xù)迭代的全棧AI落地能力。徹底打通“數(shù)據(jù)-模型-智能體-場景-數(shù)據(jù)”的AI飛輪正向循環(huán)，以AI工廠為載體，實(shí)現(xiàn)硅基員工、具身員工和碳基員工的價(jià)值模式躍遷，讓AI真正成為企業(yè)可落地、可量化、可持續(xù)的核心生產(chǎn)力。

1.痛點(diǎn)破局：以AI飛輪破解產(chǎn)業(yè)智能化核心堵點(diǎn)

當(dāng)前千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，普遍面臨三大核心痛點(diǎn)，也是企業(yè)無法建成體系化AI工廠的核心障礙：一是海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)僅用于事后追溯，無法轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)決策依據(jù)，數(shù)據(jù)價(jià)值難以釋放，無法為AI工廠持續(xù)供給高質(zhì)量“燃料”；二是通用大模型與行業(yè)“Know-How”脫節(jié)，“有模型、無落地”成為普遍現(xiàn)象，無法完成從通用模型到行業(yè)可執(zhí)行智能體的轉(zhuǎn)化，難以搭建AI工廠的核心能力單元；三是單點(diǎn)AI應(yīng)用難以形成體系化能力，無法實(shí)現(xiàn)持續(xù)的迭代升級與價(jià)值放大，無法構(gòu)建起全鏈路閉環(huán)的AI工廠體系。

這正是軟通動力AI飛輪體系與AI工廠解決方案的設(shè)計(jì)初衷——從解決企業(yè)單點(diǎn)效率問題，轉(zhuǎn)向解決體系化增長問題，通過“場景產(chǎn)生數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)反哺模型-模型優(yōu)化智能體-智能體升級場景”的AI飛輪閉環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)，為企業(yè)搭建起完整的AI工廠體系，推動企業(yè)AI應(yīng)用從“工具應(yīng)用”階段邁向“組織原生”階段，讓智能真正成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素。無論是高端制造領(lǐng)域，還是科技、金融保險(xiǎn)、零售，其智能化轉(zhuǎn)型的核心訴求，都能通過AI飛輪驅(qū)動的AI工廠體系得到系統(tǒng)性解決。

2.體系落地：睿動智能體云平臺筑牢Agent Infra底座

軟通動力以AI飛輪的“數(shù)據(jù)-模型-智能體-場景”閉環(huán)為核心驅(qū)動力，構(gòu)建起完整的AI工廠全棧落地體系，從底層算力基礎(chǔ)設(shè)施到上層多元智能體協(xié)同，每個環(huán)節(jié)都有對應(yīng)的全棧技術(shù)與產(chǎn)品能力做支撐，形成了完整的能力閉環(huán)，這也是其區(qū)別于單一模型廠商、傳統(tǒng)IT服務(wù)商的核心競爭力。

AI工廠的全棧架構(gòu)，自上而下形成了“多元智能體協(xié)同-睿動智能體云平臺-天璇MaaS服務(wù)（模型即服務(wù)）平臺-AI Infra基礎(chǔ)設(shè)施”的完整層級，與AI飛輪的四大核心環(huán)節(jié)深度適配、雙向驅(qū)動：

數(shù)據(jù)筑基：AI飛輪的高質(zhì)量數(shù)據(jù)閉環(huán)，為AI工廠筑牢數(shù)據(jù)根基。通過構(gòu)建“硅基員工知識大腦”，整合企業(yè)內(nèi)部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，依托AIDE數(shù)據(jù)治理模塊完成標(biāo)準(zhǔn)化治理、清洗與標(biāo)注，形成可復(fù)用的知識資產(chǎn)，為AI飛輪持續(xù)提供高質(zhì)量“燃料”，也為AI工廠的模型訓(xùn)練、智能體開發(fā)提供核心數(shù)據(jù)支撐，從源頭解決AI落地的數(shù)據(jù)質(zhì)量難題。

