造車還不夠？車企搶灘機器人賽道

2025年10月，奇瑞召開全球創(chuàng)新大會，正式發(fā)布智能機器人墨茵。

在大會主旨演講中，奇瑞明確將機器人業(yè)務(wù)視為“第二增長曲線”，提出以產(chǎn)業(yè)化體系優(yōu)勢，加速從技術(shù)突破走向全球落地，邁入全球機器人第一梯隊。

而奇瑞的動作，只是車企集體涌入機器人賽道的一個縮影。據(jù)“機器最前線”不完全統(tǒng)計，截至目前，國內(nèi)外已有超過20家車企披露了機器人業(yè)務(wù)進展，從傳統(tǒng)車企到造車新勢力，從自主研發(fā)到投資合作，一場關(guān)于未來智能形態(tài)的戰(zhàn)略競賽，早已全面拉開帷幕。

01特斯拉：技術(shù)復(fù)用與供應(yīng)鏈共享

在特斯拉的戰(zhàn)略藍圖里，Optimus從來不是汽車業(yè)務(wù)的附屬品，而是有望重塑公司價值的核心支柱。

2021年8月，特斯拉在AIDay上首次提出人形機器人概念，命名為TeslaBot；2022年9月，特斯拉展示了原型機，僅具備基礎(chǔ)行走和簡單工作能力；如今，Optimus的交互能力已經(jīng)有了質(zhì)的提升。

2025年10月4日，馬斯克在社交平臺X發(fā)布了一段Optimus“練功夫”的視頻。在教練指導(dǎo)下，Optimus流暢完成了扎馬步、轉(zhuǎn)身、出拳、踢腿等動作，面對推搡時更是展現(xiàn)出優(yōu)秀的平衡能力，迅速調(diào)整好重心，穩(wěn)定身形，避免摔倒。

圖片來源：財聯(lián)社

而這些，都離不開特斯拉在汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累。通過技術(shù)復(fù)用與供應(yīng)鏈共享，Optimus大幅降低了時間成本與金錢成本，站在了更高的起點上。

技術(shù)層面，其直接復(fù)用特斯拉汽車的FSD視覺感知算法架構(gòu)與Autopilot級攝像頭模組，以純視覺方案替代激光雷達降低硬件成本；硬件設(shè)計上，其膝關(guān)節(jié)的雙樞軸結(jié)構(gòu)、能量存儲方案及熱管理系統(tǒng)均脫胎于電動汽車技術(shù)；供應(yīng)鏈層面，Optimus大量沿用ModelY的成熟供應(yīng)商體系，通過規(guī)?；少弶旱土悴考杀荆纬沙杀緝?yōu)勢。

?然而，特斯拉的量產(chǎn)進程并不順利，技術(shù)問題仍是核心挑戰(zhàn)。2025年?10月8日，有外媒爆料稱，由于Optimus2的手部和前臂設(shè)計遭遇了嚴重技術(shù)難題，無法實現(xiàn)類人的靈活操作，特斯拉不得不暫停生產(chǎn)，公司也因此積壓了大量無手機器人身體。10月22日，在特斯拉三季度財報電話會上，馬斯克直接宣告了今年量產(chǎn)人形機器人Optimus的計劃泡湯，“坦白說，Optimus2幾乎不可能制造。”

對特斯拉而言，如何突破核心部件的技術(shù)壁壘，將是其機器人業(yè)務(wù)從演示走向量產(chǎn)的關(guān)鍵。?

02現(xiàn)代汽車：借波士頓動力破局工業(yè)場景

與特斯拉堅持自主研發(fā)不同，現(xiàn)代汽車選擇了一條更務(wù)實的路徑，通過收購快速補齊技術(shù)短板，再從工業(yè)場景尋找商業(yè)化突破口。2020年，現(xiàn)代汽車集團以約11億美元收購波士頓動力80%股權(quán)，將這家以高難度動作機器人聞名的公司納入麾下。彼時的波士頓動力，雖在機器人移動與控制技術(shù)上實力突出，卻始終未能找到盈利模式；而現(xiàn)代的加入，恰好為其注入了實用化基因。

現(xiàn)代首先推動波士頓動力完成“棄液轉(zhuǎn)電”的技術(shù)革新。液壓驅(qū)動雖爆發(fā)力強，但存在成本高、系統(tǒng)復(fù)雜、噪音大、維護難且難與AI深度集成的問題，嚴重制約規(guī)?；逃谩，F(xiàn)代借助自身在電動化領(lǐng)域的供應(yīng)鏈與制造優(yōu)勢，比如聯(lián)合三星SDI開發(fā)高密度電池，通過集中采購降低Atlas機器人成本，為電驅(qū)路線掃清了障礙。

