陜西農信：基于安全有效性驗證的安全運營實踐

來源：2025年度農村金融機構科技創新優秀案例評選

獲獎單位：陜西農信

榮獲獎項：信息安全創新優秀案例

一、項目背景

“十四五”期間，國家加速推進金融行業數字化轉型，《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規同步深化對金融機構網絡安全防護的規范要求，明確提出“實戰化、體系化、常態化”的核心準則，將安全防護的“有效性驗證”納入合規運營的關鍵維度。作為陜西省內服務“三農”與地方經濟的重要農村金融機構，陜西農信在數字化轉型中已初步建成覆蓋全場景的網絡安全縱深防護體系，實現了對網絡安全、流量安全、主機安全、終端安全、應用安全、數據安全等關鍵環節的全方位防護布局，從網絡邊界到核心數據資產構建了多層級防御屏障。

然而，在實際網絡運營中，仍存在以下問題：縱深防御體系的各環節的防護措施是否協同適配、安全策略是否精準落地、檢測響應是否高效聯動、防護覆蓋面是否存在盲區，面對日益復雜的新型網絡威脅，縱深防護體系的實際防御效能無法精準評估，與數字化金融業務對網絡安全的剛性需求存在明顯差距。

在政策合規的硬性要求與自身安全能力升級的迫切需求雙重驅動下，2024年陜西農信開始啟動安全運營體系優化項目，聚焦安全防護有效性驗證這一核心難題，引入入侵與攻擊模擬驗證技術，通過模擬真實攻擊場景持續檢驗防護體系的檢測能力與響應效率，旨在構建科學、系統、可持續的安全運營驗證機制，推動安全運營從“被動防御”向“主動度量”轉型，為農村金融業務安全穩定運行筑牢屏障。

二、創新點

（一）理念創新：從被動防御到主動度量的思維躍遷

傳統安全運營的核心是“防御”，即構建壁壘、等待攻擊、事后響應。本項目顛覆了這一思維，將“度量”置于核心地位。我們不再假設安全設備是有效的，而是通過BAS技術主動、持續地“拷問”我們的防御體系，以“紅隊”視角常態化開展自我攻擊驗證，將安全能力評估從“憑經驗、靠感覺”轉變為“用數據、看指標”，實現安全運營從“被動挨打”到“主動求戰”的根本性轉變。

（二）方法創新：從單點測試到全鏈路驗證的實踐突破

傳統安全測試多為單點、孤立形式，如只測試防火墻或只掃描漏洞。本項目創新性地實現了“攻擊鏈全路徑”的端到端驗證。我們模擬攻擊者從初始入侵（如釣魚郵件）、橫向移動、權限提升，直至最終達成目標（如數據竊?。┑耐暾^程，系統性地檢驗了從邊界防護、終端檢測到內網監控、數據防泄漏等各環節的協同防御能力。這種全鏈路視角，有效發現了單點測試無法暴露的“縫隙”和“斷點”，驗證了安全體系的整體健壯性。

（三）閉環創新：構建了攻擊驗證－結果分析－策略優化的自動化驗證閉環能力

本項目的核心突破之一，在于成功打通了從攻擊模擬到效果驗證，再到策略優化的完整閉環。傳統驗證往往止步于生成報告，發現問題后依賴人工跟進，效率低下且易遺漏。本項目通過BAS平臺與SOC、態勢感知等系統的深度對接，實現對大量攻擊驗證用例執行結果的自動捕獲、關聯分析與狀態追蹤。當驗證用例觸發（或未觸發）安全設備告警時，平臺能自動分析告警的準確性、時效性，并生成優化建議。對于已確認的策略缺陷，可一鍵生成工單或直接調用API聯動安全設備進行策略調整，實現了從“發現問題”到“解決問題”的端到端高效自動化閉環，極大提升了安全運營的響應速度和處置效率。

（四）執行創新：實現了大規模、高頻次的自動化批量用例執行與驗證技術

為應對持續變化的威脅環境和龐大的資產規模，本項目創新性地應用了自動化批量用例執行技術。我們構建了一個包含數百個攻擊場景的用例庫，并基于業務重要性和威脅情報，設計了靈活的調度策略。BAS平臺能夠根據預設計劃，在業務低峰期自動、并發地執行批量驗證任務，覆蓋網絡邊界、服務器、終端、應用等多個層面。這種“一對多”的自動化驗證模式，替代了傳統“一對一”的人工測試，將過去需要數周才能完成的全面驗證工作，縮短至數小時甚至數分鐘，實現了安全驗證的規模化、常態化和高頻次，使我們能夠以更快的節奏發現和應對新出現的安全風險。

