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      AI如何讓50%的公務(wù)員崗位消失?

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      —浙江3年完成30%,你看懂了嗎?—

      我最近去了一趟四川廣漢市的政務(wù)服務(wù)大廳。

      如果你十幾年前的也去過,會記得那種人聲鼎沸、排隊(duì)等候的場面,是基層政務(wù)的“標(biāo)配”圖景。但在如今的廣漢,我看到了驚嘆的數(shù)字:政務(wù)服務(wù)窗口從原來的120個銳減到了72個,減少了足足40%。相應(yīng)地,窗口工作人員也從480人下降到了355人,縮減了26%。

      或許有人覺得這不過是又一次精簡機(jī)構(gòu)的改革罷了。可重點(diǎn)不是“精簡了多少”,而是“精簡之后發(fā)生了什么”。

      工作人員少了,但辦事效率卻提升了三倍,群眾滿意度從過去的68%飆升到了92%。這不是一個未來科幻片里的場景,這是2025年,正在中國縣城真實(shí)發(fā)生的事情。

      從深圳的“秒批”到銀川的“一網(wǎng)通辦”,從杭州的“最多跑一次”到泉港的“不見面審批”,全國各地都在發(fā)生著類似的變化,只是程度不一。

      這些零散的、局部的數(shù)據(jù),共同指向了一個判斷:到2028年,基層公務(wù)員崗位將面臨50%的縮減,這是已經(jīng)啟動且正在加速的現(xiàn)實(shí)。

      關(guān)鍵的不是“這會不會發(fā)生”,而是:大多數(shù)人根本沒看懂這場變革是什么。

      有人以為這不過是“技術(shù)升級”,是“流程優(yōu)化”,是“提升效率”——這些認(rèn)知都停留在了表層。實(shí)際上,這是"崗位存在邏輯"的重構(gòu)。

      浙江、廣東為什么能夠在3年內(nèi)完成30%的精簡?不是因?yàn)樗麄兊募夹g(shù)有多么神秘,而是因?yàn)樗麄?b>看懂了。那些五年還在原地的地方政府,不是因?yàn)榧夹g(shù)不行,而是壓根就沒看懂這是什么。

      看懂的人已經(jīng)在跑,沒看懂的人還在等。而我今天寫這篇文章的目的,就是希望你不要做那個還在等的人!


      一、50%不是猜測,是正在加速的現(xiàn)實(shí)

      “50%”會不會太激進(jìn)?我認(rèn)為:這個數(shù)字可能還很保守。瞎?fàn)幷摏]有意義,我們看看先行者們已經(jīng)交出的答卷。

      ·浙江的最多跑一次不是簡單地把線下業(yè)務(wù)搬到線上,而是在短短三年時(shí)間里,實(shí)現(xiàn)了窗口人員的30%縮減。現(xiàn)在,95%以上的政務(wù)服務(wù)都能“一網(wǎng)通辦”,80%的高頻事項(xiàng)已實(shí)現(xiàn)“智能審批”。

      ·廣東的數(shù)字政府:深圳已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了21類高頻事項(xiàng)的“秒批”,這意味著整個審批流程無需人工干預(yù)、自動完成。窗口人員的定位,也從高高在上的“審批員”,轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃?wù)的“幫辦員”。

      這說明什么?說明不是“能不能做”的問題,而是“已經(jīng)有人做到了,并且做得很好”。

      你目前的認(rèn)知在哪里?我們看看一個AI政務(wù)的成熟度框架

      為什么得出“50%”這個結(jié)論?這背后有一個基本的分析框架,能幫助認(rèn)清自己所處的真實(shí)位置。

      很多人誤以為AI政務(wù)就是“買個系統(tǒng)”,但變革的本質(zhì)是成熟度。我將政務(wù)AI化分為了五個等級(L0-L4),每個等級對應(yīng)著不同的崗位替代能力。

      ·L0級:信息化基礎(chǔ)薄弱。大部分業(yè)務(wù)還在線下,系統(tǒng)各自為政。崗位替代率低于10%。很多地方以為在做AI,實(shí)際不過是“表格電子化”(也可能故意如此,不便更多評述)。

