與人工智能協作時，要做決策者，而非工具使用者

很多人利用生成式人工智能來撰寫郵件、制作幻燈片、安排會議和做筆記。將這些日常任務交給人工智能，感覺頗為輕松。然而，在節省時間的同時，我們付出了什么代價呢？

雖然人工智能能夠為更高層次的思考騰出空間，但它也可能誘使我們完全將思考外包出去。問題不僅僅在于人工智能功能強大，還在于它極具說服力。它能迅速起草內容，語氣自信，行動快捷。當我們身處壓力之下、疲憊不堪，或者只是急于推進工作時，很容易就會讓工具替我們做決定，而沒有停下來思考，自己是否正將本應親力親為的思考任務委托給了人工智能。

這種影響雖微妙卻意義重大。我們越來越傾向于依賴人工智能做總結，而不再閱讀原始反饋。團隊依據人工智能生成的趨勢制定策略，卻常常不去質疑源數據。管理者依靠人工智能撰寫績效評估，還假定其語氣中立，而實際并非如此。這些并非領導力的缺失，而是表明決策過程中以人為本的部分——賦予選擇意義的價值觀和判斷力——正多么迅速地悄然溜走。

優秀的領導力從來都不是知曉所有答案，而是需要反思、勇氣和明確的目標——這些品質是人工智能無法取代的。隨著技術愈發強大，其帶來的速度和便捷性不斷提升，復雜決策將越來越需要我們放慢節奏，深入思考。

作為一名專注于解決復雜問題的決策專家，我深知用人工智能的思考取代自身思考是多么容易。在咨詢客戶的實際工作中目睹這一現象后，我開始研究應對之策，以抵消人工智能主導決策的影響。

我發現，要應對這一局面，我們需要的并非更多技術技能，而是明確方向：清楚了解自身角色、任務本質，以及哪些判斷應由我們自己做出，而非由機器代勞。我提出了 “人工智能領導力錨點” 的概念，它包含四條簡潔且長效的原則，助力領導者銘記自身作為思考者，而非工具使用者的角色。這些錨點并非刻板的規則，而是一種心理暗示，意在喚醒領導者的自我意識，使其能夠自如掌控運用人工智能的方式與時機。

這些錨點是維護和保障決策自主性與有效性的有效途徑。即便機器快速運行，試圖裹挾你一同加速，它們也能讓你保持控制權，提升決策結果的質量和可信度。

四個人工智能領導力錨點

我的一位客戶普麗雅是一位資深技術高管。當一位長期客戶對新的金融交易協議表示不滿時，她運用了這些領導力錨點。普麗雅提議召開會議，并借助人工智能輔助準備。和許多領導者一樣，她面臨壓力，擔心客戶關系，決心妥善處理此事。

以下將闡述這些錨點的運作原理、每個錨點的關鍵意義、你應當自我審視的問題，以及普麗雅如何借助它們，確保自己依靠自身思考而非人工智能的輸出開展領導工作。

1. 權威核查

人工智能在初步充實你的想法并形成工作成果方面可能很出色。雖然它可能 “創作” 了成果，但你才是對實際情況擁有權威的人。不要把人工智能的初稿當作你的終稿。

這個錨點關乎發揮你作為領導者的權威。把人工智能想象成一只興奮的小狗，跑在你前面：小狗可能覺得自己掌控著局面，但其實是你在遛狗，而非相反。所以讓人工智能先行，但不要把它的速度等同于質量。

在審核人工智能的輸出時，問問自己：

- 我是否達成了預期目標？

- 我是否解決了已明確的問題？

-這符合我想要的語氣、語義和語境嗎？

- 人工智能遺漏或假設了什么？

普麗雅得知客戶的不滿后，讓人工智能起草一封概述后續步驟的郵件。回復內容措辭優雅、策略得當，極具直接轉發的誘惑。但普麗雅停頓了一下，向自己提出上述問題。然后她重新閱讀郵件，專注于客戶可能的感受。盡管語氣看似中立，普麗雅卻注意到郵件對客戶觀點缺乏關切。于是她在開頭添加了一段內容，先認可客戶的不滿，再提出人工智能建議的解決方案。

