百度智能云全面升級為面向Agent的新全棧AI云

助力提升日活智能體數DAA。

據IPO早知道消息，在5月13舉行的Create2026百度AI開發者大會上，百度創始人李彥宏首次提出AI時代的“度量衡”——日活智能體數（DAA）。他認為，進入智能體時代，衡量一個平臺和生態的繁榮，更應該關注DAA，關注有多少Agent在給人類干活，并交付結果。同時他認為，應對智能體的爆發，需要構建“芯云模體”全棧能力。

在此背景下，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖也宣布，基于百度在昆侖芯、AI云、文心大模型、智能體等方面的豐富實踐，百度智能云將全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI云，打造單位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更強、性價比更高的 AI Infra。

面向Agent時代的新全棧AI云

全面升級的新全棧AI云在Agent Infra與AI Infra兩條主線上分別做了提升。

在Agent Infra上，聚焦于將單位Token的智能水平做到最好，原有的“MaaS模型服務”已升級為"Token Factory詞元工廠"。以Agent-first理念重構產品架構，盡可能減少token重復計算，推理生成速度較市場水平提升約25%。支持文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等國產主流模型的調用，提供更具性價比的token服務。

同時，百度智能云宣布推出"Harness Engineering駕馭工程"，覆蓋長上下文管理、持久記憶、工具調用、子智能體調度、評估反饋及Runtime等能力模塊，并對各模塊進行深度協同優化，在使用瀏覽器、Office等工具來處理辦公場景上的任務時，成功率可以達到95%。得益于更優的上下文管理，做同樣的任務，需要的對話輪次會更少，相比OpenClaw，可以減少23%的token消耗。

在AI Infra層面，百度智能云在模型訓推、集群和數據中心建設等層面，實現突破性進展，可以提供性能最強、最具性價比的AI算力服務。

在推理和訓練層面，通過對顯存、內存到SSD的分層池化架構，將KV Cache命中率超過90%，達到業界最高水平。另外結合AFD分離、PD分離、緩存調度等優化方案，長鏈路Agent推理性能較主流開源社區引擎提升3倍。通過提供全模態統一訓練框架，讓訓練效率領先社區1倍以上，并可以在100 毫秒內拉起大量沙箱環境，提升強化學習的采樣效率。Agentic模型強化學習效率提升1倍以上。

在支撐訓推的算力硬件方面，目前昆侖芯P800已完成規模化驗證，2025年至今已交付多個萬卡集群。此外在昆侖芯全國產集群上，已成功完成對文心5.1重要版本的訓練，整個集群的有效訓練率達到 97%，萬卡規模集群線性擴展度超過 85%，已經可以滿足前沿大模型大規模訓練對計算精度、算子穩定性、框架適配和長周期運行的要求。

此外，基于昆侖芯的天池256卡超節點已經在上個月點亮，將于6月正式上市，吞吐性能較上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，推理效率提升50%，網絡架構升級至HPN5.0，端到端時延優化50%，支持按需搭建數十萬卡乃至百萬卡超大集群。當天，百度智能云也公布了吉瓦級AIDC升級，通過"網絡向心布局"設計理念，讓計算與網絡距離最短，最大限度提升計算效率，規模化落地風液兼容架構，讓數據中心的整體建設周期縮短約30%。

新全棧AI云支撐行業新需求

基于這套新全棧AI云，百度智能云當前正為眾多行業場景提供智能化服務。

其中，在國貨出海領域，百度首次公開亮相的企業級智能營銷解決方案Hogee，以及專為企業打造專屬視覺智能體"一見Claw"，正幫助義烏的"前店后廠"商家迭代為一個個"AI工廠"和"AI店長"。通過一見視覺智能體，可以將海量規則自動配置到每個攝像頭上，通過自然語言，一句話識別規則、完成流程處置；而Hogee則通過內置的營銷Skill，幫助商家完成從銷售導購、銷售數據，到庫存調貨、促銷建議等營銷全鏈路工作。

而在汽車行業，百度智能云與長安汽車共建智算中心，基于百度百舸·AI 異構計算平臺持續優化，支持長安汽車開展大模型、智能網聯與自動駕駛研發相關業務。依托全棧AI能力，目前已成為100%中國主流車企選擇，并持續領跑中國自動駕駛研發解決方案市場，累計支持2000萬輛搭載 L2級輔助駕駛新車交付。

在硬件領域和具身智能領域，百度智能云保持領先。其在智能手機、AI眼鏡、掃地機器人、智能家電行業總計服務超1000家AI硬件廠商，并在具身智能AI云市場保持全面領先，市場份額超過第二、第三名之和。在金融領域，昆侖芯助力招商銀行建立起自身AI應用的國產算力底座，支持浦發銀行精調金融分析專精模型，提升對公貸款盡調效率。此外，在包括國家電網等大型央企行業范疇，百度智能云目前服務了超80%的央企。

沈抖表示，中國有最完整的產業體系，最豐富的應用場景。未來可能誕生超過100億活躍智能體，各類沉淀在產業里的知識、經驗、工具和流程，未來都會成為可以被智能體承接和放大的能力。