這家聚焦農業場景的機器人公司成立3個月，估值超5億｜AI Founder 請回答

“你知道全球耕地租金的差異有多大嗎？”

禾芯動力總裁趙鋒給出了一組數字：“在河南，一畝地的年租金大概在500到800元之間；到了海南，這個數字可能翻到2000到4000元。但如果把視線投向海外——美國一畝地的租賃價格只要200元人民幣，而在非洲一些極其肥沃的區域，有的地方一畝地的年租金只有2塊錢，花50元甚至可以買斷99年的使用權。”

“而非洲未開墾的耕地面積是中國的5倍”趙鋒略顯激動地說，“能夠解決幾十億人的糧食問題。”

趙鋒不是那種典型的技術型敘事創業者，更像是經歷浮沉但仍懷揣夢想的實干派：經歷過自己創業的磨煉，也負責過央企在海外的大型產業投資。而讓他決定下場做農業機器人的契機，不是商業計劃書，而是一次在海外看到的荒誕現實：在非洲，當他們買下十幾平方公里的肥沃土地想做耕種實驗時，卻發現當地人根本沒有種植習慣。而如果要培養本地人成為熟練農民，可能需要10到20年。

“與其教人種地，不如一步到位，讓機器人種地。”這個念頭最終讓他決定All in農業機器人。

全球AI農業市場在2024年約為47億美元，機構預測到2034年可能膨脹到466億美元，復合年增長率超過26%。但這個數字背后的真相是，農業可能是具身智能賽道里最難標準化、最依賴現場決策的場景。趙鋒表示：“農業需要的不是按代碼行進的機器，而是能看懂農田、理解作物、適應環境變化的智能體。”

2022年，趙峰和他的創始團隊就開始布局農業科技領域，進行前期技術研發和積累。2025年11月禾芯動力正式成立，3個月后，完成數千萬元天使輪融資，估值達到5億元。

以下為與趙峰的對話全文，略有刪減：

創投家：您在之前的采訪里提到過，預計2030年全球農業自動化率將達到90%。您是如何做出這一判斷的？

趙鋒：首先我們所指的自動化，并非傳統意義的自動化，還包括有AI輔助決策的智能農機。全球主要農區的大規模農場正在加速無人化改造，中國也在大力推進智慧農業示范區建設，到2030年實現90%以上關鍵農事環節被智能裝備覆蓋，在我們看來是可觸及的目標。

第二，全球的農業生產模式仍存在著巨大的差距，美國的農業在自動化和智能化上已經非常先進了，而非洲仍處于刀耕火種的階段，甚至沒有種植習慣，沒有農耕文明。過去要想利用起這些土地，必須先把當地人培養成農民，并教會他們使用機械，可能要花費10年，甚至20年。

但是AI和機器人的技術發展正以你想象不到的速度改變著傳統的農業場景。AI大模型、視覺識別、高精度傳感與機器人動力系統的成熟度在2025年間集中突破成本門檻，讓農業機器人從“實驗室昂貴展品”變成“田間可算賬的工具”。現在，我們只需要迅速實現耕種的無人化，就能跳過訓練當地人從事繁重體力活的步驟，真正將非洲這些未開墾的耕地利用起來。

而美國、中國和全球其他經濟發達地區的農業生產模式，同樣需要實現無人化。因為全球都出現了農業的勞動力用工荒。中國的年輕人少有愿意從事傳統農業生產的，其實歐美的農場二代們也一樣。5—10年內，全球的農業勞動力可能會出現一個斷崖式的下跌，如果我們沒做好準備，很可能錯失這次彎道超車的機會。

90%的自動化率，其實不是我們對技術發展和市場增長的預估，而是在全球農業生產的真實現狀下，為了應對全球化的糧食安全危機，在5—10年內，必須要達到的智能化水平。

創投家：您認為農業場景與工業場景相比，最大的不同點是什么？

趙鋒：工業場景是一個相對標準化的狀態，工廠建設出來的目的就是要標準化地去執行。

而農業場景作業環境更復雜、變量更多。作物高度、密度、病蟲害程度、地形起伏、光照條件、土壤濕度，每塊田都不一樣，每一季都不一樣。要在這樣復雜的環境里用機器人作業，需要調節的參數實際上是比工廠場景里多得多。

