投了OpenAI 130億的微軟，被自家工程師用Claude Code燒爆了賬本

新智元報道

【新智元導(dǎo)讀】Claude Code按toke計費，微軟先崩了！工程師沉迷Claude Code，6月底全員強制斷供。

微軟工程師們，天塌了！

昨天， 微軟工程師們還在用Anthropic的Claude Code狂飆代碼、改代碼庫、跑代理，今天就被一紙通知：6月底前必須全部下線，強制轉(zhuǎn)向自家GitHub Copilot CLI！

這不是小打小鬧，是微軟多個部門集體斷供Claude Code。

更狠的數(shù)據(jù)錘來了：連微軟這種近乎無限云資源的巨頭，都覺得Claude Code的賬單太難看了。

同一時間，Uber CTO Praveen Neppalli Naga內(nèi)部備忘錄更直接捅破天花板：

2026年全年AI預(yù)算，才過了4個月就徹底燒光！

這不是AI在幫忙，這是AI在燒錢啊！

AI補貼時代正式終結(jié),真實的「計算賬單」開始壓垮企業(yè)預(yù)算。

當(dāng)微軟和Uber這種不差錢的巨頭都開始喊「用不起」時，意味著AI正在從效率工具變成吞金黑洞。

這不再是技術(shù)實驗，而是關(guān)乎所有企業(yè)現(xiàn)金流的生存危機。

Token費用，微軟頂不住了

外媒爆料顯示，微軟計劃在6月底前停掉所有員工的Claude Code訂閱。

具體范圍已經(jīng)劃定：負(fù)責(zé)Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams和Surface 的「體驗+設(shè)備」部門。

他們須在6月底前停用Claude Code，并在未來數(shù)周內(nèi)把工作流遷移到自家的GitHub Copilot CLI。

近10萬名微軟工程師，將被要求全員轉(zhuǎn)投。

理由極其直白：賬單太貴。

這次斷供被內(nèi)部定義為一次「緊急剎車」，而非有序的工具遷移。

去年，納德拉披露「30%代碼由AI生成」，但token計費框架顯露出殘酷的一面。

傳統(tǒng)軟件開發(fā)里，工程師寫得越多，公司賺得越多；在AI智能體時代，AI 寫得越多，付給外部供應(yīng)商的賬單漲得越快。

每一個Token的生成，都在實時消耗微軟的現(xiàn)金流。

這就像雇了一個效率驚人的保安，卻按他出勤的每一分鐘精確計費——當(dāng)他干活比正規(guī)軍還勤快時，雇主的財務(wù)平衡反而被打破了。

據(jù)媒體還原的內(nèi)部溝通，這次斷供由財務(wù)部門主導(dǎo)：工程線一致反饋生產(chǎn)力提升巨大，管理層卻選擇了強制下線。

這已經(jīng)超越了產(chǎn)品偏好之爭。

賬本邏輯，最終戰(zhàn)勝了工程師的技術(shù)品位。

最諷刺的是，微軟給OpenAI砸下130億美元，還親手在Azure上為競對Anthropic搭建了大部分算力底座。

但當(dāng)自家工程師大規(guī)模調(diào)用Claude Code時，財務(wù)流程透明而冷酷：微軟需要按Token向Anthropic付費——等于在給自己最直接的競品輸血。

看完賬單后，這家市值3.5萬億美元的巨頭，決定不再當(dāng)這個「冤大頭」。

對微軟而言，GitHub Copilot屬于「內(nèi)部核算成本」，資源在Azure內(nèi)部流動，邊際成本極低；Claude Code則是一筆實打?qū)嵉摹竿獠抠~單」。即便兩者產(chǎn)出完全相同，財務(wù)性質(zhì)也天差地別。