2. 目的核查

人工智能受概率驅動，而你受目的驅動。

人工智能可以建議后續步驟，但它并不了解你真正的動機。它會根據其他人的做法給出答案，卻不理解你的價值觀、背景、人際關系或長期愿景。

這個錨點旨在防止眾包智慧取代你獨特的視角。在決策過程中確定一個節點，重新聚焦于對你重要的事情。問問自己：

- 我的短期目標是什么？

- 我的長期目標是什么？

- 人工智能的輸出是否反映了這些目標？

在與客戶會面之前，普麗雅利用人工智能準備談話要點，但確保留出足夠時間，花五分鐘反思并重新明確自己的使命——既包括此次會議，也關乎所在組織。

普麗雅的短期目標是保住合同，但實現這一目標的唯一途徑是作為一名優先考慮合作關系的領導者做出回應——這是她的長期目標。人工智能建議普麗雅直接表明客戶的要求不易滿足，但普麗雅覺得自己的觀點不應凌駕于對客戶需求和視角的討論之上。人工智能所認為的直率，在普麗雅看來卻是關系脫節。于是普麗雅修改了談話要點，以詢問客戶 “您能跟我講講，從您的角度來看，怎樣才算是成功嗎？” 作為開頭。

3. 責任核查

無論工具多么有用，一旦出現問題，你都要對后果負責。當決策出現失誤，坐在董事會會議室或接受績效評估的不會是人工智能，而是你。在風險較高時，確保是你的思考支撐著你的決策，而非人工智能。責任無法委托他人。

即便人工智能在記錄會議內容，真正在場的也是你。要根據當下實際情況實時調整回應。在分享人工智能的輸出之前，問問自己：

- 我支持這些信息嗎？

- 我樂于捍衛這個觀點嗎？

在普麗雅與客戶的會議上，客戶對她的一些建議提出了反駁。她意識到，其中一條幾乎直接取自人工智能準備內容的建議，將新交易協議描述為保護自己公司，而非滿足客戶需求，這顯得有些麻木不仁。

她承擔了責任：“這個想法沒有回應您的需求。讓我提出一些更符合您剛剛分享內容的建議。” 面臨風險的是普麗雅的信譽，而非工具的。

4. 事實核查

人工智能總是聽起來很自信，即便它（以及你）不該如此。它是基于聚合數據進行訓練的，這些數據可能包含過時、不完整或不正確的信息，而且它有時會完全編造來源和故事。

這個錨點關乎事實核查。對人工智能持懷疑態度，防止毫無根據的假設、錯誤信息和虛假信息滲入你的工作。只有靠你保持警覺并加以審核，才能維護自身權威。積極審視收到的輸出內容。問問自己：

- 這些信息可驗證嗎？

- 對于這個問題，是否還有其他視角？

- 這些信息可能在哪些方面出錯？

當普麗雅想了解客戶的不滿是否也可能是其他客戶面臨的問題時，她讓人工智能 “總結關于這個新交易協議，行業內最大的擔憂和客戶痛點”。人工智能工具迅速給出了一份投訴清單。她以為自己發現了重要問題，準備匯報給老板。但在匯報之前，普麗雅查看了清單，發現其中一項投訴源于兩年前的數據，另一項則出自一篇討論傳言而非事實的行業博客。如果她不假思索地相信了輸出內容，可能會損害自己的信譽。

錨定你的決策

在運用每個錨點時，普麗雅都沒有默認采用人工智能快速且完善的輸出。相反，她利用這些領導力提示，為發揮自己的判斷力創造空間，并帶著明確意圖進行領導。

面對人工智能日益強大的能力，我們很容易心生敬畏，甚至感到如釋重負。人工智能如此迅速且自信，以至于我們很容易懷疑自己的思考，進而放棄控制權。但人工智能不是全知全能。人工智能工具可以輔助我們決策、挑戰我們的假設，并幫助我們預見未來，但它們并不理解我們的背景、人際關系，或對我們最重要的事情。

人工智能是令人贊嘆的工具，但并非萬無一失的指南。不要讓它主導一切。四條人工智能領導力錨點可以幫助你保持掌控，在這個過程中厘清并深化自己的思考。你將不僅憑借工具領導，還帶著清晰的思路、好奇心和信念。機器通常只是重復或強化它們之前所見識到的東西，而人類才能構想出世界從未見過的創意。

謝麗爾·施特勞斯·艾因霍恩（Cheryl Strauss Einhorn）| 文

謝麗爾·施特勞斯·艾因霍恩是決策科學公司Decisive的創始人兼首席執行官。Decisive提供數字工具、線下培訓、研討會、輔導和咨詢服務。謝麗爾長期在哥倫比亞商學院和康奈爾大學任教，其調查性新聞報道曾多次獲獎。

周強 | 編校

聯系方式

投稿、廣告、內容和商務合作

newmedia@hbrchina.org