      ·L1級:單點(diǎn)試點(diǎn)階段。少數(shù)高頻事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)了智能審批,替代率大約在15-20%。這是大多數(shù)地級市的現(xiàn)狀:系統(tǒng)有了,但使用率低于30%。

      ·L2級:系統(tǒng)建設(shè)階段。核心審批流程開始AI化,替代率達(dá)到30-35%。這是二線省會城市的探索:系統(tǒng)能用了,但跨部門數(shù)據(jù)還沒真正打通。

      ·L3級:數(shù)據(jù)打通階段。12個核心部門的數(shù)據(jù)徹底打通,實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)同。替代率達(dá)到45-50%。浙江、廣東、江蘇等先行者已經(jīng)抵達(dá)了這個水平。他們真正看懂了,這是一項(xiàng)“系統(tǒng)工程”

      ·L4級:全面智能階段。95%以上的事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)AI化,替代率超過60%。目前只有深圳的少數(shù)區(qū)域在探索這個“AI政務(wù)3.0”的未來。

      很多地方領(lǐng)導(dǎo)說:“我們上線了智能審批系統(tǒng),應(yīng)該到L1了吧。”但實(shí)際情況是,系統(tǒng)使用率只有15%,窗口人員還在手工審批。他們的真實(shí)成熟度停留在L0.5,只是買了一個系統(tǒng),但根本沒有用起來。

      而浙江、廣東已經(jīng)沖到了L3,正向L4邁進(jìn)。

      2028年,國家的目標(biāo)是推動所有地區(qū)至少達(dá)到L3,這也就意味著45%-50%的崗位替代率。這不是什么夢想,而是先行者們已經(jīng)鋪好的路。


      二、浙江為什么能3年完成30%因?yàn)樗麄兛炊吮举|(zhì)這不是技術(shù)項(xiàng)目,而是認(rèn)知和管理升級

      很多地方看到浙江的速度,第一反應(yīng)是:“他們一定用了我們沒有的先進(jìn)技術(shù),我們也去買一套。”

      這又是典型的“沒看懂”。

      浙江的成功,并非因?yàn)樗麄兊腁I更聰明,而是因?yàn)樗麄兛炊诉@場變革的本質(zhì):這不是“上個AI系統(tǒng)”,而是“重構(gòu)整個政務(wù)服務(wù)體系”。他們沒有把精力浪費(fèi)在爭論技術(shù)細(xì)節(jié)上,而是把目光聚焦于系統(tǒng)性地改造支撐政務(wù)服務(wù)的“地基”。我們復(fù)盤浙江的改革路徑,會發(fā)現(xiàn)他們同時(shí)推動了多達(dá)27個系統(tǒng)要素的改造。這不是一個簡單的數(shù)字羅列,它代表了一種管理思維的深刻轉(zhuǎn)變。他們做的事情,是將一個龐大的政務(wù)系統(tǒng)分解為四個環(huán)環(huán)相扣的層面,并逐一擊破:

      1.數(shù)據(jù)層(地基):他們沒有奢望一下子全部打通,而是聚焦于12個核心部門的數(shù)據(jù),統(tǒng)一了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),并建立起數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步和治理規(guī)則。數(shù)據(jù)沒有治理好,再好的AI系統(tǒng)也是空中樓閣。

      2.流程層(骨架):他們重新梳理了3000多個審批事項(xiàng),將80%可AI化的流程徹底推倒重構(gòu),建立智能審批規(guī)則庫和異常處理機(jī)制。

      3.系統(tǒng)層(工具):統(tǒng)一身份認(rèn)證、統(tǒng)一電子印章、統(tǒng)一電子證照庫……這些才是智能審批引擎能夠高效運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施。

      4.人員層(驅(qū)動力):最難的環(huán)節(jié),他們同步進(jìn)行了窗口人員的轉(zhuǎn)崗培訓(xùn),最重要的是——重新設(shè)計(jì)了績效指標(biāo)體系,制定了分流安置方案。

