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      當機器學會“思考”:蒸汽、鋼鐵與無盡心智 |【經緯低調分享】

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      最近,Notion聯合創始人兼 CEO Ivan Zhao 在 X 平臺發表了一篇題為《蒸汽、鋼鐵與無限心智》(Steam, Steel, and Infinite Minds)的長文,引起了廣泛的討論。

      這篇文章以 “鋼鐵、蒸汽、無限智能” 的歷史演進邏輯,核心闡述了人工智能作為新時代核心力量,將從個體、組織、經濟三個維度重塑知識工作與社會形態,并呼吁人們擺脫 “后視鏡思維”,擁抱這場深刻變革。

      歷史早已昭示,掌握關鍵變革力量者,方能定義未來。

      當下,人工智能雖仍帶著谷歌搜索式的過渡形態,深陷技術變革的轉型期,卻已在悄然改寫規則。從程序員借助智能助手實現效率數十倍提升,到組織中智能體接手重復性工作,這場變革已滲透至個體、組織與經濟的各個維度。

      知識工作的現狀恰似在信息高速公路上蹬自行車,而人工智能正成為駛向未來的 “汽車”。它既面臨語境碎片化、成果難驗證的現實挑戰,也蘊藏著突破人力局限的巨大潛能。

      正如鋼鐵突破建筑高度、蒸汽機解放工廠選址,人工智能終將打破現有工作與組織模式的束縛。當我們放下 “后視鏡思維”,不再局限于工具替換的淺層應用,便能看見知識經濟從 “佛羅倫薩” 邁向 “巨型都市” 的無限可能。這場關乎個體效率、組織形態與經濟格局的深刻變革,已然啟程。以下,Enjoy:

      每個時代,皆由一種劃時代的核心力量塑造。鋼鐵鑄就了鍍金時代,半導體開啟了數字時代,而今,人工智能以 “無限智能” 的姿態登場。歷史一再啟示:誰掌握了材料,誰就定義時代。


      左:少年安德魯·卡內基與弟弟

      右:鍍金時代匹茲堡的鋼鐵廠

      19 世紀 50 年代,安德魯?卡內基還是匹茲堡泥濘街道上的電報員,彼時六成美國人以農耕為生。不過兩代人的時間,卡內基與同時代的開拓者們便重塑了現代世界:馬車被鐵路取代,燭光讓位于電燈,鐵器升級為鋼材。

      自此,人類的工作場域從工廠轉向寫字樓。如今,我在舊金山經營一家軟件公司,為數百萬知識工作者打造工具。在這座科技之都,人人都在談論通用人工智能,而全球二十億白領中,絕大多數仍未真切感受到它的存在。知識工作的未來將走向何方?當組織架構中融入永不疲倦的智能體,一切又將發生怎樣的改變?


      早期的電影畫面酷似舞臺劇,單臺攝像機對著舞臺全程拍攝。


      未來之所以難以預測,只因它總以過往的模樣偽裝自身:早期的電話溝通如電報般言簡意賅,早期的電影不過是舞臺劇的影像記錄(馬歇爾?麥克盧漢將此形容為 “透過后視鏡駛向未來”)。


      如今最主流的人工智能形態,恰似昔日的谷歌搜索。誠如馬歇爾?麥克盧漢所言:“我們總在透過后視鏡駛向未來。”

      當下,人工智能聊天機器人依舊模仿著谷歌搜索框的形態,我們正深陷于每一次技術變革必經的尷尬轉型期。

      我無法預知未來的所有答案,但樂于從歷史隱喻中探尋線索,思考人工智能如何在個人、組織與整個經濟等不同維度發揮作用。


      01

      個體:從自行車到汽車

      最初的征兆可見于知識工作的核心群體——程序員身上。

      我的聯合創始人西蒙,曾是業內公認的 “十倍效率程序員”,但如今他幾乎不再親手寫代碼。走過他的工位,你會看到他同時調度三四個人工智能編程助手;這些助手不僅打字更快,更具備獨立思考能力,二者結合,讓西蒙成為了效率提升三十至四十倍的工程師。他會在午餐前或睡前下達任務,讓智能體在他離開時持續工作,而他自己,已然成為 “無限智能” 的管理者。


