ChatGPT橫空出世，張一鳴還要送外賣嗎？

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在成為圖靈獎得主三年之前，包括Geoffrey Hinton在內(nèi)深度學(xué)習(xí)三巨頭 在自然雜志發(fā)表了一篇評論，標(biāo)題很簡單，就叫《深度學(xué)習(xí)》。

相比于中國頂尖學(xué)者需要登上 Nature封面一夜聞名天下知。Nature 更需要這些外國頂尖學(xué)者出鏡來維持自己的權(quán)威地位。

偉大的工作，比如比特幣的創(chuàng)世論文，簡單掛在網(wǎng)上就開啟了一個時代。

DeepMind 也是一篇關(guān)于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的論文，導(dǎo)致了一年后 Google 豪擲6億美元收購，也導(dǎo)致了最后 AlphaGo 戰(zhàn)勝李世石和柯潔。這篇論文就簡單發(fā)在預(yù)印本網(wǎng)站上而已。

DeepMind 刺激了 Google，而 ImageNet 刺激了百度。ImageNet也是來源于李飛飛團(tuán)隊09年在京都CVPR大會上發(fā)表的一篇論文

Hinton 的一位學(xué)生講過，“毫無疑問，正是2012年 ImageNet 挑戰(zhàn)賽的勝利引發(fā)了如今的人工智能大爆炸。那一年Geoffrey Hinton提出了一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)奪得了冠軍，成績比比當(dāng)時的第二名高出41%。

如今的地平線首席科學(xué)家、創(chuàng)始人余凱是2010年第一屆ImageNet的冠軍，他在2012年見到了李彥宏。把深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展演示給百度的創(chuàng)始人，后者大為震驚。

后來余凱代表百度和 Hinton 有過多次接觸，提過給研究經(jīng)費(fèi)，收購公司，甚至談過讓 Hinton 來百度擔(dān)任首席科學(xué)家。

但是最終 Google 贏得了勝利，李彥宏只好退而求其次，拉來了學(xué)術(shù)地位上不及，但是工程上更有經(jīng)驗的 Andrew Ng。

百度成立深度學(xué)習(xí)研究院（IDL），網(wǎng)羅全球華人中的深度學(xué)習(xí)人才，當(dāng)然是當(dāng)時的大手筆。但是隨著百度在移動轉(zhuǎn)型期間遇到挑戰(zhàn)，IDL這些昂貴的人才們也要被迫回答一個問題，“你們的這些研究究竟給公司帶來了什么？”

其實這也是國內(nèi)大部分深度學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊的困惑，李飛飛的 ImageNet ，其實早在2014年就完成了歷史使命。但是由于多個團(tuán)隊的要求，比賽的壽命被一延再延，直到2017年才關(guān)閉。

2015年6月，百度因為使用30個賬號重復(fù)提交200次測試被 ImageNet 點(diǎn)名，引起軒然大波，很多人認(rèn)為這種行為的性質(zhì)介于“刷題”和“作弊”之間。負(fù)責(zé)人吳韌剛剛在社交網(wǎng)絡(luò)上宣布了自己團(tuán)隊的成績超過谷歌和微軟，就遭到開除處理。

事關(guān)學(xué)術(shù)榮譽(yù)，百度的處理無可指摘。但是科學(xué)家們面對的問題是，如果沒有題目可刷，如何向老板匯報自己的工作進(jìn)展？

在余凱離開百度前的最后歲月里，這位研究院院長向媒體推出的百度筷搜，自動駕駛自行車，百度eye眼鏡，都可以稱得上是政績工程，形象工程。尤其是百度筷搜這個項目，來源于百度公關(guān)團(tuán)隊的愚人節(jié)玩笑，最后竟然堂而皇之的擺上了“百度世界大會”。

這種讓科學(xué)家擺攤雜耍的行為，必然引發(fā)技術(shù)精英們的集體告別。余凱All IN自動駕駛，而且是直奔對中國人最難的芯片行業(yè)，創(chuàng)辦了地平線。

IDL和智能汽車事業(yè)部的同事，在那幾年也紛紛創(chuàng)業(yè)。中國自動駕駛的早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，前百度高管占到了半壁江山。

After All，百度的重金投入沒有白費(fèi)，雖然無力挽救百度在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的掉隊，但是為一個行業(yè)的快速發(fā)展培養(yǎng)了最早的一批人才。

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就在上周，字節(jié)跳動CEO梁汝波發(fā)內(nèi)部信宣布將調(diào)整目標(biāo)制定和回顧的周期，把原來的雙月OKR改為季度OKR，把公司級的雙月會改為季度會。

