AI時代，還需要社交應用嗎？

連接過剩，理解稀缺。

定焦One（dingjiaoone）原創

作者 | 蘇友寧

編輯 | 阮梅

凌晨一點，29歲的司文突然emo了起來。

她剛換了一份新工作，通勤時間長達一個半小時。她想換個離公司近一點的房子，但又怕這份工作撐不了多久。北漂第八年，不斷跳槽，不斷搬家，她突然覺得自己快撐不下去了。她打開手機，聯系人很多，能說話的人卻很少。

十六年前，編劇廖一梅在話劇《柔軟》里寫過一句被反復引用的臺詞：在人的一生中，遇見愛、遇見性都不稀罕，稀罕的是遇見了解。到了今天，這份“了解”依然稀缺。社交平臺月活以億計，算法不停推送“你可能感興趣的人”。連接成本被壓到極低，但被理解的概率并沒有同步上升。甚至，連接越豐富，每段關系分到的注意力反而越少。

人們開始以各種方式尋找更多理解自己的維度。MBTI的流行，某種程度上正是這種情緒的投射。每一種人格類型都在互聯網上生出了自己的情緒部落。四個字母逐漸成為一種社交身份證，人們用它完成兩件事：解釋自己，召喚同類。心理學研究者把這種熱潮的本質概括為一句話：一代人對被看見、被理解的渴望。

但問題在于，四個字母只能告訴你屬于哪一類人，沒法替你找到那個真正懂你的人。司文的好友列表里，好幾個INFJ、ENFP——NF人被認為最在乎“人與人之間的溫度與意義”，在那個emo的時刻，這些標簽并沒有幫助她找到最想傾訴的那個人。。

事情怎么會這樣？城市的社交這么的容易，又這么的難。在一個隨便都能聯系上人、加上聯系方式的時代，人與人的共鳴和理解，反而成了最難規模化復制的東西。

而這，正是社交平臺在AI時代的新命題：誰能把"理解"做成產品能力，誰才真正接住了這一代人想要的東西。

01.“連接”不稀缺了，孤獨感反而更普遍

過去十年，社交平臺做的是同一件事：讓人更高效地認識更多的人。從聯系人關系鏈到興趣圖譜，從地理位置匹配到算法推薦。產品形態在變，底層邏輯沒變：壓低連接成本，提高連接效率。這套邏輯在移動互聯網的紅利期跑通了。月活以億計的社交平臺證明，誰能更快幫用戶找到新人、找到內容，誰就能拿到增長。

數字的規模和人類的情感無法成正比。今天，一個悖論更凸顯。“連接”越來越容易，關系反而越來越淡薄。社會原子化逐漸成為描述年輕人精神和情感處境的關鍵詞。

最直接的信號來自年輕人本身：他們的社交動作開始從“擴列”轉向“清理”。刪掉那些再也不會對話的人，有時甚至比新增一個好友更讓人輕松。他們在拒絕無效社交。與此同時，“搭子文化”開始流行：飯搭子、健身搭子、演唱會搭子。因為一個具體需求臨時連接，任務結束，關系結束。不需要深入了解，不需要長期維系，也不需要承擔情緒負擔。某種程度上，這是年輕人對高消耗關系的一種主動降級。

深度關系正變得越來越昂貴，它需要持續回應、穩定情緒、長期投入，而在高流動、高壓力、高不確定性的現實環境里，很多人已經沒有足夠的精力維持太多深度關系。但年輕人的社交需求并沒有消失，只是從認識更多人，變成了找到真正理解自己的人。明顯地，這一代人越來越頻繁地談論“情緒價值”“精神共鳴”“低能量社交”，以及用不同標簽、心理學概念定義自己，本質上都是同一種需求的不同表達：希望被回應，被理解，被真正看見。

這種變化，在數據上已經有了印證。2026年一季度，“愛你老己”的相關內容在社交平臺Soul上的發帖量和閱讀量，分別同比增長超500萬倍和280萬倍。這兩個數字已經大到很難用普通的互聯網增長邏輯去解釋，但它至少說明了一件事，大量用戶開始公開表達對自我情緒的關注，他們需要情緒出口，需要心理安放，也需要某種精神層面的回應。

