銀行測試探索丨信貸長鏈路業(yè)務測試數(shù)據(jù)快速構造方法，了解一下

一、引言

隨著銀行數(shù)字化轉型的不斷深入，對信貸領域的測試工作提出了更高的標準和要求，如何在高效完成測試任務的同時確保測試質量就成了一個亟待解決的難題。有實踐研究表明，在具體測試過程中往往大量的時間精力都是耗費在測試數(shù)據(jù)準備工作上面，能否盡量減少這部分耗費，將更多的時間精力專注于業(yè)務邏輯等方面更好地去提升測試質量？本文基于此進行了探索，提出了一種長鏈路業(yè)務測試數(shù)據(jù)快速構造方法，并將該方法應用于信貸領域多個場景，取得了良好成效。

二、背景與挑戰(zhàn)

當前信貸領域長鏈路業(yè)務測試主要有三方面特點：一是業(yè)務鏈路長，隨著信貸業(yè)務不斷迭代，業(yè)務場景一般涉及多個業(yè)務模塊，整體業(yè)務流程長；二是信貸業(yè)務復雜度高，業(yè)務形態(tài)的不同會有不同的觸發(fā)方式，業(yè)務邏輯的不同也會產(chǎn)生不同的組合方式；三是信貸業(yè)務依賴性強，業(yè)務前后環(huán)節(jié)間的依賴性強，后一環(huán)節(jié)的輸入是前一環(huán)節(jié)的輸出。

一般來講，測試數(shù)據(jù)準備有“造”數(shù)和“找”數(shù)兩種方式。“造”數(shù)主要是通過某種方式模擬實際業(yè)務的運行邏輯生成測試數(shù)據(jù)，一種方法是通過GUI構造測試數(shù)據(jù)，這是最常見、最可靠的方式，直接通過客戶端或界面完成數(shù)據(jù)構造，缺點是成本高、效率低；另一種方法是通過數(shù)據(jù)庫構造數(shù)據(jù)，缺點是直接修改數(shù)據(jù)庫容易產(chǎn)生臟數(shù)據(jù)，全量導入數(shù)據(jù)有評估和操作成本。“找”數(shù)是通過某種方式去查找已經(jīng)存在的測試數(shù)據(jù)，一種方法是通過數(shù)據(jù)庫去查找可用數(shù)據(jù)，缺點是數(shù)據(jù)共用導致數(shù)據(jù)屬性頻繁變化，會相互影響；另一種方法是通過找項目組或者是相關系統(tǒng)的對應開發(fā)人員配合提供，缺點是需要熟悉各自模塊，溝通成本高。這兩種方式無疑都能夠滿足基本測試數(shù)據(jù)準備需要，但往往都伴隨著“造”數(shù)難和“找”數(shù)難的問題，而對于信貸業(yè)務來說，其長鏈路的特點使得“造”數(shù)更難和“找”數(shù)更難，如何快速構造測試數(shù)據(jù)就成為了影響測試進度及質效的關鍵。

三、方法探索

在對當前信貸長鏈路業(yè)務測試數(shù)據(jù)準備過程中的相關現(xiàn)狀進行分析梳理并總結歸納后，我們發(fā)現(xiàn)主要有以下特點：

信貸長鏈路數(shù)據(jù)準備一般涉及范圍廣，完成一次流程往往要跨多個系統(tǒng)或者是模塊，對上下游系統(tǒng)間的合作需要高度的默契；

數(shù)據(jù)準備需要熟悉業(yè)務流程、熟悉業(yè)務接口和實現(xiàn)邏輯，對數(shù)據(jù)準備人員較高要求；

大部分情況下數(shù)據(jù)構造流程伴隨著業(yè)務狀態(tài)的變化，數(shù)據(jù)狀態(tài)是不可逆的，只能按需不斷構造新的數(shù)據(jù)；

鏈路越長整體成本越高；

數(shù)據(jù)間依賴性強，往往需要做數(shù)據(jù)的串聯(lián)，例如下一個請求的入?yún)⑿枰弦粋€請求的返回值；

找誰造數(shù)、造什么樣的數(shù)，時間往往都消耗在溝通上。

基于以上痛點和難點，并結合對測試數(shù)據(jù)實際準備過程中相關問題的探索和研究形成了長鏈路業(yè)務測試數(shù)據(jù)快速構造方法論，主要包括場景梳理、功能編排、數(shù)據(jù)構造、結果反饋以及維護保鮮等幾部分，總體流程如下圖所示：

1、場景梳理

場景梳理主要是指在熟悉長鏈路業(yè)務流程、接口和實現(xiàn)邏輯的基礎上，按照待造數(shù)長鏈路業(yè)務場景流程梳理出涉及到哪些模塊、功能、對應接口以及實現(xiàn)邏輯，大致如下圖所示：

場景梳理的方法總結起來有三種：一是與對應開發(fā)人員溝通確認；二是將整個場景涉及到功能、接口等信息記錄下來再進行篩選，例如Jmeter錄制、抓包等；三是通過F12從前臺界面逐一分析每個功能涉及到的接口相關信息。在實際操作過程中，一般需要結合三種方法使用會起到較好的作用。

2、功能編排

功能編排是將無序的功能編排成有序的場景，主要采用了JSONPath技術來進行處理。其優(yōu)點是：語法靈活簡單、使用簡便、無需一層一層往下找，特別是對于比較復雜的JSON結構數(shù)據(jù)效果更加明顯，在各種主流的編程語言中均有對應的庫支持。其語法大致介紹如下：

簡單來講，功能編排的核心主要是通過JSONpath語法完成參數(shù)動態(tài)替換，如下圖所示：

3、數(shù)據(jù)構造及結果反饋

數(shù)據(jù)構造主要包括明確輸入、輸出格式等信息，并按照完成組合好的場景完成數(shù)據(jù)構造，而結果反饋是將構造完成的數(shù)據(jù)按照格式反饋給用戶。

4、維護保鮮機制

維護保鮮機制是為了解決在首次建立長鏈路業(yè)務數(shù)據(jù)構造流程后，中間由于某些原因導致長鏈路場景發(fā)生了變化（例如功能和接口有改變）而數(shù)據(jù)構造失效不可用，在通過維護保鮮后能夠及時響應變化，以確保數(shù)據(jù)構造能夠隨時可用。在檢查反饋數(shù)據(jù)結果是否符合預期后，如不符合則進入維護保鮮環(huán)節(jié)及時進行處置，待處置成功后繼續(xù)循環(huán)構造流程。處置措施一般包括以下三方面：

1.若判斷是場景發(fā)生變化，需重新評估；

2.若判斷是場景中功能發(fā)生變化，需定位到具體功能，重新梳理更新場景；

3.其他問題：例如環(huán)境不可用等，需進一步排查解決。

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