創(chuàng)始人張一鳴曾經(jīng)在字節(jié)跳動9周年慶上當(dāng)眾朗誦過一段雙月OKR復(fù)盤：

“過去我們主要依靠推薦技術(shù)賦予的信息分發(fā)能力、跨端聯(lián)動抖頭西、分多個產(chǎn)品自研，實現(xiàn)深度共建，形成組合拳，打造內(nèi)容生態(tài)閉環(huán)，以此賦能客戶用戶創(chuàng)造價值。未來我們要增加橫向不同場景價值，延長服務(wù)鏈路。同時縱深滿足用戶需求，借助人類年齡的自然勢能，在小中青多個年齡用戶深度滲透。另外通過加強(qiáng)基建投入，多種陣地相關(guān)產(chǎn)品完善經(jīng)營價值鏈路，建立對外用戶持久影響力。”

這就是中國互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者如今面對的工作環(huán)境：事事匯報，周周復(fù)盤，頭頂績效大棒，腳踩價值觀紅線 ……

字節(jié)雖然已經(jīng)開始收手，但是阿里巴巴可能才是這種現(xiàn)象最大的受害者。劉強(qiáng)東可以突然發(fā)聲干掉京東的“PPT高手”。反觀阿里，在員工被性侵疑云、內(nèi)網(wǎng)價值觀大討論等多個負(fù)面熱點(diǎn)事件中，阿里巴巴內(nèi)部缺少一錘定音的聲音。

最后2021年的構(gòu)架大調(diào)整，依然是分權(quán)。而與此同時，阿里巴巴的電商基本盤遭遇拼多多強(qiáng)有力的侵蝕。2022年阿里云的增長又見頂，華為云緊追不舍，引發(fā)了阿里巴巴構(gòu)架的又一次大調(diào)整。CEO張勇親自下場掌管阿里云。

在這種激烈的競爭格局面前，阿里巴巴達(dá)摩院也被迫面臨和百度IDL當(dāng)年一樣的質(zhì)疑，這么大投入究竟換來了什么？五年多前馬云在成立時候說，“我希望阿里巴巴有三樣?xùn)|西可以傳承下去，有一天阿里巴巴不在了，這三樣就是我們留給世界的東西。”

但是當(dāng)阿里巴巴增長遭遇瓶頸的時候，沒有人能置身事外。達(dá)摩院的業(yè)務(wù)表現(xiàn)，為了不影響阿里云整體的數(shù)據(jù)，被放在財報的“創(chuàng)新業(yè)務(wù)及其他分部的收入”里面，每一次發(fā)布都是對科學(xué)家們的一次“凝視”。

離職潮也很快開啟。金融智能負(fù)責(zé)人漆遠(yuǎn)回歸高校，自動駕駛負(fù)責(zé)人王剛離職，副院長金榕，城市大腦實驗室負(fù)責(zé)人華先勝，XR實驗室負(fù)責(zé)人譚平、M6模型帶頭人楊紅霞 …… 達(dá)摩院建院的十三名“掃地僧”已經(jīng)流失超過三分之一。

當(dāng)然有走的也有來的，前滴滴研究院副院長、AI Labs負(fù)責(zé)人葉杰平加盟達(dá)摩院。但是他本人的履歷也見證了同樣的故事：滴滴這家企業(yè)曾經(jīng)有向自動駕駛和人工智能沖擊的雄心，但是當(dāng)業(yè)務(wù)遭遇重大風(fēng)險的時候，科學(xué)家們總是率先被砍掉預(yù)算。

他們的硅谷同行，并非脫離了地心引力。在創(chuàng)造通用人工智能（AGI）這個領(lǐng)域里，最前沿也最野心勃勃兩家公司，OpenAI 和 DeepMind，也有類似的遭遇。

DeepMind 和 Google 的愛恨糾葛已經(jīng)為眾人所知，一個不創(chuàng)造收益，但是胃口越來越大的科學(xué)家成了管理層的心腹大患。在 Elon Musk 因為特斯拉的量產(chǎn)問題兩次遭遇至暗時刻的時候，OpenAI 的資金需求似乎也是個大問題。

但是幸運(yùn)的是，硅谷總有例外。

拉里·佩奇（谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人）的父親曾在20世紀(jì)60年代研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以他本人對AI有獨(dú)特的情感，給 DeepMind 網(wǎng)開一面。而 OpenAI 更新了自己的融資架構(gòu)，從非盈利組織變成一個可以提供商業(yè)回報但是有上限的實體，讓微軟再次豪擲10億美元。

硅谷創(chuàng)新土壤的前提就在于投入深不見底。微軟研究院在長達(dá)20年的時間里為科學(xué)家提供了比高校更寬松的研究環(huán)境。當(dāng)然，這種寬松的環(huán)境讓年輕的張一鳴覺得沒有意思，所以毅然決然離開微軟亞洲研究院創(chuàng)業(yè)。

