AI觀察｜谷歌前CEO施密特談中美科技競爭、AI發展趨勢及美國的挑戰【走出去智庫】

△ALL-IN峰會訪談谷歌公司前CEO、Relativity Space公司現任執行董事長兼CEO埃里克·施密特等人的視頻

走出去智庫（CGGT）觀察

自特朗普第二總統任期以來，其通過加征關稅、科技出口管制、制造業回流、推動供應鏈“近岸外包”、增加亞太軍事部署、收緊留學生簽證及鞏固“印太戰略聯盟”等措施，期望增加對華競爭優勢以鞏固全球領先態勢。

走出去智庫（CGGT)觀察到，當前中美競爭在科技、產業、地緣等多領域展開。中國在新能源、5G、量子通信等方面領先，AI 場景應用落地快，制造業智能化程度高；美國在先進半導體、量子計算、前沿生物技術等領域占優。未來，中美競爭的地緣政治色彩將日益濃厚，而科技競爭無疑是決定領先優勢的關鍵。

未來科技競爭前景如何？今天，走出去智庫 (CGGT) 刊發谷歌前CEO施密特談訪的重點內容，供關注全球科技競爭的讀者參閱。

要點

1、中國在人工智能領域的發展策略也與美國有所不同，并未盲目追求通用人工智能（AGI）戰略，而是專注于人工智能在各領域的實際應用。

2、中國以開放權重和開放訓練數據參與競爭，而美國主要側重于封閉權重、封閉數據。這種差異可能導致世界上大部分地區采用中國的模型，對美國模型的推廣構成挑戰。

3、在人工智能的影響下，戰爭雙方利用強化學習人工智能策略制定作戰計劃，由于無法預知對方計劃，相互攻擊的威懾力將大幅提高。然而，這種大規模無人機戰斗將導致雙方基礎設施遭受毀滅性打擊，形成雙輸局面，但同時也可能通過威懾機制避免戰爭的爆發。

正文

△ALL-IN峰會訪談現場，谷歌前CEO埃里克·施密特（中間穿白西服者）在回答問題。

近日，ALL-IN峰會邀請谷歌公司前CEO、Relativity Space公司現任執行董事長兼CEO埃里克·施密特等人，圍繞中美科技競賽、AI發展、太空探索、未來戰爭形態以及通用人工智能（AGI）等諸多關鍵話題，展開了深入且富有前瞻性的探討。

一、中美科技競爭

施密特認為，美國若要在科技領域取得成功，必須做出權衡。中國科技公司員工秉持的“996”工作與生活模式，盡管中國官方已認定其非法，但這種高強度工作模式卻成為與美國競爭的現實力量（2024年8月，施密特批評谷歌員工“不夠拼命”才會在AI競賽中落后，其為此而道歉）。

中國在人工智能領域的發展策略也與美國有所不同，并未盲目追求通用人工智能（AGI）戰略，而是專注于人工智能在各領域的實際應用，在消費者應用程序、機器人等方面積極進取，展現出強大的資金優勢和巨大的市場前景。

二、中國的人工智能戰略：開源與應用

中國在人工智能領域的開源戰略成為此次訪談的焦點之一。施密特介紹，中國以開放權重和開放訓練數據參與競爭，而美國主要側重于封閉權重、封閉數據。這種差異可能導致世界上大部分地區采用中國的模型，對美國模型的推廣構成挑戰。

以Meta公司的開源計劃為例，盡管擁有強大的融資能力和技術實力，但執行效果欠佳，呈現出向閉源轉變的趨勢。DeepSeek的R1推理模型表現出色，其前向和后向的強化學習能力以及使用的低數值精度技術，都顯示出中國在人工智能技術上的創新與突破。面對這一形勢，美國大公司如OpenAI表示將發布O3模型的最小版本，以開放權重的方式參與競爭，確保美國在手持設備模型應用方面的控制力。

三、進軍太空：火箭技術的新前沿

施密特分享了接管Relativity Space公司的經歷。火箭技術作為一門藝術與科學兼具的領域，其難度超出想象。火箭推力巨大，測試時需特殊裝置固定。從物理角度看，火箭重量的2%是有效載荷，18%是火箭本身，80%是推進劑，這一比例在60年的物理研究后被認為是最優解。

Relativity Space公司作為近地軌道（LEO）的競爭者，專注于低地球軌道、衛星發射等領域，訂單充足，發展前景廣闊。施密特選擇投資該領域，不僅源于火箭技術的魅力，更看好其在太空市場的競爭潛力。

四、未來戰爭的圖景：無人機與自動化

施密特憑借在國防部的工作經驗以及對烏克蘭戰爭的觀察，深入剖析了未來戰爭的演變趨勢。他指出，戰爭需具備高度靈活性，傳統軍事基礎設施如坦克在無人機面前脆弱不堪。無人機在戰爭中的應用效率遠超迫擊炮、手榴彈、火炮等傳統武器，且成本低廉。

隨著戰爭發展，雙方無人機能力不斷提升，形成無人機對無人機的戰爭態勢，進而演變為無人機對抗反無人機的局面。最終，戰爭理論可能傾向于無人機在前、人員在后的模式。在人工智能的影響下，雙方利用強化學習人工智能策略制定作戰計劃，由于無法預知對方計劃，相互攻擊的威懾力將大幅提高。然而，這種大規模無人機戰斗將導致雙方基礎設施遭受毀滅性打擊，形成雙輸局面，但同時也可能通過威懾機制避免戰爭的爆發。

五、美國的角色與西方的挑戰

施密特認為美國的優勢在于混亂中蘊含的智慧、明智的資本配置、深厚的金融市場以及龐大的大學和工業基礎。面對未來，美國應充分發揮這些優勢，推動科技進步。

同時，施密特也關注到西方社會存在的問題，如出生率下降導致的人口再生產能力不足。亞洲情況更為嚴峻，當前中國和韓國的出生率數據令人擔憂。人口減少和老齡化將對企業創新和經濟發展產生負面影響。施密特主張通過移民等方式解決這一問題，并強調美國需圍繞美國例外論，投資正確的人和企業，完善電力等基礎設施，以保持競爭力。

六、通用人工智能（AGI）的路徑與展望

針對通用人工智能（AGI）的發展，施密特介紹了舊金山一些群體的觀點，這些人認為未來三年左右可能實現某種形式的超級智能，但施密特認為可能需要六到七年。目前，通用智能尚未實現，其關鍵在于計算機設定自身目標函數的能力尚不存在，技術上存在數學證明的非平穩性問題。

施密特認為，未來幾年人工智能將作為助手，為人們提供極大幫助，但何時跨越到擁有自主意志和解決新問題能力的階段仍是未知數。谷歌在人工智能領域不斷進步，Gemini模型的每個版本都在排行榜上名列前茅，Demis致力于科學發現問題的研究，為通往通用人工智能開辟道路。

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