圖源 / pexels

這種需求催生出情緒消費的崛起。清華大學心理與認知科學系教授彭凱平將這種變化概括為：消費邏輯正從“有什么用”，轉向“感覺如何”。原商務部副部長魏建國對此有一個更直白的總結，性價比讓位于情價比，懂我成為最動人的購買理由。

“哭哭馬”是一個具體的案例。這只因縫制失誤而表情歪斜的毛絨玩具，配上“想替上班的自己哭一哭”的文案，一夜成為爆款。它沒有任何功能價值，但它的歪嘴本身就是價值——它替一個加班到深夜的人，承擔了那個不能說出口的情緒。這類產品在十年前的電商語境里不成立，今天，它代表的恰恰是主流。

上海市青少年研究中心聯合Soul App的研究顯示，超過九成年輕用戶承認曾為情緒價值付費，其中四成屬于高頻消費者。

更重要的是，情緒消費正在快速規模化。中國情緒消費市場已經從2022年的1.63萬億元增長至2025年的2.72萬億元。按照艾媒咨詢預測，2026年這一數字將突破3萬億元，2029年有望達到4.5萬億元。當一種需求形成穩定市場，它就不再只是文化現象，而會演變成產業趨勢。2026年，"情緒消費"第一次密集進入多個省份政府工作報告——重慶提出發展情緒經濟，江西強調打造情緒消費新業態，貴州開始布局"悅己經濟"。

在所有能承接這種需求的場景里，社交平臺有著其他場景沒有的優勢：情緒最核心的部分，從來不只是表達，還有回應。只有社交平臺，能同時提供表達的出口和真實的人際回應。這讓它成為情緒需求最自然的落點，也讓“理解人”成為社交平臺最值得押注的方向。

02.理解型社交崛起：用戶和技術，同時走到這個節點

用戶需求的轉變，已經發生了。真正讓理解型社交從方向變成現實的，還有技術能力在過去幾年的同步提升。

AI進入社交行業，并不是新鮮事。過去十多年，推薦算法、興趣分發、內容排序、關系推薦，背后都有AI的參與。但這個階段的AI，扮演的始終是同一個角色：連接效率的優化工具。它讓用戶更快刷到內容，更快匹配到人，更快產生互動，優化的是速度和準確率，而非深度。

“被理解”這件事，發生在行為信號的更深處。它關乎情緒、語境、關系的動態變化，以及兩個人之間那種難以量化卻真實存在的同頻感。這些，是標簽和點擊率覆蓋不到的地方。直到大模型的日漸成熟，才讓平臺更加具備了處理“深度”的可能，具體體現在三個層面。

第一，從靜態標簽到動態理解。

過去，平臺對一個用戶的認知，本質上是一張標簽清單，譬如25歲、女、喜歡旅行、偏好輕食。這張清單很難隨用戶的狀態實時更新，更無法捕捉情緒的波動。而大模型可以從用戶的表達方式、語氣、回應節奏中，感知一個有情緒、有狀態、會變化的人，分辨此刻是習慣性傾訴還是真的難受，是今天低落還是陷入了某種持續的處境。

第二，從短期推薦到長期關系預測。

大多數平臺的算法，在一次匹配成功后就完成了任務，下一步由用戶自己接管。而兩個人能不能持續交流下去，如何交流，恰恰是這之后才開始的問題。社交平臺開始把優化目標，從匹配成功率移向關系留存率，不只是把兩個人推到一起，而是判斷這段關系值不值得發生。

第三，從推薦人到推薦關系。

這是最微妙的變化。過去推薦的對象是“某個人”，現在平臺開始嘗試推薦“某段關系”，也就是預測什么樣的互動可能持續，什么樣的人之間可能形成真實的共鳴。前者是匹配問題，后者是判斷問題，兩者之間隔著的，恰恰是對人的理解能力。

Soul在2022年自主研發的情緒價值大模型Soul X，是這一方向的早期實踐。Soul技術副總裁張高政提過一個細節：系統能識別“哈哈”和“哈哈哈哈”之間的情緒差異。前者可能是禮貌性（敷衍）的應付，后者才是真正覺得好笑。這個細節看起來很小，但它反應的卻是AI的理解精度，平臺對人的理解已經進入了人際溝通里最細微的情緒層面，而不只是停留在興趣標簽的粗粒度上。特別是SoulX，能夠統一理解語音、圖像、視頻和文本，確保跨模態的輸出一致性，這也意味著動態、多維度“理解”的實現。