當(dāng)然，微軟給出的官方辭令是「戰(zhàn)略對齊」。

辭令是體面的，賬單是藏不住的。

這是AI工具市場第一次大規(guī)模的財務(wù)糾偏。

四個月，Uber燒光全年預(yù)算

微軟的遭遇并非孤例。

Uber更夸張：在Token計費時代，最積極擁抱技術(shù)的客戶，可能最先撞上財務(wù)危機。

Uber首席技術(shù)官 Praveen Neppalli Naga 的內(nèi)部備忘錄，令人心驚：

95%的工程師月活使用AI工具，

84%已進(jìn)入「智能體編碼（Agentic Coding）」模式，

70%的線上提交代碼源自 AI生成。

但代價是災(zāi)難性的。

原本留給2026年全年的 AI 專項預(yù)算，在前四個月就消耗殆盡。

財務(wù)團(tuán)隊基于「固定席位」「低頻調(diào)用」建立的預(yù)測模型，在面對5000名工程師并行開啟的智能體工作流時，徹底失效！

在智能體模式下，重度用戶的月度成本最高可達(dá)2000美元/人，而這種支出與生產(chǎn)力產(chǎn)出之間，尚未建立起穩(wěn)健的對等關(guān)系。

Uber的案例釋放了一個系統(tǒng)性信號：用得越深，燒得越兇。

當(dāng)企業(yè)財務(wù)團(tuán)隊還沒學(xué)會管理這種「效用制」定價時，AI 的效率神話往往伴隨著預(yù)算黑洞。

范式地震：從「包月自助」到「按克計費」

過去三十年，我們習(xí)慣了軟件業(yè)的一種慷慨：付了月費，軟件就像呼吸一樣廉價。這是 SaaS（軟件即服務(wù)）的底色。

但AI正在暴力拆毀這套邏輯。

Anthropic、OpenAI和微軟旗下的GitHub集體轉(zhuǎn)身——GitHub已經(jīng)取消「一口價」固定計劃，全面轉(zhuǎn)向按使用量計費。

過去半年，全球AI軟件的有效價格上漲了20%到37%。

人類正式從「訂閱經(jīng)濟」跨入了「效用經(jīng)濟（Utility Economy）」。

以前，用AI像吃自助餐，付了門票，扶墻進(jìn)去，能吃多少全看胃口。

現(xiàn)在，AI變成了市場里按克計價的頂級和牛，明碼標(biāo)價。

每一行自動生成的代碼，每一個被調(diào)用的Agent，都在計費器上留下一串血色的數(shù)字。

智能不再是一件靜止的工具，而是一種高能耗的「代謝過程」——每一口呼吸，都要付費。

賬總得有人來算

那么，這場賽跑會跑向哪里？邏輯上只有兩條路，而它們殊途同歸：

其一，企業(yè)縮減AI用量以符合預(yù)算——但這會拖慢AI實驗室的營收增速，進(jìn)而撐不起它們IPO前的高估值。

其二，AI實驗室主動降價、自己吞下虧損——但這會在最糟糕的時點，進(jìn)一步惡化它們本就脆弱的單位經(jīng)濟。

無論走哪條，終點都一樣：賬算不通了，總得有人為這筆虧損買單。當(dāng)下AI的估值，是建立在「收入會持續(xù)爆發(fā)」的假設(shè)之上的。

一旦企業(yè)因為太貴而收手，或AI公司為留客而虧本甩賣，懸在整個行業(yè)頭頂?shù)模褪悄莾蓚€字——減值（Writedown）。

對每一個企業(yè)主來說，指揮棒正在易主。

過去，AI的推廣由CTO和開發(fā)者驅(qū)動，追求的是「快」和「酷」；從現(xiàn)在起，CFO可能成為AI團(tuán)隊真正的最高指揮官。

參考資料：

https://www.theverge.com/tech/930447/microsoft-claude-code-discontinued-notepad

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/

https://github.blog/news-insights/company-news/github-copilot-is-moving-to-usage-based-billing/

https://www.windowscentral.com/microsoft/microsoft-cancels-claude-code-licenses-shifting-developers-to-github-copilot-cli-a-move-likely-driven-by-financial-motives

https://www.thurrott.com/forums/microsoft/microsoft/thread/microsoft-cancels-claude-code-licenses-shifting-developers-to-github-copilot-cli

編輯： 大衛(wèi)