三、項目方案

（一）平臺架構設計

圖1平臺架構

BAS安全有效性驗證平臺是集安全措施展示、監控與驗證于一體的可視化系統，系統由三部分組成：

1.安全規則狀態驗證模塊

通過對內部網絡與資產進行攻擊模擬驗證，確定安全設備及規則檢測鏈路是否正常工作，對重要安全防護措施進行過程驗證：深度流量分析、蜜罐欺騙、威脅發現、安全監控和終端防毒等，同時對SOC或安全設備/系統的日志獲取和告警方式以白盒的方式進行有效性驗證。過程驗證可以在第一時間實現溯源，定位出現問題的位置，保障安全措施的連續性。

2.安全檢測能力驗證模塊

自動化模擬攻擊驗證，在各個攻擊平面覆蓋更全量的攻擊手段，結合現有紅藍對抗等方式驗證安全防護是否真實生效；為驗證防護措施規則的有效性，選取以結果驗證的方式進行，在融合現有運營措施（滲透測試、紅藍對抗、漏掃、巡檢等）的基礎上，新增定期自動攻擊腳本、專項驗證POC等驗證方式，實現安全自生長的內生安全能力。

3.可視化展示平臺模塊

實時動態展示安全有效性驗證結果，助力運營團隊第一時間掌握安全狀態。從防護措施分級，到防護措施展示，再到獲取驗證監控結果，直至最后失效措施告警，都依托于拓撲結構進行可視化展示，不僅可以明確現有安全措施依據重要程度的分級情況，還能直觀呈現現有安全措施的部署位置與遺漏區域。

（二）部署架構

圖2部署架構

通過在不同網絡域單獨部署驗證機和靶機，實現無害化的開展持續的攻擊驗證，形成自動化規則策略驗證閉環，實現安全防護、檢測等安全設備的有效性驗證，確保網絡安全配置、安全設備、安全策略等按照預期運行。平臺核心組件主要包括安全驗證平臺服務端、驗證機Worker和靶機Target三個部分，安全驗證平臺服務端負責任務調度和日志大數據分析比對驗證等；驗證機Worker用于模擬攻擊者對靶機發起攻擊的主機；靶機Target作為被攻擊對象，模擬企業內部業務資產，部署與真實業務環境一致的安全防護軟件和設備。

（三）主要功能

1.自動化攻擊模擬

平臺內置覆蓋ATT&CK框架的豐富攻擊場景庫，能夠自動化執行從單點探測到全鏈路攻擊的模擬任務。通過模擬各類真實攻擊手法，持續、主動地檢驗安全防護體系在不同威脅下的檢測與防御能力，無需人工干預。

2.安全設備有效性驗證

針對防火墻、WAF、IDS/IPS、終端安全等各類安全設備，平臺可自動發起針對性測試，驗證其策略配置的有效性、檢測規則的準確性以及告警的及時性，精準發現設備配置盲區、策略沖突及性能瓶頸。

3.安全能力量化度量與評分

平臺將驗證結果轉化為多維度量化指標，如檢測率、攔截率、有效率、平均響應時間等，并生成綜合安全能力評分。通過儀表盤和趨勢圖，直觀展示安全體系的整體健康狀況和演進趨勢，實現安全能力的可度量、可比較。

4.威脅情報驅動驗證

平臺能夠無縫對接外部威脅情報源，當全球范圍內爆發新型漏洞或攻擊手法時，可自動生成或更新相應的驗證用例。實現對新型威脅的快速響應與驗證，評估現有防護體系對新威脅的抵御能力，確保安全策略與時俱進。

5.驗證閉環與優化建議

平臺不僅發現問題，更可驅動問題解決。它能自動生成包含詳細分析步驟和具體建議的優化報告，并可通過API與工單系統、威脅態勢感知平臺聯動，實現從“發現問題”到“創建工單”再到“策略調優”的自動化閉環管理。

6.定制化用例與場景編排

為滿足特定業務場景的深度驗證需求，平臺提供了強大的定制化能力。用戶可通過可視化拖拽界面，靈活組合不同的攻擊技術、目標和載荷，自定義創建專屬的驗證用例和復雜的攻擊鏈劇本，實現對特定業務邏輯或新興威脅的精準、深度測試。