技術(shù)調(diào)整后，現(xiàn)代迅速將機器人推向工業(yè)場景落地。自2021年起，其工廠就開始用波士頓動力的四足機器人Spot執(zhí)行巡視任務(wù)。借助熱像儀與3D激光雷達，Spot能檢測高溫隱患、識別未關(guān)閉的設(shè)備柜門，還能通過遠程控制界面實時傳圖，讓管理人員在辦公室就能監(jiān)控整個廠區(qū)。2025年5月6日，現(xiàn)代進一步宣布，將在美國佐治亞州新工廠部署波士頓動力Atlas人形機器人，參與汽車生產(chǎn)流程，目標是借助機器人技術(shù)實現(xiàn)每年30萬輛電動及混合動力汽車的產(chǎn)能。

從收購技術(shù)到工業(yè)落地，現(xiàn)代用務(wù)實打法快速在機器人賽道站穩(wěn)了腳跟，也為車企跨界提供了新的參考樣本。

03廣汽集團：全棧自研打造輪足融合差異化

廣汽對機器人的態(tài)度，透著一股“掌控核心技術(shù)”的堅持。

自2022年啟動研發(fā)以來，廣汽就明確關(guān)鍵部件自研策略，并組建團隊進行技術(shù)攻堅。2024年12月，廣汽發(fā)布第三代具身智能機器人GoMate，其驅(qū)動器、電機、靈巧手等核心部件均為自主設(shè)計制造，降低生產(chǎn)成本的同時，還構(gòu)建了技術(shù)壁壘。其自主研發(fā)的微型低壓伺服驅(qū)動器高度不到30mm、面積接近硬幣，驅(qū)動能力卻達20A，還帶EtherCAT、CAN等豐富接口；軸向磁通電機最大輸出力矩1000N?m，力矩密度200N?m/kg，過載倍數(shù)超5倍；靈巧手采用剛?cè)峤Y(jié)合結(jié)構(gòu)，既保證負載能力，又兼顧碰撞安全，能完成復(fù)雜抓握動作。

圖片來源：廣汽集團

此外，GoMate的“可變輪足移動結(jié)構(gòu)”，進一步拓寬了應(yīng)用場景。它融合輪式與足式機器人的優(yōu)勢，能在兩輪、四輪模式間靈活切換，無論是室內(nèi)平坦的辦公環(huán)境，還是室外復(fù)雜的園區(qū)巡邏場景，都能高效執(zhí)行任務(wù)，環(huán)境適應(yīng)性遠超傳統(tǒng)機器人。

與其他車企優(yōu)先布局汽車制造場景不同，廣汽將GoMate的初期商業(yè)化重點放在安防、康養(yǎng)、汽車后市場服務(wù)領(lǐng)域。目前，GoMate已進入實地測試階段，廣汽計劃2025年實現(xiàn)自研零部件批量生產(chǎn)，2026年實現(xiàn)整機小批量生產(chǎn)，再逐步推進大規(guī)模量產(chǎn)。

從核心部件自研到場景差異化定位，廣汽用“慢工出細活”的方式，為自身機器人業(yè)務(wù)搭建了技術(shù)與場景的雙重護城河。

04奇瑞汽車：以全球化認證打開海外市場

奇瑞對機器人的布局，從一開始就帶著國際化基因。

作為國內(nèi)汽車出口量連續(xù)20年領(lǐng)先的車企，奇瑞深知，要打開海外市場，必須先通過嚴苛的國際認證。2025年9月，奇瑞墨茵機器人拿下德國萊茵TüV的三項證書——CE-MD（機械安全）、CE-RED（無線電設(shè)備）、EN18031（網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護），成為全球首個軟硬件均符合歐盟2025年新規(guī)的人形機器人，這也意味著它可自由進入歐盟27國市場。

圖片來源：蕪湖市人民政府

認證突破為墨茵的全球化鋪平了道路。依托奇瑞汽車早已遍布全球的超過11,000個服務(wù)網(wǎng)點，其機器人迅速在馬來西亞、印度尼西亞、阿聯(lián)酋、南非等全球30多個國家實現(xiàn)了落地應(yīng)用。在印尼雅加達國際車展上，墨茵能以流利的印尼語向該國工業(yè)部長進行專業(yè)的車型講解；在馬來西亞、香港等地的奇瑞4S店里，它們則承擔起迎賓接待、產(chǎn)品講解、自主開車門等具體的銷售輔助工作。

另外，奇瑞還聯(lián)合蕪湖市政府共同成立了車機協(xié)同創(chuàng)新中心，旨在將智能汽車在智能座艙、自動駕駛、多模態(tài)交互等領(lǐng)域的技術(shù)積累，與機器人的導(dǎo)航、語義理解、動作控制等優(yōu)勢深度融合，打造領(lǐng)先的協(xié)同系統(tǒng)共研平臺。

