生數科技商業化總監陳鶴天：視頻生成破瓶頸，AI賦能漫劇產業｜2025極新AIGC峰會演講實錄

2025年12月26日，極新主辦的【想象·2025極新AIGC峰會】在上海浦東浦軟大廈成功召開。生數科技商業化總監陳鶴天先生在會上做了題為《視頻生成模型沖破內容產能焦慮》的演講。重點分享了漫劇賽道的發展現狀、AI視頻生成技術的創新應用以及生數科技在賦能產業方面的助力作用。

生數科技商業化總監陳鶴天

陳鶴天重點提到以下幾點：

“多參模型加上主體庫，可以快速的完成整個的商業的閉環。”

“Vidu Q2模型非常適合漫劇生產”

“通過參考生視頻，可以提效大概40%左右?！?/p>

以下內容為陳鶴天演講原文，經極新整理:

非常開心在峰會上與大家交流。今天想和大家分享AI領域的熱門應用賽道——漫劇產業。我們經過慎重斟酌確定這一方向，核心在于通過多參模型結合主體庫，能夠快速完成商業閉環。接下來，為大家拆解為何Vidu能打造漫劇穩定輸出的數字生產線。01多模態儼然成為必選項

“多參模型加上主體庫，可以快速的完成整個的商業的閉環”

首先看2025年漫劇賽道，市場規模突破200億元，超過10萬家企業入局，同時頭部玩家大概可以月產100部作品，行業月產量以千計。同時AI加漫劇領域面臨幾個問題：產能依賴AI能力效率和人效比；質量需要劇本與技術結合；人才儲備不足，如何快速擴充百人級團隊是關鍵。

為什么是用Vidu來做？首先簡單介紹一下我們公司的情況，生數科技其實是23年成立的，雖然只成立了兩年多的時間，但是我們其實所有的底層大模型都是全部自研的，在自研的底層的模型的不斷的迭代的過程當中，就會出現不同的一些適配和適用。

其次在音視頻直出方面領先，例如Vidu Q2模型。公司團隊以清華系為核心，包括清華大學人工智能研究院副院長朱軍教授，成員來自清北、帝國理工等，80%為產研人員。

生數科技的優勢點核心有兩個：首先是全球首個提出并開源U-VIP架構，為AI音視頻能力底層架構，被多家企業采用；其次是與清華大學聯合發布的開源框架，將視頻生成加速200倍。例如，生成高清5秒視頻僅需1.9秒，視頻生成進入實時過程，算力需求降低。

02質量趨向于劇本加技術

“Vidu Q2模型非常適合漫劇生產”

首先多模態大模型AI發展跨越兩層技術基點：商業化和音視頻直出。不同模型匯聚到焦點，語言模型、生圖模型和生視頻模型交織，多模態成為必選項。生數科技近期發布生圖模型，與主流技術持平，多模態朝聚合方向推動。

從互動娛樂到專業級制作，模型應用涵蓋多個領域。最初圍繞互動娛樂，如特效變身，逐步到商單廣告和影視級創作。漫劇爆發因為模型達到制作量級。生數科技服務全球3000多家開發者和1萬多家B端客戶，多個爆款漫劇使用維度模型。

Vidu Q2模型適合漫劇生產，因其表演情緒和表情變化突出。AI生成的人物表情、頭發微動和眼神神態接近真人，人味增強。生數科技與Sora、可靈處于行業第一梯隊，首創“參考生活性”技術，通過人物、道具和場景聯動，讓視頻動起來。

03產能依賴于AI能力效率

“通過參考生視頻，可以提效40%左右”

首先漫劇方案通過參考生視頻簡化流程，無需分鏡圖，直接進行資產迭代。通過圖生和參考性應用，效率提升約40%。例如，輸入主體如人物、背景和道具，視頻即可動起來，真人感強。目前我們Vidu Q2是支持生成2~8秒時長的視頻，同時支持無限擴寫，無限擴寫的意思就是可以無限延長。視頻可以持續性的往前去推動，主體里面最核心的能力其實是它的資產可以復用，同時能夠更好的保持長期的一致性。

參考生視頻支持多個參考，如主體人物、環境、道具、色調、線稿和姿態。例如，變換衣服材質、色調調整為夕陽感，或轉換宮崎駿風格，都容易實現。情緒變化和復雜招式如降龍十八掌也可固定時間關系。

AI生成內容已達到高水平，例如預審短片由AI生成。所以說Vidu的AI讓想象發生是一件很重要的事情。我們也看到，未來AI肯定會從漫劇走向真人短劇，整個市場規模其實是一個更高的千億級市場，所以說機會其實是無限的。

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