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(來(lái)源:中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)CSIG)
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中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)博士/碩士學(xué)位論文激勵(lì)計(jì)劃旨在推動(dòng)中國(guó)圖像圖形學(xué)領(lǐng)域的科技進(jìn)步,鼓勵(lì)創(chuàng)新性研究,促進(jìn)青年人才成長(zhǎng)。
為宣傳科技工作者積極進(jìn)取的工作精神,分享獲獎(jiǎng)人的科研故事,本期推文我們獨(dú)家對(duì)話(huà)2025年度CSIG碩士學(xué)位論文激勵(lì)計(jì)劃入選者馮宇,聽(tīng)他講述科研路上的堅(jiān)守與成長(zhǎng),以榜樣之力,赴創(chuàng)新之約。
問(wèn)題一:感謝您接受CSIG專(zhuān)訪,請(qǐng)先進(jìn)行一下自我介紹:
我是馮宇,目前在悉尼大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)博士學(xué)位,導(dǎo)師為蔡衛(wèi)東教授。此前,我在西北工業(yè)大學(xué)完成了本科及碩士學(xué)業(yè),導(dǎo)師為夏勇教授。我的研究興趣主要聚焦于可信人工智能方面,重點(diǎn)關(guān)注后門(mén)攻防技術(shù)以及安全護(hù)欄模型。目前,我以第一作者(含共一)身份在 CVPR、IEEE TIP 及 Pattern Recognition 等頂尖平臺(tái)發(fā)表了 3 篇學(xué)術(shù)論文,并受邀擔(dān)任 CVPR、ICCV 等多個(gè)國(guó)際權(quán)威會(huì)議與期刊的審稿人。
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問(wèn)題二:在科研過(guò)程中,有沒(méi)有什么好的方法可以推薦給大家?
在科研過(guò)程中,我感觸最深的是“綜合調(diào)研”與“快速驗(yàn)證”:
綜合調(diào)研:不要只盯著最新的幾篇論文,要通過(guò)溯源閱讀構(gòu)建出該方向的發(fā)展脈絡(luò)。此外也不要限制思路在單一領(lǐng)域,有的時(shí)候類(lèi)似方向在其他領(lǐng)域的發(fā)展也能有啟發(fā)性。
快速驗(yàn)證:科研中 80% 的想法可能被推翻,如果腦內(nèi)有 idea 的時(shí)候,一定要盡快通過(guò)小規(guī)模實(shí)驗(yàn)進(jìn)行可行性驗(yàn)證,之后再一步步進(jìn)行方案優(yōu)化。
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問(wèn)題三:請(qǐng)對(duì)您的論文進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹:
我的碩士論文研究核心是構(gòu)建可信、穩(wěn)健的醫(yī)學(xué)影像 AI 系統(tǒng)。 主要工作包括:
攻擊方面:揭示了時(shí)域觸發(fā)器在醫(yī)學(xué)場(chǎng)景下隱蔽性差的問(wèn)題,提出了基于頻域的統(tǒng)一后門(mén)攻擊算法,證明了醫(yī)學(xué)影像模型面臨的潛在威脅。該成果發(fā)表于 CVPR 2022。
防御方面:針對(duì)后門(mén)檢測(cè)難點(diǎn),提出了對(duì)比神經(jīng)元剪枝算法,利用特征空間異常分布精準(zhǔn)去除后門(mén)神經(jīng)元,實(shí)現(xiàn)模型凈化。該成果發(fā)表于 IEEE-TIP。
此外我還針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中的數(shù)據(jù)異質(zhì)性問(wèn)題展開(kāi)研究,提出了聯(lián)邦自適應(yīng)重加權(quán)框架,在聚合中自適應(yīng)融合數(shù)據(jù)量與模型性能,顯著提升模型泛化與穩(wěn)健性。該成果已發(fā)表在 Pattern Recognition。
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問(wèn)題四:請(qǐng)問(wèn)您在論文籌備過(guò)程中遇到最大的挑戰(zhàn)是什么?是怎樣克服的呢?
最大的挑戰(zhàn)在于醫(yī)學(xué)圖像的特殊性與模型安全性之間的平衡。醫(yī)學(xué)圖像對(duì)像素語(yǔ)義極為敏感,傳統(tǒng)的后門(mén)攻擊極易產(chǎn)生偽影,并干擾正常的語(yǔ)義信息。我當(dāng)時(shí)陷入了時(shí)域修改的死胡同,后來(lái)通過(guò)跨領(lǐng)域閱讀,嘗試從領(lǐng)域自適應(yīng)的頻域角度切入。通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn),最終發(fā)現(xiàn)頻域微擾能更好地維持醫(yī)學(xué)圖像的病理特征,從而實(shí)現(xiàn)了隱蔽的后門(mén)攻擊。
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問(wèn)題五:請(qǐng)問(wèn)您有什么獲獎(jiǎng)感言呢?
首先要特別感謝我的兩位導(dǎo)師。感謝夏勇教授帶我跨入科研大門(mén),深厚的學(xué)術(shù)造詣和求真務(wù)實(shí)的科研精神,讓我打下了扎實(shí)的學(xué)術(shù)底子。同時(shí)也感謝蔡衛(wèi)東教授在博士階段給予我自由探索的空間和國(guó)際化的科研平臺(tái)。此外,衷心感謝中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)(CSIG)給予我的榮譽(yù)與認(rèn)可。最后,感謝所有其他合作者在我求學(xué)路上的幫助,我將不斷積累科研成果并持續(xù)推進(jìn)研究,爭(zhēng)取早日學(xué)成歸國(guó)。
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