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      兩家龍頭總市值超550億,AI制藥行業打響下半場“戰役”

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      文 | 醫線Insight

      截至2026年5月20日,劑泰科技在港交所上市已滿一周。當IPO首日的喧囂逐漸散去,資本市場的視線開始回歸理性。

      目前,這家被稱為全球“AI藥物遞送第一股”的企業,市值穩步錨定在210億港元左右。

      與之遙相呼應的,是此前已登陸港股、當前市值約340億港元的“AI制藥第一股”晶泰科技。

      兩家總市值超550億港元的現象級TechBio企業在香江頂峰相見,標志著中國AI制藥版圖的“雙子星”格局正式確立。

      從宏觀的產業視角審視:劑泰科技疊加晶泰科技交出的成績,釋放出了一個強烈的產業拐點信號:過去幾年常被貼上“只會講故事、難以造血”標簽的AI制藥行業,其商業模式的驗證期已經結束。

      中國AI制藥的敘事,正在加速邁向成熟的商業變現與生態閉環。

      互補的產業拼圖: 從“算得出分子”到“精準送達”

      在中國AI制藥的星辰大海中,“晶泰”與“劑泰”不僅僅是名字相似,更在人事、資本與技術生態上有著千絲萬縷的底層羈絆。

      劑泰科技的創始團隊帶有鮮明的麻省理工學院底色。

      CEO賴才達博士曾任晶泰科技波士頓分公司科技策略負責人。

      COO王文首博士曾在麻省理工學院擔任研究科學家,也曾在晶泰負責藥物形成相關AI模型的篩選。

      而首席研發官Hongming Chen博士則帶來了默克、阿斯利康等跨國藥企的深厚產業轉化經驗。

      更深層的羈絆在于產業邏輯的互補。

      翻開晶泰科技的2025年財報,我們可以清晰地看到,劑泰科技正是晶泰引以為傲的深度“孵化企業”。

      為什么在晶泰之外,還需要一個劑泰?

      答案在于新藥研發瓶頸的轉移。

      隨著晶泰科技利用“量子物理+AI+機器人”的飛輪攻克了“如何發現新分子”的難題——其自動化實驗室結合Multi-Agent(多智能體)每周能自主調度并推進上萬次實驗。

      自此,行業不再絕對稀缺“候選分子”。

      但對于mRNA、siRNA、基因療法等新型療法而言,真正的“卡脖子”環節在于“如何將分子精準、安全地送達靶器官”。

      劑泰科技正是為解決這一痛點而生。

      它搭建的NanoForge平臺,避開了擁擠的分子發現賽道,將業務重心錨定在AI驅動的納米材料和藥物遞送上。


      NanoForge平臺架構示意

      圖片來源:劑泰科技招股書

      在諸如Moderna、Alnylam等巨頭環伺的全球納米遞送賽道,劑泰科技憑借“AI原生”的優勢實現突圍。

      據了解,其AiLNP平臺是全球首個且唯一一個可使用脂質語言模型預測脂質及LNP特性的AI平臺,成功打破了海外巨頭的結構專利壟斷,構建出超1000萬種AI生成結構的專有可電離脂質庫。