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字節(jié)跳動的崛起本身并不是問題，今日頭條在國內(nèi)，TikTok在國外，都是以某種挑戰(zhàn)者或者創(chuàng)新力量的面目出現(xiàn)的，打破了既有的僵化的利益格局。

問題是在獲取了利潤豐厚的在線廣告之后，字節(jié)跳動依舊癡迷“大力出奇跡”。而張一鳴看上的，無論是電商、硬件、在線教育、出海，乃至于今天的本地生活服務(wù)，都是其他行業(yè)巨頭精心培養(yǎng)的市場。

和西方巨頭相比，中國互聯(lián)網(wǎng)公司都是在底層技術(shù)儲備不足的情況下，通過商業(yè)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新，借力超大規(guī)模市場的人口紅利實現(xiàn)彎道超車的。當(dāng)護(hù)城河足夠?qū)掗煟杖胱銐蚍€(wěn)固之后再反向投入，才有可能實現(xiàn)在基礎(chǔ)研究和底層技術(shù)方面補(bǔ)齊短板。

一旦主營業(yè)務(wù)的利潤被巨大的競爭吞噬，對基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)的投入就馬上會戛然而止。必須把研究和實際業(yè)務(wù)的增長掛鉤才有可能說服管理層和股東繼續(xù)投入。百度IDL最后實際上融入了Apollo，達(dá)摩院和阿里云越來越深地綁定，都是一個道理。

字節(jié)跳動是2010年代創(chuàng)立的公司，沒有其他巨頭在業(yè)務(wù)和管理上的諸多包袱，創(chuàng)始人年輕，坐擁效率和組織優(yōu)勢。電商業(yè)務(wù)得手后，海外資本市場對這個高增長故事給出了巨大的估值溢價，因此字節(jié)的“大力出奇跡”如同懸在每一家互聯(lián)網(wǎng)公司頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”。

在競爭當(dāng)中，字節(jié)跳動采用了一種非常決絕的底線思維。比如一個簡單的招人環(huán)節(jié)，字節(jié)跳動的辦法是鎖定行業(yè)所有的人才供給。比如根據(jù)晚點(diǎn)latepost報道，字節(jié)跳動通過制作應(yīng)屆生人才地圖，要求直接觸達(dá)頭部20所大學(xué)相關(guān)專業(yè)的所有應(yīng)屆生，80%的本科生，90%的應(yīng)屆生，然后開出行業(yè)均值50%以上的薪水，直接鎖定人才供給。

而根據(jù)晚點(diǎn)latepost的另一篇報道，競業(yè)協(xié)議向基層員工的覆蓋，也是由于字節(jié)跳動開啟了大廠之前史無前例的大規(guī)模的人才競爭。

在海外市場，同中國其他企業(yè)進(jìn)行競爭的過程中，字節(jié)跳動“斬草除根”的競爭哲學(xué)也多次重復(fù)出現(xiàn)。

《騰訊沒有夢想》的作者潘亂說，“張一鳴是現(xiàn)代成吉思汗，天生對所有大市場都有興趣，無論在世界多遠(yuǎn)的地方都想打下來”。

而且和上一代企業(yè)家商業(yè)成功后就追求某種“意義”或者“社會價值”相比，張一鳴對重復(fù)這種商業(yè)上的成功更有興趣。即使成為了中國互聯(lián)網(wǎng)一極之后，ROI（投入產(chǎn)出比）、增長仍然是他最關(guān)心的問題。快看漫畫創(chuàng)始人陳安妮講過他和張一鳴互動的例子：

我每次去跟一鳴聊業(yè)務(wù)，他老是說內(nèi)涵段子漲得比你們快。我說，我們跟內(nèi)涵段子能比嗎？我跟他講動漫IP價值，很激情講了很多，一鳴還是一臉困惑地問我，內(nèi)涵段子還是漲得比你們快。

所以想說服這位“格局大，ego小，火星視角”的創(chuàng)始人，像百度或者阿里那樣，大量的投入最后僅僅是為科學(xué)家提供了工作環(huán)境，為社會培養(yǎng)和輸出了人才，幾乎是件不可能的事情。

直到 ChatGPT 橫空出世。

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字節(jié)跳動哲學(xué)在ChatGPT面前首先遇到的一個挑戰(zhàn)是，這一次美國人的技術(shù)創(chuàng)新自帶應(yīng)用場景和商業(yè)模式。所以不是通過國內(nèi)市場的同行競爭，大規(guī)模挖角、復(fù)制，用自己更有效率的組織和生產(chǎn)工具就可以實現(xiàn)彎道超車。

