AING ECO | 一場關于AI硬件出海的“避坑”交流活動

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全球AI硬件市場進入爆發式增長，深圳作為聚集全國70%以上AI硬件創業團隊的“硬件硅谷”，如何將手里的創新產品，真正賣向全球市場？

5月15日，由AING硬跡與AINGOODS硬集谷主辦，涂鴉智能、Airwallex空中云匯聯合主辦的“AING ECO | AI硬件出海專場”在深圳南山舉行。活動以“從深圳，向世界”為主題，匯聚了涂鴉智能、Airwallex、來畫&音諾、XbotGo、Looi、乙烯等六位深耕出海一線的實戰派嘉賓，從產品定義、支付基建、眾籌運營到區域市場策略，聊聊AI硬件出海這件事。

涂鴉智能：出海不是把產品“搬”出去，而是把鏈路“接”起來

涂鴉智能增值服務運營總監鄭彬斌開門見山指出了AI硬件出海的最大幻覺：以為做好產品就萬事大吉。

鄭彬斌表示，從產品面世到C端訂閱，中間隔著產品定義、模組選型、海外銷貨、配網激活、用戶留存等一長串鏈條，任何一個環節斷裂，前面的投入都會打水漂。他在現場展示了一組數據，行業平均配網成功率僅約65%，由此直接導致36%的退貨率。

涂鴉智能的解法是從“原子能力”出發，提供模組聯網、云端、AI、APP等底層能力，同時沉淀了多區域合規數據中心、海外OTA配網、多語言適配等最佳實踐。通過排除不可連的WiFi、自動補償等技術手段，涂鴉將配網成功率提升至均值85%。

在訂閱轉化層面，鄭彬斌建議創業者需“提前6個月考慮合規問題”，首次FCC認證失敗率高達80%，GDPR合規成本高昂，IED要求一機一碼，這些隱性成本往往在創業初期被嚴重低估。

市場策略上，涂鴉給出了清晰的區域畫像：走高端訂閱路線需重點關注北美市場；主打高性價比則可考慮巴西、印尼等新興市場。值得注意的是，復合品類正展現出較大的增長空間，而創業者需要根據區域用戶的功能使用偏好差異，合理分配研發資源等。

Airwallex 空中云匯：支付基建，出海企業的“隱形成本中心”

Airwallex Startups團隊銷售負責人張澤宇聚焦在“錢怎么收回來”的痛點展開。

這家創立于澳大利亞、總部設在新加坡的金融科技公司，已完成12輪融資，估值達80億美金，在全球持有80多張支付牌照，是中國唯二獲得支付牌照的外資公司之一。去年年交易額突破2600億美金，服務全球20多萬客戶。

張澤宇指出，DTC品牌出海普遍面臨三大支付難題：海外資金收付渠道碎片化、賬戶管理復雜、支付成功率低導致匯損嚴重。Airwallex提供的“收管付”全鏈路服務，接入全球160多種支付方式，覆蓋不同國家和地區的消費者支付偏好；其虛擬全球賬戶支持多幣種錢包，實現海外銀行賬戶的便捷管理。

張澤宇表示，“與傳統銀行相比，我們更快、更輕，開戶和對接流程一體化；與其他支付供應商相比，我們在端到端完整性和本地付款匯率上更具優勢。”

音諾：一年3800萬，一個“非大模型”的AI硬件樣本

來畫&音諾InnAIO創始人魏博帶著他的“音諾”AI翻譯器，講了一個反直覺的故事。

音諾是一款貼在手機上的小圓餅硬件，可在無網絡情況下實現150種語言翻譯。產品第一年收入即達3800萬人民幣，一度位居京東AI硬件出貨榜和中國翻譯機排行榜前列。魏博透露，在翻譯和會議記錄功能上，音諾采用ASR和TTS結合單獨訓練的垂直模型，而非直接調用大模型API。

魏博表示，調用大模型API的邊際成本在翻譯這種高頻場景下會迅速失控，而垂直模型經過優化后，單次翻譯成本可以做到大模型的幾十分之一。

在市場觀察上，音諾的經驗頗具參考價值：日韓市場用戶愿意為軟件付費，韓國市場購買力尤其強勁；美國市場技術門檻高，歐洲市場監管嚴格，而中東市場則呈現出"客單價高、監管相對寬松"的獨特特征。

“在中東，產品價格要提高，外觀要酷炫。先通過線上建立品牌渠道，再進入線下店是可行路徑。”

XbotGo：與用戶一起成長的體育AI相機

XbotGo聯創COO張依真博士帶來的案例，是一個典型的“痛點驅動+用戶共創”的出海路徑。

創始團隊觀察到家長在觀看孩子體育比賽時，缺乏自動拍攝設備的痛點，于是開發了專注于體育比賽自動拍攝的AI相機。從軟件到硬件，產品已迭代至第三代，集成4K分析記錄等功能。

