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      Meta一口氣砸下三大AI更新:把對話、視覺和可穿戴設備統統接入大模型

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      Meta的“個人超級智能”戰略。

      近日,Meta一口氣推出了三波更新:更自然的AI語音對話、手機攝像頭實時視覺問答,以及將全新大模型Muse Spark全面鋪向Ray-Ban Meta智能眼鏡。看似三個獨立發布,卻只有一條主線,Meta正在用Muse Spark這個“原生多模態”的大腦,占領用戶與數字世界交互的所有入口

      一切更新都要回到一個月前。2026年4月8日,Meta Superintelligence Labs(MSL)發布了自立項以來的第一款大模型Muse Spark,內部代號曾叫“牛油果”。這是Meta有史以來第一款完全閉源的專有AI產品,也意味著Meta在AI戰略上的一次重大轉向,從開源的Llama路線轉為閉源專有模型。

      Muse Spark被描述為“原生多模態”大模型,不只拼接圖像和文本,而是同時處理語音、文本和視覺信息。它的核心定位是Meta的“個人超級智能”之路上的第一步。


      為了這個“第一步”,Meta投入了巨大的資源。2025年,Meta的資本支出達到700—720億美元,而2026年更是大幅提升至1150億至1350億美元區間。馬克·扎克伯格在2026年1月的財報電話會上明確表示:“2025年,我們重建了AI項目的根基。未來幾個月,我們將開始推出新的模型和產品。”

      5月12日更新的第一個核心亮點,是Meta AI app中基于Muse Spark的全新語音對話系統。它最大的不同在于交互的自然度,用戶可以隨時打斷AI的回復、在對話中途切換話題、甚至無縫切換語言

      這種體驗以前只有Google Gemini Live等少數產品提供,而Meta此次的更新意味著主流社交平臺級別的語音AI助手已經達到了和頂尖競爭對手相當的水平。該系統還支持在對話中實時生成圖像、聯網檢索信息,并根據上下文給出相關推薦。

      Meta AI另外一個重要更新是“Live AI”,一項將手機攝像頭變成實時AI輸入設備的功能。用戶只需打開攝像頭對準物體或場景,AI就能實時解答相關問題。

      這一功能此前僅限Meta AI眼鏡使用,如今下放到手機端App,標志著Meta意圖將實時視覺AI能力從可穿戴設備推向更大的用戶群體。

      “Live AI”背后的技術支撐是Muse Spark的多模態感知能力。據Meta官方介紹,該模型“從底層設計上就能跨領域和工具整合視覺信息”。這意味著AI不再只是“聽懂”語言,而是能夠“看懂”世界。

      配合視覺識別能力,Meta還在購物模式中做了深度集成。用戶搜索Facebook Marketplace商品時,系統會同時整合網絡結果,按價格、款式和距離篩選,并以地圖視圖呈現附近商品位置,甚至還可以 @特定品牌或創作者,直接瀏覽他們的公開內容。

      扎克伯格在2026年1月已透露,AI驅動的購物工具是Meta的戰略重點之一,新工具將幫助用戶從商家目錄中找到合適的商品。


      在交互層面,Meta還提供了“Instant”和“Thinking”兩種模式,分別對應快速響應和深度推理。此外,Muse Spark還能并行運行多個子智能體來處理復雜查詢,例如制定行程時,一個智能體起草計劃,另一個比較目的地,再一個查找親子活動建議。

      如果說手機App更新是“普遍撒網”,那么在智能眼鏡端的布局就是“重點突破”。

      據Meta官方確認,未來數周內,美國和加拿大地區的Ray-Ban Meta和Oakley Meta智能眼鏡將陸續推送Muse Spark系統更新。帶顯示屏的Ray-Ban Display款式則需要等到今年夏季才能完成適配。

      這表示Muse Spark的多模態能力將與可穿戴設備硬件深度綁定:用戶戴著眼鏡看世界,AI同時“看到”用戶所見的每一幀畫面,并且支持隨時打斷、切換話題和多語言交互。

      這一部署之所以緊迫,背后是Ray-Ban Meta眼鏡驚人的市場表現。Meta 2026年第一季度財報顯示,AI眼鏡日活躍用戶數同比翻了三倍,扎克伯格在投資者說明會上稱其為“消費電子領域增長最快的品類之一”

      全球AI眼鏡市場中,Meta以85.2%的市場份額遙遙領先。扎克伯格更是明確了長遠愿景:讓AI眼鏡進化成“一日中始終陪伴在側的個人智能體”。智能眼鏡不僅是Meta硬件戰略的核心,它可能成為比手機更貼近用戶的AI入口。

      除了App和眼鏡,Muse Spark還在向Meta的整個軟件生態滲透。WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger和Threads的搜索欄、群聊和帖子中都將接入Meta AI。

      當 AI 足夠強大后,它應該住在哪里?

      Meta表示:Everywhere。

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