對奇瑞而言，認證先行與本地化適配不僅是打開海外市場的鑰匙，更是將汽車領(lǐng)域的全球化經(jīng)驗，成功遷移到機器人業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。

05比亞迪：為自有產(chǎn)業(yè)定制機器人矩陣

比亞迪的機器人布局，始終圍繞服務(wù)自身產(chǎn)業(yè)這一核心。比亞迪并未盲目追求通用型機器人，而是聚焦于解決汽車生產(chǎn)中的實際痛點，采用“自研+投資”戰(zhàn)略。

在自研方面，比亞迪充分發(fā)揮其在新能源汽車領(lǐng)域積累的深厚技術(shù)優(yōu)勢，將成熟的“三電技術(shù)”（電池、電機、電控）以及強大的供應(yīng)鏈垂直整合能力遷移至機器人研發(fā)中，降低核心零部件成本并加速產(chǎn)業(yè)化進程。

在投資層面，比亞迪于2023年投資了智元機器人，并于2025年戰(zhàn)略入股了在觸覺傳感技術(shù)方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢的帕西尼感知科技，成為其第一大外部股東，以彌補自身在關(guān)鍵感知技術(shù)上的短板，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

圖片來源：天眼查截圖

在應(yīng)用落地方面，比亞迪與優(yōu)必選等企業(yè)合作，將優(yōu)必選工業(yè)人形機器人WalkerS1投入到自身的汽車工廠中進行實訓(xùn)。在比亞迪長沙工廠等生產(chǎn)基地，WalkerS1已經(jīng)能夠執(zhí)行物料搬運、貼標、巡檢等任務(wù)，并與無人物流車、無人叉車等系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，形成了全球首個人形機器人與多類無人系統(tǒng)協(xié)同作業(yè)的工業(yè)解決方案。這種“制造即驗證”的模式，為機器人技術(shù)提供了真實的迭代場景。

圖片來源：優(yōu)必選

對比亞迪來說，機器人不是獨立業(yè)務(wù)，而是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)效率的工具，這種以產(chǎn)業(yè)需求倒推技術(shù)落地”的思路，讓其在機器人賽道走得更穩(wěn)、更實。

06小鵬汽車：技術(shù)協(xié)同，分級落地

在車企跨界機器人的浪潮中，小鵬汽車的布局始終緊扣智能協(xié)同核心，將智能汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累與機器人研發(fā)深度綁定，以“分級迭代、生態(tài)聯(lián)動”的策略，試圖在具身智能賽道開辟“第三成長曲線”。

2020年，小鵬收購多夠機器人（Dogotix），隨后成立“鵬行智能”。盡管初期團隊經(jīng)歷了許多波折，但在2023年引入前英偉達資深專家米良川后，團隊重整旗鼓，規(guī)模穩(wěn)定在200人左右，為研發(fā)提供了有力支撐。

2024年，小鵬發(fā)布的首款人形機器人IRON?！按竽X”到“四肢”，IRON都深深烙印著小鵬智能汽車的技術(shù)基因。

圖片來源：小鵬

IRON的“大腦”搭載了與智駕系統(tǒng)同源的自研圖靈AI芯片和720億參數(shù)物理世界基座大模型（VLA架構(gòu)），確保了強大的端側(cè)算力和環(huán)境理解能力；“雙眼”復(fù)用了XNGP智駕的720°鷹眼視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)無死角環(huán)境感知；而“四肢”的關(guān)節(jié)驅(qū)動則源于汽車三電系統(tǒng)的技術(shù)遷移，EEA電子電氣架構(gòu)也由汽車平臺衍生而來。這種深度的技術(shù)復(fù)用不僅顯著降低了研發(fā)成本和門檻，更使得機器人與智能汽車在算法和數(shù)據(jù)層面能夠相互促進、協(xié)同進化。

在產(chǎn)品落地層面，小鵬將機器人研發(fā)與自身制造需求深度綁定。目前，機器人IRON已率先在廣州工廠實現(xiàn)Iron實訓(xùn)落地，且將于2026年規(guī)模進入工業(yè)化量產(chǎn)。

對小鵬而言，機器人不是孤立的新產(chǎn)品，而是智能生態(tài)的關(guān)鍵一環(huán)，通過汽車技術(shù)的跨域復(fù)用、制造場景的早期驗證、生態(tài)資源的協(xié)同聯(lián)動，它正試圖走出一條“技術(shù)可沉淀、成本可控制、場景可落地”的差異化路徑。