XbotGo的增長策略中，值得借鑒的是對Kickstarter用戶反饋的處理。他們不僅回復用戶評論，還把高頻建議納入產品迭代路線圖。例如，有用戶提出希望相機能自動剪輯比賽集錦，后續版本就加入了AI高光時刻識別功能。

這種“用戶共創”讓早期支持者產生強烈的價值感和歸屬感，也降低了后續營銷的信任成本。

XbotGo與Vlog運動相機的本質差異在于“第三視角的團隊比賽自動拍攝”，解決的是特定場景下的剛性需求。另外也在為俱樂部提供前端拍攝方案，從“賣相機”升級為“球隊表現數據解決方案”。

張依真博士也坦陳了規模化過程中的挑戰：當團隊從幾十人增長到上百人，產品、品牌、銷售、品質保證、供應鏈交付、售后服務需要同步發力，任何一個環節掉隊都會成為瓶頸。

Looi：被馬斯克點贊的AI陪伴機器人，做對了什么？

Looi AI陪伴機器人的市場負責人怡琦，帶來了一場關于“非痛點驅動”的分享。

Looi AI陪伴機器人的創始團隊純粹出于“想要把這個想象變成現實”的理想主義，做出了一個可愛的、有性格的桌面陪伴機器人。這個“不按套路出牌”的產品，后來被馬斯克點贊，在社交網絡上迅速爆火。

怡琦認為“產品力本身+眾籌前預熱放大”有著很關鍵的作用。

“產品定位為游戲化、新奇、創新，這決定了我們的用戶畫像是愛玩、愛搗鼓新東西的人群，他們自帶傳播屬性。”怡琦分享了Looi的流量密碼：從產品功能和設計中挖掘容易爆火的點，優化產品外觀以符合短視頻和互聯網邏輯，運營團隊精準匹配產品與互聯網熱點。

在市場差異上，Looi團隊觀察到：歐美市場早期采用者占比高，美國用戶更關注產品角色和背景故事；中國用戶則更注重產品實用性。針對美國市場，怡琦特別提醒創業者重視隱私合規和認證前期工作，同時關注物流和關稅對體積較大產品的影響。

“在增長起點到來之前，要把產品打磨到至少90%以上用戶認可的水平。未來我們會進行產品迭代和推出新品類，但具體節奏還在探索中。”

乙烯：眾籌運營的“工程式”方法論

乙烯增長合伙人&首席產品官韋姣從眾籌運營視角，為AI硬件出海提供了系統性的操作框架。

韋姣首先總結了AI硬件爆款的共性規律：能讓用戶賺錢、提供確定性，或具有情緒價值。網球機器人、拉齊存儲、陪伴機器人等產品的成功，均符合這一邏輯。

在產品定位上，乙烯將AI硬件分為兩類路徑：高客單價產品多為“工業轉消費”，低客單價產品則解決高頻痛點。對應的運營邏輯截然不同：高客單價產品預熱至關重要，采用高額定金、長時間預熱和大預算策略；低客單價產品則靠短視頻傳播，追求高轉化率。

韋姣詳細拆解了眾籌運營的三階段方法論：

上線前：為首日打爆做準備，預熱帶來的轉化占35%，首日需突破30%的籌款目標。以Makera Z1 與 NestWorks C500兩款眾籌破破千萬美金的CNC產品為例，其成功源于功率大、用戶信任度高，采用“工程式文化+用戶共創”模式為前期聚攏了高度的用戶信任與關注。

上線中：利用數據庫驅動素材更新，采用網紅探場視頻、促銷活動等方式，保持廣告不疲軟。

上線后：進行詳細復盤，了解目標人群畫像和適合的素材類型，為產品優化和拓展市場提供依據。

區域市場差異方面，乙烯給出了細致的洞察：歐美市場眾籌消費人群認知高、專業，注重信任度，需打造專業系統和頁面；日本市場用戶注重產品融入生活和質量，頁面表達需更本土、克制；韓國市場講究顏值和分享，頭部KOL影響力極大。

“很多團隊眾籌成功了就放松了，但其實眾籌最大的價值不是那筆錢，而是你拿到了第一批真實用戶的行為數據和反饋。”韋姣說。

出海沒有捷徑，但有“避坑指南”

AI硬件出海不是簡單的產品搬運，而是一場涉及技術、合規、支付、運營、品牌建設的系統工程。這場從深圳到世界的遠征，沒有標準答案，但有可復用的方法論。

硬跡也將持續追蹤AI硬件出海的前沿實踐，為創業者提供更多“實戰”的真實聲音。

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AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

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