四、技術實現特點及優勢

（一）自動化與場景化的攻擊模擬

本項目的核心技術實現之一，是高度自動化與場景化的攻擊模擬。我們基于BAS平臺，構建了一個覆蓋邊界、流量、主機、終端等多層次的攻擊場景庫，并與MITRE ATT&CK框架深度映射。平臺能夠根據預設策略，自動調度并執行從單點探測到全鏈路攻擊的復雜場景，無需人工干預。這種自動化能力不僅極大提升了驗證效率，更確保了測試的一致性和可重復性。場景化的設計則使驗證更貼近真實威脅，能夠有效檢驗安全體系在應對復雜攻擊時的協同防御能力，而非孤立設備的單點性能。

（二）無干擾與無害化驗證技術

為保障生產環境的穩定運行，本項目采用了無干擾與無害化的驗證技術。BAS平臺在執行攻擊模擬時，主要利用“無害化”的攻擊載荷和探測技術，旨在觸發安全設備的檢測機制，且不會對目標系統造成實際破壞或性能影響。例如，通過模擬惡意文件的特征而非真實病毒，來測試終端安全軟件的響應。這種技術特點使得我們能夠在不影響業務的前提下，對生產環境進行常態化、高頻次的安全驗證，實現了安全測試與業務運行的和諧共存，解決了傳統滲透測試風險高、窗口期短的難題。

（三）全面的安全能力度量與可視化呈現

項目實現了對安全能力的全面度量和直觀可視化。BAS平臺不僅能驗證安全設備是否“告警”，更能深入分析告警的準確性、完整性、時效性，并生成多維度量化指標，如檢測率、平均響應時間等。所有驗證結果通過統一的儀表盤進行可視化呈現，以熱力圖、趨勢圖、能力雷達圖等形式，清晰展示不同業務系統、不同安全設備、不同攻擊技術點的防護強弱分布。這種“所見即所得”的度量方式，將抽象的安全能力轉化為具體數據，使安全短板一目了然，為安全策略優化和資源投入提供了精準、直觀的決策依據。

（四）開放的平臺架構與生態集成能力

本項目的技術架構具備高度的開放性和強大的生態集成能力。BAS平臺通過標準化的API接口，與我單位現有的威脅態勢感知平臺、資產攻擊面管理平臺等系統實現了深度對接集成。這種集成構建了一個數據互通、能力聯動的安全生態閉環。這種生態級的整合，打破了信息孤島，實現了安全能力的聯動增效，將安全運營的自動化和智能化水平提升到了新的高度。

五、項目過程管理

本項目于2024年10月啟動，2025年7月正式投入運行，項目建設周期為9個月，經歷選型測試、部署建設、正式投產和持續運營等四個階段。具體建設過程如下：

（一）選型測試階段

時間周期：2024年10月到2025年2月

工作內容：深入了解BAS技術方案和產品架構，全面梳理現有安全體系運營痛點，明確BAS平臺需要覆蓋的資產范圍與驗證場景。完成技術選型與廠商POC測試，確定平臺功能需求與技術規格，形成詳細的需求說明書，為后續項目開展奠定堅實基礎。

（二）部署建設階段

時間周期：2025年3月到2025年4月

工作內容：部署BAS平臺測試環境，依據需求說明書對平臺的核心功能開展全面測試。重點驗證攻擊模擬的準確性、報告生成的完整性以及與現有安全設備的兼容性，并對發現的缺陷進行跟蹤修復，確保平臺功能滿足設計要求。同時，結合單位實際業務場景，形成適合金融業務應用的專屬攻擊驗證用例。

（三）正式投產階段

時間周期：2025年5月到2025年7月

工作內容：在生產環境進行BAS平臺的正式部署與網絡配置，完成與SIEM、威脅態勢感知等系統的聯動對接，對安全運營團隊開展系統性操作培訓。平臺正式上線后，啟動首輪全業務范圍的自動化驗證任務，對驗證結果進行人工復核與確認，確保平臺運行穩定、數據準確。

（四）持續運營階段

時間周期：2025年7月起

工作內容：建立常態化BAS驗證機制，定期執行自動化驗證任務，持續監控并分析安全防護效能。根據驗證結果驅動安全策略優化，并不斷擴充攻擊用例庫，快速響應新型威脅。定期輸出運營報告，量化安全能力，形成“度量－優化－再度量”的持續改進閉環。

六、運營情況

自2025年7月正式上線以來，BAS安全有效性驗證平臺已穩定運營超過3個月，實現了安全驗證工作的常態化和自動化。截至目前，平臺已累計執行100余次自動化攻擊驗證任務，覆蓋全行90%以上的關鍵安全設備。通過持續性的驗證與優化，我們累計發現并推動修復了102項安全策略缺陷與配置漏洞，使全行安全設備對已知威脅的平均檢測率從上線初期的58%提升至76%。此外，平臺成功應對了4次新型重大漏洞的快速驗證需求，平均響應時間控制在4小時以內，有效避免了潛在安全風險。平臺生成的10余份量化評估報告，為內部安全策略的精準優化和資源投入提供了清晰的數據支撐。這些基于實戰化驗證的客觀數據，清晰地展現了安全投入的實際成效，有效驅動了安全運營體系的持續改進與整體效能提升。