“被理解”長期以來是一個人文命題。它屬于文學、心理學、親密關系研究，屬于深夜的對話和多年后的回望。它不像點擊率，可以被量化；也不像匹配度，可以被算法直接輸出。但大模型出現之后，它有了工程屬性。清華大學社會科學學院的研究者張文魁曾提出一個分析框架，把AI在情緒場景下的能力拆成四層：感知、理解、回應、共情。感知是識別用戶說了什么，理解是判斷用戶為什么這么說，回應是給出合適的反饋，共情則是在長時間互動中形成穩定的情緒連續性。前兩層是技術問題，后兩層過去屬于人，現在也開始進入算法的邊界。

當AI能讀懂“情緒”，也意味著可優化、可迭代、可規模化，理解型社交也因此有了持續生長的底氣。

03.誰在把“懂你”變成持續可解的題

一位Soul用戶曾這樣描述在這里被理解的體驗：就好像找到一個樹洞，可以寫寫東西，吐槽一些現實生活中不為人知的小情緒，會有人一起交流自己無法解開又無法與親人朋友訴述的難題。

很多社交產品都在談“情感連接”，但大多數平臺的做法，是在匹配邏輯跑通之后，再往上疊加情感功能。Soul的不同在于，它從第一天起，就把“理解”當成核心命題來解。這個選擇，決定了它后來走的每一步。

拆開看，它的解題思路有三層。

第一層是產品邏輯：把入口從身份切換到表達。傳統匹配型平臺解決的問題是“誰可能認識誰”。因此，它們最重要的信息通常是外貌、職業、地理位置，這些可見、可比較、可排序的標簽。Soul想解決的是另一個問題：誰可能真正理解誰。這種體現在注冊流程上：用戶第一步不是上傳照片，而是完成一套“靈魂鑒定”測試，系統根據性格、偏好、表達傾向形成初步人格畫像，再分配到不同“星球”。Soul主動放棄了以外貌作為第一吸引力的獲客方式，換來的是一個更窄、但表達密度更高的用戶群。社交動作不再以打量對方為起點，而是從“這個人怎么說話”開始。

圍繞這個起點，Soul搭起了一套關系的延續場景：3D星球是匹配場，廣場瞬間是表達場，群聊派對負責關系延續。用戶先表達，再被匹配，匹配之后還能在群聊、廣場互動中持續接觸，關系不會在一次私聊冷卻之后就消失。

第二層，是技術能力。產品設計能定義方向，但“理解”這件事，僅靠產品設計還不夠。Soul上線之初就沒有采用通訊錄和LBS關系鏈，而是依賴一套名為“靈犀引擎”的AI算法，通過興趣圖譜和互動行為去尋找可能產生社交反應的人。自研情緒價值大模型Soul X進一步提升理解的精度，分析聊天內容、語氣、回應速度和互動模式，去判斷一個人是偏好長篇表達還是短句交流，是喜歡分享生活還是探討抽象話題，是情緒低谷還是狀態積極。Soul還上線了AI伙伴類賬號，其訓練數據大量來自廣場、評論等真實公域社交場景，因此它的互動方式更接近真實交互。AI不再只是一個工具欄功能，而是社交體驗本身的一部分。

第三層是數據驗證：路線是否真的跑通。根據Soul發布的《2025 Z世代AI使用報告》，近四成年輕人每天使用AI產品獲得情感陪伴，71.1%的年輕人愿意和AI做朋友。在一個以人際關系為核心的產品里，這是一個高得反常的比例。Soul的三個月用戶留存率達到80%，日均使用時長超過50分鐘。兩個數字結合起來看，這意味著，理解不只是技術層面的可能性，而是真促成了穩定的社交關系。

上述報告顯示，超八成年輕人表示在AI輔助下建立了真實關系，主要的方式包括“AI幫助生成更合適有趣的反饋，和對方順利聊天破冰”（43.6%），“AI幫助提供了話題建議和情感咨詢/支持，讓雙方持續聊天，沉淀關系”（39.9%），“AI幫助匹配到了興趣相投的人，成為了現實朋友”（37.7%）等。