07寶馬：借外部合作提升生產(chǎn)效率

作為傳統(tǒng)豪華車企，寶馬對機器人技術(shù)的需求核心聚焦于制造效率提升。

2024年1月，寶馬與人形機器人開發(fā)商Figure達成戰(zhàn)略合作，并在其美國斯帕坦堡工廠試點部署Figure01人形機器人，用于執(zhí)行車身底盤金屬板件安裝等需要較高靈活性的任務(wù)。據(jù)官方介紹，F(xiàn)igure01采用了“基于AI的視覺模型”可以實現(xiàn)“完全自主操控”，而且適用于所有抓取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

圖片來源： IT之家

在寶馬看來，汽車制造業(yè)，尤其是自動化率相對偏低的總裝線環(huán)節(jié)，有望成為人形機器人規(guī)?；涞氐南葘?dǎo)場景，目前正計劃將該技術(shù)向全球工廠推廣。

在內(nèi)部技術(shù)孵化層面，寶馬通過全資子公司idealworks推進布局。idealworks成立于2020年，脫胎于寶馬集團創(chuàng)新實驗室，為寶馬提供覆蓋自主移動機器人（AMR）iw.hub、機器人操作系統(tǒng)iw.os及跨品牌機器人調(diào)度平臺AnyFleet的智能物流解決方案。值得關(guān)注的是，2023年11月寶馬引入AgileRobots（思靈機器人）成為idealworks戰(zhàn)略投資者，結(jié)合后者的AI與力控技術(shù)進一步優(yōu)化產(chǎn)品性能，共同開拓工業(yè)自動化市場。

為了讓機器人更好地融入生產(chǎn)，寶馬依托英偉達（NVIDIA）Omniverse平臺，構(gòu)建了覆蓋全球約30家工廠的數(shù)字孿生系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)，寶馬可在虛擬環(huán)境中模擬、優(yōu)化生產(chǎn)流程，包括新設(shè)備集成、機器人部署等環(huán)節(jié)，大幅縮短現(xiàn)場調(diào)試周期、降低運營成本。

圖片來源：NVIDIA

此外，寶馬與達索系統(tǒng)合作，將3DEXPERIENCE平臺作為未來工程核心，通過統(tǒng)一的汽車虛擬孿生模型，優(yōu)化從工程開發(fā)到制造投產(chǎn)的全流程。

這些數(shù)字技術(shù)與機器人的融合，讓寶馬的生產(chǎn)體系從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，也為傳統(tǒng)車企用機器人升級制造提供了技術(shù)協(xié)同的范本。

08結(jié)語

當特斯拉的Optimus試圖走進家庭，現(xiàn)代的Atlas在工廠分揀包裹，奇瑞的墨茵在海外4S店接待客戶，車企們在機器人賽道的差異化路徑已愈發(fā)清晰，大致可歸納為自研、收購、合作三大方向。

作為自主研發(fā)的代表，特斯拉、小鵬、廣汽依托汽車制造經(jīng)驗，通過技術(shù)復(fù)用與供應(yīng)鏈整合有效降低了成本；現(xiàn)代汽車則選擇收購整合路線，通過收購波士頓動力避開從零研發(fā)的漫長周期，快速獲取頂尖機器人移動與控制技術(shù)；而寶馬、比亞迪等車企則通過外部合作，與機器人開發(fā)商、科技企業(yè)攜手，或補充技術(shù)短板，或借助外部資源優(yōu)化部署流程，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。

不過，目前來看，車企們還有很長的一段路要走，技術(shù)與成本問題仍是主要矛盾。高精度的環(huán)境感知與靈巧的操作能力對算法和硬件都提出了極高要求，而將實驗室中的原型轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可批量生產(chǎn)且價格可接受的產(chǎn)品，更是漫長的挑戰(zhàn)。在商業(yè)化層面，如何找到機器人真正不可替代的剛性場景，而非停留在展示與試點，是決定其能否形成可持續(xù)商業(yè)模式的關(guān)鍵。此外，安全與倫理規(guī)范、公眾接受度以及可能帶來的勞動力結(jié)構(gòu)變化，也都是發(fā)展中必須謹慎應(yīng)對的長期議題。

未來，競爭的焦點不是單一技術(shù)的比拼，而是能否突破感知算法、驅(qū)動系統(tǒng)等核心技術(shù)壁壘以提升產(chǎn)品成熟度，能否快速適配多元場景以搶占市場先機，能否整合供應(yīng)鏈、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字技術(shù)等資源構(gòu)建生態(tài)優(yōu)勢。其中，工業(yè)場景因需求明確、付費能力強，或?qū)⒊蔀槁氏缺l(fā)的細分市場。

或許在不久的將來，當特斯拉的算法、現(xiàn)代的機械結(jié)構(gòu)、中國的供應(yīng)鏈深度融合，這場由車企掀起的機器人革命，會像100多年前福特T型車重塑交通方式那樣，重新定義人類的智能生活。