      那些五年還在原地的,往往只改了其中一兩個要素:比如,花錢買了套智能審批系統(tǒng)(系統(tǒng)層),但其他26個要素——數(shù)據(jù)沒有打通、流程沒有重構(gòu)、KPI沒有調(diào)整——一個沒動。

      結(jié)果是顯而易見的:系統(tǒng)成了昂貴的擺設(shè),使用率低于20%。他們不是做不到,而是根本沒搞懂要做什么。

      他們以為是“買個系統(tǒng)”,但浙江早已看透:這是“系統(tǒng)工程”。這就是認(rèn)知差距帶來的執(zhí)行差距。


      三、技術(shù)早就Ready了,差的是認(rèn)知很多人直到今天還在問:“AI政務(wù)的技術(shù)成熟了嗎?”這個問題本身,就暴露了對這場變革認(rèn)知的滯后性。技術(shù)早已不是瓶頸,甚至可以說,基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)鋪就。

      ·國家層面的底座:全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺自2019年上線以來,已經(jīng)連接了各地區(qū)、各部門,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。2022年發(fā)布的《全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系建設(shè)指南》,更是明確了國家政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺的整合方向。

      ·AI大模型:從通義千問、文心一言到DeepSeek,大模型技術(shù)在智能審批、AI客服和文檔生成等政務(wù)場景中的應(yīng)用已非常廣泛,且成本極低。

      深圳秒批背后的六層技術(shù)棧

      我們以深圳的“秒批”為例。大家看到了“無人干預(yù)自動審批”的應(yīng)用成果,卻忽略了支撐這個成果的技術(shù)體系。我們拆解深圳"秒批"的架構(gòu),看到的是一個穩(wěn)固的、耗時(shí)耗力搭建起來的六層技術(shù)棧。它不是單一的軟件產(chǎn)品,而是一個金字塔式的體系

      1.第1-2層:數(shù)據(jù)接入與治理。整合12個部門的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫,完成數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和主數(shù)據(jù)管理。這是最臟、最累、最基礎(chǔ)的工作,但決定了上層應(yīng)用的準(zhǔn)確性。

      2.第3層:知識層。將3000多條政策法規(guī)結(jié)構(gòu)化,建立政策知識圖譜和RAG(檢索增強(qiáng))系統(tǒng)。AI不是憑空審批,它要依據(jù)結(jié)構(gòu)化的法律條文

      3.第4層:決策引擎層。規(guī)則引擎處理80%的標(biāo)準(zhǔn)審批,機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評分和異常檢測。這是大腦。

      4.第5層:流程編排層。流程挖掘、BPM流程引擎和異常處理機(jī)制。這是神經(jīng)系統(tǒng)。

      5.第6層:應(yīng)用層。移動端、PC端、窗口端和AI客服。這是我們能看到的日常接觸最頻繁的皮膚。

      深圳花了18個月、數(shù)千萬資金,搭建的是這套體系

      那些以為“花200萬買套SaaS就能搞定”的人,根本沒有看懂這六層架構(gòu)的難度和必要性。只看到了深圳的“秒批”應(yīng)用,卻沒有看到深圳在底層搭建的“數(shù)據(jù)治理”和“知識圖譜”。看得見的是應(yīng)用,看不見的是體系。沒看懂體系,就想抄應(yīng)用,當(dāng)然是徒勞無功。


      四、為什么有的地方五年還在原地踏步?三種沒看懂

      我們診斷過十幾個耗資近千萬、五年仍在“試點(diǎn)”的項(xiàng)目,他們失敗的根源無一例外:沒看懂這是什么。

      1.以為是IT項(xiàng)目

      典型的表現(xiàn)是:由IT部門牽頭,業(yè)務(wù)部門“配合”提需求。

      這必然失敗。IT部門不懂復(fù)雜的政務(wù)流程和政策邊界,業(yè)務(wù)部門不懂AI和數(shù)據(jù)治理。最終做出來的系統(tǒng)往往是:技術(shù)上先進(jìn),業(yè)務(wù)上沒法用。

      某市花300萬買了系統(tǒng),但要求群眾提供12份材料,AI只能處理其中3份,剩下的9份還得人工。窗口人員很快發(fā)現(xiàn)“用AI比手工還慢”,系統(tǒng)自然被棄置。

