廣東
近日，芳禾數據研究團隊與暨南大學翁健教授團隊開展的關于數據安全與隱私計算最新研究成果《Fusion：Efficient and Secure Inference Resilient to Malicious Servers》被國際網絡與分布式系統安全會議NDSS 2023錄用。
NDSS與IEEE S&P、USENIX Security、ACMCCS被譽為系統與網絡安全四大國際頂級學術會議，該會議創辦于1993年，是國際互聯網協會（Internet Society）唯一舉辦的學術會議，具有非常高的學術影響力，主要聚焦互聯網安全、物聯網安全、數據安全、人工智能安全、軟件安全、區塊鏈安全等網絡與系統安全方向。
這次發表的成果Fusion是致力于構造安全高效的隱私計算安全環境，聚焦機器學習預測過程的惡意安全模型場景，首次提出了一種在預測服務輸入模型質量和預測服務計算過程同時可驗證場景下的更優效率預測服務方案。本次成果通過提出Mix-and-Check方法，實現了對計算正確性和模型準確率的驗證，確保服務提供商使用高質量模型為用戶提供預測服務并且正確遵守計算協議。相比于傳統惡意安全模型方案，Fusion在通信量開銷上減少了30.9倍、運行速度提升了48.06倍。此外，本成果最大亮點在于提出的通用編譯器構造方法，可以將傳統半可信安全模型方案轉換為惡意安全模型的預測方案，極大地提升了傳統方案的靈活性和可擴展性。
Fusion提出的方案Mix-and-Check方案流程
本次成果也是芳禾數據研發的——摩方·數據安全與隱私計算平臺的核心功能組件的一部分。該平臺是基于密碼學的數據安全與隱私計算服務平臺，助力數據價值挖掘和融合應用，聚焦政府、企業等客戶數據應用需求，提供“數據可用不可見、數據可控可計量”整體解決方案，目前該平臺已通過中國信通院、國產信創適配等權威認證。平臺支持高可擴展、靈活易用的部署運行，集成密文數據分布式計算，優化了隱私計算的效率。平臺支持數據全流程過程加密，實時監控數據使用量情況，數據使用有跡可循。此外，平臺基于區塊鏈智能合約的權限管理機制，保障數據只有在經過授權后才可被使用和安全計算。
芳禾數據與暨南大學在網絡空間安全科研及人才交流上進行了全方位的合作，圍繞隱私計算、密碼學等方面的研究發揮各自優勢，推動產學研深度融合，并建立了開放協作的網絡安全人才培養體系，取得了豐碩的成果。
此次成果的發表，再次展示了芳禾數據在數據安全與隱私安全計算研究的影響力。近年來，芳禾數據在數據安全領域發表了系列高水平論文，承擔了包括國家重點研發計劃、國家自然科學基金重點項目等重大科研項目。展望未來，芳禾數據將持續夯實在數據安全與隱私計算方面的研究，以自主可控的隱私計算技術激活數據要素價值流通，為數據要素行業的有序發展貢獻力量。（來源：芳禾數據）
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