算力托底：AI Infra基礎(chǔ)設(shè)施，為AI飛輪與AI工廠穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)提供底層算力保障。采用“本地私有智算中心+云側(cè)彈性算力”的混合算力架構(gòu)，憑借“軟硬一體”的全棧能力，打造覆蓋軟通華方AI服務(wù)器、智能存儲、軟通天元調(diào)度平臺、開源/生態(tài)AI工具的一站式解決方案，構(gòu)建了邊緣與云端協(xié)同的算力網(wǎng)絡(luò)。依托自研Denovo X天元智算服務(wù)平臺2.0，圍繞廣州、黃埔、張家口、蕪湖等國家“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點(diǎn)布局AIDC（智算數(shù)據(jù)中心），實(shí)現(xiàn)算力的統(tǒng)一調(diào)度與高效運(yùn)營，既滿足高動態(tài)場景下毫秒級的算力需求，又持續(xù)降低單位計(jì)算成本。

平臺賦能：天璇MaaS平臺+睿動智能體云平臺，構(gòu)成AI工廠與AI飛輪的“中樞大腦”。以天璇MaaS平臺為服務(wù)核心，整合AIDEAI數(shù)據(jù)治理、Industry-NIM行業(yè)垂類模型、Auto Agent智能體開發(fā)、AISS企業(yè)AI安全四大核心能力，對應(yīng)數(shù)據(jù)、模型、智能體、安全四大維度，可無縫接入DeepSeek-R1等多家主流大模型，結(jié)合行業(yè)Know-How完成微調(diào)與場景化訓(xùn)練；在此之上，以睿動智能體云平臺為核心底座，通過零代碼智能體編排能力，將通用大模型快速轉(zhuǎn)化為行業(yè)任務(wù)可執(zhí)行的智能體，大幅降低AI應(yīng)用的技術(shù)門檻，徹底打通AI落地“最后一公里”，為AI飛輪的閉環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)提供核心引擎。

場景落地：多元智能體協(xié)同，實(shí)現(xiàn)AI工廠全場景價(jià)值落地與飛輪持續(xù)進(jìn)化。基于睿動智能體云平臺的核心能力，打造覆蓋Agentic AI（自主智能體）、Physical AI（具身智能體）、Science AI（科學(xué)智能體）三大體系的多元智能體協(xié)同解決方案，在不同行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中實(shí)現(xiàn)可量化的價(jià)值落地，完成AI工廠的業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化；而場景應(yīng)用產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)與新需求，又會反哺數(shù)據(jù)筑基環(huán)節(jié)，驅(qū)動AI飛輪持續(xù)正向循環(huán)、自我進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)AI工廠的持續(xù)迭代與價(jià)值放大。

3.價(jià)值驗(yàn)證：AI飛輪的跨行業(yè)規(guī)模化復(fù)制與標(biāo)桿落地

最難得的是，軟通動力的AI飛輪體系與AI工廠解決方案，并非針對單一行業(yè)的定制化方案，而是具備極強(qiáng)的跨行業(yè)適配能力與可復(fù)制性，目前已深度布局高端制造、科技、零售、金融、保險(xiǎn)、能源、農(nóng)牧等多賽道場景，落地了大量可量化的標(biāo)桿案例，充分驗(yàn)證了AI飛輪驅(qū)動AI工廠落地的商業(yè)價(jià)值。

在高端制造領(lǐng)域，軟通動力與國內(nèi)高端電氣設(shè)備龍頭聯(lián)手，以AI飛輪為核心，打造了覆蓋全生產(chǎn)鏈路的AI工廠，構(gòu)建起完整的場景智能體系，助力其實(shí)現(xiàn)從“數(shù)字工廠”到“自主決策智能工廠”的跨越，成為制造業(yè)智能化落地的標(biāo)桿；同時(shí)，AI飛輪驅(qū)動的“AI工廠體系”也已落地國內(nèi)大型鋼鐵集團(tuán)“AI+鋼鐵”、國內(nèi)頭部能源礦業(yè)企業(yè)“AI+煤礦”等項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量管控、能耗優(yōu)化等全鏈路的效率提升。