      看懂沒看懂的差別在于:

      ·沒看懂:以為是“IT項(xiàng)目”。

      ·看懂了:這是“管理變革項(xiàng)目”,必須由政務(wù)服務(wù)中心牽頭,IT、業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)三方協(xié)同,業(yè)務(wù)部門定義“要什么”,數(shù)據(jù)部門解決“怎么通”。

      2.以為上線就是成功

      這是最普遍的認(rèn)知偏差。系統(tǒng)上線了,項(xiàng)目組就宣布成功,不再關(guān)注使用率和實(shí)際效果。

      某省會城市的智能審批系統(tǒng),使用率只有20%。調(diào)研發(fā)現(xiàn),窗口人員的KPI是“每天審批50件”。用AI后,半天就能完成。但KPI沒調(diào)整,下午沒事干會被認(rèn)為“工作不飽和”。于是,窗口人員為了保住工作,故意不用AI,拖到下班。

      差別在哪里?

      ·沒看懂:以為“上線=成功”。

      ·看懂了:上線是起點(diǎn),使用率>80%才叫成功。他們同步調(diào)整了KPI(從“審批數(shù)量”轉(zhuǎn)向“幫辦滿意度”)、崗位職責(zé)和薪酬激勵。

      3.以為慢慢來,反正還有時(shí)間

      很多地方2019年啟動的項(xiàng)目,到了2025年,六年過去了,還在“需求調(diào)研”階段。他們追求“一次性把3000個事項(xiàng)全部AI化”的完美主義。結(jié)果是:12個部門為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)爭吵不休,項(xiàng)目無限期拖延。

      差別在哪里?

      ·沒看懂:想一次做到100分。

      ·看懂了:采取小步快跑,持續(xù)迭代的策略。第一批先上10個高頻事項(xiàng),3個月上線驗(yàn)證;第二批擴(kuò)展到50個;第三批到200個。3年就覆蓋了80%的事項(xiàng)。

      完美主義在變革面前,就是慢性自殺。


      五、時(shí)間窗口正在加緊縮小三重壓力讓它從“可選項(xiàng)”變成了“生存題”。

      1.財(cái)政撐不住了:地方政府的人工成本往往占據(jù)財(cái)政支出的30%-40%。在土地財(cái)政下滑、經(jīng)濟(jì)增速放緩的今天,財(cái)政缺口創(chuàng)下歷史新高。一個中等地級市,每年15億的人工成本,AI改造后節(jié)省一半,一年就能節(jié)省7.5億。投資5000萬,回本期不到一年。這不是一個可選項(xiàng),這是為了活下去。

      2.地區(qū)差距正在拉大:浙江、廣東已經(jīng)完成了30%的縮減,財(cái)政壓力減輕,服務(wù)效率提升,自然能吸引人才和投資。而那些還在L0.5觀望的落后地區(qū),財(cái)政壓力只會加劇,服務(wù)效率落后,人才和投資也會流失。差距的本質(zhì)不是技術(shù)差距,而是認(rèn)知差距,而且這種差距越拉越大。

      3.國際競爭不等人:韓國早在2020年就完成了35%的精簡,2025年目標(biāo)是50%。新加坡已完成40%,愛沙尼亞99%政務(wù)在線化,公務(wù)員減少60%。中國2028年的50%目標(biāo),不是激進(jìn),而是追趕國際先進(jìn)水平的最后窗口。

      2024年,先行地區(qū)已完成30%。 2025-2027年,是留給落后地區(qū)的大規(guī)模推廣期,時(shí)間只有三年。浙江用三年時(shí)間完成了30%。落后地區(qū)現(xiàn)在還在L0.5,想在三年內(nèi)沖到L3,難度可想而知。

      ——完——


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      2026-05-08 19:54:01
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      2026-05-10 22:46:05
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      沈素明
      沈素明
      算盤CerebrateX:管理圣經(jīng),生成式AI領(lǐng)導(dǎo)力 | 創(chuàng)始人,管理專家,AI專家。
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