在商業上，2025年前八個月，Soul 的ARPPU（每名付費用戶的月均收入）為104.4元，明顯高于行業均值。從表面上看，用戶買的是奇遇鈴、匹配加速卡、虛擬禮物和Avatar等具體的產品和功能。但更深層，用戶購買的，其實是被看見和被理解的概率。

使用、留存、付費，三層數據構成一條完整的鏈條。Soul提供的不只是一個樣本，更給出了被檢驗的答案：理解型社交，是一條能跑通的路。

04.理解型社交的崛起，正在重寫什么

回顧社交平臺的進化，大致經歷了三個階段。

第一個階段，是關系鏈社交。把線下關系搬到線上，再往外延伸通訊錄。平臺的價值在于連接本身。第二個階段，是興趣社交。共同話題和內容偏好代替地理位置和熟人關系，成為新的連接紐帶。算法讓興趣匹配變得高效，平臺追求的是“連接了多少人”、“停留時間有多長”。現在，第三個階段已經到來。用戶的需求從“找到有共同興趣的人”進一步轉向“真正懂我的人”，技術能力也第一次讓平臺有能力識別情緒，理解型社交崛起。

這首先改寫的是競爭維度。過去，社交平臺衡量自己的標尺，是DAU、停留時長、互動率。現在社交平臺要回答的不是“今天有多少人來過”，而是“有多少人在這里被回應了”。平臺開始從“流量分發者”，轉向“關系促成者”。不僅參與連接，也開始參與判斷：什么樣的關系值得發生，什么樣的互動能夠持續。流量規模仍然重要，但關系質量正在成為新的競爭核心。

其次，是商業模式的變化。流量型社交平臺的變現路徑很簡單，把用戶做大，把時長做長，把廣告賣出去。這套模型在過去十幾年年支撐了絕大多數社交產品，但它存在一個天然矛盾，比如廣告的量與度。理解型平臺走的是另一條路。它的核心資產不是流量，是關系資產。

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Soul招股書的數據就是一個印證，其2025年前八個月營收16.83億元，經調整盈利2.86億元，同比增長73%。數字本身或許不算驚人，但放在社交行業里，它意味著一種不依賴廣告轟炸、不依賴流量分發的社交模型，已經跑出了正向的商業結果。這個方向的天花板，遠比傳統的流量模式更高，也更穩固。

而最深層的變化，則發生在社交平臺與社會結構之間。一線城市的獨居人口比例已經超過30%，“一人戶”是過去十年增長最快的家庭類型。那些過去由家庭、社區、長期友誼承擔的功能——傾訴、安慰、被看見等，正在被重新分配。一部分流向心理咨詢，一部分流向寵物，一部分轉移到內容消費，還有相當一部分轉移到了手機里那些可以穩定回應的對話框。

社交平臺正在承擔起一種新的角色，它不再只是娛樂工具，而開始變成一種“精神基礎設施”。這件事的重量，可能超過這個行業自己的想象。它意味著產品決策不再只是產品決策，而會變成一種具有社會影響的選擇。

而這也讓“理解型社交”走向了一個更深的問題：當AI真的越來越理解人，平臺與用戶之間的關系，會變成什么？是更健康的陪伴，還是另一種更隱蔽的情感依賴？當算法不再只是知道你點過什么，而是知道你為什么難過，這種“被理解”，究竟是溫暖，還是另一種形式的“被看穿”？

這些問題，理解型社交還沒有答案。但至少，它把社交產品的討論，從連接效率回到了人本身。

互聯網最擅長的是分發：分發內容、分發商品、分發人。但隨著AI能力持續深化、用戶需求持續變化，社交平臺開始進入新的階段：從“識別人”走向“理解人”。理解，不是知道你的標簽，而是懂得你的情緒；不是推薦你可能認識的人，而是預測誰能真正理解你；不是優化匹配效率，而是促成情感共鳴。

正如彭凱平教授所言，道德價值與意義感帶來的幸福感，遠超過僅僅的物質滿足——而這，恰恰是社交平臺下一階段真正能創造的價值。

在這個連接過剩的時代，理解成為稀缺資源；在這個算法泛濫的世界，深度成為核心價值。當平臺更理解人了，社交才真正成為社交。回望Soul十年發展，便是如此。