這就是為什么農業機器人被稱為具身智能賽道中最難的場景之一——它需要的不是按代碼行進的機器，而是能"看懂"農田、理解作物、適應環境變化的智能體。

創投家：農業場景下，客戶的主要的決策因素有哪些？

趙鋒：農業是典型的成本敏感型行業，農民的每一筆投入都要看到回報。

具體來說：第一是投資回報周期，一般是2年內回本才會考慮；第二是作業效果的確定性，農藥飄移能否控制、采摘損耗能否降低、作業效果是否能達到，老百姓的眼睛是雪亮的；第三是產品穩定性和維保服務，農事都有窗口期，一旦造成損失就是不可逆的。

另外，不同區域，不同的農業生產形態，農民的考慮因素也會有非常大的差異。

在國內，其實最主要的考慮因素就是增產。因為目前國內農業勞動力還相對溢出，大家并沒有把人工成本算進去，最顯性的成本就是土地租金，所以在單位面積上最大化產量就是國內農民最關心的問題。

在海外經濟發達國家就不太一樣，人工成本可能是他們最大的成本。加上大型農機規模化作業的普及，單位面積上的增產已經不是他們的主要訴求。對于他們來說，實現綜合降本增效才是核心訴求。

創投家：您心目中農業機器人的終極智能化形態是怎樣的？

趙鋒：農業機器人的終極形態不是一臺機器，而是以機器人為執行端，能夠觸達整個農業場景全鏈條的一套神經網絡。從田間飛行器、地面作業機器人到地下傳感裝置相互連接，能夠實時感知作物生長、預警病蟲災害、自主制定最優作業策略并精準執行，真正成為田間的智慧伙伴。一旦形成了這樣的自主網絡，人類才會從農業生產中徹底解放出來。

創投家：我們關注到禾芯的機器人在巡檢、除草、植保、采摘這4個場景里都有應用，目前的市場需求占比最大的農業機器人品類是哪一類？

趙鋒：現在更多的需求在植保。

因為在“耕種管收”的過程中，耕、種和收已經可以用機械去解決大部分問題。但是在“管”這件事情上，植株已經長起來了，很多農機已經無法進入，傳統解決方案只能靠人工，所以植保上的人力消耗是巨大的。

植保機器人能夠適應各種作業環境，尤其是無人機對地形更沒有要求，能夠大量地替代人工，同時植保也直接關系到產量和品質，是農戶愿意真金白銀買單的剛需，作為切入點是最好的。

緊隨其后的是除草機器人。雜草問題正在成為農藥減量政策下面臨的最大痛點，物理除草如果能夠做到精準、高效、零農藥殘留，市場想象空間非常大。我們的除草機器人對主要雜草的精準識別率已提升至98%。果園植保機器人和除草機器人都已納入產品矩陣對外展示，并正在推進實際落地。

巡檢機器狗和室內巡檢無人機屬于增量市場，雖然目前占比相對較小，但在大規模農場和設施農業中的需求增速很快，尤其是在植物工廠、連棟溫室等高附加值場景，未來有可觀的成長空間。

采摘機器人則是一個長期方向，目前市場上的商業落地仍然面臨較高成本和技術挑戰，但蘑菇和番茄等高附加值果蔬場景已看到突破的曙光。

創投家：農業無人機賽道，其實大疆、極飛的市場占率已經非常高了。咱們的差異化的優勢在哪？

趙鋒：首先就是技術路徑的不同。當下主流的農藥噴灑無人機都是用風壓去吹開葉子的表面，然后就能將藥液噴灑到下面葉片上。但事實上，很多的蟲害其實不是在葉表，上大部分都是在葉背的。禾芯動力自研5-7萬伏"靜電吸附"技術，讓所有的霧滴都帶有高壓靜電。當這種霧滴穿透到葉片下面，就可以吸附到葉片的背面。這套系統，在針對一些大葉面的作物，比如說煙葉，就會非常有效。

