加快完善人工智能標準化體系建設

標準是重要基礎性制度，對構建現代化產業體系、建設全國統一大市場等具有重要作用。習近平總書記指出，“標準助推創新發展，標準引領時代進步”。近年來，我國人工智能在技術創新、產品創造、場景創新和行業應用等方面發展迅速，處在全球第一方陣，人工智能標準化體系發揮了重要引領保障作用。

2024年，工業和信息化部等部門聯合印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》，明確了標準化體系建設的重點方向。黨的二十屆四中全會提出，“全面實施‘人工智能+’行動”，“加強網絡、數據、人工智能、生物、生態、核、太空、深海、極地、低空等新興領域國家安全能力建設”，“加強人工智能治理，完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則”。推進人工智能高質量發展、高水平安全、高效能治理，應加快完善人工智能標準化體系建設，更好發揮標準的引領保障作用。

人工智能標準化體系建設面臨的任務挑戰

“十五五”期間，基于我國產業體系完備、市場規模巨大、數據資源海量、應用場景豐富等優勢，我們要聚焦人工智能發展需求，統籌推進人工智能標準的研究、制定、實施和國際化，加強跨行業、跨領域人工智能標準協調，持續健全人工智能領域標準體系，提升標準供給質量和效率。

技術創新與產品創造快速迭代。人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題，必須在基礎理論、工具、方法等方面取得突破。需要以標準升級引領技術、產品和場景創新，以實際應用加速新技術、新產品迭代創新，形成“以創新帶應用、以應用促創新”的良性循環。在算力平臺方面，推動深度學習編譯器、高質量數據集、計算調度與協同等標準研制，優化人工智能數據開發與服務，推動人工智能計算資源的高效利用與整合，助力培育人工智能產業生態。在大模型方面，加快推動制定機器視覺大模型、多模態融合大模型等通用大模型標準，以及推理引擎、檢索增強等大模型應用和優化技術標準研制，助力產業研發、選型和應用大模型。在智能體和具身智能方面，加快部署智能語音交互、計算機視覺、知識圖譜等標準，研制智能移動終端、智能辦公軟件等標準，助力無人駕駛、自主飛行無人機、人形機器人、智能穿戴設備等相關產品和服務升級。

場景創新和行業應用更廣泛。人工智能引領科研范式變革，算力、算法、數據等高效供給，生成式人工智能產品數量迅猛增長，需要將支撐場景創新同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理深度融合，推動數字中國建設從數字化階段向數智化階段邁進。全面實施“人工智能+”行動，需要加快人工智能跨模態技術標準的主導設計，推動高質量科學數據集開放標準建設，探索人工智能驅動的開源創新標準體系，強化數智產業化和產業數智化融通發展的標準化行動，推動人工智能驅動的技術開發、工程實現、產品落地一體化協同發展，促進人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合。在“人工智能+”場景創新和行業應用方面，圍繞醫療、家居等數字化生活場景，以及交通、教育等重點行業需求開展應用標準研制，促進人工智能與各行業發展深度融合。推動工業大模型等標準研制，服務智能制造發展和傳統制造業智能化數字化轉型。

安全風險與治理更復雜。隨著集成電路、基礎軟件、人工智能等重點領域關鍵核心技術持續突破，量子科技、生物制造、腦機接口、具身智能、第六代移動通信等未來產業加快發展，搶占人工智能產業應用制高點的同時，要確保人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展。在安全治理方面，圍繞生成式人工智能數據標注和優化訓練等環節，開展數據安全標準研制，保障生成式人工智能全流程數據安全。加強人工智能應用安全分類分級、能力成熟度評估、倫理治理等標準研制，保障人工智能技術使用的安全性和可靠性。在激烈的國際競爭中，誰在人工智能技術產品化、產業化、標準化上先行一步，誰就能在市場開拓上占有先機。需要統籌推進網絡、數據、人工智能等領域國家安全標準體系建設，有序建設國際標準、國家標準、行業標準、團體標準等安全標準及合規體系，通過體系化的制度激勵、規范與動態監管，確保人工智能技術向善發展。

