北京
前兩天Meta在發(fā)布Llama 4模型，扎克伯格在宣傳視頻里說："我們要讓開源AI普照全球！"。
現(xiàn)在看來，這番話像極了傳銷組織洗腦時的口號。
這兩天各路技術(shù)社區(qū)開發(fā)者在扒開層層包裝后，認為這次Llama 4基本屬于“掛羊頭賣狗肉”——所謂開源，不過是給閉源模型套了個"共享"濾鏡。
扎克伯格口中的"開源"門檻高到離譜。你要下載Llama 4模型，得先登錄Hugging Face賬號，再填寫一份堪比移民局表格的申請表：法定姓名、出生日期、公司全稱、稅務標識號……稍有錯漏可能會被永久拉黑，連申訴渠道都沒有。
說是開源，不如說是在填申根簽證……
作為對比，看看國內(nèi)的DeepSeek和通義千問怎么處理的？
基本能上點幾下鼠標就能跑通模型，隨便用，而Meta這是把開源搞成了高端私人俱樂部。
更搞笑其實是，就算你填了半天資料完成下載，但Meta的許可協(xié)議像給模型裝了追蹤器，設(shè)置了諸多顯示，比如月活超7億的公司不能用，競爭對手的員工不能碰，分發(fā)模型還得掛"Made with Llama"的水印……
這么算下來，能用的基本只有個人和小團隊的開發(fā)者了。
技術(shù)上，Llama 4 Scout標榜1000萬token超長上下文，但需要單張H100 GPU才能跑通，普通開發(fā)者基本上是玩不起的。
Maverick號稱擊敗GPT-4，卻因激活參數(shù)量不足導致推理性能打折。
最離譜的是即將推出的Behemoth，2萬億參數(shù)的龐然大物還沒訓練完就急著官宣，這種"期貨式營銷"甚至比某些PPT造車企業(yè)還夸張。
在社區(qū)開發(fā)者看來，技術(shù)參數(shù)看似光鮮但也經(jīng)不起推敲。多模態(tài)能力在中文OCR測試中頻頻翻車，數(shù)學推理能力更是被國產(chǎn)模型吊打。
小扎用一堆虛浮的數(shù)字堆砌敘事，卻忘了技術(shù)進步的本質(zhì)是讓工具更易用，而不是更難搞。
真正的開源是Linux那種全球開發(fā)者共建生態(tài)的狂歡，是PyTorch那種讓技術(shù)普惠的革命。
而Meta的"偽開源"更像是精心設(shè)計的營銷陷阱——既想收割開源社區(qū)的智力成果，又不愿承擔開源的責任。這種特有的雙標操作，正在將開源精神拖入泥潭。
另有Llama4 的 insider 聲稱，llama4 傾盡了各種資源都沒有達到 Sota 的 performance，所以內(nèi)部決定把所有的開源數(shù)據(jù)集用在 post- training 里面……
當社區(qū)質(zhì)疑聲浪越來越高，小扎或許也該反思一下了。
開源不是畫大餅的工具，更不是圈地自萌的遮羞布。如果繼續(xù)這樣玩弄概念，Llama系列遲早會成為AI史上的反面教材。
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