      20 世紀 70 年代《科學美國人》關于移動效率的研究,啟發喬布斯提出了著名的 “思維自行車” 隱喻。只不過數十年間,我們始終在信息高速公路上奮力蹬踏。

      20世紀80年代,史蒂夫·喬布斯曾將個人電腦喻為“思想的自行車”,十年后我們又鋪就了互聯網這條“信息高速公路”。但時至今日,多數知識工作仍依賴人力驅動,猶如在高速公路上費力蹬自行車。

      而借助智能體,像西蒙這樣的從業者,已從騎自行車進階為駕駛汽車。

      其他類型的知識工作者何時能擁有“汽車”?需解決兩大難題。


      相比編程輔助,為何人工智能助力知識工作更為困難?因為知識工作更碎片化且難以驗證。

      首先,語境碎片化。編程的工具與環境通常集中于集成開發環境、代碼庫和終端;但通用知識工作卻分散在數十種工具中。試想一個智能體嘗試起草產品簡報:它需要從Slack討論串、戰略文檔、儀表盤中的上季度數據,以及僅存于人腦中的組織記憶里提取信息。目前,人類仍是粘合劑,依靠復制粘貼和瀏覽器標簽切換來拼合信息。在語境完成整合之前,智能體只能局限于狹窄用途。

      其次,可驗證性的缺失。代碼具備一種神奇特性:可通過測試和報錯進行驗證。模型開發者借此訓練人工智能提升編程能力(例如強化學習)。但如何驗證項目管理是否完善?戰略備忘錄是否優秀?我們尚未找到提升通用知識工作模型效能的方法。因此人類仍需介入監督、引導并示范優質標準。


      1865年的《紅旗法案》規定,車輛行進時需由一名舉旗人走在車前引導(該法案于1896年廢止)。這堪稱“人為干預”的反面典型

      今年的編程智能體實踐啟示我們:“人類介入循環”并非總是理想模式。這好比讓人逐一檢查生產線上的每個螺栓,或像1865年《紅旗法案》規定那樣在汽車前揮旗開路。我們需要人類從更高維度監督循環,而非置身其中。一旦語境整合完成、工作可驗證,數十億工作者將從蹬自行車進階為駕駛汽車,再邁向自動駕駛。


      02

      組織:鋼鐵與蒸汽

      公司是近代的發明。它們隨規模擴大而效能衰減,終將觸及極限。


      紐約與伊利鐵路公司組織結構圖,1855年。現代公司與組織架構的演變始于鐵路企業,它們是首批需要在廣袤地域協調數千人的企業。

      幾百年前,多數公司僅是十幾人的作坊;如今卻有了員工數十萬的跨國企業。溝通架構(通過會議與信息連接的人腦)在指數級負荷下不堪重負。我們試圖以層級、流程和文檔應對,但這無異于用建造木屋的工具來修筑摩天大樓。

      兩則歷史隱喻揭示了新奇跡材料將如何重塑未來組織形態。


      鋼鐵奇跡:1913年,伍爾沃斯大樓在紐約竣工時是世界上最高的建筑。

      第一個隱喻,是鋼鐵。19 世紀,鋼鐵出現之前,建筑的高度極限僅有六七層。生鐵雖堅固,卻脆且笨重,層數增加,建筑便會因自身重量坍塌。鋼鐵的出現改寫了一切:它堅而有韌,用鋼鐵搭建的框架更輕盈,墻體可更薄,建筑的高度瞬間突破數十層,全新的建筑形態成為可能。

      人工智能是組織的“鋼鐵”。它能夠跨工作流整合語境,在需要時精準呈現決策依據,且不會產生無效信息干擾。人類的溝通,不再需要成為組織的 “承重墻”:原本兩小時的周度對齊會議,可簡化為五分鐘的異步審閱;原本需要三層審批的高管決策,或許幾分鐘內便能完成。企業終于能夠實現真正的規模化發展,擺脫曾被我們視為必然的效率衰減。


      以水車驅動運轉的磨坊。水力雖強勁,卻極不穩定,且受地域與季節限制,磨坊的選址與運營因此受限。

      第二個隱喻,是蒸汽機。工業革命初期,早期的紡織廠皆依河而建,依靠水車驅動。蒸汽機問世后,工廠主最初只是將水車替換為蒸汽機,其余一切均保持不變,生產率的提升微乎其微。


