中國智造新切片：“一汽+聯(lián)想”造車也造“腦”

來源：市場資訊

（來源：證券日報之聲）

圖①一汽紅旗未來概念車

圖②位于長春的中國第一汽車集團有限公司?總部

圖③一汽旗下的飛行汽車

圖④紅旗硬派越野車 賈麗/攝

在位于長春的中國第一汽車集團有限公司?（以下簡稱“一汽”）紅旗繁榮工廠里，《證券日報》記者近日在現(xiàn)場看到，機器人手臂忙著焊接裝配，自動導航小車來回穿梭。據(jù)了解，最快每52秒，就有一輛新車下線，每輛車出廠時，還自帶一份完整的“數(shù)字體檢報告”。

此前，汽車智能制造曾面臨諸多難題，比如算力不足、設(shè)備雜亂、系統(tǒng)不兼容以及運維太貴等。

為解決這些難題，一汽找了一個搭檔——聯(lián)想集團有限公司（以下簡稱“聯(lián)想”）。兩家企業(yè)合作，一汽造車，聯(lián)想造“腦”。這個“腦”，就是一套從算力重構(gòu)到資源調(diào)度的智能系統(tǒng)，讓工廠會思考、能調(diào)度、會省力。

記者了解到，一汽與聯(lián)想的合作，涉及底層算力重構(gòu)、異構(gòu)資源調(diào)度及AI工廠概念落地，也被外界視為觀察中國“智造”升級的一個重要切片。

實時采集3000多個參數(shù)

一汽有著“新中國汽車工業(yè)搖籃”之稱。踏入一汽紅旗繁榮工廠，記者看到，工業(yè)機器人手臂有序升降，焊裝車間機械臂迸發(fā)的璀璨火花，自動導航運輸車（AGV）往來穿梭，智能控制屏幕上數(shù)據(jù)實時跳動。

在風擋玻璃裝配工位，多臺機器人全自動完成涂膠、定位、嵌入，全程無需人工干預。底盤合裝區(qū)內(nèi)，車身與底盤可在數(shù)十秒內(nèi)精準對接。工廠可以實現(xiàn)八個以上車型的共線柔性生產(chǎn)。

該工廠由沖壓車間、焊裝車間、涂裝車間、電池電驅(qū)動車間、總裝車間等構(gòu)成，其中，焊裝車間自動化率達到100%。總裝車間內(nèi)，多個AGV小車正沿著預設(shè)路線有序運送零部件，遇障則自動停止。從零部件上線到整車下線，自動化機械與專業(yè)人工實現(xiàn)協(xié)同配合。

記者還注意到，該工廠的數(shù)字化系統(tǒng)實時采集3000多個關(guān)鍵參數(shù)。這些參數(shù)包括擰緊力矩、加注量、涂膠軌跡等。系統(tǒng)同時管控和存儲這些數(shù)據(jù)，并與車輛合格證聯(lián)網(wǎng)綁定，每輛下線的紅旗汽車都擁有一份完整的數(shù)字證書。

在智能化轉(zhuǎn)型的過程中，一汽這樣的頭部車企也曾面臨“新舊交替”之困。

“汽車制造是典型的離散制造，從沖壓、焊裝到涂裝、總裝，每一個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式、對算力的需求都截然不同。”一汽相關(guān)負責人在現(xiàn)場對《證券日報》記者稱，“很多企業(yè)目前的困境在于，算力資源要么不足，要么雖然買了昂貴的設(shè)備，卻因為異構(gòu)設(shè)備納管難、系統(tǒng)兼容性差，導致利用率極低，形成了巨大的沉沒成本。”

破解這一困境，正是一汽與聯(lián)想合作的切入點。雙方合作的重點不是簡單提供硬件，而是建設(shè)智能運維體系和高性能計算引擎，是從底層邏輯出發(fā)解決困難。

必須從底層架構(gòu)出發(fā)

硬件拼接，不能破解智能化轉(zhuǎn)型升級難題，必須從底層架構(gòu)出發(fā)，重構(gòu)“底座”解法。

作為新中國汽車工業(yè)的“長子”與向新能源轉(zhuǎn)型的“國家隊”排頭兵，一汽奠定了中國汽車工業(yè)自主發(fā)展的基礎(chǔ)，其對數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求極高。因此，在一汽龐大的研發(fā)體系中，無論是仿真計算還是智能座艙的迭代，都對底層算力的穩(wěn)定性提出了苛刻要求。

此次，聯(lián)想為一汽提供了包括智能設(shè)備與算力基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的全棧支持。這并非單純地“砸錢堆硬件”。

“在仿真開發(fā)平臺中，單純堆砌頂級GPU往往會導致資源利用率在低位徘徊，因為內(nèi)存帶寬和調(diào)度算法的落后會造成巨大的性能損耗。”汽車有文化創(chuàng)始人周海濱對《證券日報》記者解釋。

聯(lián)想帶來的智能運維與主動化管理，其核心在于通過軟件定義的方式提高硬件的利用率，通過引入綠色算力技術(shù)，在保障業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時，破解高性能計算所產(chǎn)生的能耗黑洞。

聯(lián)想東北大區(qū)總經(jīng)理許輝將這種關(guān)系定義為“智能化同路人”。他表示，聯(lián)想的角色已從設(shè)備供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)檗D(zhuǎn)型伙伴，旨在將前沿技術(shù)與東北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型升級深度融合。

