青島理工大學(xué)凌子燕團(tuán)隊(duì) | 紅樹(shù)林濕地高分遙感提取與修復(fù)保護(hù)空間優(yōu)化：以廣西北部灣為例

* 內(nèi) 容 提 要 *

本書(shū)以廣西北部灣為研究區(qū)域，以紅樹(shù)林濕地為研究對(duì)象，以 “數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧” 為思想引領(lǐng)，以 “遙感提取-模擬預(yù)測(cè)-信息挖掘-綜合評(píng)估” 為技術(shù)手段，開(kāi)展過(guò)去與現(xiàn)狀紅樹(shù)林濕地多源遙感智能優(yōu)化提取、紅樹(shù)林濕地退化機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、紅樹(shù)林濕地修復(fù)成效與修復(fù)潛力、未來(lái)紅樹(shù)林濕地修復(fù)保護(hù)空間優(yōu)化與調(diào)控應(yīng)用，為紅樹(shù)林濕地長(zhǎng)效修復(fù)保護(hù)機(jī)制提供智慧服務(wù)探索。

本書(shū)可供從事地理學(xué)、濕地科學(xué)、遙感科學(xué)與技術(shù)、生態(tài)學(xué)等學(xué)科科研工作者參考使用，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生參考用書(shū)，對(duì)于紅樹(shù)林濕地管理、國(guó)土空間管理等政府部門(mén)決策者及技術(shù)人員也具有參考價(jià)值。

寫(xiě)作背景與意義

濱海濕地，關(guān)乎國(guó)計(jì)，更維系民生。紅樹(shù)林作為其間的生態(tài)瑰寶，既是抵御海洋災(zāi)害的天然屏障，亦是維持近海生物多樣性的關(guān)鍵搖籃。廣西北部灣，是我國(guó)大陸沿岸紅樹(shù)林分布的重要區(qū)域，其生態(tài)系統(tǒng)完整性與穩(wěn)定性，對(duì)于維護(hù)我國(guó)南海北部的生態(tài)安全與生物多樣性具有不可替代的戰(zhàn)略意義。近年來(lái)，在全球變化與人類活動(dòng)的雙重壓力下，如何科學(xué)認(rèn)知、精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與高效保護(hù)這一脆弱而又頑強(qiáng)的生態(tài)系統(tǒng)，已成為科學(xué)研究與保護(hù)管理實(shí)踐共同面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。本書(shū)的成果植根于國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目“北部灣紅樹(shù)林濕地變化高分遙感智能提取與修復(fù)保護(hù)空間優(yōu)化研究(U21A2022)”，借助高分辨率遙感技術(shù)，動(dòng)態(tài)描繪廣西北部灣紅樹(shù)林的時(shí)空變遷，精確勾勒分布范圍，量化面積消長(zhǎng)，并深刻理解紅樹(shù)林在快速城市化等人類活動(dòng)下面臨的挑戰(zhàn)。

全書(shū)重點(diǎn)與亮點(diǎn)

本書(shū)敏銳地抓住了高分辨率遙感技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展的機(jī)遇，深度融合機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能前沿算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)紅樹(shù)林分布、物種組成乃至生態(tài)參數(shù)的精細(xì)化、自動(dòng)化提取，極大地提升了紅樹(shù)林監(jiān)測(cè)的尺度與精度，為宏觀生態(tài)研究提供了數(shù)據(jù)基石。研究將遙感獲取的紅樹(shù)林本底數(shù)據(jù)與空間規(guī)劃方法進(jìn)行創(chuàng)造性結(jié)合，構(gòu)建了一套“監(jiān)測(cè)過(guò)去—診斷現(xiàn)狀—模擬未來(lái)”的紅樹(shù)林濕地修復(fù)時(shí)空過(guò)程分析、修復(fù)成效綜合分析和修復(fù)潛力評(píng)價(jià)的完整方法論體系，貫通了從科學(xué)認(rèn)知到管理決策的全鏈條，有力支撐了紅樹(shù)林的保護(hù)與可持續(xù)管理，有效彌合了遙感技術(shù)與紅樹(shù)林生態(tài)保護(hù)實(shí)踐之間的鴻溝。

全書(shū)共10章，是對(duì)廣西北部灣紅樹(shù)林從宏觀格局到微觀變化的一次系統(tǒng)性解讀。通過(guò)衛(wèi)星影像，紅樹(shù)林已不再只是一個(gè)生態(tài)學(xué)概念，而是一個(gè)由像元、斑塊、廊道構(gòu)成，融合了樹(shù)種與生境，充滿空間異質(zhì)性與動(dòng)態(tài)演化規(guī)律的研究客體。全書(shū)從以下幾個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容展開(kāi)：

（1）紅樹(shù)林遙感提取技術(shù)體系：

• 高分辨率遙感提取與變化分析

• 紅樹(shù)林種類精細(xì)化識(shí)別

• 中分辨率長(zhǎng)時(shí)序監(jiān)測(cè)

（2）退化與修復(fù)機(jī)制分析：

• 退化過(guò)程與驅(qū)動(dòng)因素

• 修復(fù)過(guò)程與成效評(píng)估

（3）空間優(yōu)化與調(diào)控應(yīng)用：

• 修復(fù)保護(hù)空間模擬與優(yōu)化

• 面向國(guó)際議程的潛力評(píng)估

• 結(jié)合國(guó)際與國(guó)內(nèi)政策，提出長(zhǎng)效保護(hù)機(jī)制

圖1-2 廣西北部灣紅樹(shù)林濕地分布

圖2-15 2016~2023年廣西北部灣多源高分遙感數(shù)據(jù)空間分布

圖3-9 廣西北部灣2016~2023年紅樹(shù)林濕地空間分布

圖4-10 基于高分遙感的紅樹(shù)林種類長(zhǎng)時(shí)序空間分布

圖5-9 2000~2023年紅樹(shù)林濕地面積年際變化

圖6-10 不同時(shí)期紅樹(shù)林濕地退化區(qū)范圍和面積統(tǒng)計(jì)

圖6-15 紅樹(shù)林濕地退化區(qū)類型識(shí)別結(jié)果

圖7-9 紅樹(shù)林濕地修復(fù)區(qū)類型識(shí)別結(jié)果

圖8-2 紅樹(shù)林濕地修復(fù)保護(hù)空間優(yōu)化模擬與調(diào)控應(yīng)用數(shù)據(jù)集

圖9-11 紅樹(shù)林濕地應(yīng)對(duì)災(zāi)害有效點(diǎn)和空白點(diǎn)分布

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本文摘編自科學(xué)出版社2025年11月出版的

《 紅樹(shù)林濕地高分遙感提取與修復(fù)保護(hù)空間優(yōu)化 : 以廣西北部灣為例》

凌子燕，蔣衛(wèi)國(guó)，張澤等著

北京：科學(xué)出版社，2025.11

審圖號(hào): GS 京(2025)2103 號(hào)

責(zé)任編輯: 林劍

圖片來(lái)源于該書(shū)，內(nèi)容 有刪減修改， 標(biāo)題為編者所加

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（本文編輯：方嘉雯）