02

為何必須從“軟”走向“軟硬一體”？

在信創(chuàng)與國產(chǎn)化大周期中，卡位“軟件+硬件”的核心底座。2022年成為國內(nèi)信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化元年，《“十四五”國家信息化規(guī)劃》明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。隨著產(chǎn)業(yè)從應(yīng)用試點(diǎn)向基礎(chǔ)設(shè)施深度國產(chǎn)化演進(jìn)，全棧國產(chǎn)化解決方案需求日益迫切；純軟件服務(wù)商因缺乏硬件底座支撐，國產(chǎn)化項(xiàng)目中標(biāo)率僅為“軟硬一體”廠商的三分之一，增長天花板顯現(xiàn)，補(bǔ)齊硬件成為軟通動力轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。

在戰(zhàn)略收購?fù)降挠布I(yè)務(wù)后，軟通動力推出了“軟通華方”品牌，迅速在信創(chuàng)市場中斬獲重磅訂單：2025年先后中標(biāo)中國移動4.27億元AI計(jì)算設(shè)備采購項(xiàng)目、中國聯(lián)通8.7億元服務(wù)器集采及10萬臺辦公電腦集采項(xiàng)目等。憑借“服務(wù)器+PC+國產(chǎn)OS+數(shù)據(jù)庫+行業(yè)應(yīng)用”的全棧能力，軟通華方在黨政、金融等關(guān)鍵領(lǐng)域的信創(chuàng)PC市占率穩(wěn)居第一梯隊(duì)。

AI時(shí)代，“軟硬一體”是實(shí)現(xiàn)AI飛輪閉環(huán)、落地AI工廠的核心支撐

算力層，以高算力AI服務(wù)器筑牢AI飛輪與AI工廠的核心算力底座。AI飛輪的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)、AI工廠的穩(wěn)定運(yùn)行，離不開高可靠、自主可控的算力支撐，軟通動力以軟通華方AI服務(wù)器為核心，打造了覆蓋超強(qiáng)系列的AI服務(wù)器：

其中，A800I推理服務(wù)器是基于鯤鵬單路模組MATX結(jié)構(gòu)，支持8個Atlas單槽位半高半長PCIe推理卡，具備強(qiáng)大的實(shí)時(shí)推理和視頻分析能力，主要針對AI推理場景；超強(qiáng)N810I A2智算服務(wù)器，支持8個AI昇騰模組，廣泛應(yīng)用于中心側(cè)推理場景；超強(qiáng)N810T A2大模型訓(xùn)推一體機(jī)，則是新一代旗艦級GPU服務(wù)器，可適配多種類型人工智能加速卡。

再搭配“超炫系列”的全國產(chǎn)化AI工作站，軟通動力形成“推理-訓(xùn)推一體-端側(cè)算力”全場景覆蓋，為AI全流程提供堅(jiān)實(shí)硬件支持。在此之上疊加自研Denovo X天元智算服務(wù)平臺，布局廣州、黃埔等國家樞紐節(jié)點(diǎn)AIDC，形成智算中心、平臺、運(yùn)營服務(wù)一體化模式，智算服務(wù)也從一次性項(xiàng)目交付，升級為面向政企、運(yùn)營商的長期算力運(yùn)營服務(wù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)與收益穩(wěn)定性的雙重提升。