      真正的突破,源于工廠主意識到:他們可以徹底擺脫水力的束縛。他們在更靠近工人、港口與原材料的地方建造更大的磨坊,并圍繞蒸汽機重新設計工廠布局(后來電力出現,工廠主進一步打破中央傳動軸的限制,為不同機器單獨配備小型發動機)。生產率呈爆發式增長,第二次工業革命也由此真正拉開序幕。


      1835 年托馬斯?阿洛姆的版畫作品,描繪了英國蘭開夏郡的一家蒸汽紡織廠。


      如今的我們,仍處于 “替換水車” 的階段:將人工智能聊天機器人簡單嫁接在現有工具上,卻未曾設想,當那些舊有束縛消失,當企業能依靠永不疲倦的無限智能運轉時,組織形態將迎來怎樣的全新可能。

      在我的公司Notion,我們已開始實驗:如今,除了 1000 名員工,已有 700 多個人工智能助手接手了重復性工作:記錄會議紀要、解答問題以整合企業隱性經驗、處理 IT 需求、記錄客戶反饋、協助新員工熟悉員工福利、撰寫每周進度報告 —— 讓員工擺脫復制粘貼的繁瑣。而這,僅僅是起步。未來的增長潛力,唯一的限制,便是我們的想象力與固有的思維慣性。


      03

      經濟:從佛羅倫薩到巨型都市

      鋼鐵與蒸汽不僅改變了建筑與工廠,更重塑了城市。



      數百年前的城市,皆以人力尺度構建:四十分鐘,便能步行穿越整個佛羅倫薩。生活的節奏,由人類的步行距離、聲音的傳播范圍決定。

      而后,鋼鐵框架讓摩天大樓成為現實,蒸汽機驅動的鐵路將城市中心與周邊腹地聯結起來,電梯、地鐵、高速公路接踵而至。城市的規模與密度呈爆炸式增長,東京、重慶、達拉斯應運而生。

      這些超大城市,并非佛羅倫薩的簡單放大,而是全新的生活方式。它們令人感到迷茫、陌生,難以適應,這份 “難以理解”,正是規模化發展的代價。但與此同時,它們也帶來了更多機遇、更多自由:更多的人,在更多的組合方式中,做著更多的事 —— 這是人力尺度下的文藝復興式城市,永遠無法承載的可能。

      我認為知識經濟即將經歷同樣的轉型。

      如今,知識工作貢獻了美國近一半的國內生產總值,而其運轉模式,仍大多停留在人力尺度:數十人的團隊、由會議與郵件決定節奏的工作流、規模超過數百人便瀕臨崩潰的組織。我們始終在用石頭與木材,搭建屬于這個時代的 “佛羅倫薩”。

      當人工智能助手實現規模化落地,我們將開始建造屬于知識經濟的 “東京”:由數千名人類與智能體共同組成的組織,跨時區不間斷運轉的工作流,無需等待任何人醒來,決策便能高效推進,而人類僅在必要時介入流程、完成監督。

      一切都會變得不同:效率更高、價值被更充分挖掘,卻也在初期令人感到無所適從。周會、季度規劃、年度考核的固有節奏,或許將失去意義,全新的運轉規律將應運而生。我們會失去些許 “可理解性”,卻能收獲規模化發展與高效運轉的無限可能。


      04

      超越“水車思維”

      每一種劃時代的核心力量,都要求人們放下后視鏡、停止回望過去,開始大膽想象全新的世界。卡內基凝視鋼鐵,看到了城市天際線的無限可能;蘭開夏郡的工廠主凝視蒸汽機,看到了擺脫河流束縛的工廠新貌。

      如今的我們,仍處于人工智能的 “水車階段”,將聊天機器人簡單嫁接在為人類設計的工作流上。我們需要停止將人工智能僅僅視為 “工作搭檔”,而是大膽想象:當人類組織由 “鋼鐵” 加固,當繁瑣的重復性工作交由永不疲倦的無限智能完成,知識工作將迎來怎樣的全新形態。

      鋼鐵、蒸汽、無限智能。屬于下一個時代的城市天際線,已然在前方,等待我們親手搭建。


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