在人工智能這一基礎性、戰略性、先導性、引領性技術快速發展的時代背景下，推進人工智能規模化商業化應用是一項長期復雜的系統工程，需要通過全面實施“人工智能+”行動廣泛凝聚各方力量。聚焦高質量發展、高水平安全、高效能治理需求，加快完善人工智能標準化體系建設，既要覆蓋研發、生產、應用的全鏈條，也要兼顧國際規則協調與話語權提升，共建人工智能全球標準治理體系，加快推進人工智能發展、安全與治理評級，風險監測與評估機制，倫理準則與合規指南等標準化行動，為企業AI治理、行業自律發展、政府監管決策提供科學規范、系統完備、切實可行的標準支撐，不斷提升中國在全球人工智能發展、安全與治理中的影響力。

多措并舉，為發展新質生產力提供有力支撐

面對技術迭代加快、產業生態多元、應用場景廣泛等現實趨勢，完善人工智能標準化體系建設，應堅持頂層設計引領與基層探索結合，協同推進理念引領、標準化體系、激勵機制與保障機制建設，形成全周期的標準化閉環，創新監管方式，發展創業投資，加快建立未來產業投入增長和風險分擔機制，為引領發展新質生產力提供堅實制度支撐和有效治理工具。

樹立“有益、安全、公平”標準原則。在數據采集、算法設計、算力供給、場景創新與應用等環節嵌入“有益、安全、公平”價值導向，引導人工智能技術開發者、服務提供者和第三方評估機構建立人工智能安全等級測試評估體系，為人工智能發展提供更為明確的技術規范與發展邊界，使人工智能朝著增進民生福祉、促進安全與公平發展的方向健康發展。加強人工智能基礎理論研究，支持多路徑技術探索和基礎架構創新，攻克關鍵核心技術，推進開源生態培育，構建自主可控、安全高效、協同運行的人工智能基礎軟硬件系統。進一步強化人工智能技術開發的應用導向，積極培育人工智能創新產品和服務，大力推進人工智能規模化商業化應用。

統籌推進“發展、安全、治理”。推動人工智能驅動的科研范式變革，推動“人工智能+”在經濟社會發展各領域普及融合，促進人工智能同三次產業深度融合，有序推進人工智能在社會治理和安全治理中的應用，構建創新活躍的智能經濟和更有溫度的智能社會。將人工智能技術性能標準、安全防護標準、治理規則標準有機融合，形成貫通“科學—技術—應用”、協同“中央—區域—地方”的標準化體系，深化與國際組織、專業機構等交流合作，加強治理規則、技術標準等對接協調，探索形成各國廣泛參與的國際標準化框架，確保人工智能更好服務經濟社會發展和人民生活改善。

突出標準供給質量和效率。推進模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等標準化行動，保證人工智能標準制定合規、透明、可信賴。鼓勵大學、科研機構、企業和行業組織共同參與人工智能和“人工智能+”創新鏈與產業鏈各環節，在重點行業設立標準實施試點區，邊應用邊評估，及時優化完善。加快推動我國人工智能和“人工智能+”發展、安全與治理標準進入國際標準化組織和相關技術委員會，以認證認可作為人工智能標準國際化的重要抓手，提升在全球人工智能治理領域的話語權。

加強要素支撐和安全護航。統籌推進算力基礎設施建設，深化數據資源開發利用和開放共享。加強人才引育，抓好全學段教育、全社會通識教育和終身學習。充分發揮財政資金、政府采購等政策作用，加大金融和財稅政策支持力度，完善風險分擔和投資退出機制，發展壯大長期資本、耐心資本、戰略資本，為人工智能高質量發展提供動力。加緊制定完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則，構建技術監測、風險預警、應急響應體系，完善人工智能發展、安全與治理標準化體系建設，優化相關評估和備案制度，確保人工智能安全、可靠、可控。

本文來源于《光明日報》（2026年02月02日 06版）。王黎螢，浙江工業大學中國中小企業研究院副院長；萬勁波，中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員。文章觀點不代表主辦機構立場。

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