平臺層，睿動智能體云平臺與天璇MaaS平臺構(gòu)成的雙輪驅(qū)動體系，是打通AI工廠從模型到智能體的落地鏈路的核心中樞。

軟通動力通過天璇MaaS平臺、天樞數(shù)字孿生/仿真平臺等，為制造、金融、汽車、園區(qū)、教育、醫(yī)療等行業(yè)提供大模型技術(shù)底座與行業(yè)大模型，完整覆蓋AIDE AI數(shù)據(jù)治理、Industry-NIM行業(yè)垂類模型、Auto Agent智能體開發(fā)、AISS 企業(yè)AI安全四大核心能力，對應(yīng)數(shù)據(jù)、模型、智能體、安全四大維度，為AI飛輪提供核心引擎；在此之上，睿動智能體云平臺作為AI工廠的核心底座，可實(shí)現(xiàn)主流大模型的無縫接入、行業(yè)Know-How的深度適配、零代碼智能體的快速編排，將通用大模型快速轉(zhuǎn)化為行業(yè)任務(wù)可執(zhí)行的智能體，最終支撐Agentic AI（自主智能體）、Physical AI（具身智能體）、Science AI（科學(xué)智能體）三大體系的多元智能體協(xié)同，最終實(shí)現(xiàn)全棧的AI落地。

應(yīng)用層，搶占AI下游的核心入口。消費(fèi)終端，軟通動力基于“機(jī)械革命”品牌推出了AIPC，并啟用CPU+GPU+NPU組合算力，同時(shí)布局信創(chuàng)AIPC、開源鴻蒙AIPC、智能交互平板等，結(jié)合云端算力和天璇MaaS形成云邊端協(xié)同。2024年P(guān)C出貨量躋身中國PC市場前5，連續(xù)三年位居游戲本前三，在AIPC時(shí)代搶占了大模型本地推理與應(yīng)用分發(fā)的關(guān)鍵入口。

終端智能，軟通動力通過成立人形機(jī)器人業(yè)務(wù)總部，布局多款輪式/雙足人形機(jī)器人，結(jié)合星云具身智能計(jì)算平臺與大小腦算法，主要面向3C制造、教育、交互服務(wù)等落地。由此，軟通動力已經(jīng)形成了“算力-AI平臺-行業(yè)大模型-端側(cè)AI-運(yùn)維服務(wù)”的生態(tài)閉環(huán)，而“軟硬一體”是實(shí)現(xiàn)這一商業(yè)模式的必要條件，不僅可以增加產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)，強(qiáng)化競爭壁壘，還能在AI時(shí)代捕獲完整的價(jià)值鏈，逐步提高公司盈利能力。

03

價(jià)值重構(gòu)核心：入口價(jià)值決定長期空間

當(dāng)前資本市場對軟通動力的認(rèn)知仍停留在“硬件毛利低（5.43%）拖累盈利”，卻忽視硬件作為“信創(chuàng)與AI生態(tài)入口”的長期價(jià)值。

這是一次從“傳統(tǒng)IT服務(wù)商”向“軟硬一體+全棧AI+信創(chuàng)”綜合平臺的估值提升，本質(zhì)是盈利能力的重構(gòu)，而非業(yè)務(wù)的簡單疊加；軟通動力在AI生態(tài)入口價(jià)值遠(yuǎn)高于短期利潤貢獻(xiàn)，這一生態(tài)協(xié)同效應(yīng)并未被資本市場充分定價(jià)。目前公司在面向智算中心、算力一體機(jī)、算力調(diào)度平臺與運(yùn)營服務(wù)構(gòu)建閉環(huán)；盈利模式正在從一次性交付拓展到“產(chǎn)品+運(yùn)營”的持續(xù)性收入與長期生態(tài)綁定。

并且軟通動力與金盤科技在AI Factory上的合作模式，本質(zhì)是以軟通的全棧AI工程與數(shù)字孿生能力為技術(shù)內(nèi)核，以金盤的高端制造場景與數(shù)字化工廠為載體，共同打造面向新能源與AIDC時(shí)代的智能制造“操作系統(tǒng)”與行業(yè)樣板。

未來若此類AI工廠項(xiàng)目持續(xù)規(guī)模化落地，并證明其平臺解決方案具備大規(guī)模可復(fù)制能力，資本市場可能逐步將其重新歸類為“AI+行業(yè)”解決方案提供商，從而打開估值上行空間。

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