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      前蘋果、Meta、OpenAI AI硬件負責人談AI硬件創(chuàng)業(yè)

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      AING硬跡


      過去軟件適配現(xiàn)有硬件,現(xiàn)在硬件為 AI 軟件而生?

      前Airbnb產(chǎn)品負責人Lenny在近日做了一期播客,嘉賓是硅谷最頂尖的硬件領導者之一 Caitlin Kalinowski,她先后在蘋果、Meta、OpenAI 主導硬件項目:在蘋果負責 MacBook Air、Mac Pro;在 Meta 牽頭 Quest 系列 VR 硬件;在 OpenAI 從零搭建機器人與硬件團隊。在播客中其談到消費級 VR 為何失敗、供應鏈風險、即將爆發(fā)的 AI 硬件革命、機器人賽道,以及她在巨頭公司做硬件的核心經(jīng)驗。

      以下是播客主要內(nèi)容



      Lenny:Meta Quest 硬件體驗極強,顯示、追蹤、性能都是頂級,為 什么 VR 沒能成為大眾主流產(chǎn)品?

      Caitlin:硬件從來不是問題,Quest 的技術多年前就成熟了。失敗的核心是使用場景、內(nèi)容生態(tài)、佩戴舒適度、續(xù)航、社交普及度。第一,普通人沒有日常佩戴 VR 頭顯的剛需,游戲只是小眾場景,社交 VR 無法規(guī)?;坏诙?,長時間佩戴頭顯體感差:重量、發(fā)熱、面部壓迫、續(xù)航短;第三,內(nèi)容匱乏,沒有殺手級日常應用,用戶無法長期留存。VR 不是技術失敗,是產(chǎn)品與市場匹配失敗。但 VR 沉淀的追蹤、傳感器、SLAM 空間定位、微型光學技術,如今支撐機器人、無人機、軍用硬件、未來 AI 設備。

      Lenny:你預警了內(nèi)存價格暴跌、硬件初創(chuàng)公司的供應鏈風險,具體是什么情況?

      Caitlin:AI 硬件、機器人對內(nèi)存、存儲、芯片的需求暴漲,但2026–2027 年內(nèi)存價格會大幅暴跌。

      硬件初創(chuàng)公司最大風險不是工程技術,而是供應鏈:地緣政治、單一供應商依賴、元器件短缺、交期波動、庫存管理。

      初創(chuàng)公司必須提前鎖定長期供貨協(xié)議,對沖元器件成本,避免單一供應商。哪怕技術再好,供應鏈規(guī)劃缺失,AI 硬件項目也會失敗。供應鏈脆弱性,是硬件創(chuàng)新的隱形殺手。

      Lenny:為什么 OpenAI 必須自建硬件、機器人團隊?軟件公司做硬件普遍很難

      Caitlin:OpenAI 僅靠軟件無法長期取勝。大模型需要專屬硬件:定制化終端設備、機器人本體、專用算力硬件,實現(xiàn)離線、穩(wěn)定、低成本運行。

      軟件公司做硬件有三大核心痛點:

      工程文化:軟件快速迭代,硬件需要數(shù)年打磨、可靠性測試、量產(chǎn)規(guī)劃;

      供應鏈思維:軟件團隊不懂良率、成本、元器件交期;

      實體安全合規(guī):機器人、AI 硬件要面對軟件沒有的嚴格安全規(guī)范。

      OpenAI 硬件使命:打造硬件,讓大模型從服務器走向真實物理世界。

      Lenny:對比蘋果、Meta、OpenAI 的硬件打法

      Caitlin:

      蘋果:長期主義、封閉生態(tài)、垂直整合、極致體驗管控,全鏈路自研芯片、系統(tǒng)、硬件,重品質、輕速度;

      Meta:激進押注空間計算、開放生態(tài)、快速迭代,硬件補貼換內(nèi)容與社區(qū),接受短期虧損,布局元宇宙長期目標;

      OpenAI:AI 優(yōu)先,硬件為大模型服務,優(yōu)先邊緣算力、機器人、現(xiàn)實落地,而非直接做消費硬件。

      Lenny:你說我們正處于 AI 硬件爆發(fā)的開端,為什么是現(xiàn)在?

      Caitlin:AI 改寫硬件設計的全部規(guī)則。傳統(tǒng)硬件為人設計,新一代硬件為 AI 智能體設計。

      芯片架構、傳感器、功耗、設備形態(tài)、交互模式,全部需要為端側大模型重新設計。

      未來 3–5 年,AI 硬件會像智能手機一樣普及,手機形態(tài)可能被 AI 優(yōu)先的可穿戴、邊緣終端、空間計算設備顛覆。

      初創(chuàng)公司機會:垂直場景 AI 硬件、小型機器人、邊緣算力終端、空間交互硬件。

      核心變革:過去軟件適配現(xiàn)有硬件;現(xiàn)在硬件為AI軟件而生。

      Lenny:未來 5–10 年硬件趨勢 + 硬件創(chuàng)業(yè)者建議

      Caitlin:人形機器人普及至少需要 10 年以上。小型、單功能家用機器人會率先落地:清潔、安防、輔助設備。

      硬件創(chuàng)業(yè)者必須掌握四大核心:供應鏈與量產(chǎn)、成本控制、安全合規(guī)、長期可靠性。硬件行業(yè)周期漫長,需要耐心、深厚技術壁壘、生態(tài)護城河。不要追逐短期風口,打造解決AI長期剛需的硬件。我們只是AI硬件革命的開端,未來十年,將由連接大模型與現(xiàn)實世界的實體 AI 設備定義。

      Caitlin Kalinowski有些話是針對硅谷的AI硬件創(chuàng)業(yè)者,國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者有天然的環(huán)境不同,但是大部分AI硬件的本質還是值得我們參考:AI硬件才剛剛開始,創(chuàng)業(yè)者并不需要著急,不要追逐短期風口,打造解決AI長期剛需的硬件,在這點上我們與很多創(chuàng)業(yè)者和資本也聊過,大家的思維方向不太一致,不管誰的看法如何,外界紛紛擾擾,專注需求、專注產(chǎn)品力、專注品牌建設,未來是一步一步趟出來的。

      AING硬跡正在打造AI硬件社區(qū),加入【AING硬跡產(chǎn)業(yè)交流群】歡迎添加:Alot-wmm

      AING硬跡

      AING,取自“AI+ING”的縮寫,中文諧音“硬跡”,寓意著“人工智能正當其時”,致力于追尋硬科技發(fā)展的足跡,不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

      未來,AING硬跡將不斷發(fā)布AI大模型技術、AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、AI硬件產(chǎn)品等行業(yè)資訊、發(fā)展趨勢與市場動態(tài),我們相信大多數(shù)硬件都值得用AI重做一遍,AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長,迎接AI時代的來臨。


      人工智能正當時

      一起追尋AI+硬件的足跡

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