      全球納米技術藥物開發公司競爭格局

      圖片來源:劑泰科技招股書

      晶泰負責“算出一顆好藥”,劑泰負責讓這顆藥“送得到、留得住、起作用”。

      這對雙子星在底層邏輯上一脈相承,在產業鏈上形成了完美的生態互補,共同拼齊了新藥研發的基礎設施拼圖。

      財報透視: 打破“燒錢”魔咒,迎來“造血”全面兌現

      一家TechBio公司能否穿越資本周期,關鍵不在于實驗室概念有多超前,而在于技術能否被真實訂單、管線和收入反復驗證。

      站在2026年的當下,雙子星交出的“造血”答卷還算不錯。

      其一,是晶泰科技的2025年財報打破了AI制藥“無法盈利”的魔咒。

      財報數據顯示,晶泰科技2025年實現營業收入8.03億元,同比增長201.2%;更具重要意義的是,其年內利潤達1.35億元,經調整利潤凈額達到2.58億元。

      這標志著晶泰科技正式成為Al for Science(AI4S)領域首家實現全年度盈利的港股上市公司。


      數據來源:晶泰科技2025年財報

      同時,其商業模式已從“單一項目服務”向“平臺授權+聯合開發+里程碑收益”全面躍遷。

      2025年,晶泰不僅與跨國巨頭禮來達成了總額3.45億美元的多靶點戰略合作,其賦能希格生科的胃癌靶向藥SIGX1094更獲FDA孤兒藥認定及國際蓋倫獎提名。

      目前,其創收客戶數同比增長62%,已覆蓋全球前20大藥企中的17家。


      數據來源:晶泰科技2025年財報

      其二,剛上市一周的劑泰科技同樣展示出了強勁的商業爆發力。

      招股資料顯示,2023年和2024年,劑泰科技收入僅為933.8萬元和148.2萬元。

      但到了2025年,隨著商業化里程碑的兌現,公司收入躍升至1.05億元人民幣,毛利率高達98.2%。


      數據來源:劑泰科技招股書

      在產品端,基于AiTEM平臺優化的小分子口腔崩解片MTS-004已達到臨床III期主要終點(有望填補國內假性延髓情緒的治療空白)。

      2025年9月,劑泰將其中國內地權益授權給引安醫藥,斬獲1億元分期首付款及最高18.45億元的潛在里程碑付款。

      在大分子領域,其肝細胞癌管線MTS-105也已獲FDA孤兒藥資格,有望成為全球首款mRNA編碼TCE實體瘤療法。

      與此同時,兩家公司也擁有不錯的現金流護城河。

      截至2025年底,晶泰科技資金儲備高達70.69億元人民幣(2026年初又新發可轉債凈募資約25.37億港元)。

      而劑泰科技的現金及可動用流動資金儲備也達到11.25億元,即便不考慮IPO募資,也可支撐約50個月的獨立運營。


      數據來源:劑泰科技招股書

      充足的“余糧”,為雙子星穿越周期提供了保障。

      產業演進: 從AI制藥向通用基建的跨界溢出

      要理解資本為何在當下的節點重估“雙子星”的價值,首先需要厘清整個新藥研發市場正面臨的“達爾文時刻”。

      過去十年,全球制藥界一直籠罩在“反摩爾定律”的陰影下:新藥研發成本呈指數級上升,但成功率卻在不斷下降。

      傳統依賴“盲目試錯”的研發模式,尋找一個臨床前候選藥物往往需要合成約5000種化合物、動輒耗費十年時間和數十億美元,且從I期臨床到最終獲批的總體成功率僅在5%至10%之間徘徊。

      AI的介入,本質上是對傳統制藥生產力的一次“降維打擊”。

      從劑泰科技招股書中披露的行業數據來看,這種打擊是具象且震撼的:AI技術通過高通量虛擬篩選和自動化合成,可將新藥發現及臨床前研究的時間大幅縮短50%至80%,即從傳統的4—6年壓縮至2—3年。

      更關鍵的是,AI將毒性預測準確率提升至75%、蛋白質折疊預測準確率提升至84%,這使得AI發現的分子在I期臨床的成功率高達80%—90%。要知道,行業歷史平均僅為40%—65%。

      最終,AI將端到端的新藥整體成功概率幾乎翻倍,提升到了約9%至18%。

      算一筆經濟賬:僅在“同類首創”藥物項目中,AI就能在藥物發現和臨床研究階段為制藥公司節省高達540億美元。

      龐大的市場支出印證了這一趨勢。根據弗若斯特沙利文的數據,全球AI賦能制藥研發支出正呈現爆發式增長,從2020年的54億美元飆升至2024年的137億美元;預計到2035年,這一藍海市場將達到1239億美元。

      在宏觀政策端,東風同樣強勁。我國“十五五”規劃已明確將人工智能列為發展“新質生產力”的核心引擎,提出到2030年數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到12.5%,人工智能相關產業規模將突破10萬億元,并全面實施“人工智能+”行動以賦能生物醫藥等產業。

      此外,將目光放得更長遠,這對總市值超550億的雙子星所揭示的,還是一個更具前瞻性的趨勢:AI與自動化技術的結合,正在溢出單一的醫藥領域,成為重塑廣義物質科學(AI for Science, AI4S)的基礎設施。

      技術底座的通用性,讓TechBio企業獲得了跨界的能力。

      劑泰科技不僅深耕人類醫療,更將其遞送平臺外溢到了動物健康領域,推出了面向寵物肥胖和活動能力恢復的PTS-101、PTS-201,打開了全新的應用與變現通道。

      晶泰科技在2025年的跨界步伐則更為宏大,其“AI模型+機器人實驗室+多智能體”的飛輪已加速向大健康、新能源、新材料等領域延伸。

      比如在消費大健康:晶泰自研的防脫生發創新成分不僅獲國際INCI注冊,其聯用配方產品更躍居天貓國際同類新品榜首。

      這種從“醫藥研發平臺”向“多維度底層技術基建”的升維,意味著頭部TechBio企業的商業天花板被打開。

      基于上述判斷,劑泰科技的上市,不是一個孤立的資本事件。當我們將晶泰與劑泰這兩塊拼圖合二為一,中國AI制藥及AI4S產業的宏大敘事已經完整:從發現分子到精準遞送,從前沿技術想象到扎實的商業化盈利,從單一的醫藥管線到跨行業的物質科學基建。

      上市只是新一輪長跑的起點。資本市場不會再為純粹的概念長期買單,它會更快地追問管線能否跨越臨床關口,合作能否持續貢獻現金流。

      但至少在2026年5月這個節點,這對“雙子星”為全球TechBio行業提供了一個足夠成熟的中國樣本。

      它讓全行業看到,AI制藥的下半場,拼的不再是誰的故事更動聽,而是誰能率先用“數據+AI+自動化實驗”構建起生態閉環,持續產生高質量的現金流。

      中國AI制藥,已經跨過了商業化的“分水嶺”。真正的較量剛剛開始,但通往“AI創造新物質”的產業航標,已被清晰地點亮。

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