其次就是我們的產品的理念會不太一樣。目前市面上的主流產品更多是以執行人的決策，定位是高效的自動化工具。而禾芯動力打造的是“農業具身智能”，讓AI自己去做理解、判斷、做決策。這樣無人機就不僅僅是執行人類指令的工具，而是真正能夠自己判斷時機、自己生成作業方案，并自主執行的智能體。

第三就是我們的算法側重點不同。基于產品理念的定位差異，市場主流產品的算法更多側重在避障。禾芯動力的算法設計以作物生長規律為核心，更多的是集中在怎么樣去理解農業場景和生成合理的作業方案。實際上，我們放棄了展廳里像素級病蟲害識別的路線，轉而采用光譜粗檢測+趨勢預測，結合農科院作物模型和氣象數據，計算出最優作業窗口期。AI的真正價值不是告訴農戶作物得了什么病，而是告訴他“哪里有問題，以及什么時間處理最有效、最劃算”。

創投家：如何衡量這種將藥滴吸附到葉片背面的技術的實際效果？競品復制的難度有多大？

趙鋒：我們和中國農科院的植保所、中國農業大學都做過聯合實驗。這套系統在實操上，可以做到在達到相同防害效果的基礎上，省藥30%，而且作業的時間更短，一次性噴灑就能完成，不需要再單獨去做背面噴灑。

本質上我們賣的不是一個硬件，而是一種"知識+算法+硬件"三位一體的系統。方案的背后是長期積累的數據資產和農藝know-how。競爭對手復制硬件容易，但要復制整套方法論，至少需要3-5年的積累周期——包括大量田間試驗獲取的生長數據、專利布局、與中國工程院院士、浙江大學的合作深度，以及全球多樣化作物場景的覆蓋經驗。

創投家：禾芯選擇的蘑菇和番茄采摘場景，是“農業工業化”的標準形態，是否意味著是相對簡單的場景？未來農業是否都會進化成“工業化”形態？

趙峰：蘑菇和番茄采摘相對標準化，但絕非簡單。之所以被機構視為農業工業化的標準形態，是因為這兩種作物在室內培育已非常成熟，在光照、溫度、濕度、行距等方面可控度極高，降低了機器人感知和決策的復雜性，所以它們是農業工業化中的“優等生場景”。

但采摘動作本身對力控、柔性抓取、速度、成功率的要求非常高，且作業效率非常低，實現商業化還有很長的一段距離。

我們認為，在蔬菜、水果、高端經濟作物等領域，工業化的趨勢不可逆轉，因為這些領域對品質、產量、可追溯性和可持續發展需求最強，同時消費者也愿意為標準化農產品支付溢價。但在谷物、油料等大田作物，農機改進和智能化的滲透會朝著更低成本的方向發展，未必需要完全走向溫室式的精確環境控制。每個農業場景都應該朝著最適合該場景的方向進化，而不是套用同一個"工業化"模版。

創投家：目前，禾芯動力在無人機、機器人和智能終端的產品線投入比例如何？

趙峰：我們的策略是“重無人機+深耕機器人+儲備智能終端”。

無人機是目前商業化最成熟的板塊，覆蓋植保、吊運、巡檢等多個作業場景，已經在實際農業環境中交付驗證；機器人則聚焦果園植保、除草、采摘等高壁壘場景，切割更細分的勞動力替代剛需，研發投入與無人機相當，形成“兩條腿走路”的產品線布局。智能終端方面我們保持跟進行策略，持續跟蹤農業物聯網與邊緣計算的最新發展，這部分投入相對謹慎，主要作為基礎能力來沉淀。

在產品節奏上，近期重點主推的是覆蓋耕種管收全流程的機器人產品矩陣和無人機系列，涵蓋植保、巡檢、采摘、運輸、除草五大場景，貫穿全鏈條。

創投家：禾芯2026年的訂單和融資計劃，目前完成度怎么樣？

趙鋒：目前各項完成度都還不錯。融資方面：第一輪的融資在三個月前已經完成。在訂單側，我們已經有兩個億的訂單，正在逐步交付。

創投家：禾芯動力的終極愿景是什么呢？

趙鋒：以極致科技解放人類雙手——我們不只是制造機器，而是讓人們從重復勞作中釋放，去創造更美好的生活。