七、項目成效

（一）安全防御效能提升

通過引入BAS常態化驗證機制，我單位的安全防御體系實現了從靜態配置向動態驗證、持續優化的轉變，精準識別并修復了防火墻、WAF等設備存在的策略冗余、配置盲區及規則失效問題，并驅動閉環修復，使安全設備對已知威脅的檢測率顯著提升。針對APT等高級攻擊的模擬測試，整體檢出率提升了18%，平均檢測時間縮短75%，關鍵業務系統的暴露面和防護盲區得到有效收斂。安全體系從靜態部署升級為動態進化，實戰化防護能力得到根本性加強，有效抵御了真實網絡攻擊。

（二）安全運營效率提升

本項目極大地提升了安全運營效率，將團隊從煩瑣的重復性工作中解放。BAS平臺實現了自動化、批量化的驗證，將過去需要數周的人工評估工作縮短至數小時，效率提升近20倍。自動生成的可視化報告，助力團隊聚焦高價值的風險分析與策略優化。安全策略優化周期從季度級縮短至月度甚至周級，形成了“發現－響應－優化”的高效閉環，團隊整體作戰能力顯著增強。

（三）新威脅的快速驗證

項目構建了新威脅的快速響應與驗證能力，使我單位安全體系具備“免疫反應”速度。面對新型重大漏洞或攻擊手法，我們能在4小時內快速構建BAS驗證用例，并立即在全行范圍發起自動化驗證。這種“情報－用例－驗證”機制，確保在攻擊大規模爆發前，精準評估自身防護能力，快速識別風險資產。項目至今已成功應對4次新型重大威脅，將安全重心從“事后補救”成功轉移至“事前預防”。

（四）安全管理價值明顯

本項目的實施，推動我單位的安全管理機制實現了從被動響應到主動優化的模式轉變。BAS平臺生成的常態化驗證報告與量化數據，為安全策略的持續優化與資源精準投入提供了客觀依據，改變了以往主要依賴靜態配置清單的評估方式。其內置的“主動驗證、持續優化”機制，有效支撐了安全防護體系的閉環管理與韌性提升。通過平臺的實際運行，安全團隊能夠將更多精力集中于體系改進與策略優化，顯著提升了安全運營的整體效能與成熟度。這一實踐也標志著我單位的安全管理正從符合基本要求，向構建內生、自適應安全能力的方向穩步邁進。

八、經驗總結

陜西農信BAS安全有效性驗證項目的實踐，為農村金融機構構建主動防御型安全運營體系提供了關鍵經驗：

1.安全建設需從合規驅動轉向能力驅動。合規是基礎，但僅滿足合規要求無法應對復雜威脅。項目通過BAS技術將安全投入轉化為“可度量、可優化”的實戰能力，證明“常態化驗證”是確保安全措施有效的核心手段。

2.技術創新需與現有生態深度融合。BAS平臺并非孤立系統，其價值實現依賴于SOC、態勢感知、威脅情報等現有系統的聯動。項目通過開放架構設計，打破信息孤島，實現安全能力1+1>2的協同效應，為中小金融機構提供了低成本、高效能的技術整合思路。

3.安全是持續度量、動態進化的過程。不存在一勞永逸的安全方案，項目建立的“驗證－優化－復驗”閉環機制，確保安全體系能隨威脅變化動態調整，并持續積累適合金融行業的專屬驗證用例，確保驗證場景貼合實際業務，使安全優化方向與業務發展需求一致，讓安全價值發揮最大化。

4.安全驗證需因地制宜，聚焦關鍵環節提升實效。各機構應根據自身業務架構與安全現狀，量身制定有效性驗證體系。安全防護無法實現百分百覆蓋，應聚焦關鍵風險與核心資產，選擇最契合自身的驗證方案，做到“有重點、有取舍”，以提升驗證實效和資源利用率。

5.面向生成式AI的安全運營展望。隨著生成式人工智能（AIGC）應用的加速滲透與落地，安全運營領域也同步面臨技術迭代加速與業務深度融合的雙重壓力。如何有效應對 AIGC 催生的新型網絡攻擊挑戰，同時運用 AIGC 技術反哺賦能安全運營，推動安全防護體系向智能化、自適應方向演進，將是后續安全技術演進與運營實踐的核心方向之一。

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