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      “非主流”AI語言App爆火,單月流水沖上百萬美金

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      導語:AI 學語言是在 AI 經歷了兩年快速發展之后,少數看到了明朗商業化前景的細分賽道之一,也因此,同時也是目前 AI 應用中最為擁擠、競爭最為激烈的賽道之一。



      但就在最近,一家初創公司卻憑借著“口音糾正”這樣的差異化切入點殺出一條血路。

      口音測試,風靡簡中互聯網

      最近,簡中互聯網上“英語口音測試”突然風靡。玩法很簡單,只需要訪問特定鏈接,按照指示錄制一段英文語音,數秒后你將會得到一個檢測到口音歸屬國家的結果。





      這個簡單的口音測試游戲讓眾多網友玩得樂此不疲。

      有人模仿日本人、法國人的口音,企圖騙過 AI。也有人因為被多次識別為 100% 中式英語而“惱羞成怒”,用奇怪腔調、甚至四川話應對,卻意外得到了母語者的超高評價,靠不靠譜另說,但節目效果拉滿。


      圖源:小紅書

      類似的熱鬧景象也發生在外網。“成分復雜”的海外網友爭先恐后地讓 AI 檢測自己的口音成分,部分檢測結果準得驚人。比如以下這位曾經在中、美、韓三國有長期生活經驗的網友,最終的識別結果即為擁有以上三地口音。



      這則短視頻在TikTok上擁有超過200萬的瀏覽量|圖源:TikTok

      網友在這場游戲中得到了快樂,其背后的廠商 BoldVoice 則獲得了獲得了喜人的增長。

      BoldVoice 是一家成立于 2021 年的美國公司,其同名應用 BoldVoice 致力于幫助非英語母語者減少口音。Similarweb 數據顯示,BoldVoice 官網 12 月訪問量相較上月增長了 3308%,達到 723 萬次。增長另一方面體現為收入飆升,SensorTower 數據顯示,BoldVoice 移動應用版本的月內購收入首次來到了 96 萬美元。



      BoldVoice移動應用版本的12月內購收入為96萬美元|圖源:Sensor Tower

      減少口音,潛在量級達千萬的細分語言市場

      區別于多鄰國、Speak 在內的常見語言學習產品,口音改善應用瞄準的完全是另一波人。后者已經完成了語法和詞匯的學習,卻困于母語口音的影響無法自信流利的表達,屬于進階需求。這一需求的發現源于 BoldVoice 創始人 Anada Lakra 的親身經歷,同時她認為這一市場非常廣大。


      BoldVoice應用商店海報

      Lakra 出生于阿爾巴尼亞,當年來耶魯大學讀本科時,她是全家第一個去過美國的人。新環境讓她很興奮,但很快,英語交流成為了最大障礙之一。

      來到美國之前,Lakra 差不多學了 10 年的英語,也通過了所有申請美本需要的英語標化考試,她一向對自己的英語能力自信滿滿,但是和母語者交流卻狠狠打擊了一下這位初來乍到的小姑娘。Lakra 發現,本地人總是聽不懂她的話,要她重復,更要命的是在課堂、工作等正式場景中,口音問題往往會分散人們對于內容的關注,最終影響了她公開表達的意愿和信心。而這種困擾在英語作為第二語言的國際學生、移民群體中相當普遍。


      Reddit網友討論口音偏見問題|圖源:Reddit

      研究表明,人們可能會因為口音,認為某個人不夠聰明、受教育程度低甚至能力不行。具體到工作等正式場合,一項發表在《應用心理學雜志》的研究表明,口音會左右管理者對員工語言流利度的看法,并進一步影響對其表達能力的預期,指向了口音與職業機會相關。這項研究還表明,口音問題可能會導致人們在工作中覺得被排斥和被貶低。而口音問題波及的不只是學生和打工人,即使是老板也可能會被“另眼相待”。

      著名的創業孵化器 Y Combinator 的創始人 Paul Graham 在對外交流中承認,當他考慮是否讓某位企業家進入旗下項目時,“濃重的外國口音”通常對候選人不利。后來他澄清,“問題不在于口音所傳遞的文化信號,而在于當人們無法理解你時,一家初創公司的起步會變得更加困難”。口音的確無可避免地會攜帶有關說話人的出生地、經濟階層等背景信息,與此同時,更直接的是對溝通效率的影響,也正是 Anada Lakra 經歷的“本地人聽不懂她說的英語”。

