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      【前沿未來培訓】《加快推進可信數據空間建設:模式、路徑與制度

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      【前沿未來培訓】《加快推進可信數據空間建設:模式、路徑與制度保障》

      一、緒論:可信數據空間的戰略定位與時代意義

      1.1 可信數據空間的概念內涵

      1.1.1 官方定義:基于共識規則聯接多方主體,實現數據資源共享共用的數據流通利用基礎設施

      1.1.2 核心特征:數據要素價值共創的應用生態、支撐全國一體化數據市場的重要載體

      1.1.3 概念溯源:從德國工業數據空間到國際數據空間,再到中國本土化實踐

      1.2 國家戰略部署與政策背景

      1.2.1 《可信數據空間發展行動計劃(2024—2028年)》:到2028年建成100個以上可信數據空間

      1.2.2 2025年可信數據空間創新發展試點:63個試點項目,涵蓋企業、行業、城市三類

      1.2.3 與全國一體化數據市場建設的戰略協同關系

      1.3 建設必要性與核心價值

      1.3.1 破解“不敢共享、不會共享、不愿共享”的核心難題

      1.3.2 促進數據要素合規高效流通,釋放數據乘數效應

      1.3.3 推動數據從“靜態資源”向“活泉水”轉變

      二、可信數據空間建設的核心模式

      2.1 企業可信數據空間

      2.1.1 定義:龍頭企業運營,帶動供應鏈上下游協同共享數據

      2.1.2 建設主體:龍頭骨干企業、大型平臺企業

      2.1.3 核心功能:業務協同、資源優化、服務增值,面向中小企業提供普惠性數據服務

      2.1.4 實踐案例:智能網聯新能源汽車行業可信數據空間,聚焦智能駕駛事故分析、車樁協同優化

      2.2 行業可信數據空間

      2.2.1 定義:面向特定行業,建立共建共治、多方共贏的數據流通利用機制

      2.2.2 重點行業:新材料、科技、能源、物流、醫療等

      2.2.3 應用場景:協同研發、跨域調度、產品護照等

      2.2.4 實踐案例:汽車行業Catena-X模式借鑒與本土化創新

      2.3 城市可信數據空間

      2.3.1 定義:圍繞城市全域數字化轉型,推動公共數據、企業數據、個人數據融合應用

      2.3.2 建設主體:城市政府同意,數據集團或平臺企業運營

      2.3.3 核心功能:構建城市數據資源體系,賦能特色優勢產業

      2.3.4 標桿案例:

      2.3.4.1 溫州城市可信數據空間:歸集900億條公共數據,集聚近900家生態企業,打造“數智綠波”、醫療影像共享、鞋服產業賦能等場景

      2.3.4.2 鄭州航空港城市可信數據空間:河南省首個城市級空間,聚焦物流、醫療、文旅等重點領域

      2.4 三類空間的協同與演進

      2.4.1 功能定位差異與企業、行業、城市空間的互補關系

      2.4.2 從單點突破到跨空間互聯互通的發展趨勢

      三、可信數據空間建設的實施路徑

      3.1 應用共創路徑

      3.1.1 高價值應用場景挖掘與評價體系建設

      3.1.2 跨主體開發環境搭建:提供數據產品和服務開發工具

      3.1.3 協同開發模式探索:基于用戶反饋的動態評價與迭代優化機制

      3.1.4 溫州經驗:從“概念雛形”到“產品落地”的全流程服務

      3.2 數據資源匯聚與流通路徑

      3.2.1 公共數據牽引:打通政府部門業務系統,構建基礎數據資源體系

      3.2.2 鏈主企業帶動:發揮龍頭企業作用,促進產業鏈上下游數據開放

      3.2.3 生態平臺匯聚:吸引數據富集型企業入駐,壯大供給主體

      3.2.4 數據目錄與標識:實現數據資源高效查詢、發現與調用

      3.3 技術實現路徑

      3.3.1 核心能力框架:“1+5”能力框架模型——以“可持續運營”為核心,覆蓋場景應用、數據資源、生態主體、規則機制、技術系統五大要素

      3.3.2 技術架構:服務平臺(中樞節點)+接入連接器(對外窗口)的雙層架構

      3.3.3 關鍵技術:

      3.3.3.1 可信管控:使用控制技術、區塊鏈存證

      3.3.3.2 資源交互:數字合約技術、語義轉換

      3.3.3.3 安全合規:隱私計算、接入認證體系

      3.3.4 技術標準支撐:《可信數據空間標準體系建設指南(2025年版)》6大標準體系結構

      3.4 可持續運營路徑

      3.4.1 常態化運營團隊與機制建設

      3.4.2 動態數據價值評估模型與收益分配機制

      3.4.3 準入認證與合規管理規則體系

      3.4.4 推廣策略創新:免費試用、先用后付、應用分成等

      四、制度保障與生態培育

      4.1 標準規范體系

      4.1.1 基礎標準:《可信數據空間 能力要求》“1+5”能力框架

      4.1.2 技術標準:

      4.1.2.1 《可信數據空間 數字合約技術要求》

      4.1.2.2 《可信數據空間 使用控制技術要求》

      4.1.2.3 《可信數據空間 技術能力評價規范》

      4.1.3 標準體系結構:基礎共性、資源交互、可信管控、價值共創、建設運營、應用推廣6個部分

      4.2 合規治理與安全機制

      4.2.1 治理體系:“制度規則+合規論證+司法保障”三位一體

      4.2.2 制度創新:溫州出臺《數據安全合規認證管理辦法》《企業數據合規指引》等七大制度

      4.2.3 司法保障:數據資源法庭、檢察室、仲裁院等專業司法機構

      4.2.4 全過程管控:數據流通全過程可追溯、數據異議可處置、權益侵害可追責

      4.3 產業生態培育

      4.3.1 三類核心主體協同:數據提供方、使用方、服務方

      4.3.2 第三方服務機構:數據開發、數據經紀、數據托管、審計清算、合規審查等

      4.3.3 生態激勵機制:開放數據資源、發布應用需求、構建激勵機制

      4.3.4 一站式服務基地模式:吸引和孵化數據企業與專業服務機構

      4.4 跨空間互聯互通與未來發展

      4.4.1 身份互認與規則互認機制

      4.4.2 跨空間協同運營模式探索

      4.4.3 開源體系建設與創新孵化機制

      4.4.4 從試點到規?;茝V的演進路徑

      授課老師:北京前沿未來科技產業發展研究院院長 陸峰博士

      聯系電話13716300228(微信同號)

      (信息來源:北京前沿未來科技產業發展研究院)





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