北京
今年Knight-Hennessy獎學金名單公布，MIT占了兩個席位。這個每年只資助全球頂尖研究生的項目，今年把機會給了Sunshine Jiang和Rupert Li——兩位剛剛走出MIT校園的年輕人，即將在斯坦福開啟下一階段的研究。
獎學金本身并不復雜：最多三年、全額資助、斯坦福任意研究生項目自選。但競爭極其殘酷。九年里，這個項目一直在尋找"能跨界解決復雜問題"的人——不是單科天才，而是能把技術能力和人文視野捏在一起的人。
Sunshine Jiang的路徑很清晰：杭州出生，MIT本科雙學位（物理+電氣工程與計算機科學），輔修數學和經濟。這個月剛拿到工程碩士，秋天就去斯坦福讀計算機博士。
她的研究集中在具身智能和機器人——簡單說，就是讓機器人用更少數據、更快適應真實環境。論文發在機器人學習大會、機器人與自動化國際會議、學習表征國際會議這幾個頂會上。但履歷里還有另一條線：她帶隊開發過AI系統，把中國傳統藝術送進鄉村課堂；做過跨區域的STEM女生教育項目；拍過新冠紀錄片，登過《中國日報》。技術能力和社區參與，她兩邊都沒放下。
Rupert Li的背景更偏數學。俄勒岡州波特蘭人，MIT本科拿了三個專業（數學、計算機科學、經濟+數據科學），順便把數據科學碩士也讀完了。之后以Marshall學者身份去劍橋拿了數學碩士，現在斯坦福人文與科學學院讀數學博士。
他的研究興趣是概率、離散幾何和組合數學——純數學里最難出成果的方向之一。但Li同時在做另一件事：帶高中生做數學研究。MIT PRIMES-USA的導師、Duluth REU的顧問，他把時間分給比自己更年輕的學生。獎學金清單也長：Hertz Fellowship、P.D. Soros Fellowship、Goldwater Scholarship，還有Frank and Brennie Morgan Prize的榮譽提名。
兩個人的共同點？都在MIT完成了極度緊湊的學業，都選擇繼續深耕學術，但都沒把自己關在實驗室里。Jiang的機器人要"拓寬可及性"，Li的 mentorship 是實打實的時間投入。Knight-Hennessy選人的標準，從這兩個人身上能讀出一點輪廓：技術深度是門檻，但能不能把技術翻譯成社會價值，才是分水嶺。
斯坦福的資助即將開始。Jiang的機器人會在哪些場景落地，Li的數學研究能走到哪一步，都是未知數。但可以確定的是，這兩個人接下來的幾年不需要為 funding 分心——這對任何想做長線研究的人來說，都是稀缺資源。
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