字節(jié)跳動的AI能力其實很強(qiáng)，從TikTok屢次刷屏的各種濾鏡功能就看得出來。但是這種能力過多被拆分在各種應(yīng)用場景里。這和字節(jié)跳動扁平化的組織，對ROI和用戶粘性的近乎實時的考核完全契合。

最近根據(jù)36氪的報道，百度內(nèi)部全員All IN大模型，所有A100芯片調(diào)用給“文心一言”跑訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而字節(jié)跳動雖然也制定了3月份就上線自己的ChatGPT的計劃，但是一名知情人士透露，語言大模型團(tuán)隊由字節(jié)搜索部門牽頭，目前團(tuán)隊規(guī)模僅有十?dāng)?shù)人左右。

第二個挑戰(zhàn)是，ChatGPT 所代表的 AIGC（AI生成內(nèi)容）可以增強(qiáng)大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司的能力，比如提高游戲中的互動性，提高即時通訊軟件的粘性，降低貨架電商的內(nèi)容生產(chǎn)成本。

但是它天生對字節(jié)的推薦算法有極強(qiáng)的替代作用，所以這可能是在字節(jié)內(nèi)容后院里燃燒起來的一把火。同過去字節(jié)跳動指哪兒打哪兒，傳統(tǒng)巨頭毫無還手之力，只能坐視自己的利潤和份額燃燒有根本性的區(qū)別。

所以字節(jié)沒有理由不重視 ChatGPT。

而且 ChatGPT 并非是純粹技術(shù)導(dǎo)向產(chǎn)品，需要海量的數(shù)據(jù)集和對數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注，這正是字節(jié)所擁有的和擅長的。這意味著字節(jié)跳動相較于百度的效率優(yōu)勢，還有“大力出奇跡”的方法論在這個領(lǐng)域還有發(fā)揮的巨大空間。

但是前提條件是，張一鳴把目光從本地生活服務(wù)這塊蛋糕上挪開。

本地生活領(lǐng)域，尤其是外賣這張配送網(wǎng)絡(luò)。是典型的原子世界，而非跳動的字節(jié)。商家高峰時段的供給、騎手高峰時段的配送能力相對于電商都屬于有限供給，還有城市之間的物理隔離，沒有用戶裂變的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

抖音最擅長的是將幾乎無限的供給高效分配給巨大的需求，比如低成本的內(nèi)容和白牌電商貨品。而在教育、游戲等多個領(lǐng)域的大舉進(jìn)入又退出，明顯是受到有限供給的掣肘。滴滴在過去兩年完全沒有新增用戶的基礎(chǔ)上，仍然保持了優(yōu)勢地位，就是因為抓住了運(yùn)力這個有限供給。

七年前張一鳴登上了央視《對話》節(jié)目，當(dāng)時還是個清秀的小伙子，

“不要在別人的核心領(lǐng)域去競爭，這樣會牽扯你很多的精力，而且你是沒有這個優(yōu)勢的，不做別人做得好的領(lǐng)域，也有它的社會價值。你應(yīng)該去創(chuàng)新，做別人還沒有做好的領(lǐng)域”。

一年后，在烏鎮(zhèn)峰會那個關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)下半場的著名談話中，他再次重申了自己的觀點(diǎn)，“如果別人已經(jīng)滿足得很好，或者沒有太多空間，我們就不做。你做得比別人差，其實也是浪費(fèi)社會資源，重復(fù)建設(shè)。”

然而之后的七年里，張一鳴完全沒有按照這番表態(tài)去安排頭條的戰(zhàn)略。也許這就是一個人的秉性。在這次烏鎮(zhèn)峰會之前的幾年里，他也是力求隱藏實力，少披露甚至不披露用戶數(shù)據(jù)，以防止BAT提前覺醒，打斷字節(jié)跳動崛起的進(jìn)程。

但是時空畢竟不同了。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無問東西，在全球舞臺肆意生長的時代已經(jīng)戛然而止。ChatGPT所帶來的危機(jī)感已經(jīng)從上到下迅速擴(kuò)散開來。

無論是“切實加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，夯實科技自立自強(qiáng)根基”這樣的頂層設(shè)計，還是“在重大應(yīng)用場景中錘煉技術(shù)，升級迭代，培育市場”這樣的具體意見，都已經(jīng)明白無誤地發(fā)出信號。

大時代面前，沒有什么“桃花源中人”，“不知有漢，無論魏晉”。

將全球總部挪到新加坡，讓國內(nèi)高管追隨自己如候鳥一般飛抵，并沒有換來歐美市場的門戶洞開。而坐擁中國的工程師紅利，獨(dú)占了世界上最聰明的一批大腦，只用來送外賣，更是一種巨大的浪費(fèi)了。

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