淘寶閃購+千問，開啟“本地生活”的跨維度敘事

1月15日，千問App宣布全面融入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務(wù)，并向全體用戶開放測試。用戶只需在聊天框說：“幫我點杯奶茶”或“幫我點兩杯咖啡”，千問便能運用淘寶閃購的服務(wù)功能，精確定位，推薦適宜的商家，創(chuàng)建訂單，并借助內(nèi)置的“支付寶AI付”功能一鍵完成支付。在用戶授權(quán)的前提下，整個支付環(huán)節(jié)可直接在千問對話界面內(nèi)完成，無需跳轉(zhuǎn)至其他應(yīng)用?？苹弥械摹罢f一句，就送到”的效果，已經(jīng)變?yōu)楝F(xiàn)實。

此次千問推出超過400項AI服務(wù)功能——除了點外賣，還可完成買東西，訂機(jī)票酒店、寫報告、做網(wǎng)頁，甚至打電話訂餐廳。這使得千問App成為全球首個能夠完成真實生活復(fù)雜任務(wù)的AI助手。這意味著AI行業(yè)從“聊天對話”進(jìn)入“辦事時代”。

達(dá)到這個效果，首先是千問大模型的能力大幅提升，全模態(tài)理解能力的突破，而淘寶閃購等業(yè)務(wù)生態(tài)的融入，則讓千問能夠鏈接起各個用戶消費觸點，從云端的虛擬世界，真正走進(jìn)物理世界中。

其次，千問作為第一個真正意義上的消費級Agent，把大模型插進(jìn)了阿里最核心的大消費系統(tǒng)里。Qwen3-Max大模型意圖推理、Agent調(diào)度引擎，與淘寶閃購、支付寶原生AI支付能力“AI付”跨應(yīng)用協(xié)同支撐，實現(xiàn)對用戶意圖的精準(zhǔn)理解和判斷，形成千人千面的AI服務(wù)智能體。

結(jié)合高德、淘寶閃購近期的動態(tài)可以看出，在本地大消費領(lǐng)域，相較于單純的“聊天”功能，淘寶閃購等業(yè)態(tài)的融入，讓“任務(wù)助理”模式，真正跨越物理的界限，走進(jìn)每個普通消費者的生活。AI與消費場景的融合，重構(gòu)了用戶與本地生活服務(wù)的連接方式，我認(rèn)為，這一“合體”對外賣行業(yè)帶來了革命性的影響。

一般來說，外賣與零售，都是高頻、“低焦慮消費”。所謂“低焦慮消費”就是不用細(xì)致的去了解性能、參數(shù)，不用怎么考慮，就能很快下單的小額消費。在這類消費上，消費者希望盡量避免麻煩。

傳統(tǒng)點外賣的流程，是打開APP、搜索、篩選、選品、支付。這個過程中，最花時間的是選品需手動比價、領(lǐng)券、計算總價。而“淘寶閃購與千問”的組合，則通過自然語言交互，再加上系統(tǒng)級生態(tài)打通的組合拳，能用簡單對話代替，進(jìn)而縮短用戶決策路徑、減少用戶的交易成本。交易成本和價格一起，構(gòu)成了消費者的總體成本，減少交易成本，將能換取價格優(yōu)勢。

所以，行業(yè)競爭焦點將不再是補貼多少，而是AI 理解能力、自然語言處理 (NLP)、多模態(tài)交互、生態(tài)整合度的較量。淘寶閃購將從重生態(tài)，變?yōu)樯鷳B(tài)和技術(shù)壁壘并重的局面。

在這個過程中，用戶數(shù)據(jù)將變得更有價值，淘寶閃購的用戶數(shù)據(jù)，加上AI的分析，形成更精準(zhǔn)的推薦，完成“數(shù)據(jù)—服務(wù)—數(shù)據(jù)”的正向循環(huán)。當(dāng)然，這種推薦，一方面需要適配消費者的需求，另一方面，也可以對接商家的供應(yīng)。這就意味著，淘寶閃購平臺的商家也能夠獲得廣告之外更直接的生意協(xié)同增長契機(jī)，其經(jīng)營也將從流量運營升級為AI適配。

此前有觀點認(rèn)為，這種方式，是在做“直男生意”，從效率入手，省下精力，但對于女性購物，則更看重購物過程中的樂趣，比如反復(fù)地瀏覽、比較，甚至討價還價。

這種觀點有一定道理，而這也揭示了AI購物未來的方向。一個基于多模態(tài)能力的AI，通過用戶相冊、攝像頭獲得用戶身體外形、基于消費情況獲得用戶喜好數(shù)據(jù)，從而為用戶提供流行趨勢、個性化意見、美食與購物推薦，進(jìn)而成為了解用戶、懂用戶需求，能夠為用戶提供情緒價值的AI助理。這對于消費品類豐富的淘寶及淘寶閃購來說，肯定是未來的一個重要探索方向。

在未來，AI助手可能會顛覆渠道、效率、價格。2013年推出的科幻愛情電影《Her》，描繪了在未來的社會里，信件寫作人西奧多和人工智能系統(tǒng)薩曼莎之間的情感經(jīng)歷。薩曼莎并無實體，僅靠聲音就與西奧多構(gòu)建起一種超越常規(guī)的親密聯(lián)系。不難想象，一個能和用戶產(chǎn)生情感紐帶的AI助手，對將來商業(yè)格局產(chǎn)生的影響將是極大的。