      截至 2023 年,美國有 4780 萬移民,最常見的原籍國依次是是墨西哥、印度、中國和菲律賓(皮尤研究中心數據),多數移民都因為母語非英語而帶有不同程度的口音;類似 Lakra 的情況,每年都有 100 萬的國際學生來到美國;而隨著英語成為全球主要的商業語言,赴美經商/工作的人增加,更多的非英語母語者會有意愿突破“口音”這道語言學習的最后屏障。

      然而要糾正一個人養成多年的發音習慣并不容易,一直以來,市面上最主要的口音問題解決方案是參加真人“口音訓練班”,這類課程普遍收費不低。視線上/線下授課、老師經驗程度不同,定價在 50 美元/小時到數百美元/小時不等,沒有這筆預算的人就只能自學,這也是 Anada Lakra 早年選擇的路徑,她深知其中的艱辛。所以當 2021 年她聽到越來越多有關 AI 和語音模型的消息,她立馬意識到自己可以做點什么來幫助非英語母語者來克服口音難題。


      某1v1口音課程的售價為 90 美元一小時

      兩位非英語母語者,打造“口腔健身房”

      本科畢業后,Lakra 曾先后在 Peloton 和麥肯錫工作,后又到哈佛商學院攻讀 MBA;另一位擔任 CTO 的聯創 Ilya Usorov 也不是英語母語者,他畢業于紐約大學,曾就職于在線商業課程平臺 Section4。BoldVoice 在起步不久就得到了來自 YC 的投資,最新一輪融資發生在 2023 年 8 月(種子輪),融資總額達到了 610 萬美元。



      BoldVoice 聯合創始人(從左到右):Ilya Usorov 和 Anada Lakra

      Lakra 對發音練習的認識是,區別于詞匯、語法等更偏向大腦記憶和理解層面的學習,發音發生在口腔,是對口腔肌肉的控制練習,后者更關注恰當的舌頭放置位置以及口腔張合程度等等,因此 BoldVoice 被團隊戲稱為“口腔健身房”,也導致了其教學方法和常規的語言學習產品不太一樣。


      BoldVoice|圖源:BoldVoice

      BoldVoice 結合了真人演示和 AI 糾音兩大教學模式。用戶先錄制自己的語音,借助 AI 評分找出改進之處;再觀看好萊塢口音教練的視頻演示,觀察、模仿地道的發音方法。雖然不少語言學習產品已經包含發音糾正功能,但專注的 BoldVoice,功能設計上還是有諸多不同,除了設計了專門的發音課程之外,在自由對話版塊,后者會將對話目標精確設定到使用特定單詞、使用后綴 “-ing” 的單詞三次等,而完全省略對詞匯量擴充或語法糾正的關注,最終指向的是針對重點單詞、音標的發音建議。


      從句子、單詞到回歸音標的發音練習 |圖源:BoldVoice

      BoldVoice 在發布后的很長一段時間里,都是以美國本土的非母語者為主要用戶,其中相當一部分應該是移民。AppMagic 數據顯示,BoldVoice上線至今超 7 成的收入由美國用戶貢獻,下載量也有超 6 成來自美國。然而 12 月爆火的“英語口音測試”已經逐步打開了 BoldVoice 在美國之外的市場的聲量,并進一步突破產品收入的天花板。當月,美國市場的收入/下載占比均降至 3 成左右,在韓國、中國、日本、加拿大收入均有明顯的增長,去年 4 月 BoldVoice 剛宣布達成 100 萬美元的 ARR,如今僅 12 月單月的內購收入就已接近這一數字。


      BoldVoice 11 月至今收入變化曲線|圖源:點點數據

      所以 BoldVoice 推出的口音測試真的準嗎?由推特博主 ChristoGrozev@bsky.social 發起的,一項由 577 人參與的投票顯示,超過7成人認為 AI 猜得很準。


      圖源:X

      而一個引發病毒式增長的口音趣味測試背后,可能更加值得思考的是,團隊如何發現這一細分需求,又如何包裝“減少口音”這個可能涉及復雜的文化和情感因素的需求點。可以看到的是,BoldVoice 始終沒有把口音“問題化”,強調給予幫助,而非要求用戶迎合某種標準。作為一款全球化背景下的語言學習產品,這種對于文化敏感性的深刻理解,或許值得廠商參考借鑒。

      參考文章:

      《Accent Bias: How Can We Minimize Discrimination In The Workplace?》, Forbes

      《This Mobile App Helps Non-Native English-Speakers Craft A Confident, Bold Voice》, Forbes

      《BoldVoice: Perfect Your Accent with an AI Coach | Startup Story | Ep 1》,The Lobster Talks

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