此種深度綁定，意味著聯(lián)想不再只是提供算力的“盒子”，而是全面深入到一汽的研發(fā)流程與生產(chǎn)場景之中，幫助其從底層重構(gòu)智能化能力。從仿真平臺的高效調(diào)度到產(chǎn)線數(shù)據(jù)的實時處理，以聯(lián)想為代表的科技企業(yè)，正在用軟硬一體的解法，為一汽等傳統(tǒng)企業(yè)的智慧工廠夯實地基。

“隨著國家持續(xù)推進‘人工智能+’行動，實體經(jīng)濟與數(shù)字技術(shù)的融合已進入深水區(qū)。對于聯(lián)想而言，與一汽合作，意味著其在東數(shù)西算大背景下的本地化戰(zhàn)略攻下一城；對于一汽而言，通過與聯(lián)想的合作構(gòu)建起堅實的算力底座，是其在這場漫長的智能化馬拉松中夯實基礎(chǔ)、謀求高端化與低碳化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐。”銳嘉科投資控股有限公司產(chǎn)業(yè)投資事業(yè)部總經(jīng)理王欣宇對《證券日報》記者表示。

這背后也釋放出明確信號——產(chǎn)業(yè)資本正加速從傳統(tǒng)的產(chǎn)能擴張型投入，轉(zhuǎn)向算力基礎(chǔ)設(shè)施與智能化軟件的軟硬協(xié)同型布局。

構(gòu)建AI工廠生態(tài)

但要真正實現(xiàn)從算力支撐到智能生產(chǎn)的躍遷，僅靠底層基礎(chǔ)設(shè)施還不夠。企業(yè)還需要一套能夠?qū)?shù)據(jù)“原料”標準化加工為智能“產(chǎn)品”的完整流水線，方能率先跑通智慧工廠的商業(yè)模式。

聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山提出AI工廠這一關(guān)鍵概念。黃山認為，從場景定義到數(shù)據(jù)采集，再到智能體開發(fā)，這個過程還需標準化，否則AI就無法規(guī)模化。聯(lián)想正試圖通過其萬全異構(gòu)智算方案及一橫四縱的布局，將復雜的算力調(diào)度隱藏于后臺，為一汽提供即插即用式的底層支撐。

然而，智能化轉(zhuǎn)型是一項復雜的系統(tǒng)工程，單靠聯(lián)想和一汽兩方，難以覆蓋智算鏈條的所有環(huán)節(jié)。若要改變現(xiàn)狀，還在于生態(tài)伙伴的協(xié)同。

“智能汽車的研發(fā)與智造，本質(zhì)上是一場海量數(shù)據(jù)的‘較量’。”聯(lián)想凌拓科技有限公司（以下簡稱“聯(lián)想凌拓”）首席技術(shù)官陳弘認為，面對由攝像頭、激光雷達和產(chǎn)線傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)存在運輸瓶頸。聯(lián)想凌拓此次帶來的智能數(shù)據(jù)管理方案，所打造的高性能與高可靠的數(shù)據(jù)底座，正可以解決相關(guān)問題。

一汽紅旗繁榮工廠代表了當前中國汽車制造先進水平。這座智能工廠既是智能化轉(zhuǎn)型的前沿實踐陣地，也是檢驗傳統(tǒng)制造業(yè)與科技碰撞成效的試金石。“未來，每家大型制造企業(yè)都將擁有自己的AI工廠。”黃山說，新一輪基礎(chǔ)設(shè)施投資的競賽才剛剛開始。

這不僅是多家企業(yè)之間的業(yè)務(wù)協(xié)同，更是傳統(tǒng)制造與數(shù)字科技深度融合的關(guān)鍵一躍。這場競賽也已引發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的連鎖反應(yīng)。頭部制造企業(yè)的智能化改造訂單正在成為PE/VC機構(gòu)眼中的“確定性資產(chǎn)”，而圍繞AI工廠的數(shù)據(jù)服務(wù)、算力調(diào)度、智能體開發(fā)等細分賽道，也頻頻獲得戰(zhàn)略投資。

放眼更廣闊的產(chǎn)業(yè)圖景，一汽與聯(lián)想合作，提供了一個觀察中國制造業(yè)如何從“制造”向“智造”跨越的微觀切片，這一合作模式正在為國內(nèi)外傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供一種可復制的新解法。

“以AI工廠為核心范式，以生態(tài)協(xié)同為落地路徑，以資本力量為加速引擎，越來越多的行業(yè)龍頭開始構(gòu)建自己的AI工廠，算力基礎(chǔ)設(shè)施成為像水電一樣被評估、被投資、被優(yōu)化的核心資產(chǎn)，中國制造業(yè)的全球競爭力有望完成從規(guī)模紅利到效率紅利、從成本優(yōu)勢到智能優(yōu)勢的歷史性跨越。”清華大學經(jīng)濟管理學院金融系教授朱武祥對《證券日報》記者如是說。

從一座工廠的云端起跑，到一條產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)、中國智能制造的躍遷，再到資本加速涌入，造車也造“腦”的實踐已然跨越了單一企業(yè)的邊界。這不僅是聯(lián)想與一汽的故事，更是開拓了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字時代重獲新生之路。