目前，中美AI 產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)出鮮明的路徑分化：美國側(cè)重模型能力與基礎(chǔ)創(chuàng)新，中國強調(diào)全層次打通與應(yīng)用落地，形成了兩條各有側(cè)重但相互競爭的發(fā)展路線。

GPT-5、Gemini 3 等閉源模型在通用能力、多模態(tài)生成、復(fù)雜推理方面保持優(yōu)勢，參數(shù)規(guī)模達(dá)10萬億級別，多模態(tài)理解精度領(lǐng)先中國同類產(chǎn)品。而中國AI產(chǎn)業(yè)則聚焦芯片—框架—模型—應(yīng)用—用戶全棧布局，強調(diào)自主可控與端云協(xié)同，形成獨特的“應(yīng)用反哺技術(shù)”路徑。

當(dāng)然，這并不是說美國AI圈不注重應(yīng)用。1月11日，谷歌宣布，將與沃爾瑪公司等大型零售商開展合作，拓展其“雙子座”AI模型的購物功能，將谷歌的生成式AI聊天機(jī)器人Gemini整合進(jìn)購物流程，讓消費者能通過AI助手更快地發(fā)現(xiàn)商品、比價、支付，完成購買，助力雙子座應(yīng)用從“智能助手”升級為能夠直接完成交易的“虛擬商家”。消費者在聊天界面內(nèi)便可從部分商家完成商品購買，無需打開該應(yīng)用之外的界面。

而在去年，OpenAI和支付公司Stripe合作開發(fā)了“智能體商業(yè)協(xié)議”，推出了“即時結(jié)賬”功能，允許用戶直接通過ChatGPT購買部分商品，并從其促成的交易中抽成。

AI初創(chuàng)企業(yè)Perplexity則是宣布了和支付平臺貝寶合作，允許用戶在不離開AI聊天界面的情況下，直接購買商品、預(yù)訂旅行或購買演唱會門票。

麥肯錫的一項報告顯示，到2030年，在AI工具和“智能體商業(yè)”的推動下，全球零售市場的潛在規(guī)模有望達(dá)到3萬億到5萬億美元。

與谷歌和OpenAI等AI企業(yè)，是由AI對話單邊驅(qū)動，而與之不同，阿里系的一個很大優(yōu)勢，就是阿里自身有豐富的生態(tài)。千問+淘寶閃購等消費形態(tài)的核心其實是雙AI驅(qū)動，一邊是與用戶進(jìn)行多輪、自然、上下文理解的對話；一邊是AI驅(qū)動的“閃購”的實時庫存管理、動態(tài)路徑規(guī)劃、需求預(yù)測。兩者深度結(jié)合，并貫穿“靈感、決策、支付、履約”的全過程，形成一個閉環(huán)的智能消費生態(tài)系統(tǒng)。這不僅可以解決用戶的痛點，更重要的是，它能規(guī)避一系列法律法規(guī)、安全隱私方面的問題。

AI助手的發(fā)展，帶來的挑戰(zhàn)是，當(dāng)AI更深入的了解人后，由此帶來的隱私、安全等問題。之前有網(wǎng)友發(fā)布視頻稱，某款手機(jī)助手通過READ_FRAME_BUFFER權(quán)限，直接從GPU渲染的圖形緩沖區(qū)獲取圖像數(shù)據(jù)，還使用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT權(quán)限，能夠獲取銀行安全鍵盤等受保護(hù)界面的內(nèi)容，

隨后有消息澄清，手機(jī)助手使用的是標(biāo)準(zhǔn)原生截屏接口（Window Manager Service.capture Display），且嚴(yán)格遵循應(yīng)用聲明的Secure標(biāo)記。這意味著它無法截取銀行安全鍵盤等聲明為受保護(hù)的界面內(nèi)容。但繞過各家APP的屏障，實現(xiàn)跨平臺的比較，仍然需要“模擬手指”這類底層權(quán)限。

千問在自己體系內(nèi)，顯然可以使用阿里系各個APP的API接口。AI得到的信息，限制在事先確定的必要范圍內(nèi)。這樣更準(zhǔn)確，更重要的是，就沒有了安全、隱私等一系列隱患。所以，千問APP可以持續(xù)運營。

當(dāng)下，AI、腦機(jī)接口等新技術(shù)層出不窮，AI既是工具，也是伙伴；既帶來解放，也帶來挑戰(zhàn)。一方面，它將人從重復(fù)性、操作性的簡單需求中解放出來，另一方面，它發(fā)掘人的復(fù)雜需求，更充分的滿足人的需求。當(dāng)下，AI打通生態(tài)還僅限于云端及消費領(lǐng)域，未來，或許會進(jìn)一步深入線下場景。當(dāng)AI助手和具身智能連接，需求直接連接到生產(chǎn)端，不僅會帶來消費力的巨大迭代，生活便利的顛覆式提升，也能帶動生產(chǎn)效率的提升，改變社會面貌。

劉 遠(yuǎn) 舉

央視網(wǎng)、第一財經(jīng)、光明日報、騰訊大家、南方周末、新京報、南方都市報、FT中文網(wǎng)、澎湃等特約作家，多家智庫研究員。

關(guān)注時政、財經(jīng)、科技話題，以深度、專業(yè)、理性的態(tài)度，去掘現(xiàn)象背后的事實。

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